数据分析工作计划

1 / 31数据分析工作计划今天看到一篇文章：数据分析三部曲 ，感觉跟我分析时的思路差不多，于是想模仿写一篇游戏方面的。我的数据分析都是自己长时间磨练出来的，没有什么高明的老师指点，只求能够有效的发现问题，解决问题。不懂什么数据模型，只求方法简单实用。三部曲的前提是你对工作有热情，愿意去钻，如果没有热情纯属白搭，有低潮的时候就不太看数据，就算看也是草草而过，没有心情去深究。所以有热情才谈得上数据分析。第一步：宏观数据宏观数据是每天都要观察的数据，例如全服的人数，钱数。看这些数据是为了发现“异常数据”和“趋势数据” 。异常数据：就是某些宏观数据的突变，这个时候问题已经发 。能够短期内对数据造成较大影响的问题比较好发现，2 / 31也比较容易解决。下面一步就详细说明。趋势数据：数据变化较平缓，但是有一种趋势，我们要利用对我们有利的趋势，减弱对我们不利的趋势。这种数据可以指导长期计划，同时这些数据下也会藏着较隐蔽的问题。第二步：细分数据当发现异常数据的时候，我们知道有问题，想要知道什么问题，必须细分数据，层层深入。细分的维度无非就是：付费额度，等级，服务器，消费点，时间点我画了一个思维导图，大致写了一些细分的思路。有了思路之后最大的问题就是：能否得到想要的数据？！在有数据的情况下，多花时间，多花心思，一定能有所收获！特别需要注意的是：细分的时候不要加入任何主观的判断，直接就论断出原因。这样就无法再细分下去，无法发现问3 / 31题的 本。第三步：结合数据，主观分析很多时候，数据只能告诉我们一些现象，但是最终的问题原因我们无法从数据中得知，只能通过自己对游戏，对玩家的了解来做一些判断，下面是主观分析的思维导图。1. 目的本规定明确了公司级数据的收集、分析、使用及业务计划的制订、跟踪、更新、修订和评审的过程，以确保业务计划的有效实施。 2. 范围本规定适用于本公司对业务计划的控制。 3. 引用文件 4. 术语 5. 职责总经理负责组织制定本公司的长、短期业务计划，并监督其实施效果。生产部负责供方业绩的收集和分析，负责供方质量体系开发。销售部负责交付业绩、产品服务、顾客满意等数据4 / 31的收集和分析，负责产品交付服务、顾客满意度、业务计划的制订。生产部负责设施设备、工装管理、生产计划实施等有关数据的收集、分析，负责设施设备工装维护、更新计划的制定。行政部负责人力源配置及其培训计划的制定，负责协助总经理制定公司年度、中长期业务计划的编制及实施管理。 技术部负责产品质量符合性、过程监视、顾客信息、体系运行、纠正预防措施等信息数据的收集分析，负责产品质量目标、质量体系业绩管理业务计划制订。技术部负责新产品开持续改进实施发相关数据资料的收集、分析，负责产品开发、技术改造计划的制定。 行政部负责制造成本、质量成本相关数据的收集、分析，负责产品制造成本、质量成本业务计划的制定。 6. 培训和资格负责数据收集、分析及业务计划编制的人员需经过本程序5 / 31的培训，并具有相关工作经验。 1. 工作程序第 1 页 共 3 页数据分析及业务计划管理过程绩效指标及业绩管理： 数据收集的完整性； 数据分析的充分性 分析数据使用的有效性。行政部在部门工作目标分解时应确立上述指标的适宜目标值，每年对目标完成情况进行分析，不断改进经营计划的适宜性和充分性。 