车身尺寸稳定性控制方法

车身尺寸车身尺寸 稳定性控制方法稳定性控制方法 龚国平龚国平 沙济伦博士指导 2005年11月 奇瑞公司规划设计院 编写本文目的编写本文目的 讨论建立车身尺寸稳定性指标的必要性 可行性以及如何实施 介绍车身尺寸稳定性控制方法 公司目前车身尺寸控制指标公司目前车身尺寸控制指标 目前 公司车身尺寸主要控制指标是IQG值和尺寸符合率 DAR 这两个指标侧重控制车身尺寸的准确性 也就是精度 但是相对忽视了更重 要的一项指标 稳定性 认识认识 IQGIQG 什么是IQG 它是法语 Indice Qualide Geometrique 的所写 中文意思是 车身几何质量指 数 它是用来评定钣金零件 分总成及总成重要几何尺寸一致性的一种工具 IQG值是如何计算的 IQG值 所有超差测量特性扣分之和 测量特性总数 它的取值范围是0 10之间 认识尺寸符合率认识尺寸符合率 DARDAR 什么是DAR 它是英语 Dimension Accord Rate 的所写 中文意思是 尺寸符合率 它是 用来评定钣金零件 分总成及总成重要几何尺寸符合要求的程度 DAR值是如何计算的 DAR值 未被扣分测量特性之和 测量特性总数 它的取值范围是0 1之间 结论结论 IQG值和尺寸符合率 DAR 都仅仅控制了车身尺寸的准确性或精度 对尺寸 的稳定性却没有控制 或仅有很微弱的控制 我们迫切地需要一个控制车身尺寸稳定性的指标 稳定性比准确性更重要稳定性比准确性更重要 为什么这么说 一个枪手打靶 可能会有如下四种情形 很明显 情况1最差 情况4最好 那么情况2和情况3哪一个比较好呢 2 2反映了一种准确性或精度 但是它的分散程度很大 反映了一种准确性或精度 但是它的分散程度很大 3 3反映了一种稳定性或一致性 反映了一种稳定性或一致性 但是它偏离目标很大 究竟哪一种情形更好 但是它偏离目标很大 究竟哪一种情形更好 情况3的解决可能仅仅只需要调整一下准心 很容易就解决了问题 情况2呢 必须对打靶所用的枪进行全面检查 详细分析其原因 对于我们的车身尺寸控制 包括调试 也一样 稳定性比准确性更重要 比如说某个测量特性 它的测量结果表明它一直偏离正确位置10mm 怎么 办 很容易解决 只需要调整夹具 调过来10mm 就算因特殊原因 不能 调整夹具 那改冲压件也可以 会有立竿见影的效果 如果一个测量特性 测量结果表明它在目标值的正负5mm之间波动 这个问 题怎么办 通过调夹具能解决吗 通过更改冲压件能解决吗 这是一个很麻烦的问题 解决起来困难多了 我们必须调查 是不是冲压件 的尺寸不稳定 是不是夹具不稳定 定位销松动了 该件属于不完全定位 还是人员焊接的影响 等等 总之 我们要从人 机 料 法 环 测等多方面去调查这个问题 解决问题方法解决问题方法 首先解决稳定性问题 然后解决准确性问题 我们应该怎么办 我们应该怎么办 既然稳定性比准确性更重要 那么我们就应该转变我们的思维 准确性已经有IQG值和尺寸符合率 DAR 控制 我们应该在车身尺寸控制中引入一个控制稳定性的指标 把这个指标放到跟 IQG 和 DAR 同等或更重要的位置 答案答案 为了对车身尺寸的稳定性进行控制 我们应该引入6 符合率或稳定性符合 率这一质量指标 认识认识 6 6 什么是 标准正态分布与一般正态分布 是标准偏差 它反映的是特性的分散程度 越大 表示特性越不稳定 在我们车身尺寸中 就表示某个控制点不稳定 6 就是 的六倍 我们的目标 我们的目标 越小越好 著名的越小越好 著名的2 2mmmm工程即 工程即 6 6 2 2mmmm 是如何计算的 是如何计算的 是标准偏差 它的计算公式为 实际运用中常用下面这个公式进行计算 6 6 的意义的意义 正态分布曲线的形成 图中柱形的高度表示测量值落在该区间的次数 柱形越高表示数据落 在该范围内的次数越多 我们假定 正态曲线与X轴之间区域面积为1 则 范围内面积范围内面积 所占百分比 超出范围所占百分比 超出范围 所占百分比所占百分比 5 5 99 99999 999 943 943 0 00000570 0000057 6 6 99 