智慧医疗平台解决方案

智慧医疗平台解决方案智慧医疗平台解决方案 导读 智慧医疗平台解决方案 V3 0 智慧医疗平台解决方案智 慧医疗平台解决方案 V3 0 目录 1 背景介绍 1 2 产品愿景 3 3 产品定 智慧医院整体解决方案 4115 智慧医疗平台解决方案 V3 0 智慧医疗平台解决方案 智慧医疗平台解决方案 V3 0 目录 1 背景介绍 1 2 产品愿景 3 3 产品定位 43 1 解决的问题 5 3 2 达到的效果 5 4 产品理念 6 5 总体思路 8 5 1 对接数据源 获取医疗卫生云 平台 9 5 2 对获取的医疗卫生云平台预处理机制 11 5 3 建立医疗卫生云平台的存储机制 11 5 4 医疗卫生云平台的处理和分析算法分类和形成 13 5 5 开发专题云平台分析 形成专题云平台应用 15 5 6 开发机构云平台分析 建立机构云平台应用 15 5 7 建 立平台应用实施推广组织机制 15 5 8 建立平台产 品优化升级服务组织机制 15 6 医疗卫生信息的云 平台建模描述和分析 16 6 1 我们给出的相关数据模 型 17 6 2 卫计委给出的相关数据模型 18 6 3 相关数据特征对比分析 22 7 云平台分析应用平台支持的业务主题场景 24 7 1 医疗卫生服务机构应用 26 智慧医疗平台解决方案 V3 07 1 1 各级医院自身应用 26 7 1 2 基层医疗机构自身应用 31 7 1 3 区域卫生医疗联合体应用 32 7 1 4 医疗 卫生机构的合规应用 37 7 2 患者医疗治疗应用 39 7 2 1 患者就医过程提示服务 39 7 2 2 患者服药提示服务 39 7 2 3 患者饮食 运动 习惯注意事项服务 40 7 2 4 患 者体征和治疗效果服务 40 7 2 5 患者交流交往服 务 40 7 3 个性化医疗服务应用 40 7 3 1 基因测序分析应用 41 7 3 2 个性化药物应用 41 7 3 3 个人健康管 理应用 42 7 4 慢性病预防治疗应用 疾控中心 43 7 4 1 慢性病检测 发现 预警服务 44 7 4 2 慢性病诊断服务 45 7 4 3 慢性病防控 治疗服务 45 7 5 居民健康保健应用 疾控中心 46 7 5 1 居民自我健康保健应用 46 7 5 2 政府卫生管理部门进行居民健康管理应用 47 7 5 3 政府医疗规划结构进行居民健康保健决策应用 47 智慧医疗平台解决方案 V3 07 6 医疗卫生管理机构应用 卫 生局 47 7 7 医疗保险管理机构应用 医保局 487 7 1 基本医疗保险的决策支持分析 50 7 7 2 基本医疗保险费用单据的智能化审核 51 7 7 3 基 本医疗保险的有效支付和治理应用 52 7 7 4 基本医疗 保险和服务监管应用 52 7 7 5 降低看病率提升医疗 效果应用 52 7 8 医药监管机构应用 药监局 57 7 9 医药研发生产经营应用 医药企业 57 7 9 1 医药研发企业应用 57 7 9 2 医药生产企业应用 58 7 9 3 医药流通企业应用 58 7 9 4 医药零售企业应用 61 7 10 医疗卫生资源配置管理规划应用 政府主管部门 62 7 10 1 医疗卫生资源服务现状分析 62 7 10 2 医疗卫 生资源财务供给能力分析 63 7 10 3 医疗卫生资源规 划指标对比 63 7 10 4 医疗卫生资源政策建议 64 7 11 商业医疗保险应用 保险公司 64 7 11 1 获得新客户和保留已有客户的分析应用 64 7 11 2 有效控制医疗费用的分析应用 65 7 11 3 商业医疗保险的保障设计和精算定价 65 智慧医疗平台解决方案 V3 07 11 4 商业医疗保险的理赔运营 管理应用 66 7 11 5 商业医疗保险的市场和销售拓展应 用 69 7 12 公共卫生服务应用 卫生防疫中心 69 7 12 1 传染病预警预报 70 7 12 2 公共卫生舆情监测预警 71 7 12 3 疾控和保健应 用 72 7 13 政府监管应用 政府主管部门 72 7 13 1 医药监管应用 72 7 13 2 医疗监管应用 73 7 