各个波段的特征

各个波段的特征各个波段的特征 TM1 0 45 0 52um 蓝波段 对叶绿素和叶色素浓度敏感 对水体穿透强 用于区分土壤与 植被 落叶林与针叶林 近海水域制图 有助于判别水深及水中叶绿素分布以及水中是否 有水华等 TM2 0 52 0 60um 绿波段 对健康茂盛植物的反射敏感 对绿的穿透力强 用于探测健康植 物绿色反射率 按绿峰反射评价植物的生活状况 区分林型 树种和反映水下特征 在所有的 波段组合中 TM 波段 2 的分类精度是最高的 达到了 75 6 从单时相遥感影像的分类 来讲 这种分类精度只相当于中等水平 但若从多时相图像的角度来看 这一精度则相当 于在采用分类后比较法时 每一景图像的平均分类精度需达到 86 9 的水平 而这种分 类精度 特别是在山区 其实已经是比较好的了 TM3 0 62 0 69UM 红波段 叶绿素的主要吸收波段 反映不同植物叶绿素吸收 植物健康状 况 用于区分植物种类与植物覆盖率 其信息量大多为可见光最佳波段 广泛用于地貌 岩性 土壤 植被 水中泥沙等方面 TM4 0 76 0 96UM 近红外波段 对无病害植物近红外反射敏感 对绿色植物类别差异最敏 感 为植物通用波段 用于目视调查 作物长势测量 水域测量 生物量测定及水域判别 TM51 55 1 75UM 中红外波段 对植物含水量和云的不同反射敏感 处于水的吸收波段 一 般 1 4 1 9UM 内反映含水量 用于土壤湿度植物含水量调查 水分善研究 作物长势分析 从 而提高了区分不同作用长势的能力 可判断含水量和雪 云 在 TM7 个波段光谱图像中 一般第 5 个波段包含的地物信息最丰富 TM61 04 1 25UM 远红外波段 可以根据辐射响应的差别 区分农林覆盖长势 差别表层湿度 水 体岩石 以及监测与人类活动有关的热特征 作温度图 植物热强度测量 TM7 2 08 3 35UM 中红外波段 为地质学家追加波段 处于水的强吸收带 水体呈黑色 可用 于区分主要岩石类型 岩石的热蚀度 探测与交代岩石有关的粘土矿物 位于水的吸收带 受两个吸收带控制 对植物水分敏感 波段组合 波段组合 TM321 RGB 均是可见光波段 合成结果接近自然色彩 对浅水透视效果好 可用于监测水体的浊度 含沙量 水体沉淀物质形成的絮状物 水底地形 一 般而言 深水深兰色 浅水浅兰色 水体悬浮物是絮状影象 健康植被绿色 土壤棕色或褐色 可用于水库 河口及海岸带研究 但对水陆分界的划分不合 适 这种 RGB 组合模拟出一副自然色的图象 有时用于海岸线的研究和烟柱的 探测 TM453 RGB 2 个红外波段 1 个红色波段 对内陆湖泊及河流分辨清楚 植 被类型及长势可由棕 绿 橙 黄等色调分别 能区分土壤含水量 水分越多 则越暗 用于土壤湿度和植被状况的分析 也很好的用于内陆水体和陆地 水 体边界的确定 TM742 RGB 植被基本都是绿色 城市呈现品红色或紫色 草地淡绿色 森 林深绿色 针叶林色调比阔叶林暗 能区分土壤和植被的含水量 适用于水 陆边界划分 土 植被边界划分 但不适于植被分类 土壤和植被湿度内容分 析 内陆水体定位 植被显示为绿色的阴影 TM432 RGB 标准假彩色 植被呈现各种红色调 深红色 亮红色为阔叶林 浅红色为草 地等生物量较小的植被 密集的城市地区为青灰色 最适合用于植被分类 红外假色 在 植被 农作物 