小波实验报告用小波函数db1-db2-db3对小波1次分解_第1页
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文档简介

1 题目 题目 用小波函数 db1 db2 db3 对小波 次分解 2 目的 目的 编程实现信号的分解与重构并对比 db1 db2 db3 几种小波变换 三 算法及其实现 三 算法及其实现 离散小波变换 离散小波变换是对信号的时 频局部化分析 其定义为 22 00 jj Wfj kaf tatk dt f tL R 本实验实现对信号的分解与重构 信号分解 用小波工具箱中的 dwt 函数来实现离散小波变换 函数 dwt 将信号分解为两部分 分别称为 逼近系数和细节系数 也称为低频系数和高频系数 实验中分别记为 cA1 cD1 它们的长度均为原始信号的一半 但 dwt 只能实现原始信号的单级分解 在本实验中使用小波函数 db1 来实现单尺度小波分解 即 cA1 cD1 dwt s db1 其中 s 是原信号 信号重构 用小波工具箱中的 upcoef 来实现 upcoef 是进行一维小波分解系数的直接重构 即 A1 upcoef a cA1 db1 D1 upcoef a cD1 db1 四 实现工具 四 实现工具 Matlab 五 程序代码 五 程序代码 装载 leleccum 信号 load leleccum s leleccum 1 3920 用小波函数 db1 对信号进行单尺度小波分解 cA1 cD1 dwt s db1 subplot 3 3 1 plot s title leleccum 原始信号 单尺度低频系数 cA1 向上一步的重构信号 A1 upcoef a cA1 db1 单尺度高频系数 cD1 向上一步的重构信号 D1 upcoef a cD1 db1 subplot 3 3 4 plot A1 title 单尺度低频系数 cA1 向上一步的重构信号 subplot 3 3 7 plot D1 title 单尺度高频系数 cD1 向上一步的重构信号 用小波函数 db2 对信号进行单尺度小波分解 cA2 cD2 dwt s db2 subplot 3 3 2 plot s title leleccum 原始信号 单尺度低频系数 cA1 向上一步的重构信号 A2 upcoef a cA1 db2 单尺度高频系数 cD1 向上一步的重构信号 D2 upcoef a cD1 db2 subplot 3 3 5 plot A2 title 单尺度低频系数 cA2 向上一步的重构信号 subplot 3 3 8 plot D2 title 单尺度高频系数 cD2 向上一步的重构信号 用小波函数 db3 对信号进行单尺度小波分解 cA3 cD3 dwt s db3 subplot 3 3 3 plot s title leleccum 原始信号 单尺度低频系数 cA1 向上一步的重构信号 A3 upcoef a cA1 db3 单尺度高频系数 cD1 向上一步的重构信号 D3 upcoef a cD1 db3 subplot 3 3 6 plot A3 title 单尺度低频系数 cA3 向上一步的重构信号 subplot 3

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