机器人控制技术论文.doc

摘 要 为使机器人完成各种任务和动作所执行的各种控制手段 作为计算机系统中的关键 技术 计算机控制技术包括范围十分广泛 从机器人智能 任务描述到运动控制和伺服 控制等技术 既包括实现控制所需的各种硬件系统 又包括各种软件系统 最早的机器 人采用顺序控制方式 随着计算机的发展 机器人采用计算机系统来综合实现机电装置 的功能 并采用示教再现的控制方式 随着信息技术和控制技术的发展 以及机器人应 用范围的扩大 机器人控制技术正朝着智能化的方向发展 出现了离线编程 任务级语 言 多传感器信息融合 智能行为控制等新技术 多种技术的发展将促进智能机器人的 实现 当今的自动控制技术都是基于反馈的概念 反馈理论的要素包括三个部分 测量 比较和执行 测量关心的变量 与期望值相比较 用这个误差纠正调节控制系统的响应 这个理论和应用自动控制的关键是 做出正确的测量和比较后 如何才能更好地纠正系 统 PID 比例 积分 微分 控制器作为最早实用化的控制器已有 50 多年历史 现在仍 然是应用最广泛的工业控制器 PID 控制器简单易懂 使用中不需精确的系统模型等先 决条件 因而成为应用最为广泛的控制器 它由于用途广泛 使用灵活 已有系列化产品 使用中只需设定三个参数 Kp Ti 和 Td 即可 在很多情况下 并不一定需要全部三个单元 可以取其中的一到两个 单元 但比例控制单元是必不可少的 关键词 机器人 机器人控制 PID 自动控制 目 录 摘 要 I 第 1 章 绪论 1 1 1 机器人控制系统 1 1 2 机器人控制的关键技术 1 第 2 章 机器人 PID 控制 2 2 1 PID 控制器的组成 2 2 2 PID 控制器的研究现状 2 2 3 PID 控制器的不足 3 第 3 章 PID 控制的原理和特点 4 3 1 PID 控制的原理 4 3 2 PID 控制的特点 5 第 4 章 PID 控制器的参数整定 5 后 记 6 第 1 章 绪论 1 1 机器人控制系统 机器人控制系统是机器人的大脑 是决定机器人功能和性能的主要因素 工业机器 人控制技术的主要任务就是控制工业机器人在工作空间中的运动位置 姿态和轨迹 操 作顺序及动作的时间等 具有编程简单 软件菜单操作 友好的人机交互界面 在线操 作提示和使用方便等特点 1 2 机器人控制的关键技术 关键技术包括 1 开放性模块化的控制系统体系结构 采用分布式 CPU 计算机结构 分为机器人 控制器 RC 运动控制器 MC 光电隔离 I O 控制板 传感器处理板和编程示教盒等 机器人控制器 RC 和编程示教盒通过串口 CAN 总线进行通讯 机器人控制器 RC 的主 计算机完成机器人的运动规划 插补和位置伺服以及主控逻辑 数字 I O 传感器处理 等功能 而编程示教盒完成信息的显示和按键的输入 2 模块化层次化的控制器软件系统 软件系统建立在基于开源的实时多任务操作 系统 Linux 上 采用分层和模块化结构设计 以实现软件系统的开放性 整个控制器软 件系统分为三个层次 硬件驱动层 核心层和应用层 三个层次分别面对不同的功能需 求 对应不同层次的开发 系统中各个层次内部由若干个功能相对对立的模块组成 这 些功能模块相互协作共同实现该层次所提供的功能 3 机器人的故障诊断与安全维护技术 通过各种信息 对机器人故障进行诊断 并进行相应维护 是保证机器人安全性的关键技术 4 网络化机器人控制器技术 目前机器人的应用工程由单台机器人工作站向机器 人生产线发展 机器人控制器的联网技术变得越来越重要 控制器上具有串口 现场总 线及以太网的联网功能 可用于机器人控制器之间和机器人控制器同上位机的通讯 便 于对机器人生产线进行监控 诊断和管理 第 2 章 机器人 PID 控制 2 1 PID 控制器的组成 PID 控制器由比例单元 P 积分单元 I 和微分单元 D 组成 其输入 e t 与输出 