土地利用和湿地分析的遥感方面 这是最常用的波段组合 TM543 RGB 城镇和农村土地利用的区分 陆地 水体边界的确定 TM457 RGB 探测云 雪和冰 尤其在高维度地区 tm4 tm3 tm4 tm3 NDVI 标准差植被指数 TM 波段 4 3 的不同比率 被证明在增强不同植被类型对比度方面很有用 二 波段融合及专题应用 利用多波段图像之间的差异进行特征提取 可获得较多的信息量 常用的方法有 灰 度四则运算 假彩色合成 HIS 变换等 利用这些方法可以简单地减少异物同谱 现象 如在波长 0 63 m 下 绿泥岩和褐铁矿的反射系数相同 但在 0 5 m 下 其反射系数的差别却很大 可针对不同的遥感资料 根据岩石反射能力的不同 选 取不同的波段 对岩石进行分类 TM 图像的光波信息具有 3 4 维结构 其物理 含义相当于亮度 绿度 热度和湿度 在 TM7 个波段光谱图像中 一般第 5 个 波段包含的地物信息最丰富 3 个可见光波段 即第 1 2 3 波段 之间 两 个中红外波段 即第 4 7 波段 之间相关性很高 表明这些波段的信息中有相 当大的重复性或者冗余性 第 4 6 波段较特殊 尤其是第 4 波段与其他波段的 相关性得很低 表明这个波段信息有很大的独立性 而第 7 波段只是在探测森 林火灾 岩矿蚀变带及土壤粘土矿物类型等方面有特殊的作用 由于地物的复 杂性和多样性 只选一个波段是不够的 在进行地质现象的解释时 常选几个波段 进行比较 以下以 TM 为例 741 741 波段组合图像具有兼容中红外 近红外及可见光波段信息的优势 图面色彩丰富 层次感好 具有极为丰富的地质信息和地表环境信息 而且清 晰度高 干扰信息少 地质可解译程度高 各种构造形迹 褶皱及断裂 显示 清楚 不同类型的岩石区边界清晰 岩石地层单元的边界 特殊岩性的展布以 及火山机构也显示清楚 742 适宜于温带到干旱地区 提供最大的光谱多样性 1992 年 完成了桂东南金银矿成矿区遥感地质综合解译 利用 1 10 万 TM7 4 2 假彩色合成片进行解译 共解译出线性构造 1615 条 环形影像 481 处 并在总结了构造蚀变岩型 石英脉型 火山岩型典型矿床的遥感影像特征 及成矿模式的基础上 对全区进厅成矿预测 圈定金银 A 类成矿远景区 2 处 B 类 4 处 C 类 5 处 为该区优选找矿靶区提供遥感依据 743 我国利用美国的陆地卫星专题制图仪图象成功地监测了大兴安岭林火及灾 后变化 这是因为 TM7 波段 2 08 2 35 微米 对温度变化敏感 TM4 TM3 波 段则分别属于红外光 红光区 能反映植被的最佳波段 并有减少烟雾影响的 功能 同时 TM7 TM4 TM3 分别赋予红 绿 蓝色 的彩色合成图的色调接 近自然彩色 故可通过 TM743 彩色合成图的分析来指挥林火蔓延与控制和灾后 林木的恢复状况 754 适宜于湿润地区 提供了最大的空间分辨率 对不同时期湖泊水位的变化 可采用不同波段 如用陆地卫星 MSS7 MSS5 MSS4 合成的标准假彩色图像中的蓝色 深蓝色等不同层次的颜色 得以区别 从而可用作分析湖泊水位变化的地理规律 陆地卫星图像的标准假 彩色指采用陆地卫星多光谱扫描仪所成的同一图幅的第四波段 MSS4 图像 第五 波段 MSS5 图像和第七波段 MSS7 图像 分别配以兰 绿 红色的彩色合成图像 