中国纺织品出口贸易影响因素实证分析

1 中国纺织品出口贸易影响因素实证分析中国纺织品出口贸易影响因素实证分析 山东经济学院山东经济学院 代尧 李莎 祝宝君 指导老师 李勇 内容摘要内容摘要 中国是世界上纺织品生产 出口大国 中国纺织行业经过自身多年的发展 具备世 界上最完整的产业链以及最高的加工配套水平 竞争优势十分明显 在 1987 年至 2007 年的 20 年间 中国经济经历了飞速发展的阶段 世界竞争力不断增强 国家地位稳固提 升 随着国力的逐步增强和对外交流的日益密切 出口行业在我国各行业中的地位不断 提高 成为促进我国GDP增长的重要推动力 而在我国出口商品中 轻纺产品占据百分 之五十左右的比重 从纺织业的发展状况中可以看出我国外贸出口的走势 本文从 1987 到 2007 二十年间的纺织品出口额入手 选取影响纺织品出口贸易的四 大因素 输入国GDP 汇率 出口退税率和外商投资情况 运用SPSS统计软件的逐步筛 选策略对数据进行线性拟合 经过各种参数检验及模型筛选 得到古典逐步回归模型 利用该模型对影响纺织品出口行业的主要因素展开分析 利用 2008 年纺织品出口总额实 际数据对模型进行检验 并对 2009 年纺织品出口总额数据展开预测 综合评价模型 可 以发现外商直接投资额对纺织品出口的影响并不显著 而出口退税率对纺织品出口的影 响作用也仅表现在当期 文章最后给出了问题的结论并且提出了相应的政策建议 关键字关键字 纺织品出口 影响因素 逐步回归分析 一 中国纺织品发展背景一 中国纺织品发展背景 纺织产业是我国的传统行业 纺织品同时也是我国出口量最多的产品 近二十年来 我国纺织品产业规模不断扩大 我国纺织品和服装出口量逐步跃居世界第一 由此可见 我国的出口纺织行业在全球纺织品服装贸易中占有重要地位 我国纺织品出口地区多达 二百多个国家 其中进口中国纺织品服装最多的五大国家和地区是 美国 欧盟 日本 韩国和香港 2005 年 我国的纺织品出口迎来了高速增长 在经历了 2006 年的平稳过渡 时期吼 我国 2007 年对欧盟和美国的出口增长速度逐步放缓 并且受累于 2008 金融危 机的影响 我国出口纺织业已面临萎缩 发展出现负增长的局面 据海关总署数据显示 2008 年我国纺织品服装累计出口 1851 65 亿美元 增长速度由年初 26 28 跌至 8 18 2008 年我国纺织品累计出口 653 75 亿美元 增长速度为 16 60 增速与去年相 比小幅加快 1 6 个百分点 2008 年我国服装累计出口 1197 90 亿美元 增长速度为 4 10 2 增速与去年相比放慢 16 80 个百分点 纺织业的发展状况反映着我国外贸出口的走势 因此对纺织业出口影响因素的分析与研究具有十分重要的意义 二 纺织业出口影响因素的实证分析 二 纺织业出口影响因素的实证分析 1 影响因素分析及选取 影响一个国家出口需求的因素很多 但就纺织品这一行业的出口而言 影响因素主 要包括输入国GDP 汇率 出口退税率和外商投资情况 还有其它因素包括当地的物价 指数等 从支出法计算的GDP总额可以看出 消费支出是GDP的一个重要组成部分 因此输入 国的GDP增长可以在一定程度上反映出输入国消费需求的增长 也代表输入国的进口需 求增大 这些都间接影响我国的出口贸易总额 中信证券首席宏观分析师诸建芳日前分 析称 美国经济变化对中国出口有显著影响 美国GDP增长率每增加 或减少 1 将 导致中国对美国出口增加 或减少 6 08 就汇率来说 汇率降低 人民币对外贬值 以外币表示的出口纺织品相对价格就会上 升 从而增强中国纺织品出口的国际竞争力 纺织品出口量增加 反之 纺织品出口量 减少 根据传统经济学观点 一国货币升值必然会影响到该国的进出口 其作用主要表 现在降低出口产业的竞争力 从而导致出口减少 由于消费 投资和净出口被视为经济 增长的 三驾马车 如果一国经济增长过高依赖于出口的拉动作用 本币过快升值将会 导致出口的快速下降 从而使这个国家面临经济增速快速回落的风险 因此 人民币的过 快升值会影响到我国的纺织品行业的对外贸易 出口退税是指对出口商品已征收的国内税部分或全部退还给出口商的一种措施 纳税人出口商品的增值税税率为零 对于出口商品 不但在出口环节不征税 而且税 务机关还要退还该商品在国内生产 流通环节已负担的税款 使出口商品以不含税的 价格进入国际市场 退税额 增值税发票金额 1 增值税率 出口退税率 因此出口退税率是我国政府用来控制出口的直接手段 出口退税率高 出口厂商的对外 贸易积极性增强 产品的出口量增长的可能性越大 据有关企业反映 