u t 的关系为 u t Kp e t 1 TI e t dt TD de t dt 式中积分的上下限分别是 0 和 t 因此它的传递函数为 G s U s E s kp 1 1 TI s TD s 其中 Kp 为比例系数 TI 为积分时间常数 TD 为微分时间常数 它由于用途广泛 使用灵活 已有系列化产品 使用中只需设定三个参数 Kp Ti 和 Td 即可 在很多情况下 并不一定需要全部三个单元 可以取其中的一到两个 单元 但比例控制单元是必不可少的 首先 PID 应用范围广 虽然很多工业过程是非线性或时变的 但通过对其简化可 以变成基本线性和动态特性不随时间变化的系统 这样 PID 就可控制了 其次 PID 参数较易整定 也就是 PID 参数 Kp Ti 和 Td 可以根据过程的动态特 性及时整定 如果过程的动态特性变化 例如可能由负载的变化引起系统动态特性变化 PID 参数就可以重新整定 2 2 PID 控制器的研究现状 虽然有这些缺点 PID 控制器是最简单的有时却是最好的控制器 目前工业自动化水平已成为衡量各行各业现代化水平的一个重要标志 同时 控制 理论的发展也经历了古典控制理论 现代控制理论和智能控制理论三个阶段 智能控制 的典型实例是模糊全自动洗衣机等 自动控制系统可分为开环控制系统和闭环控制系统 一个控制系统包括控制器 传感器 变送器 执行机构 输入输出接口 控制器的输出 经过输出接口 执行机构 加到被控系统上 控制系统的被控量 经过传感器 变送器 通过输入接口送到控制器 不同的控制系统 其传感器 变送器 执行机构是不一样的 比如压力控制系统要采用压力传感器 电加热控制系统的传感器是温度传感器 目前 PID 控制及其控制器或智能 PID 控制器 仪表 已经很多 产品已在工程实际中得到了 广泛的应用 有各种各样的 PID 控制器产品 各大公司均开发了具有 PID 参数自整定 功能的智能调节器 其中 PID 控制器参数的自动调整是通过智能化调整或自校正 自 适应算法来实现 2 3 PID 控制器的不足 在一些情况下针对特定的系统设计的 PID 控制器控制得很好 但它们仍存在一些 问题需要解决 如果自整定要以模型为基础 为了 PID 参数的重新整定在线寻找和保持好过程模 型是较难的 闭环工作时 要求在过程中插入一个测试信号 这个方法会引起扰动 所 以基于模型的 PID 参数自整定在工业应用不是太好 如果自整定是基于控制律的 经常难以把由负载干扰引起的影响和过程动态特性变 化引起的影响区分开来 因此受到干扰的影响控制器会产生超调 产生一个不必要的自 适应转换 另外 由于基于控制律的系统没有成熟的稳定性分析方法 参数整定可靠与 否存在很多问题 因此 许多自身整定参数的 PID 控制器经常工作在自动整定模式而不是连续的自 身整定模式 自动整定通常是指根据开环状态确定的简单过程模型自动计算 PID 参数 PID 在控制非线性 时变 耦合及参数和结构不确定的复杂过程时 工作地不是太 好 最重要的是 如果 PID 控制器不能控制复杂过程 无论怎么调参数都没用 第 3 章 PID 控制的原理和特点 3 1 PID 控制的原理 在工程实际中 应用最为广泛的调节器控制规律为比例 积分 微分控制 简称 PID 控制 又称 PID 调节 PID 控制器问世至今已有近 70 年历史 它以其结构简单 稳定性好 工作可靠 调整方便而成为工业控制的主要技术之一 当被控对象的结构和 参数不能完全掌握 或得不到精确的数学模型时 控制理论的其它技术难以采用时 系 统控制器的结构和参数必须依靠经验和现场调试来确定 这时应用 PID 控制技术最为 方便 即当我们不完全了解一个系统和被控对象 或不能通过有效的测量手段来获得系 统参数时 最适合用 PID 控制技术 PID 控制 实际中也有 PI 和 PD 控制 PID 控制器 就是根据系统的误差 利用比例 积分 