模式识别课matlab数字识别程序

名 称 模式识别 题 目 数字 3 和 4 的识别 实验目的与要求 利用已知的数字样本 3 和 4 提取样本特征 并确定分类准则 在用测试样本对分类 确定准则的错误率进行分析 进一步加深对模式识别方法的理解 强化利用计算机实现模 式识别 实验原理 1 特征提取原理 利用 MATLAN 软件把图片变为一个二维矩阵 然后对该矩阵进行二值化处理 由于 3 的下半部分在横轴上的投影比 4 的下半部分在横轴上的投影宽 所以可以统计 3 4 在横轴上投影的 1 的个数作为一个特征 又由于 4 中间纵向比 3 的中间 1 的个数多 所以可以统计 4 和 3 中间区域 1 的个数作为另外一个特征 又 考虑 4 的纵向可能会有点偏 所以在统计一的个数的时候 取的范围稍微大点 但不能 太大 2 分类准则原理 利用最近邻对测试样本进行分类 实验步骤 1 利用 MATLAN 软件把前 30 个图片变为一个二维矩阵 然后对该矩阵进行二值化处理 2 利用上述矩阵生成特征向量 3 利用 MATLAN 软件把后 5 个图片变为一个二维矩阵 然后对该矩阵进行二值化处理 4 对测试样本进行分类 用 F 矩阵表示结果 如果是 1 表示分类正确 0 表示分类错 误 5 对分类错误率分析 实验原始程序 f zeros 5 2 w zeros 35 2 q zeros 35 2 for i 1 35 filename 1 D MATLAB6p5 toolbox images imdemos 3 filename 2 bmp a num2str i b strcat filename 1 a c strcat b filename 2 d imread c e im2bw d n 0 for u 1 20 m 0 for t 32 36 if e t u 0 m m 1 end end if m 5 n n 1 end end w i 1 n n 0 for u 1 36 for t 10 18 n n e u t end end w i 2 n filename 1 D MATLAB6p5 toolbox images imdemos 4 filename 2 bmp a num2str i b strcat filename 1 a c strcat b filename 2 d imread c e im2bw d n 0 for u 1 20 m 0 for t 32 36 if e t u 0 m m 1 end end if m 5 n n 1 end end q i 1 n n 0 for u 1 36 for t 10 18 n n e u t end end q i 2 n end z zeros 5 2 x zeros 5 2 for i 1 5 filename 1 D MATLAB6p5 toolbox images imdemos 3 filename 2 bmp a num2str i 35 b strcat filename 1 a c strcat b filename 2 d imread c e im2bw d n 0 for u 1 20 m 0 for t 32 36 if e t u 0 m m 1 end end if m 5 n n 1 end end z i 1 n n 0 for u 1 36 for t 10 18 n n e u t end end z i 2 n filename 1 D MATLAB6p5 toolbox images imdemos 4 filename 2 bmp a num2str i b strcat filename 1 a c strcat b filename 2 d imread c e im2bw d n 0 for u 1 20 m 0 for t 32 36 if e t u 0 m m 1 end end if m 5 n n 1 end end x i 1 n n 0 for u 1 36 for t 10 18 n n e u t end end x i 2 n end d1 10000 ones 5 2 d2 10000 ones 5 2 for i 1 5 for j 1 35 a w j 1 z i 1 w j 1 z i 1 w j 2 z i 2 w j 2 z i 2 b q j 1 z i 1 q j 1 z i 1 q j 2 z i 2 q j 2 z i 2 if a d1 i 1 d1 i 1 a end if b d1 i 2 d1 i 2 b end end if d1 i 1 c d2 i 1 c end if d2 i 2 d d2 i 2 d end end if d