99 99999989999998 0 00000020 0000002 稳定性指标的引入方案稳定性指标的引入方案 6 符合率或稳定性符合率 Stability Accord Rate 简称SAR 的计算方法 SAR 合格测量特性总数 测量特性总数 注 合格测量特性 指6 值满足要求的测量特性 如 某一测量特性的6 3 5mm 而我们的要求是6 4 0mm为合格 那么这个特性即为合格测量特性 引入方案一引入方案一 由SAR的计算公式知道 我们可以用SAR值的目标值大小来控制它 比如 我们规定 6 4 0mm为合格 可以要求某个车型在某个阶段的 SAR 95 或是70 80 等 当达到目标值以后 还可以设置更低的6 3 5mm 再要求SAR 95 从而不断提高车身尺寸质量 引入方案二引入方案二 由SAR的真正含义知道 我们可以用6 X mm做为目标值来控制它 比如 我们规定 SAR 95 为合格 然后要求某个车型在某个阶段的合 格的 6 4 0mm 或是3 5mm 4 3mm等 这里用来控制稳定性的指标就是6 讨论讨论 建议使用方案一 用SAR值来控制与尺寸符合率相似 理解起来更简单 更 容易让人接受 而且控制值就一个 SAR 方案二用6 控制 中间有个95 而且还有每组车变化的6 值 中间绕了 一个弯 不便于理解和接受 用CII来衡量 也是利用6 然后作出一个条形图 它主要用于质量改进 后面5 是重点改进对象 用CP来衡量 也是利用6 每个测量特性都有一个CP值 不便于建立指标 控制 实施方案实施方案 1 1 6 6 的计算的计算 为了提高响应速度 建议每次取一周的最新5辆车数据 不足5辆的 用上周的数据补齐 在EXCEL表格里 用函数 Stdev 很容易计算出每个测量特性的 然 后乘以6即可得到 2 2 统计出达到目标值的测量特性总数 统计出达到目标值的测量特性总数 目标值参考以前的车型数据 然后讨论共同决定 3 3 SARSAR 合格测量特性总数合格测量特性总数 测量特性总数测量特性总数 4 每个周一都计算出上周的SAR 然后在公司网页上明确地把SAR值列 出来 与IQG和尺寸符合率并列 已投产车型把SAR作为常规质量目标控制 与IQG相似 调试车型 在标准车身出来之后作为常规质量控制目标 在此之前可以作为 尺寸质量的参考目标 也可以作为尺寸质量的常规目标但要把目标值定的相 对低一些 如何应用如何应用SAR来控制车身尺寸来控制车身尺寸 现以 A18 的部分测量点为例来说明具体控制方法 第一步 列出测量点编号 理论值 公差 编号理论值公差 L1X445 00 1 L1Y 320 00 1 L1Z 31 20 2 L6X2016 79 1 L6Y 529 00 1 L7X3330 89 1 L7Y 501 00 1 L8X2431 44 1 L8Y 480 75 1 L8Z155 00 2 L9X15 64 1 第二步 列出测量点的对应偏差 取一周中最新 5 辆车的数据 编号理论值公差1 2 3 4 5 L1X445 00 1 0 4 0 7 0 3 0 2 0 4 L1Y 320 00 10 6 1 1 0 0 0 0 0 7 L1Z 31 20 2 1 4 0 8 3 7 1 0 1 0 L6X2016 79 1 0 6 0 9 0 3 0 6 0 9 L6Y 529 00 10 6 0 2 0 1 0 2 0 3 L7X3330 89 1 1 2 1 4 1 1 1 1 1 4 L7Y 501 00 1 1 9 0 5 0 7 1 2 1 3 L8X2431 44 1 0 7 0 6 0 6 0 5 1 3 L8Y 480 75 1 0 6 0 7 0 6 1 0 0 7 L8Z155 00 20 2 0 7 1 3 0 8 0 9 L9X15 64 11 1 1 4 0 3 0 7 0 9 第三步 计算出所有测量点的 6 值 编号理论值公差1 2 3 4 5 6sigma L1X445 00 1 0 4 0 7 0 3 0 2 0 4 2 47 L1Y 320 00 10 6 1 1 0 0 0 0 0 