微分计算出控制量进行控制的 比例 P 控制 比例控制是一种最简单的控制方式 其控制器的输出与输入误差信号成比例关系 当仅有比例控制时系统输出存在稳态误差 积分 I 控制 在积分控制中 控制器的输出与输入误差信号的积分成正比关系 对一个自动控制 系统 如果在进入稳态后存在稳态误差 则称这个控制系统是有稳态误差的或简称有差 系统 为了消除稳态误差 在控制器中必须引入积分项 积分项对误差取决于时间的积 分 随着时间的增加 积分项会增大 这样 即便误差很小 积分项也会随着时间的增 加而加大 它推动控制器的输出增大使稳态误差进一步减小 直到等于零 因此 比例 积分 PI 控制器 可以使系统在进入稳态后无稳态误差 微分 D 控制 在微分控制中 控制器的输出与输入误差信号的微分 即误差的变化率 成正比关 系 自动控制系统在克服误差的调节过程中可能会出现振荡甚至失稳 其原因是由于存 在有较大惯性环节或有滞后组件 具有抑制误差的作用 其变化总是落后于误差的变化 解决的办法是使抑制误差的作用的变化超前 即在误差接近零时 抑制误差的作用就应 该是零 这就是说 在控制器中仅引入比例项往往是不够的 比例项的作用仅是放大误 差的幅值 而目前需要增加的是微分项 它能预测误差变化的趋势 这样 具有比例 微分的控制器 就能够提前使抑制误差的控制作用等于零 甚至为负值 从而避免了被 控量的严重超调 所以对有较大惯性或滞后的被控对象 比例 微分 PD 控制器能改善 系统在调节过程中的动态特性 3 2 PID 控制的特点 在 PID 控制中 积分控制的特点是 只要还有余差 即残余的控制偏差 存在 积分控制就按部就班地逐渐增加控制作用 直到余差消失 所以积分的效果比较缓慢 除特殊情况外 作为基本控制作用 缓不救急 微分控制的特点是 尽管实际测量值还 比设定值低 但其快速上扬的冲势需要及早加以抑制 否则 等到实际值超过设定值再 作反应就晚了 这就是微分控制施展身手的地方了 作为基本控制使用 微分控制只看 趋势 不看具体数值所在 所以最理想的情况也就是把实际值稳定下来 但稳定在什么 地方就要看你的运气了 所以微分控制也不能作为基本控制作用 比例控制没有这些问 题 比例控制的反应快 稳定性好 是最基本的控制作用 是 皮 积分 微分控制 是对比例控制起增强作用的 极少单独使用 所以是 毛 在实际使用中比例和积分一 般一起使用 比例承担主要的控制作用 积分帮助消除余差 微分只有在被控对象反应 迟缓 需要在开始有所反应时 及早补偿 才予以采用 只用比例和微分的情况很少见 第 4 章 PID 控制器的参数整定 PID 控制器的参数整定是控制系统设计的核心内容 它是根据被控过程的特性确定 PID 控制器的比例系数 积分时间和微分时间的大小 PID 控制器参数整定的方法很多 概括起来有两大类 一是理论计算整定法 它主要是依据系统的数学模型 经过理论计 算确定控制器参数 这种方法所得到的计算数据未必可以直接用 还必须通过工程实际 进行调整和修改 二是工程整定方法 它主要依赖工程经验 直接在控制系统的试验中 进行 且方法简单 易于掌握 在工程实际中被广泛采用 PID 控制器参数的工程整定 方法 主要有临界比例法 反应曲线法和衰减法 三种方法各有其特点 其共同点都是 通过试验 然后按照工程经验公式对控制器参数进行整定 但无论采用哪一种方法所得 到的控制器参数 都需要在实际运行中进行最后调整与完善 现在一般采用的是临界比 例法 利用该方法进行 PID 控制器参数的整定步骤如下 1 首先预选择一个足够短的 采样周期让系统工作 2 仅加入比例控制环节 直到系统对输入的阶跃响应出现临界 振荡 记下这时的比例放大系数和临界振荡周期 3 在一定的控制度下通过公式计算 得到 PID 控制器的参数 后 记 机器人控制系统是机器人的大脑 是决定机器人功能和性能的主要因素 机器人控 制器是根据指令以及传感信息控制机器人