8 质量记录无编制/日期：审核/日期：批准/日期：6 / 31人体成分分析仪的测试方法测试方法：直接节段多频率生物电阻抗测试法测试部分 阻抗：通过 2 个不同的频率分别在 5 个节段部分(右上肢、左上肢、躯干、右下肢、左下肢)进行 10 个电阻抗测量电极方法：8 点接触式电极人体成分计算方法 不使用经验值估算输出值：体重、骨骼肌、体脂肪、身体水分总量、去脂体重 BMI、体脂百分数、腰臀脂肪比脂肪控制、肌肉控制、基础代谢节段肌肉分析、节段脂肪分析每个节段和频率的电阻抗持） 心率、收缩压、舒张压 身高参考标准：中国人标准操作语言：中文及多语种选择7 / 31所获认证：美国 FDA 认证额定电流：330uA适配器：输入电源 AC100-240V，5060Hz，输出电源 DC 12V，显示屏幕：320240 STN 液晶屏输入界面：按键输入接口：RS-232C 接口 1 个、USB 输出口 1 个、USB 输入口 1个兼容打印机：激光喷墨打印机热敏打印仪器尺寸：356(W)843(L)984(H) : mm仪器重量：8 / 31测试时间：30 秒操作环境：1040，3080RH，5001060hPa保存环境：040，3080RH，5001060hPa测试体重范围：10250kg测试年龄范围：399 岁测试身高范围：85220cm产品参数内脏脂肪面积：是造成代谢性疾病的主要原因。浮肿指数：是提醒疾病状态、营养不良和疲劳状态的指标。肌肉均衡：能够显示人体各部位的肌肉量及身体力量。9 / 31正常值范围：按个体的差异提供符合个体的正常值范围。精 密 度-与体成份标准设备 DEXA 的相关系数超过了准 确 度-可以提供身体各部位，各频率的阻抗值。并可以准确准 确 度-的测量躯干阻抗的专利技术。高再现度-世界唯一使用 8 点接触式电极法的的设备细胞内/外水份，蛋白质，骨内含量骨外含量 无机盐，体脂肪，骨骼肌肌肉量，去脂体重，体重BMI，体脂肪率，腰臀脂肪比营养评估均衡分析，身体力量，健康诊断10 / 31目标体重，体重控制，脂肪控制，肌肉控制，健康评估肥胖度，BCM,BMC,BMR,AC,AMC节段性生物电阻抗值产品介绍 电极方式 8 点接触式电极测量方法 直接节段多频率生物电阻抗测试法生物电阻抗(BIA)测量项目 生物电阻抗(Z) 通过 6 个不同的频率(1kHz, 5kHz, 50kHz, 250kHz, 500kHz, 1000kHz)分别在 5 个节段部分(右上肢，左上肢，躯干，右下肢，左下肢)进行 30 个阻抗测量电抗(Xc) 通过 3 个不同的频率(5kHz, 50kHz, 250kHz)分别在 5 个节段部分(右上肢，左上肢，躯干，右下肢，左下11 / 31肢) 进行 15 种电抗测量人体成份分析方法 不使用经验值估算保存结果 输入 ID 后，可保存最多 700 个测试结果，并且可以打印测试结果。USB 保存装置 数据选择，数据保存，数据备份注：请使用Biospace 推荐的 USB 存储器。测量时间 专业模式：2 分钟；普通模式：1 分钟测试体重范围 10 250kg测试年龄范围 3 99 岁测试身高范围 95 220cm人体成份分析仪器，力美健健身是华南第一个将此仪器运用到商业健身房的健身公司。 善意提醒：力美健是禁止会员私自动用任何体能测试设备的。这是也12 / 31为了保障会员安全和设备稳定才做的要求，还请大家多多支持！1 生物体电阻抗原理是一种通过电学方法测定人体水分的技术。将微弱的交流电流信号导入人体时，电流会随着电阻小，传导性能较好的体液运动。水分的多少决定着电流通路的导电性，这个可用叫做阻抗的测定值来表示。阻抗是当电流存在时干扰的力量。以测定阻抗来算出人体构成成分的一般原理是利用人体水分与身高成正比，与人体阻抗成反比。电流流过导体时，导体的电阻与导体的长度成成正比，与横截面成反比。在人体中，导体的体积可看作人体水分。2 机体成分分析水分分析健康的肌肉含有%的水分。水分的分布就意味着肌肉的分布。也就可以比较柱型图表的长度，来得知肌肉的分布。但应注意的是肾脏有疾病或不是健康人的情况，与肌肉含量是无关的。这时要参考浮肿测试的值。