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文档简介

有姿态变换的人脸图像识别方法 班级 0411002学生 梅国薇学号 2010211938指导教师 米建勋 1 目录 绪论 1 人脸识别系统简介 2 多姿态人脸识别研究 3 人脸识别系统的设计与实现 4 5 基于PCA的人脸识别方法 2 人脸识别的研究背景和意义 人类希望机器具有识别事物并处理事物的能力 随着对人工智能的研究 人脸识别得以产生 人脸识别 是利用计算机提取人脸的相关特征 并由此辨别人物身份的一种应用技术 人脸识别推动了人们对人类视觉感知能力本身的认识 可以将其运用到人工智能的某些应用领域 3 人脸识别的优点 人脸识别的优点 相比较其他的识别技术 4 人脸识别的难点 难点 拍摄受光照 姿态 距离等的影响 人脸是非刚性体 以及发型 眼镜等遮挡物 人脸随时间发生变化 以及表情变化等 海量数据 处理速度慢 5 发展阶段 6 人脸识别的应用 信用卡 驾照 护照 身份证等 7 传统人脸识别系统模块 预处理模块 人脸识别模块 灰度化 归一化 去噪 训练人脸图像得到供识别模块所需的参数 利用相关矩阵求对应特征脸的特征向量 判别测试图像属于谁 8 姿态校正的人脸识别系统框图 9 姿态校正之正弦变换 旋转角度值 sign 符号函数 新图像S 在网格点 x y 的灰度值和原图像S在 x y 点的相同 10 姿态校正效果图 11 表示出中轴线的校正图 12 流程图 YourText YourText YourText 仿真流程图 13 识别流程 14 统计结果 15 原因分析 识别率仅提高2 5 手动确定的人脸中轴线准确性难以保证 ORL库除姿态变化还有表情以及遮挡物的影响 本文研究范围有限 只校正了左右15度以内的人脸 16 后续研究方向 校正策略 特征提取 人脸库应用 其他 正弦变换仿射变换 PCALDA改进算法 ORLARYALEFERET 3D建模光照遮挡物 17 致谢 本文能够顺利完成 要特别感谢我的指导老师米建勋老师和我同组的同学 最
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