13 3 医保监管应用 74 7 13 4 医疗服务机构和医生监管应用 75 7 14 新型医疗卫生服务应用 政府主管部门 75 7 14 1 远程医疗 76 7 14 2 移动 医疗 76 7 14 3 互联网医疗 78 7 14 4 数字医疗 78 7 14 5 云平台医疗 78 7 14 6 智慧医疗 79 7 14 7 精准医疗 79 8 云平台分析应用平台支持的专题云平台应用 80 8 1 患者分析 基于电子病历 EMR 81 8 1 1 患 者数据预处理 81 智慧医疗平台解决方案 V3 08 1 2 患者个体 个性 分析 82 8 1 3 患者群体 统计 分析 82 8 2 疾病分析 基于电子病历 EMR 和电子健康档案 EHR 82 8 2 1 常见疾病分析 82 8 2 2 慢性疾病分 析 82 8 2 3 疾病诱因分析 83 8 2 4 疾病统计分析 83 8 2 5 临床路径分 析 83 8 3 医生及医护人员分析 基于医疗卫 生资源数据 83 8 3 1 医生及医护人员资历资格分析 83 8 3 2 医生及医护人员行医记录分析 83 8 3 3 医生及医护人员培训进修分析 83 8 4 处方分析 基于电子病历 EMR 83 8 4 1 医生用药分析 84 8 4 2 患者用药分析 84 8 4 3 处方用药分析 85 8 4 4 医院科室用 药分析 85 8 4 5 安全用药分析 85 8 4 6 处方符合性分析 85 8 4 7 处方用药 诊断结论关联分析 86 8 4 8 诊断 结论 处方总价聚类分析 86 8 4 9 患者特征 诊断结 论分类分析 86 智慧医疗平台解决方案 V3 08 4 10 患病时间 诊断结论序列分 析 86 8 5 居民人口分析 基于电子健康档案 EHR 878 5 1 居民个体健康分析 87 8 5 2 人 口群体健康分析 87 8 5 3 人口亚健康相关因素 关联分析 87 8 5 4 人口健康相关因素关联分析 87 8 5 5 人口健康时间空间分布分析 87 8 5 6 人口健康预测分析 87 8 6 药品分析 基 于医药产业链数据 87 8 6 1 药品种类分析 88 8 6 2 药品研发分析 89 8 6 3 药品生产分析 92 8 6 4 药品销售分 析 92 8 6 5 药品物流分析 93 8 6 6 药品资金流分析 94 8 6 7 药品信息流 分析 94 8 6 8 药品库存分析 94 8 6 9 药品质量偏差分析 99 8 6 10 药品不良反应 药品群体不良事件分析 99 8 7 医疗健康检验检测分析 基于电子健康档案 EHR 99 8 7 1 生理信号检测分析 99 8 7 2 医学影像图 像分析 100 智慧医疗平台解决方案 V3 08 7 3 DNA 检测和 DNA 序列分 析 100 8 7 4 重要人体征数据分析 100 8 7 5 远程自助健康医疗检测分析 100 8 8 医疗 安全风险分析 基于电子病历 EMR 100 8 8 1 医疗 安全分析 100 8 8 2 医疗风险分析 100 8 8 3 假药 过期药 成分异常药的使用 分析 101 8 8 4 医疗事故诱因分析 101 8 8 5 医疗安全风险统计分析 101 8 9 医疗卫生资 源分析 基于政府的医疗卫生资源数据 101 8 9 1 医生护 理人员分析 101 8 9 2 医院床位分析 101 8 9 3 医疗检测检验能力分析 101 8 9 4 医疗卫生资源需求分析 101 8 9 5 医疗卫生资源匹配度分析 101 8 9 6 医疗 卫生资源对比分析 102 8 10 医疗卫生效果分析 基于电子健康档案 HER 和医疗卫生资源 数据 102 8 10 1 医疗卫生满意度分析 102 8 10 2 医疗卫生问题诱因分析 102 8 10 3 医疗卫生规划符合度分析 102 9 关键核 心技术和算法 102 智慧医疗平台解决方案 V3 09 1 云平台分析能力 103 9 2 云平台分析技术 103 9 3 云平台存储技术和系统 104 9 4 云平台业务模型建模 105 9 5 云平台的实时查询 108 9 