人体水分和溶解在其中的物质构成了体液。成年男性的体13 / 31液量一般为体重的 60；女性约为 55。60% 的体液中包括细胞内液 40%；细胞外液 20%。 其中细胞外液中血浆占 5%，组织间液占 15%体液分为细胞内液、细胞外液。健康人细胞内外液的比总是维持在 2：1，所以“细胞外液/人体水分含量”为时，可以看作是健康状态。浮肿指的是细胞外液的增加。各种疾病影响水分分布，肌肉衰退的老年性疾病和慢性疾病的情况，或由于长时间站立及疲劳都可引起身体浮肿。这些情况，最好第二天重新测定以下，若还不回复正常，那么最好接受精密检查。当浮肿检测栏的数值超出正常范围，身体评估将不出现分数。对人体水分分布有影响的因素都对阻抗测定有影响，如洗澡，锻炼后等。锻炼后，人体水分会更多的集中在手臂和腿，以提供营养并将废物带走。构成身体的人体成分可分为水，蛋白质，体脂，无机物四种。这些成分在人体中会因为性别与个人的不同存在着一些差异，但大致为 55：20：20：5。在这些人体成分中，如果知道人体水分含量和人体脂肪含量，就可以分别求出这四种各自的成分量。无机物主要是骨头的重量；蛋白质和无机物的量叫去脂肪重量。14 / 31体重受饮食，衣服，体内食物的影响。这些因素对阻抗没有影响。小便前后会有一些差异。小便后，脂肪量会减少，这是由于在内脏器官中的水分不能成为电流的通路，所以BIA 把它当成了人体脂肪。同样，食物被吸收前当作人体脂肪，开始吸收进入血液内就被当作水分。一天中大约有的体重随着上午和下午变化。这种变化不是真正意义上的体重变化，也不是真正的人体成分变化。所以为了精密的分析，测定的时候最好是空腹，而且去过卫生间，穿较轻的衣服。测定人体脂肪的最佳时间是下午 5-6 点。但分析人体成分的最好时间并没有特别的规定。3 综合评估l 肌肉形态-低体重：标准体重的 90%以下。-标准：以标准体重为中心，在 90-100%之间。-超体重：标准体重的 110%以上。-低肌肉型：拥有的肌肉量不到必需的肌肉含量。15 / 31-比例型：肌肉重量与脂肪重量成相互均衡的比例的情况。肌肉量男性 73%-83%;女性 67%-77%。-肌肉型：l 营养状况蛋白质：在临床营养学中，肌肉含量是判断营养状况的基准。如果蛋白质是标准值的 90%以下，就是蛋白质缺乏，经常在低体重中出现。是因为肌肉缺乏营养，状况不好。 脂肪质：如果身体脂肪含量是标准身体脂肪含量的 160%以上则是过多，80%以下则不是，在它们之间则是良好。无机物：如果无机物是体重的%以下，则被判断为缺乏。后果为易患关节炎，骨折，骨质疏松症。但应注意 IN BODY 提供的无机物量是推断值，所以会与专门的高密度测定仪存在着一些误差。l 上下均衡16 / 31上下不均衡与缺乏运动有关。严重的不均衡与病态的衰弱有关。中年男女经常出现下肢虚弱，意味着缺乏运动，肌肉正在衰退。上肢虚弱意味着由于缺乏运动，手臂的肌肉不发达。身体的上下均衡不仅与运动有关，而且还与体质有关。l 左右均衡-由于个人的运动习惯不同，会引起轻微的左右不均衡，严重的左右不均衡是因为受伤，手术，小儿麻痹等原因；但不知原因的左右不均衡意味着浮肿，血管疾病，淋巴疾病。4 健康评估-IN BODY 为了使被测者容易理解身体条件，以 100 分为满分，提供综合分数。低于 65 分表示身体虚弱；普通人在 65-85 分之间。5 参考事项17 / 31-OBESITY DEGREE：指相对于标准体重的肥胖度，是实际体重/标准体重100。肥胖度为 100%10%时，属于正常。但是这是与 BMI 一起表示外表肥胖的指标。-BMI：体重指数，等于体重除以身高的平方的值，是常用于判断肥胖程度的指标。成年人一般在 19-24，就可看作正常。