上的彩色 并称此种合成的图像为陆地卫星标准假彩色图像 在此图像上植被 分布显红色 城镇为兰灰色 水体为兰色 浅兰色 浅水 冰雪为白色等 541 某开发区砂石矿遥感调查是通过对陆地卫星 TM 最佳波段组 fefee7 合的选 择 TM5 TM4 TM1 以及航空 航天多种遥感资料的解译分析进行的 在初 步解译查明调查区第四系地貌 543 城镇和农村土地利用的区分 陆地 水体边界的确定 例如采用 1995 年 8 月 2 日的 TM 数据对于图象分析 选用信息量最为丰富的 5 4 3 波段组合配以红 绿 兰三种颜色生成假彩色合成图象 这个组合的 合成图象不仅类似于自然色 较为符号人们的视觉习惯 而且由于信息量丰富 能充分显示各种地物影像特征的差别 便于训练场地的选取 可以保证训练场 地的准确性 对于计算机自动识别分类 采用主成分分析 K L 变换 进行数 据压缩 形成三个组分的图象数据 用于自动识别分类 采用以遥感图像解译为主结合地质 物化探资料进行研究的综合方法 解译为 目视解译 解译的遥感图像有 以 1984 年 3 月成像经处理放大为 1 5 万卫星 TM 假彩色片 5 4 3 波段合成 和 1979 年 7 月拍摄的 1 1 6 万黑白航片为 主要工作片种 采用 1986 年 11 月的 1 10 万 TM 假彩色片 7 4 2 波段合成 为参考片种 432 红外假色 在植被 农作物 土地利用和湿地分析的遥感方面 这是最常 用的波段组合 提供中等的空间分辨率 在这种组合中 所有的植被都显示为 红色 例如当卫星遥感图像示蓝藻暴发情况时 蓝藻暴发时绿色的藻类生物体拌随着 白色的泡沫状污染物聚集于水体表面 蓝藻覆盖区的光谱特征与周围湖面有明 显差异 由于所含高叶绿素 A 的作用 蓝藻区在 LandsatTM2 波段具有较高的反 射率 在 TM3 波段反射率略降但仍比湖水高 在 TM4 波段反射率达到最大 因 此 在 TM4 红 3 绿 2 蓝 假彩色合成图像上 蓝藻区呈绯红色 与周围深蓝色 蓝黑色湖水有明显区别 此外 蓝藻暴发聚集受湖流 风向的 影响 呈条带延伸 在 TM 图像上呈条带状结构和絮状纹理 与周围的湖水面也 有明显不同 453 用于土壤湿度和植被状况的分析 也很好的用于内陆水体和陆地 水体边 界的确定 可突出水体 城市 山区 线性特征 例如采取 4 5 3 波段分别赋红 绿 蓝色合成的图像 色彩反差明显 层次 丰富 而且各类地物的色彩显示规律与常规合成片相似 符合过去常规片的目 视判读习惯 再例如把 4 5 两波段的赋色对调一下 即 5 4 3 分别赋予红 绿 蓝色 则获得近似自然彩色合成图像 适合于非遥感应用专业人员使用 本研究遥感信息源是中国科学院卫星遥感地面接收站于 1995 年 10 月接收美国 MSS 卫星遥感 TM 波段 4 红 波段 5 绿 波段 3 蓝 CCT 磁带数据制作的 1 10 万和 1 5 万假彩色合成卫星影像图 图上山地 丘陵 平原台地等喀斯 特地貌景观及各类用地影像特征分异清晰 成像时期晚稻接近收获 且稻田中 不存积水 因此耕地类型中的水田色调呈粉红色 旱地由于作物大多收获 且 土壤水分少而呈灰白色 菜地则由于蔬菜长势好 色调鲜亮并呈猩红色 园地 色调呈浅褐色 且地块规则整齐 轮廓清晰 林地中乔木林色调呈深褐色 而 分布于喀斯特山地丘陵等地区的灌丛则呈黄到黄褐色 