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论文文献翻译模板论文文献翻译模板 大气科学学院毕业论文英文文献译文班级应用气象专业xx级122班学 生姓名周强指导教师肖国杰原文期刊英文信息题目Variety distributionpattern andclimatic potentialproductivity ofspring maizein NortheastChina underclimate change作者YUAN BinGUO JianPing YEMing ZhuZHAO JunFang期刊名Chinese ScienceBulletin 中文名中国科学通报 年月及卷期xx年9月 第5 7卷第26期起止页码3497 3508译文 节译 中文字数4027 气候变化下中国东北玉米的多种 布局分配方式和春季玉米气候生产潜力元彬 郭建平 叶明珠 赵 俊芳气象科学中国社科院 北京100081中国学校环境与资源 安徽 农业大学 合肥230036一摘要这项研究是基于对101个气象观测站 从1971年到2000年每天的气象资料和0 25 0 25 的网格分析 以及1951至2100年的数据 由国家气候中心发布的未来A1B气候情景 下通过模拟RegCM3模式 与在中国东北气候条件下玉米的需求增长 相结合 农业气候的轨迹资源和气候变化对东北春季玉米品种分布与气候生 产潜力的影响 模拟中国在未来气候变化条件下进行的分析 农业气候资源的主要因素包括初始日期日均温度稳定地传递10 10 下 第一霜冻日期 生长期间的天数 10 的累计温度 总辐射和降水的生长期 结果表明 1 在未来的100年中 第一霜冻日期 10 会显著推进 初 霜日期将被推迟 生长期的天数将延长 在 10 的累积温度和总的辐射量显著增加 然而 降水没有显著变化 2 由于气候变化 在中国东北 早熟品种将逐步取代晚熟品种 几个玉米品种种植界限将向北 向东扩展 3 高价值的玉米在中国东北的气候生产潜力会向东北方向产生一 个显著的变化 4 适当对播种期的调整是增加玉米的气候生产潜力的有效方法 二引文近年来 全球气候变化已经成为一个热点议题 IPCC第四次评估报告显示 全球平均气温升高了0 74 0 18 近5 0的线性趋势几乎是近100年的两倍 最近100年研究表明 由于未来 气候的变化 农业生产方式和农作物种植系统将被改变 农业生产 成本和投资成本将增加 这将对粮食安全产生重要影响 气候变暖导致了明显的温度升高和干旱的增加 高纬度地区如中国 东北的降水量逐渐减少 这对农业生产的有很大的影响 在全球变暖局势下 从上世纪80年代开始 东北平原有一个明显和 持续气温增长 和20世纪60年代70年代相比 20世纪80年代 90年代的时间段中 东北平原的平均温度增加了1 0 C 2 5 C 气候变暖的幅度在全国所有农业领域中是最大的 因此 如何适应粮食生产在东北平原的气候变化已经成为一个普遍 关注的问题 目前 有很多对中国东北三省的温度变化 降水和农业气候资源变 化的研究成果 气候变化对农作物的影响主要集中在模拟的作物产 量上 然而 很少有对未来东北玉米农业气候资源 玉米的品种分布和气 候潜在生产力的研究 玉米在东北的种植面积占全国作物种植面积的26 6 其中玉米对 我国的食品生产起着重要作用 因此 本文是基于对101个气象观测站1971年到2000年每天的气象资 料在0 25 0 25 的网格模式下和1951至2100年的数据 由国家 气候中心发布的未来A1B气候情景下通过模拟RegCM3模式 与中国东 北气候条件下玉米的生长需求相结合 对东北农业气候再变化资源 和气候变化对中国东北春季玉米气候生产潜力的影响进行了分析和 预测 与此同时 提出了一个适当调整玉米在东北的品种布局和适当调整 玉米播种日期的有效方法来提高东北的气候生产力以获得东北地区 玉米的最大生产量 三正文摘选1资料与方法三正文摘选1资料与方法1 1数据资源由国家 气象信息中心提供的101个气象台站的逐日气象数据 自1971年到20 00年系统蒸发散失在中国东北纳入日常平均温度 每日最高和最低 温度 日降水量 日平均风速和每日平均相对湿度 和国家气象中心通过0 25 0 25 的网格模拟的1951至2100年 中国东北在未来气候A1B情景下和RegCM3模式的日平均气温 日最高 和最低温度 日降水量 日平均风速 日平均值相对湿度 日总辐 射 日净辐射量 1 2方法气候模型模拟数据的修正 如果通过模拟的数据和观察的数据之间存在一些差异 误差矫正应 该使用气候模型使用前 1971 2000 的模拟数据 由于实际条件的限制 气象观测站的错误更正只发日平均气温 日 最高和最低温度 十天降水量 每日平均相对湿度 和每日平均风 速 其中的70个气象观测站均匀地从选定的东北三省为插值校正 其余31个气象站的数据用于对模拟数据的验证 2结果和分析2 1模型模拟的数据的修改结果每日平均温度和10天 3 0年的平均值 的降水量的比较在图1中进行了比较 修改前观察到的数据和模型模拟的数据之间存在一些差异 更大的 错误可能会在降水比较中发现 然而 错误在修改后显著降低 