6 云平台的 复杂分析 109 10 用医疗卫生云平台为业务 服务 113 10 1 核心理念 113 10 2 管理闭环 114 11 未来市场前 景分析 117 12 总结 119 智慧医疗平台解决方案 V3 01 背景介绍 我国医疗领域信息 化程度得到了很大的提高 预计在全国会出现上百个医疗数据 中心 每个数据中心都将承载近 1000 万人口的医疗 数据 数 量多 更新快且类型繁杂 使医院数据库的信息容量不断膨 胀 这就产生了医疗健康云平台 医疗健康云平台通常具有以下特征 1 数据巨量化 区域医疗 数据通常是来自于拥有上百万人口 和上百家医疗机构的区域 并且数据呈持续增长的趋势 依照医疗行 业的相关规定 患者的数据通常至少需要保留 50 年 2 服务实时性 医疗信息服务中会存在大量在线或实时数据 分析处理的需求 例如 临床中的诊断和用药建议 健康指标预警等 3 存储形式多样化 医疗数据的存储形式多种多样 例如各 种 结构化数据表 非 半 结构化文本文档 医疗影像等 4 高价值性 医疗数据对国家乃至全球的疾病防控 新药研 发 和顽疾攻克都有着巨大的作用 因此 如何在海量的医疗健康云平台中提取信息的能力正快 速成 为战略性发展的方向 通过云平台分析挖掘出有价值的信 息 将对疾 病的管理 控制和医疗研究都有着非常高的价值 第1 页 智慧医疗平台解决方案 V3 0 目前 云平台 云计算是已经普 及并成为 IT 行业的主流技术 国内外都已经进入了云平台 云计算的研究热潮 同时云平 台 云计 算技术也逐渐成熟 大规模区域医疗信息系统和大型 数据中心的建立 也在同时进行 而云计算是云平台成长的驱动力 与此同时 由于医 药医疗 健康云平台越来越多 对云计算的需求日益增长 所以二者是 相辅相成的 随着医疗数据的急剧增长 如何充分利用这些数据 运 用云 平台 云计算技术 搭建合理先进的数据云服务平台 为广大 患 者 医务人员 科研人员提供服务和协助 必将成为未来信 息化工作 的重要方向 涵盖掌上医院 移动远程 互联网医院 随访 支付等整体 医院 互联网化解决方案 并基于平台开展会诊 轻问诊 药事 检验等医第 2 页 智慧医疗平台解决方案 V3 0 疗服务 又整合云安全技术 与分级诊疗体系和互联网医疗服务体系 的三层将医生和患者紧密联系 2 方案愿景 形成充分发挥云平台技术的 针对医疗医药行 业的 能充分适应医疗卫生信息特征的云平台分析应用支撑平 台 通过云平台分析 达 到发现知识 发现规律 预测未来 将医疗卫生行业推进进入云平台 时代提供技术可行性 第3 页 智慧医疗平台解决方案 V3 03 方案定位 方案以医疗卫生行 业的整体数据架构 数据模型 数据构成 数据关系 为基础 和标准 以对应的医疗卫生业务数据为输入 通过云 平台技术 形成针对医疗卫生行业中不同机构 角色和业务活动的智 能化 应用 因此方案不是代替已有医疗卫生信息化系统 而是在多 个 方面强化已有医疗卫生信息化系统 包括任意查询 即兴分 析 业务 增强 规则约束 预测未来 发现知识 并提供互动 性 及时性 预 知性 洞察性 从而达到实现智慧医疗的目标 第4 页 智慧医疗平台解决方案 V3 03 1 解决的问题 当前医疗卫生信 息化建设的主要问题是各个区域内不同医疗机构中患者的基础 信息和各种临床信息资源分散 重复 孤立 导致有 效信息闲 置 信息重复或不一致 很难得到有效利用 通过方案实现智慧医疗的核心部分 即医疗卫生服务体系的 智能 化 使医疗卫生的各种应用提升水平 通过方案为 看病 难 看病贵 的解决提供科学定量判断依据 对比分析依据和 方案效果评价依据 3 2 达到的效果 方案预期部署到云平台上 运行 采用 SOA 的理念进行架构开发 通过分层将公共云平 台算法模型封装为服务 对业务应用提供服务 同时平台业务 应用也是服务的形式存在 即应用单位不再需要购买部第 5 页 智慧医疗平台解决方案 V3 0 署自己的服务器硬软件环境 只 需要开通相应服务就可以了 各个应 用单位根据自己的业务需要定制服务 平台支持 开 通即用 服务模 式 为实现业务应用集成 方案将对外支持 Web Service 方式的接口 服务