牧草地大多呈黄绿色调 建设用地中的城镇呈蓝色 公路呈线状 色调灰白 铁路呈线条状 色调为浅 蓝 机场跑道为蓝色直线 背景草地呈蓝绿色 在建新机场建设场地为白色长 方形 备用旧机场为白色色调 外形轮廓清晰 较规则 水库和河流则都呈深 蓝色调 472 土壤和植被湿度内容分析 内陆水体定位 植被显示为绿色的阴影 在采用 TM4 7 2 波段假彩色合成和 1 4 计算机插值放大技术方面 在制作 1 5 万 TM 影像图并成 1 5 万工程地质图 塌岸发展速率的定量监测以及在单张航 片上测算岩 断 层产状等方面 均有独到之处 类型提取类型提取 1 城市与乡镇的提取 TM1 TM7 TM3 TM5 TM6 TM2 TM4 2 乡镇与村落 TM1 TM2 TM3 TM6 TM7 TM4 TM5 3 河流的提取 TM5 TM6 TM7 TM1 TM2 TM4 4 道路的提取 光谱差异光谱差异 居民地与河流菜地不易分开 居民地与河流菜地不易分 乡村与菜地不易分 农田与道路不易分 乡镇 道路 河滩易浑 县城与农田不易分 村庄与河流易混 实践应用实践应用 3 2 1 普通色图象 适宜于浅海探测作图 4 3 2 红外色图象 提供中等的空间分辨率 在这种组合中 所有的植被都 显示为红色 MultiSpec 3 ch Default 7 5 4 适宜于湿润地区 提供了最大的空间分辨率 7 4 2 适宜于温带到干旱地区 提供最大的光谱多样性 ETM ETM 遥感不同波段的意义及用途遥感不同波段的意义及用途 2008 10 23 09 49 53 转载 标签 假彩色 波段 tm 陆地卫星 遥感 喀斯特 文化 分类 遥感知识 ETM 遥感不同波段的意义及用途 741 741 波段组合图像具有兼容中红外 近红外及可见光波段信息的优势 图面色 彩丰富 层次感好 具有极为丰富的地质信息和地表环境信息 而且清晰度高 干扰信息少 地质可解 译程度高 各种构造形迹 褶皱及断裂 显示清楚 不同类型的岩石区边界清 晰 岩石地 层单元的边界 特殊岩性的展布以及火山机构也显示清楚 742 1992 年 完成了桂东南金银矿成矿区遥感地质综合解译 利用 1 10 万 TM7 4 2 假彩色合成片进行解译 共解译出线性构造 1615 条 环形影像 481 处 并在总结了构造蚀变岩型 石英脉型 火山岩型典型矿床的遥感影像特征 及成矿模式的基础上 对全区进厅成矿预测 圈定金银 A 类成矿远景区 2 处 B 类 4 处 C 类 5 处 为该区优选找矿靶区提供遥感依据 743 我国利用美国的陆地卫星专题制图仪图象成功地监测了大兴安岭林火及灾后变 化 这是因 为 TM7 波段 2 08 2 35 微米 对温度变化敏感 TM4 TM3 波段则分别属于红 外光 红光区 能反映植被的最佳波段 并有减少烟雾影响的功能 同时 TM7 TM4 TM3 分别赋予红绿 蓝色 的彩色合成图的色调接近自然彩色 故 可通过 TM743 彩色合成图的分析来指挥林火蔓延与控制和灾后林木的恢复状况 754 对不同时期湖泊水位的变化 也可采用不同波段 如用陆地卫星 MSS7 MSS5 MSS4 合成的标准假彩色图像中的蓝色 深蓝色等不同层次的颜色 得以区别 从而可用作分析湖泊水位 变化的地理规律 754 陆地卫星图像的标准假彩色指采用陆地卫星多光谱扫描仪所成的同一图幅的第 四波段 MS S4 图像 