安徽省各市经济发展水平的聚类分析

20112011 20122012 学年第学年第 二二 学期学期 合肥学院数理系合肥学院数理系 实验报告实验报告 课程名称 课程名称 应用多元统计分析应用多元统计分析 实验项目 实验项目 安徽省各市经济发展水平的聚类分析安徽省各市经济发展水平的聚类分析 专业班级 专业班级 0909 级数学级数学 1 1 班班 姓姓 名 名 朱建军朱建军 实验地点 实验地点 9 5039 503 实验时间 实验时间 2012 4 192012 4 19 指导教师 指导教师 牛牛 勇勇 成成 绩 绩 摘要摘要 改革开放以来 我国经济取得了举世瞩目的发展 但由于历史 地理以及国家政策 导向等原因 地区间的经济水平差异显著 这不仅体现在东部地区和西部地区的差异 不 同省或自治区之间的差异 还体现在同一个省份不同地市间的差异 做好这些差异经济体 的分类 有利于经济政策的针对性和有效性 有利于区域间的合作和优势互补 本文通过 选取安徽省 17 个地市的国民经济主要指标的经济指标 对处在不同经济发展水平的各个地 市进行聚类分析 从而将安徽省划分为四类经济发展水平不同的经济区域 结果供有关决 策部门参考 一 一 问题的提出问题的提出 改革开放30年来 我国经济取得了很大的发展 但同时经济发展中也存在着很多问题 这些问题越来越成为我国经济持续发展的障碍 地区发展不平衡就是众多问题中的一个 发达城市都集中东部地区 广大中西部地区和农村地区长期处在不发达状态 地区发展的 失衡使得我国经济难以取得全面的发展 造成的后果是我国经济总量和总体发展速度十分 显著 但人均水平长期徘徊在世界的中下层次 大多数人口难以享受到改革的成果 另外 地区发展的失衡使得人口过度迅速地向少数发达城市集中 已经造成这些城市处于负荷运 作 给这些城市的治安 环境和居住条件等带来了巨大的挑战 给城市居住和生活水平造 成严重的影响 也由于地区之间发展的失衡 使得各地区之间的经济难以形成一个顺畅的 经济链 从而形成一个良性的经济发展循环体 要解决好这个问题 首要的问题是对全国 范围内 各省市范围内的经济体进行分类 正确划分发达经济体和不发达经济体 进而制 定出有针对性的经济政策 本文对 2010 年安徽省的 17 个地市的国民经济进行了聚类分析 结果供有关决策部门参 考 二 数据分析二 数据分析 设 X1 为户籍人口 万人 2010 设 X2 为各市地方财政收入 万元 2010 设 X3 为各市地方财政支出 万元 2010 设 X4 为各市城镇居民平均每人全年家庭收入来源 元 2010 设 X5 为农村居民家庭人均纯收入 元 2010 表一 表一 城市X1X2X3X4X5 合肥494 95259 43317 7121125 107117 47 淮北219 5629 6065 9316835 995336 95 亳州600 7623 30103 3415995 904688 50 宿州642 0726 15113 1815713 654765 70 蚌埠362 2342 90106 9816711 555567 85 阜阳1011 8441 18164 3515894 244186 96 淮南243 9951 8181 0217886 975746 36 滁州450 8050 53128 1216368 675915 44 六安704 8242 70153 9315886 094713 63 马鞍山129 1069 8886 5326312 589331 45 巢湖460 5139 27104 6417127 246197 67 芜湖229 5094 83144 4320478 857834 15 宣城278 3649 83104 2816528 426650 95 铜陵74 0134 7357 3220935 407266 10 池州160 4631 2168 1117101 895827 49 安庆615 6250 57161 8316811 494985 49 黄山148 0530 7972 9817730 706715 67 三 用三 用SPSSSPSS处理数据处理数据 表二 表二 InitialInitial ClusterCluster CentersCenters Cluster 12345 X1494 95243 991011 84129 10278 36 X2259 4351 8141 1869 8849 83 X3317 7181 02164 3586 53104 28 X421125 1017886 9715894 2426312 5816528 42 X57117 475746 364186 969331 456650 95 表三表三 IterationIteration History a History a Change in Cluster Centers Iteration12345 1500 925526 026589 718 000599 055 2 000264 784 000 000156 246 3 000271 631 000 00074 593 4 000 000 000 000 000 a Convergence achieved due to no or small change in cluster centers The maximum absolute coordinate change for any center is 000 The current iteration is 4 The minimum distance between initial centers is 1632 687 表四表四 FinalFinal