出口退税率每降 低 1 个百分点 出口成本增加 1 企业利润减少 1 外商投资包括外商直接投资 FDI 和外商间接投资 FII 两部分 一方面 随着外商 直接投资 FDI 的大量流入 外商直接投资企业已成为我国对外贸易的主动力 在短期 内 外商直接投资 FDI 是产业结构升级的直接原因 产业结构与出口结构相互促进 中长期来看 产业结构升级是吸引外商直接投资和优化出口结构的主导因素 另一方面 外商间接投资 FII 增多 使得国内各经济部门经济实力因外资注入而增强 发展对外 贸易的积极性提高 对出口的增长产生促进作用 因此研究外商投资对我国纺织品出口 贸易影响有重要的理论和现实意义 2 数据的收集与整理 表表 1 1 19871987 年年 2007 2007 年纺织品出口总额及影响因年纺织品出口总额及影响因素数据素数据 3 年份 纺织品出口总额 亿美元 汇率 美国 GDP 十亿美元 外商直接投资 亿美元 纺织品出口 退税率 1987 81 17 3 7221 4736 4 23 10 1988 100 50 3 7221 5100 4 31 90 1989 131 20 3 7651 5482 1 33 90 1990 138 47 4 7832 5800 5 34 90 1991 153 01 5 3233 5992 1 43 70 1992 170 78 5 5146 6342 3 110 10 1993 173 50 5 7620 6667 4 275 20 1994 245 75 8 6187 7085 2 337 70 0 13 1995 350 00 8 3510 7414 7 375 20 0 10 1996 309 38 8 3142 7838 5 417 30 0 06 1997 455 77 8 2898 8332 4 452 60 0 06 1998 405 00 8 2791 8793 5 454 60 0 11 1999 403 00 8 2783 9353 5 403 20 0 15 2000 485 00 8 2784 9951 5 407 20 0 15 2001 519 00 8 2770 10286 2 468 80 0 15 2002 622 00 8 2770 10642 3 527 40 0 15 2003 793 00 8 2770 11142 1 535 05 0 17 2004 951 00 8 2768 11867 8 606 30 0 13 2005 1150 30 8 1917 12638 4 531 27 0 13 2006 1440 00 7 9718 13398 9 694 68 0 13 2007 1679 37 7 6040 14077 6 826 58 0 11 数据来源介绍 纺织品出口总额数据来源于中国纺织工业协会统计中心 汇率数据来源于中国国家统计局 美国 GDP 数据来源于美国经济分析局 http www bea gov 外商直接投资数据来源于中国商务部 纺织品出口退税率数据来源于中国商务部 数据选取的有关介绍 根据以上分析 收集汇率 美国 GDP 外商直接投资 FDI 纺织品出口自 1987 年 2007 年的 数据 其中因美国是我国最大的对外出口国家 其 GDP 足可以反映出国外的大部分出口需求 所以以 美国 GDP 代表输出国 GDP 因与间接投资比较之下 直接投资占据份额大 影响力大 而且直接投 资的作用机制更有效 所以以外商直接投资 FDI 代表外商投资 三 模型建立与预测三 模型建立与预测 1 模型建立 我们用SPSS软件中逐步筛选法对原始线性模型进行尝试 逐步筛选法在每个变量进 入方程后再次判断是否存在可以剔除方程的变量 我们希望应用多元回归分析的方法建 立 最优 回归方程以便对因变量Y 纺织品出口总额 进行预测或控制 所谓 最优 回归方程 主要是指希望在回归方程中包含所有对因变量 y 影响显著的自变量而不包含 对Y影响不显著的自变量回归方程 建模过程存在两个需要注意的问题 4 一 1997 亚洲金融危机及 2007 全球金融危机都不同程度的对我国纺织出口行业造 成了冲击 从纺织品出口总额数据散点图 如图 1 可以看出 1998 年纺织品出口总额有 所回落 同时 根据海关统计 2008 年全年纺织品总额较前一年相比 增幅放缓 因此 金融危机影响各个变量并进一步影响纺织品出口总额的作用可能具有一定的滞后性 出 于以上考虑 我们将建模过程分为两部分 第一部分为古典逐步回归模型建模 第二部 分为滞后一期逐步回归模型建模 在滞后模型的建立过程中 考虑到汇率变动频繁 