第五波段 MSS5 图像和第七波段 MSS7 图像 分别配以兰 绿 红色的 彩色合成图像上的彩色 并称此种合成的图像为陆地卫星标准假彩色图像 在 此图像上植被分布显红色 城镇为兰灰色 水体为兰色 浅兰色 浅水 冰雪为白色等 541 XX 开发区砂石矿遥感调查是通过对陆地卫星 TM 最佳波段组 fefee7 合的选择 TM5 TM4 TM1 以及航空 航天多种遥感资料的解译分析进行的 在初步 解译查明调查区第四系地貌 543 例如把 4 5 两波段的赋色对调一下 即 5 4 3 分别赋予红 绿 蓝色 则获 得近似自然彩色合成图像 适合于非遥感应用专业人员使用 543 波段选取及主成份分析 我们的研究采用 1995 年 8 月 2 日的 TM 数据 对于屏 幕显示和屏幕图象分析 选用信息量最为丰富的 5 4 3 波段组合配以红 绿 兰三种颜色生成假彩色合成图象 这个组合的合成图象不仅类似于自然色 较 为符号人们的视觉习惯 而且由于信息 量丰富 能充分显示各种地物影像特征的差别 便于训练场地的选取 可以保 证训练场地 的准确性 对于计算机自动识别分类 采用主成分分析 K L 变换 进行数据 压缩 形成三个组分的图象数据 用于自动识别分类 742 该项工作是采用以遥感图像解译为主结合地质 物化探资料进行研究的综合方 法 解译为 目视解译 解译的遥感图像有 以 1984 年 3 月成像经处理放大为 1 5 万卫星 TM 假彩色片 5 4 3 波段合成 和 1979 年 7 月拍摄的 1 1 6 万黑白航片为 主要工作片种 采用 1986 年 11 月的 1 10 万 TM 假彩色片 7 4 2 波段合成 为参考片种 432 卫星遥感图像示蓝藻暴发情况 我们先看一看蓝藻爆发时遥感监测机理 蓝藻暴发时绿色的藻类生物体拌随着 白色的泡沫 状污染物聚集于水体表面 蓝藻覆盖区的光谱特征与周围湖面有明显差异 由 于所含高叶 绿素 A 的作用 蓝藻区在 LandsatTM2 波段具有较高的反射率 在 TM3 波段反射 率略降但仍比湖水高 在 TM4 波段反射率达到最大 因此 在 TM4 红 3 绿 2 蓝 假彩色合成 图像上 蓝藻区呈绯红色 与周围深蓝色 蓝黑色湖水有明显区别 此外 蓝 藻暴发聚集 受湖流 风向的影响 呈条带延伸 在 TM 图像上呈条带状结构和絮状纹理 与 周围的湖水 面也有明显不同 453 本研究遥感信息源是中国科学院卫星遥感地面接收站于 1995 年 10 月接收美国 MSS 卫星遥感 TM 波段 4 红 波段 5 绿 波段 3 蓝 CCT 磁带数据制作的 1 10 万和 1 5 万假彩色合成卫星影像图 图上山地 丘陵 平原台地等喀斯 特地貌景观及各类用地影像特征分异清晰 成像时期晚稻接近收获 且稻田中 不存积水 因此耕地类型中的水田色调呈粉红色 旱地由 于作物大多收获 且土壤水分少而呈灰白色 菜地则由于蔬菜长势好 色调鲜 亮并呈猩红 色 园地色调呈浅褐色 且地块规则整齐 轮廓清晰 林地中乔木林色调呈深 褐色 而分 布于喀斯特山地丘陵等地区的灌丛则呈黄到黄褐色 牧草地大多呈黄绿色调 建设用地中 的城镇呈蓝色 公路呈线状 色调灰白 铁路呈线条状 色调为浅蓝 机场跑 道为蓝色直 线 背景草地呈蓝绿色 在建新机场建设场地为白色长方形 备用旧机场为白 色色调 外 形轮廓清晰 较规则 水库和河流则都呈深蓝色调 45