这并不是通过体内成分分析得出的值，它是外表肥胖的指数。-BMR：基础代谢率，是维持人体的基本生理状态的最基本的能量。-BCM：是体内细胞量。是细胞内液与蛋白质的和。是构成筋组织细胞总量。是非常值得信赖的营养评价基准。在人体成分分析的肌肉量减去细胞外液也能得出相同的值。6 研究事项-此栏中，为满足以研究人体成分分析为目的的使用情况，提供各部位阻抗参数。从左至右为左腿，右腿，躯干，左臂，右臂的电阻抗指数，从上至下为18 / 315，50，250，500KHZ 时的阻抗值。7 关于测量l 理想是裸重，饰物会增加不必要的体重，但对生物电阻抗无影响l 空腹或饭后 2-3 小时，去过卫生间l 少量说话不会影响测量，但少量移动会对测量有干扰l 测量禁忌1) 20kg体重150 kg2) 手脚太小，无法接触电极3) 残疾人士4) 体内有金属物5) 带有心脏等起搏器19 / 31脱掉鞋袜，赤脚站在人体成分分析仪上，双手轻松地握住两只手柄。短短数秒后，人的体重、体脂肪比、脂肪量、肌肉量、身体水分量等所有数据全部出炉。不仅如此，仪器还会给您 3 个建议：体重、肌肉、脂肪各需增减多少?近日，我国人体成分分析仪，该设备可以准确地测量人体内水分的分布、临床治疗进展，也可以评价减肥项目或运动疗法的可信度，以便营养医师制定科学合理的营养治疗与饮食指导方案。女性患者小王，她是一名公务员，身高 160cm，体重 50 公斤，可谓是身材苗条，而她却自诉经常疲乏无力，各项体检结果都正常，想咨询一下是否可通过加强营养改善症状。营养科张晓峰医生分析她的情况后，决定先给她进行人体成分测定，结果发现她的骨骼肌重量严重不足，而体脂肪百分比却超标很多，达到 32%，属于肥胖，她对此不理解，认为自己和肥胖绝对不沾边，体形正常，体重在正常范围，怎么会是肥胖呢？张晓峰向她解释说，她的体重正常，但体脂肪超标的情况是隐性肥胖，同样会引起慢性疾病，与不良的生活习惯密不可分，如喜食油腻或蛋糕甜食，不喜欢运动等。给小王制定了详细的饮食运动指导，建议她通过一段时间的饮食调整和锻炼后，再进行复查。听完医生20 / 31的解释和建议，小王非常满意。数据分析师职业生涯规划与等级前段时间在微博上看到一张某集团的数据分析师职位层级表，由于表格太大，在网页上显得字体太小，很难看清楚，因此我将它简化处理成如下两张表格，分为层级 1 和层级2：从表中可以看出，专家级的数据分析在分析方法的要求方面与资深数据分析师是相同的，层级 2 与层级 1 的能力差别主要体现在业务分析能力、管理能力和影响力等方面。要从“使命必达”的助理数据分析师，成长为“独挡一面”的数据分析专家，其中必然需要学习很多知识、积累很多经验、提升很多技能，这对从事数据分析的人有一定的指导意义，在做职业规划时可以参考。按照不同分析方法所能给人带来的智能程度，可以把分析能力划分为以下 8 个等级。1. 标准报表21 / 31回答: 发生了什么？什么时候发生的？示例：月度或季度财务报表我们都见过报表，它们一般是定期生成，用来回答在某个特定的领域发生了什么。从某种程度上来说它们是有用的，但无法用于制定长期决策。2. 即席查询回答：有多少数量？发生了多少次？在哪里？示例：一周内各天各种门诊的病人数量报告。即席查询的最大好处是，让你不断提出问题并寻找答案。3. 多维分析22 / 31回答：问题到底出在哪里？我该如何寻找答案？示例：对各种手机类型的用户进行排序，探查他们的呼叫行为。通过多维分析(OLAP)的钻取功能，可以让您有初步的发现。钻取功能如同层层剥笋，发现问题所在。4. 警报回答：我什么时候该有所反应？现在该做什么？示例：当销售额落后于目标时，销售总监将收到警报。警报可以让您知道什么时候出了问题，并当问题再次出现时及时告知您。