ClusterCluster CentersCenters Cluster 12345 X1266 15196 02715 02129 10321 99 X2129 6641 3036 7869 8840 56 X3173 1577 00139 3386 5396 34 X420846 4517808 8416060 2726312 5816778 96 X57405 916231 024668 069331 455916 06 表五 表五 ANOVAANOVA ClusterErrorFSig Mean Squaredf Mean Squaredf X1 0874 23963 56 1 127 752 003 X25041 32342352 109122 143 138 X34629 42643456 056121 340 311 X4 8234 86112251 856 000 X5 9174 4201235 722 000 The F tests should be used only for descriptive purposes because the clusters have been chosen to maximize the differences among cases in different clusters The observed significance levels are not corrected for this and thus cannot be interpreted as tests of the hypothesis that the cluster means are equal 表六 表六 NumberNumber ofof CasesCases inin eacheach ClusterCluster 13 000 22 000 35 000 41 000 Cluster 56 000 Valid17 000 Missing 000 Data written to C Users Administrator Desktop 数 xls 7 variables and 18 cases written to range SPSS Variable X1 Type Number Width 8 Dec 2 Variable X2 Type Number Width 8 Dec 2 Variable X3 Type Number Width 8 Dec 2 Variable X4 Type Number Width 8 Dec 2 Variable X5 Type Number Width 8 Dec 2 Variable 城市 Type String Width 8 Dec 0 Variable QCL 1 Type Number Width 8 Dec 0 表七 表七 地区X1X2X3X4X5QCL 1 合肥494 95259 43317 7121125 107117 471 淮北219 5629 6065 9316835 995336 955 亳州600 7623 30103 3415995 904688 503 宿州642 0726 15113 1815713 654765 703 蚌埠362 2342 90106 9816711 555567 855 阜阳1011 8441 18164 3515894 244186 963 淮南243 9951 8181 0217886 975746 362 滁州450 8050 53128 1216368 675915 445 六安704 8242 70153 9315886 094713 633 马鞍山129 1069 8886 5326312 589331 454 巢湖460 5139 27104 6417127 246197 675 芜湖229 5094 83144 4320478 857834 151 宣城278 3649 83104 2816528 426650 955 铜陵74 0134 7357 3220935 407266 101 池州160 4631 2168 1117101 895827 495 安庆615 6250 57161 8316811 494985 493 黄山148 0530 7972 9817730 706715 672 四 结果分析四 结果分析 表一为原始数据 表一到表七为结果分析图 本文将安徽各市经济发展水平分为四类 1 2 3 4 根据聚类分析法 得出如表七的结果 其中 1 合肥市自成一类 属于发达地区 因为它是安徽省的省会 享受政策上的优惠待遇 因此具有优越的投资环境和发环 境 科教文卫各项事业全面发展 交通通讯便利 城市化水平高 是安徽省各城市发展的 依托中心和联系纽带 特别是合肥市大学生的人均比例居全国前列 使它成为全身的科技 技术中心 由于高素质的人才资源丰富 这为它经济的高速发展提供了有力保障 建议该 市应充分利用政策优势 雄厚的经济技术基础和高素质人力资源 加强与省内外的社会经 济交往 大量引进资金 着重发展技术含量高的产业 实现区域经济由劳动力密集型向知 识技术密集型的转变 2 第二类包括马鞍山 铜陵和芜湖三个市 这三个地方地处安徽省沿江地带 具有天然的对外发展的地理优势和环境优势 对外 贸易发达 铜陵市和马鞍山市分别拥有丰富的矿产以及非金属矿产资源 其人均二 三产 业产值明显高于其他各市 芜湖市的传统制造业和传统商业在安徽有较大的发展优势 重 点发展特色经济 使第三产业产值所占比例明显提高 马鞍山市离经济发达地区南京比较 近 受其辐射影响 有利于促进其经济的发展 3 蚌埠 滁州