并且模型模拟数据与观察到的数据 吻合 日平均气温和之后10天的降水量的平均误差在图2中进行了比较 有修改后的错误以及均方根误差显著减少 其结果是 它可以被看作是修改后的模型来模拟数据 这样可以很 好地反映中国东北地区气候条件下1971年至2000年的情况 类似的 结果还可以发现对其他要素的修改 气候模型的模拟假设错误是全身性的 全部由气候模型模拟的数据 将具有不随时间而改变的相同的错误 因此 相同的修改可以用于 由气候模式模拟获得从1951年 2100的所有数据 它可以用来分析气候变化趋势及其对农业的影响 2 2农业气候资源的变化整个时间顺序分为5个阶段1951年 1980年 1981年 xx年 xx年 2040年 2041年 2070年 以及2071至2100年 其中的1981年 xx年期间被选定为基准期 分析中国东北地区农业气候资源的变化 结果表明 1951年 2100年的初始日每日平均温度稳定地增长10 第一结霜日期将被 推迟 生长期将被延长 总辐射与 10 活性80 的保证率下积温 将在中国东北增加 上述变化将在xx年以后更为明显 尤其是对 1 0 活动积温的变化 在基准期中 10 活动积温逐渐从南部下降到北部 从西部到东 部 与地处西部辽西走廊值最高的区域 辽东半岛与活动积温3400 Cd 以上 与位于小兴安岭和长白山区与活动积温的最低值区域根据2100 C d 相较于基准期 xx年后 10 活动积温就会从东到西增加 更多的 增加将出现在东北平原和辽宁省 据估计 在2071年 2100年 在 10 活动积温下 在辽宁省会来到4000 5000 C d 吉林省和黑龙江省的西南部 和值的中西部的部分也将在2200 2500 C d增加3400 C d 在长白山 这将满足春节玉米的成长和发展的热量要求 至于降水 1951年 2100年只有很小的波动 总体变化并不显著 2 5气候生产潜力适应播种数据的影响上述分析表明 辽宁省春玉米 气候生产潜力开始在xx年后下降 由于温度升高 为了避免不利的 高温期 播种采用推迟播种的方法 以获取最大限度地玉米生产 由于在不同的纬度 经度和海拔高度不同的区域 气候资源有很大 不同 所以很难确定一个统一播种延迟天 因此 在辽宁省两个试点地区被选定为研究对象 在一定的前提条 件 即玉米能充分成熟 通过延迟播种分析相对于玉米气候生产潜 力方面 播种数据的变化率为10 20 30 40 50 以传统方式 可以看出 2045之前 对于热资源测试点B 123 25 E 41 5 N 播种暂时不能推迟 而测试点A 122 25 E 39 5 N 有相对丰 富的热力资源 播期可推迟适当的天数 从而有效地提高了气候生 产潜力 2045后 播种推迟方法在两个试验点起了更显著的作用 随着气温的逐渐升高 播种天数被延迟得越多 气候潜在生产率得 到提高 但每年中也有大的波动 显然 由于东北地区气候逐渐变暖 在过多的热量资源的地区 适 当的播种期推迟能有效提高玉米气候生产潜力 但辽宁省出现了在某些地区比测试点B热量少的热力资源 所以调整 播种天的方法在这些地区现在是不可取的 整个东北地区 由于地理和气候条件的差异 每年有一个大的温度 波动 如何确定播种推迟日期的最合适的数量是个非常复杂的问题 需要 考虑很多因素 四结论和讨论由于气候不断变暖 农业气候在东北地区的已经显著 改变 特别是在热力资源上发现了明显加重 与1981年 xx年相比 中国东北地区适宜播种玉米的日期已经显著提升了 210 0年 播种天数将增加20左右 第一霜冻日期显著延迟 该地区的生 长期普遍延长 生长期在xx年将会延长30 40天左右 大于等于10 的活动积温温度显示了一个中国东北重大 的增长趋势 热资源的增加改变了玉米品种的布局 早熟品种已经由晚熟品种逐 渐取代 从理论上讲 2041年后 除小兴安岭的小部分山 中晚熟品种也基 本将种满中国东北 种植界限向北和向东延生 所在区域本来不适合种植玉米 届时将 逐渐适合玉米的种植 随着热资源的增加 早熟品种逐渐被晚熟品种取代 玉米气候生产 潜力有显著改变 根据大于等于10 的初始日期来确定播种期的传统方法已经不能充 分利用当地气候资源 会造成产量减少 根据气候潜在变化 如果我们把 10 的初始日期作为播种日期 当温度升高到一定的程度上 在玉米生长过程中 特别是成熟阶段 会经历由辽宁省产生高温带来的不利影响 导致产量下降 为了避免高温 并改善生产效率 在播种期可以调节播种时期或种 植抗高温玉米品种 对于吉林省和黑龙江省而言 那里有足够的热量 玉米气候潜力由 于生产力的增加将会有逐渐改善 这归功于2000年后热力资源的增 加 由于在不同的年份不同区域的不同的气候资源 如何确定合适的方 法来延迟播种日期是一个复杂的问题 需要考虑的因素很多 至于气候模型对未来气候数据的模拟结果 尽管一些初步的数据纠 错已经作出 仍然和实际效果存在差异 这将对我们的研究结果有 一定的影响 由于观测台的数目的限制 我们只修改了温度 降水 相对湿度 和风速 然而 辐射数据是直接从模型的结果作出 因此 研究成果有一定的不确定性 这项研究分析了气候变化对玉米品种分布与气候生产潜力基于对80 的成熟度的标准 其中有在一定的科学依据下分析气候资源对未 来