计量经济学实验报告模板---简单线性模型回归分析

简单线性模型回归分析 一 实验目的与要求 一 实验目的与要求 目的 目的 影响某市货物运输量的因素可能有很多 比如国内生产总值 经济增长 零售物价指 等 为研究国内生产总值对货物运输量是 否有影响 二者有何关系 二 实验内容二 实验内容 根据 1985 1998 年某市货物运适量 Y 和当年国内生产总值 GDP 数据 运用 EV 软件 做简单线性回归分析 包括模型设定 估计参数 模 型检验 模型应用 得出回归结果 三 实验过程 三 实验过程 一 模型设定 一 模型设定 为研究中国国内生产总值对货物运输量的关系 根据 1985 1998 年 中国国内生产总值 GDP 和货物运输量 Y 如图 1 年份YGDP 198518249161 69 198618252171 07 198718400184 07 198816693194 75 198915543197 86 199015929208 55 199118308221 06 199217522246 92 199321640276 8 199423783316 38 199524040363 52 199624133415 51 199725090465 78 199824505509 1 根据以上数据 作货物运输量 Y 和国内生产总值 GDP 的散点图 如 图 2 从散点图可以看出 货物运输量 Y 和国内生产总值 GDP 大体呈现为 线性关系 所以建立的计量经济模型为以下线性模型 01iii YXu 二 估计参数 二 估计参数 1 双击 Eviews 进入主页 输入数据 点击主菜单中的 File Open EV Workfile Excel GDP xls 2 在 EV 主页界面点击 Quick 菜单 点击 Estimate Equation 出现 Equation Specification 对话框 选择 OLS 估计 输入 y c x 点击 OK 即出现回归结果图 3 参数回归结果为 Yt 12596 27 26 95GDP 10 1 6 5 R 2 0 78 R 2 0 78 1 1 对回归方程的结构分析 对回归方程的结构分析 B 1 26 95 是这个样本回归方程的斜率 它表示 GDP 每增加 1 亿 元 某市将增加 26 95 吨的货物运输量 B 0 12596 27 是样本回归 方程的截距 它表示不受 GDP 影响的某市货物运输量 2 2 统计检验 统计检验 B 0 78 说明总离差平方和的 78 被样本回归解释 有 22 未被 解释 因此 样本回归直线的拟合优度是可以的 给出显著水平 a 0 05 查自由度 v 14 2 12 的 t 分布表 得出临界值 T0 025 12 2 18 t0 10 1 大于 t0 025 12 t1 6 5 大于 t0 025 12 故回归系数均显著部位零 回归模型中应包含常数项 GDP 对 Y 有显著影响 3 3 预测预测 20002000 年的某市货物运输量 年的某市货物运输量