警报可以通过电子邮件、RSS 订阅、评分卡或仪表盘上23 / 31的红色信号灯来展示5. 统计分析回答：为什么会出现这种情况？我错失了什么机会？示例：银行可以弄清楚为什么重新申请房贷的客户在增多。这时您已经可以进行一些复杂的分析，比如频次分析模型或回归分析等等。统计分析是在历史数据中进行统计并总结规律。6. 预报回答：如果持续这种发展趋势，未来会怎么样？还需要多少？什么时候需要？24 / 31示例：零售商可以预计特定商品未来一段时间在各个门店的需求量。预报可以说是最热门的分析应用之一，各行各业都用得到。特别对于供应商来说，能够准确预报需求，就可以让他们合理安排库存，既不会缺货，也不会积压。7. 预测型建模回答：接下来会发生什么？它对业务的影响程度如何？示例：酒店和娱乐行业可以预测哪些 VIP 客户会对特定度假产品有兴趣。25 / 31如果您拥有上千万的客户，并希望展开一次市场营销活动，那么哪些人会是最可能响应的客户呢？如何划分出这些客户？哪些客户会流失？预测型建模能够给出解答。8. 优化回答：如何把事情做得更好？对于一个复杂问题来说，那种决策是最优的？示例：在给定了业务上的优先级、资源调配的约束条件以及可用技术的情况下，请您来给出 IT 平台优化的最佳方案，以满足每个用户的需求。26 / 31优化带来创新，它同时考虑到资源与需求，帮助您找到实现目标的最佳方式。上面的 8 级划分源自 SAS 网站的 Eight levels of analytics，由 IDMer 编译而成，个人觉得其中的 8 张图片非常形象生动，网友数据小宇军用两个图表将它们更好地展示出来了：数据分析师的级别1、数据跟踪员：机械拷贝看到的数据，很少处理数据虽然这个工作的人还不能称作数据分析师，但是往往作这样工作的人还都自称是数据分析师，这样的人，只能通过系统看到有限的数据，并且很少去处理数据，甚至不理解数据的由来和含义，只是机械的把自己看到的数据拷贝出来，转发给相应的人。这类人发出来的数据，是否有意义，怎么解读，他自己是不知道的，只能期望收到数据的人了。27 / 312、数据查询员/处理员：数据处理没问题，缺乏数据解读能力这些人可以称为分析师了，他们已经对数据有一定的理解了，对于大部分数据，他们也知道数据的定义，并且可以通过监控系统或者原始的数据，处理得到这些数据。统计学的方法，这批人还是很精通的，统计学的工具，他们也是用起来得心应手，你让他们做一下因子分析，聚类肯定是没问题，各类检验也是用的炉火纯青。他们的不足是：1、如果不告诉他们命题，那么他们就不知道该应用什么样的方法去得到结论了。2、对于数据的处理没问题，但是却没有一个很好的数据解读能力。只能在统计学的角度上解释数据。3、数据分析师：解读数据，定位问题提出答案数据分析师这群人，对于数据的处理已经不是问题了，他们的重点已经转化到怎么样去解读数据了，同样的数据，在不同人的眼中有不一致的内容。好的数据分析师，是能通过数据找到问题，准确的定位问题，准确的找到问题产生的原因，为下一步的改进，找到机会点的人。往往科班28 / 31出身的人，欠缺的不是在处理数据上，而是在解读数据上，至于将数据和产品结合到一起，则是其更缺少的能力了。4、数据应用师：将数据还原到产品中，为产品所用数据应用，这个词很少被提到。但是应用数据被提的很多，分析了大量的数据，除了能找到问题以外，还有很多数据可以还原到产品中，为产品所用。典型的是在电子商务的网站中，用户的购买数据，查看数据和操作的记录，往往是为其推荐新商品的好起点，而数据应用师就是要通过自己的分析，给相应的产品人员一个应该推荐什么产品，购买的可能性会最大的一个结论。国内能做到这个级别的数据人员还真是少的可怜，甚至大部分人员连数据的视图都搞不定，而真正意义上的能数据应