且 规律性较小 滞后效应不明显 输入国GDP变化反映的输入国消费需求变化 进口需求 变化具有实时性 需求的增长可以及时通过增加供给来满足 因此美国GDP对出口的影 响主要反映在当期 因此不考虑将汇率及美国GDP作为滞后变量 又因变量前后期自身 会有影响 因此综合考察出口退税率同期和滞后一期的数据 将其作为两个因变量纳入 模型中 0 00 200 00 400 00 600 00 800 00 1000 00 1200 00 1400 00 1600 00 1800 00 198519901995200020052010 纺织出口总额 亿美元 图图 1 1 19871987 20072007 纺织品出口总额纺织品出口总额 二 由于税制的调整及信息的局限性 87 年到 93 年的纺织品出口退税率数据出现 缺失的现象 从其散点图可看出该数据在均值附近波动的幅度较小 没有明显的趋势 因此建模过程中用其均值来代替缺失数据 纺织品出口退税率如图 2 所示 5 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 198519901995200020052010 出口退税率 图图 2 2 19871987 20072007 年纺织品出口退税率年纺织品出口退税率 建模一 采用逐步筛选策略让 SPSS 自动完成解释变量的选择 观测每一步检验的变化情况 并进行残差分析和异常点探测 分析结果如表 2 和图 3 所示 从表 2 1 中可知 利用逐步筛选策略共经过三步完成回归方程的建立 最终模型为 第三个模型 从方程的建立过程看 随着解释变量的不断增多 方程的拟合优度不断上 升 表表 2 2 1 1 纺织品出口额多元线性分析结果 逐步筛选策略 纺织品出口额多元线性分析结果 逐步筛选策略 一 一 6 从表 2 2 中的第三个模型是最终的方程 如果显著性水平 为 0 05 由于回归方程 的显著性检验的概率 P 值小于显著性水平 因此被解释变量与解释变量间的线性关系显 著 建立线性模型是恰当的 表表 2 2 2 2 纺织品出口额多元线性分析结果 逐步筛选策略 纺织品出口额多元线性分析结果 逐步筛选策略 二 二 表 2 3 展示了每个模型中各解释变量的偏回归系数 偏回归系数显著性检验的情况 第三个模型为最终的方程 其回归系数显著性检验的概率P 值小于显著性水平 因此 X1 汇率 X2 美国 GDP 及X4 纺织品出口退税率 与被解释变量间的线性关系显著 他们被保留在模型中是合理的 表表 2 2 3 3 纺织品出口额多元线性分析结果 逐步筛选策略 纺织品出口额多元线性分析结果 逐步筛选策略 三 三 7 表 2 4 展示了变量剔除方程的过程 表表 2 4 纺织品出口额多元线性分析结果 逐步筛选策略 纺织品出口额多元线性分析结果 逐步筛选策略 四 四 图 3 1 中 数据点围绕基准线还存在一定的规律性 但标准化残差的非参数检验结 果 见表 2 5 表明标准化残差与标准正态分布不存在显著差异 可以认为残差满足了 线性模型的前提要求 表表 2 5 标准化残差的非参数检验结果 标准化残差的非参数检验结果 8 图图 3 1 多元线性回归分析的残差累计概率图 多元线性回归分析的残差累计概率图 图 3 2 中 随着标准化预测值的变化 残差点在 0 线周围随机分布 且残差的等方 差性比较满足 方差分布离散 并且 计算残差与预测值的Spearman等级相关系数为 见表 2 6 且检验并不显著 因此认为异方差现象不明显 0 273 表表 2 6 标准化残差和标准化预测值的 标准化残差和标准化预测值的 Spearman 等级相关分析结果等级相关分析结果 9 图图 3 2 多元线性回归分析的残差图 多元线性回归分析的残差图 综合以上分析 古典逐步回归模型建模得到的多元线性回归方程为 214 910 91 6430 1992893 879 124 17 083 0 011 839 565 5 36417 6903 447 YXXX t ttt Se t 建模二 采用逐步筛选策略让 SPSS 自动完成解释变量的选择 观测每一步检验的变化情况 并进行残差分析和异常点探测 分析结果如表 3 和图 4 所示 10 表表 3 1 纺织品出口额多元线性分析结果 逐步筛选策略 纺织品出口额多元线性分析结果 逐步筛选策略 一 一 表表 3 3 2 2 纺织品出口额多元线性分析结果 逐步筛选策略 纺织品出口额多元线性分析结果 逐步筛选策略 二 二 表表 3 3 3 3 纺织品出口额多元线性分析结果 逐步筛选策略 纺织品出口额多元线性分析结果 逐步筛选策略 