7 3 01 L1Z 31 20 2 1 4 0 8 3 7 1 0 1 0 7 40 L6X2016 79 1 0 6 0 9 0 3 0 6 0 9 4 63 L6Y 529 00 10 6 0 2 0 1 0 2 0 3 2 05 L7X3330 89 1 1 2 1 4 1 1 1 1 1 4 0 83 L7Y 501 00 1 1 9 0 5 0 7 1 2 1 3 3 22 L8X2431 44 1 0 7 0 6 0 6 0 5 1 3 2 01 L8Y 480 75 1 0 6 0 7 0 6 1 0 0 7 0 91 L8Z155 00 20 2 0 7 1 3 0 8 0 9 3 17 L9X15 64 11 1 1 4 0 3 0 7 0 9 2 38 第四步 把这些数据按 6sigma 递增排序 编号理论值公差1 2 3 4 5 6sigma L7X3330 89 1 1 2 1 4 1 1 1 1 1 4 0 83 L8Y 480 75 1 0 6 0 7 0 6 1 0 0 7 0 91 L8X2431 44 1 0 7 0 6 0 6 0 5 1 3 2 01 L6Y 529 00 10 6 0 2 0 1 0 2 0 3 2 05 L9X15 64 11 1 1 4 0 3 0 7 0 9 2 38 L1X445 00 1 0 4 0 7 0 3 0 2 0 4 2 47 L1Y 320 00 10 6 1 1 0 0 0 0 0 7 3 01 L8Z155 00 20 2 0 7 1 3 0 8 0 9 3 17 L7Y 501 00 1 1 9 0 5 0 7 1 2 1 3 3 22 L6X2016 79 1 0 6 0 9 0 3 0 6 0 9 4 63 L1Z 31 20 2 1 4 0 8 3 7 1 0 1 0 7 40 第五步 统计出 6 4 0 mm 测量点个数 计算出 SAR 值 SAR 9 11 81 8 第六步 质量改进 我们的目标值是 90 所以必须对尺寸进行改进 下 面介绍改进方法 我们尺寸改进的方法是重点改进最不稳定的 5 首先找出这些点来 然后 作出其波动图 这个时候可以剔除很明显的粗大误差 比方说存在这样一 组数据 3 42 22 512 53 0 其 6 26 22 属于非常不稳定的 其波动图如下 我们可以很明显地看出 12 5 为粗大误差 分析这组数据的时候 先剔除 12 5 然后计算其 6 3 16 属于很稳定的数据 粗大误差剔除以后 仍然不稳定的控制点 就是我们必须改进的 这个时 候我们就要从人 机 料 法 环 测多方面分析其不稳定原因 然后制 定整改措施 整改后进行跟踪验证 直到确认该点已经稳定 整改完最不稳定的 5 后 下一周的 SAR 值又计算出来了 然后再整改下一 个最不稳定的 5 已投产车型已投产车型SAR值值 B11B11 91 391 3 A11A11 89 889 8 T11T11 73 073 0 B14B14 70 870 8 A21A21 59 959 9 A18A18 59 159 1 S11 44 2 建议建议SAR的的目标值目标值 由以上车型可以看出 我公司车型SAR值的最好水平大约在90 建议已投产车型的目标值定为 95 建议未投产车型在投产前目标值定为 90 利用稳定性参数控制车身尺寸的好处利用稳定性参数控制车身尺寸的好处 1 该参数的引入给了车身尺寸的稳定性一个明确的指标 2 该参数的引入能让我们重视车身尺寸的稳定性 3 车身尺寸的稳定能够保证焊装每道工序的顺利装配和装配一致性 4 车身尺寸的稳定能够保证总装装配的一致性 从而避免装配时A车能顺 利装配而B车不能装配的问题 5 车身尺寸的稳定能帮我们尽快的对问题进行整改 比如 总装有一个件的装配有问题 那么 在车身尺寸稳定的情况下 每辆车的装配都存在这个问题 迫使我们不得不尽快解决该问题 6 车身尺寸的稳定能够保证我们产品的稳定性和一致性 从而提高用户 满意度 从而扩大我公司产品的市场占有率 SARSAR与装配问题关系与装配问题关系 由下表可以看出 车身尺寸稳