土木工程经济学、4ppt课件.ppt

于竞宇合肥工业大学土木与水利工程学院yujingyu1984 土木工程经济学 CivilEngineeringEconomics 1 2 一 决策概念及分类 1 决策的含义为了实现某一特定的目标根据客观的可能性和科学的预测在掌握一定信息的基础上通过正确的分析 计算及决策者的综合判断对行动方案的选择所做的决定 田忌赛马 科尔 麦克基公司 3 决策受决策主体 决策目标 决策对象以及决策环境影响 明确的目标 Max收益 Min成本两个或两个以上的自然状态 不以决策主体主观意志为转移 两个或两个以上可供选择的行动方案不同方案将导致不同的结果决策者对自然状态的发生 有不同的判定 确定 不确定 估计概率 4 决策的基本原则 最优化原则系统原则信息准确原则可行性原则集团决策原则 5 6 一 决策概念及分类 2 决策的分类 7 8 9 10 11 二 完全确定型决策方法 例 A B C建设方案投资分别为3 500万元 4 200万元 4 800万元 运营期内净收益的现值分别是6 500 7 800 8 000万元 试决策解 各方案的净收益分别为A 6 500 3 500 3 000B 7 800 4 200 3 600C 8 000 4 800 3 200 B 12 三 完全不确定型决策方法 1 最大最大收益值法2 最大最小收益值法3 最小最大后悔值法4 等可能法5 预期收益值法 13 二 完全不确定型决策方法 1 最大最大收益值法计算各种状态下的收益值挑出最大收益值收益值最大的方案为中选方案 大中取大法 乐观决策准则 14 例 某房地产开发商拟对一块地皮进行商品房开发 其对市场销售前景只能根据经验估计为很好 较好 一般 较差四种情况 而对每种情况出现的概率无法预测 根据土地规划及其他要求 开发商对该地皮提出4种可能的建设方案 每种方案在不同市场前景下的收益如下表 若该开发商用最大最大收益值法 则如何决策 15 解 400 800 600 350 很好 不同市场前景下的开发收益值Rij 250 350 400 250 较好 100 200 150 50 一般 50 100 150 0 较差 400 800 600 350 maxRij D C B A 开发方案 所以 根据最大最大收益值法 应选择C方案为中选方案 800 16 二 完全不确定型决策方法 2 最大最小收益值法计算各种状态下的收益值挑出最收益值在这组最小收益值中 选择收益值的那个方案为中选方案 小中取大法 悲观决策准则 相对最大 小 17 例 仍用上例 试问若开发商用最大最小收益值法 则如何决策 解 400 800 600 350 很好 不同市场前景下的开发收益值Rij 250 350 400 250 较好 100 200 150 50 一般 50 100 150 0 较差 50 100 150 0 minRij D C B A 开发方案 所以 根据最大最小收益值法 应选择D方案为中选方案 50 18 二 完全不确定型决策方法 3 最小最大后悔值法 大中取小法 后悔值 收益值 19 例 仍用上例 试问若开发商用最小最大后悔值法 则如何决策 解 20 400 0 200 450 很好 不同市场前景下后悔值Wij 150 50 0 150 较好 100 0 50 150 一般 0 150 200 50 较差 400 150 200 450 maxWij D C B A 开发方案 所以 根据最小最大后悔值法 应选择C方案为中选方案 150 21 二 完全不确定型决策方法 4 等可能法 第i种方案的期望值 收益值 n种状态 22 例 仍用上例 试问若开发商用等可能法 则如何决策 解 400 800 600 350 很好 不同市场前景下的开发收益值Rij 250 350 400 250 较好 100 200 150 50 一般 50 100 150 0 较差 200 312 5 250 162 5 E Rij D C B A 开发方案 所以 根据等可能法 应选择C方案为中选方案 312 5 23 二 完全不确定型决策方法 5 预期收益值法 各方案预期的期望值 折中系数 24 例 仍用上例 试问若开发商用预期收益值法 则如何决策 解 400 800 600 350 maxRij 50 100 150 0 minRij 190 260 150 140 0 4 midRij 225 350 225 175 0 5 260 440 300 210 0 6 295 530 375 245 0 7 D C B A 开发方案 所以 0 4 0 7的取值范围内 max midRij 260 350 440 530 均为C方案 260 350 440 530 25 三 决策树法 将损益期望值法中的各个方案的情况用一个概率树来表示 就形成了决策树 它是模拟树木生长的过程 从出发点开始不断分枝来表示所分析问题的各种发展可能性 并以各分枝的损益期望值中的最大者作为选择的依据 26 三 决策树法 1 决策树画法2 单级决策问题3 多级决策问题 27 1 决策树的画法 A 先画一个方框作为出发点 又称决策点 B 从出发点向右引出若干条直线 这些直线叫做方案枝 C 在每个方案枝的末端画一个圆圈 这个圆圈称为机会点 D 从机会点引出代表各自然状态的分枝 称为概率枝 E 在概率枝末端画三角形 表示结果点 28 决策点 方案枝 机会点 概率枝 损益值 损益值 损益值 损益值 损益值 29 三 决策树法 2 单级决策问题 例 某项目有两个备选方案A和B 两个方案的寿命周期均为10年 方案A的投资额为500万元 其年净收益在产品销路好时为150万元 销路差时为 50万元 方案B的投资额为300万元 其年净收益在产品销路好时为100万元 销路差时为10万元 根据市场预测 在项目寿命期内 产品销路好的可能性为70 销路差的可能性为30 已知标准折现率ic 10 试用决策树对备选方案进行比选 30 解 画决策树 1 方案A 2 销路好 0 7 150 50 3 方案B 销路差 0 3 销路好 0 7 100 10 销路差 0 3 500 300 31 计算各个机会点的期望值 最后 计算各个方案净现值的期望值 因此 应该优先选择方案B 32 三 决策树法 3 多级决策问题 33 例 某市拟建预制构件厂 现有三个方案可供选择 一次投资建大厂 需投资300万元 一次投资建小厂 需投资160万元 先建小厂 三年后如果产品销路好 则再扩建 需投资140万元 工厂的使用年限按10年计算 三个方案在前三年和后七年销路好 销路差的概率和损益值如下 前三年销路好的概率为0 7 销路差的概率为0 3若销路好时 建大厂的损益值为100万元 年 建小厂的损益值为40万元 年 若销路差时 建大厂的损益值为 20万元 年 建小厂的损益值为10万元 年 若前三年销路好 则后七年销路好的概率为0 9 销路差的概率为0 1 若前三年销路差 则后七年的销路一定差 试做出决策 34 解 先画决策树 35 其计算过程如下 结点4 100 0 9 20 0 1 7 616万元结点5 20 1 7 140万元结点2 100 0 7 20 0 3 3 616 0 7 140 0 3 300 281 2万元结点8 100 0 9 20 0 1 7 140 616 140 476万元结点9 40 0 9 10 0 1 7 259万元结点6 根据8 9点知选择扩建 476万元结点7 10