三 三 11 表表 3 3 4 4 纺织品出口额多元线性分析结果 逐步筛选策略 纺织品出口额多元线性分析结果 逐步筛选策略 四 四 综合以上分析 滞后一期逐步回归模型建模得到的多元线性回归方程为 125 242 222 88 4330 1992901 639 18 099 0 011 854 640 4 88617 3913 395 YXXX t ttt Se t 模型的选择 将滞后一期得到的多元线性回归方程与古典多元线性回归方程相比较可以看到 在 滞后模型的逐步筛选过程中 因变量 滞后一期的纺织品出口退税率 被剔除 因变 4 X 量保留 说明前一期的纺织品出口退税率对当期纺织品出口总额的变化影响很小 纺 5 X 织品出口总额主要受当期纺织品出口退税率影响 而且两个模型均将因变量 外商直 3 X 接投资 剔除 说明外商直接投资于纺织品出口总额关系不密切 综上所述 古典模型 与滞后一期模型得到的结论相同 但古典模型更显著 因此选择古典逐步回归模型 2 外推和预测 利用古典逐步回归模型所得的回归方程对 2008 的纺织品出口总额进行外推得到 其中 与实际数据1606 33Y 1 7 0650X 2 14441 4X 4 0 14X 1689 78 相比 差距较小 说明建模得到的线性回归方程的拟合程度较好 结合当前国际形势 考虑到美国受2008 全球金融危机影响 进行预测时以增长率为 2 计算得到 2009 年美国GDP 据此预测出 2009 年我国纺织品出口总额为 12 其中 1541 595Y 1 6 8284X 2 14152 572X 4 0 15X 四 模型的不足及改进方向四 模型的不足及改进方向 1 模型存在的缺陷 自 1985 年我国开始施行出口退税制度 1994 年中央政府进行了大规模的税制改革 87 年至 93 年出口退税率数据无法获得 但通过分析散点图可以看出 其变化趋势未显示出 明显的规律性 故缺失值采用其均值补足 因此可能会导致建立的模型不够准确 稳定 研究未能对纺织品出口做长时间的考察 所选取的样本数据量较少 导致模型的代表 性降低 模型建立过程中有诸多影响因素尚未考虑 如 物价指数 利率 外商间接投资额等 在这样的情况下 模型的可靠性与稳健性降低 建立的模型与实际情况存在差距 2 改进方向 补充缺失数据 进一步提高数据的准确性 做到位数更精确 增加数据容量 延长时间序列 力求使得模型更具权威性 增加影响因素的个数 扩大分析范围 五 结论和政策建议五 结论和政策建议 1 研究结论 从建模最终得到的多元线性回归方程可以看出 纺织品出口总额主要受汇率 输入 国GDP及出口退税率的影响 且对输入国GDP依赖程度较高 输入国GDP的增长对纺织 业出口的发展有促进作用 而汇率及出口退税率与纺织业出口额呈负相关 外商投资额 对其影响并不显著 主要由于外商投资额对纺织品出口额的影响大多可以通过其他因素 的变化反应出来 2 政策建议 针对以上研究 为促进我国纺织品出口行业及出口行业的发展 我们提出以下建议 提高纺织品市场竞争力 产业发展最主要依靠自身实力的增强 中国纺织品出口行业要想在世界市场上站稳 脚跟 必须进一步优化产业结构 加快产业升级 提升产品层次及附加值 降低经营成 本 提高技术水平 加大研究与开发投入 吸引创新人才 完善创新机制 增强自主创 新意识 推动企业技术进步 加快对传统产品的技术改造 提高产品的科技含量 实施 国际标准化战略 避免陷入技术壁垒陷阱 从而提高出口纺织品的市场竞争力 努力实 现从纺织大国向纺织强国的转变 13 实施市场多元化战略 提高话语权 完善各种支持和促进政策 鼓励各种所有制企业采用多种方式实施市场多元化战略 深层次开拓发达国家市场 尽快改变我国出口过分依靠美国 日本 欧盟的格局 提高 出口行业话语权 积极开辟新兴大市场 如墨西哥 阿根廷 巴西 印度 印尼 韩国 波兰 土耳其和南非等 努力拓展暂时还不成熟的市场 劳动密集型产品在非洲等落后 国家和地区具有很强的竞争力 要学会在尚不成熟的市场中发现机会 扩大出口 将部分劳动密集型出口产业发展着眼点转移到转型之路上来 中国经济增长对出口的依存度基本上在世界大国中处于最高的位置 面临全球经济 不景气及我国出口行业萎缩的局面 适当调整出口退税率以保证出口适度增长的政策 不乏其必要性 但不能忽视出口政策调整造成的负面影响 退税支出的增长及我国国际 双顺差格局的加重都可能是出口退税上调带来的不良后果 在当前全球经济发展局势下 应鼓励部分劳动密集型出口企业转型 政府除了采取救助的措施之外 更需要的是帮助 中小企业在新兴市场 流通和品牌环节等处开辟新天地 提高