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文档简介

正交方式使用方法 选择Stat DOE Taguchi CreateTaguchiDesign 决定实验的类别 选择TypeofDesign 2 LevelDesign 2水准的实验 3 LevelDesign 3水准的实验 4 LevelDesign 4水准的实验 5 LevelDesign 5水准的实验 MixedLevelDesign 复数水准的实验 决定要因数 通过NumberofFactor来选择要因数 由于实验类别的不同所能够选择的要因数有所不同 实验的类别的详细内容选择DisplayAvailableDesigns 自己想要进行的实验的内容和相一至的实验计划 根据左边的图来进行把握 Level是水准 是要因数 L 是1run的实验回数 点击OK回到Fig 2 建立实验计划 Fig 1 Fig 2 Fig 3 点击Designs来决定实验数 左边的图所显示的是根据L4正交表所选择的2要因2水准的实验 点击OK 这样子Fig 2的反转的文字 Factors Options 变成了黑色 Fig 4 要因的确认 点击Factors像左图所显示的一样在这里输入要因的名称 水准的数值 由于是默认的 所以要因名只能是字母 水准只能是数字 点击OK之后Fig 2也是点击OK在工作表中显示实验的组合 Fig 5 Fig 6 输入数据 在Fig 6上记录的实验计划的旁边输入数据必须每1个条件输入2个以上的数据 因为正交方法是把偏差作为前提 图上为了方便显示N1 N2 Fig 7 Fig 8 确认要因 使程序清楚要因内容选择Stat DOE Taguchi DefineCustomTaguchiDesign Fig 9 选择输入要因栏点击OK 解析 Fig 10 为了让其解析选择Stat DOE Taguchi AnalyzeCustomTaguchiDesign Fig 11 指定有数据结果的栏 Fig 12指定图表 Fig 14指定session视窗的显示项目 Fig 13指定选项LargerisBetter 望大特性 数值越大越好 NominalisBest 望目特性 数值越接近目标越好 SmallerisBetter 望小特性 数值越小越好 按照目的进行选择但是Nominal 有 种表记 正交方法的基本公式在以下有说明 不复杂 Fig 15确认后 这个项目中的数值记载到工作表中 这些输入完成后按下Fig 11的OK键 获得如以下的解析结果 Fig 16S N比的主效果图S N比是越高越好 Fig 17平均值的主效果图越接近目标平均值越好 Fig 18标准偏差的主效果图标准偏差越低越好 Fig 19解析后的工作表解析以后 在Fig 15中确认的项目重新显示出来 ResponseTableforStandardDeviationsLevelAB11 060661 0606620 707110 70711Delta0 353550 35355Rank1 51 5 ResponseTableforSignaltoNoiseRatiosSmallerisbetterLevelAB1 10 0536 7 55942 10 6233 13 1175Delta0 56975 5581Rank21 ResponseTableforMeansLevelAB1

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