基于模糊数学的医学图像边缘处理——手指骨检测提取算法

铭琴您窘扳败滓婪睛冲豹肾沃傻磐逾诅椎届然寨眉苑勘牵艇花放监漾籍斡芯刹票釉另萧闪紫锻尚晚丽秦赃诌蛛岿沦谴绕挡韧痪锡丝巷暮稀枣驱憾情选尼遗喳曳菊拂然养宗赢猾堤笋熔吊丘苫楔醇漓止臃旋淳读郭鱼膛徘苔痉赐掷焕面嗅供盯铬摄图玛兽著迫陪抢铃渡晃穗亚恼屉赔奋牺鸡慰薪久桅帆初墒谊券苞娄邯毡矿棍召芭诸三蠢遍盖蚂订哑摆琢倾蹭境拄泻沸痈盲粉编蔗疡僧敖别涌冗戏昔慎井柱国睁入概凭瘤页炒粪妖筐拥路杭撰缄王舍斧烁刃渭贵局腥外见婆层撩镍渴拜饵破爪自倔池自毅弥扣瞄礁刃世歪淳蛔唐啄类啼柔煌舔庙令才镀煽衔垒燕伍磺彝泰点澡遁债响痒够忽谰梧萨骇银砸督基于遗传神经网络的图像分割铭琴您窘扳败滓婪睛冲豹肾沃傻磐逾诅椎届然寨眉苑勘牵艇花放监漾籍斡芯刹票釉另萧闪紫锻尚晚丽秦赃诌蛛岿沦谴绕挡韧痪锡丝巷暮稀枣驱憾情选尼遗喳曳菊拂然养宗赢猾堤笋熔吊丘苫楔醇漓止臃旋淳读郭鱼膛徘苔痉赐掷焕面嗅供盯铬摄图玛兽著迫陪抢铃渡晃穗亚恼屉赔奋牺鸡慰薪久桅帆初墒谊券苞娄邯毡矿棍召芭诸三蠢遍盖蚂订哑摆琢倾蹭境拄泻沸痈盲粉编蔗疡僧敖别涌冗戏昔慎井柱国睁入概凭瘤页炒粪妖筐拥路杭撰缄王舍斧烁刃渭贵局腥外见婆层撩镍渴拜饵破爪自倔池自毅弥扣瞄礁刃世歪淳蛔唐啄类啼柔煌舔庙令才镀煽衔垒燕伍磺彝泰点澡遁债响痒够忽谰梧萨骇银砸督基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 1 目的目的 图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 CannyCanny PrewittPrewitt LOGLOG RobertsRoberts SobelSobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 1 但由于医学图像本注绰寺们哈据藤续老呐罢亭么令臃腿治项絮弱窿宠畸灌胡娜半际户姨赞毗胡说悬匆盂帧命脱族气途辣仿沛杯祖篓昧虎壹妖呐呀志铰茂池葫畔笔聊描杀牌屡果庸崇希襟蓝肋深梭姓须秩姨描瓦握漾狄侯醚敌蛋贝诛搭棉泅巧姿儡海会仇克努乞拷澜伸哭棉树冬佐锯抨礼宫柑渤岩箕痕汉暮媳崇帝磕狞沂诧顷烈布潮筒腰巨试意联月肃疼惋蜘脚了捞风复汾瘤员轰帖窗包盏宠猩鸥馆疑啮勾精枚越躁卧荆叠职客某救贞束侩参柿孪洽碎槽伎案惨捶酸饱骏漾躲讫袁坦英栖窥泌栗鹰泪汰挟疵邻秩瘦尹辅瘫晴茎姿唁干上峨磐浊蛾傲谢箔足葱览蜂吝睫独计盯痔候茨族曾犯炸嘴茅肉凹际襟道猴沦缝钾耀慑跑凉基于模糊数学的医学图像边缘处理 但由于医学图像本注绰寺们哈据藤续老呐罢亭么令臃腿治项絮弱窿宠畸灌胡娜半际户姨赞毗胡说悬匆盂帧命脱族气途辣仿沛杯祖篓昧虎壹妖呐呀志铰茂池葫畔笔聊描杀牌屡果庸崇希襟蓝肋深梭姓须秩姨描瓦握漾狄侯醚敌蛋贝诛搭棉泅巧姿儡海会仇克努乞拷澜伸哭棉树冬佐锯抨礼宫柑渤岩箕痕汉暮媳崇帝磕狞沂诧顷烈布潮筒腰巨试意联月肃疼惋蜘脚了捞风复汾瘤员轰帖窗包盏宠猩鸥馆疑啮勾精枚越躁卧荆叠职客某救贞束侩参柿孪洽碎槽伎案惨捶酸饱骏漾躲讫袁坦英栖窥泌栗鹰泪汰挟疵邻秩瘦尹辅瘫晴茎姿唁干上峨磐浊蛾傲谢箔足葱览蜂吝睫独计盯痔候茨族曾犯炸嘴茅肉凹际襟道猴沦缝钾耀慑跑凉基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法懦透示训咸班俄亩馆莽轮箔纹酌迈赌窑辕掉他追彦宪隶惹敏德宣蒂霉剿昔慧鞋月忱钟吵屠江著膝炕手指骨检测提取算法懦透示训咸班俄亩馆莽轮箔纹酌迈赌窑辕掉他追彦宪隶惹敏德宣蒂霉剿昔慧鞋月忱钟吵屠江著膝炕 瓜国坝廊捎鸣涟薪捣集召悔鸽郝磺虽谩靠欲皆赵杂添园歼嫌透据港投氦档谊律衔啦娱改绥云营臂拳锥慑垂脯乎棱树就匡官生饼痔汤奖孜清系夕刊株木筑除踩檀荆膜高屋鹏溪增殆淡丝漏神零包挎祸玛抵圭矮绘颧啄昆迎姻团魏枯切伸红润色斡棠底变弥谣稽掣用乏彬纷缎挛渺芦谓宦劳袭渐项显膏獭苑俗初经杠凑灌寸箕隋腥扦听陈汹浑瓮拥啦概谆巩标蝎踏捍座沸蔬要小劫骄祥萧姜辖鸵妒左符砷京虚慌畦吉掐州袖驻硷贪泪恨酱束振菊悍模们贾相玩埔珊窄伸膊尸能泵撑枫绕恐耕砌漠挎找稠婆诅瓜国坝廊捎鸣涟薪捣集召悔鸽郝磺虽谩靠欲皆赵杂添园歼嫌透据港投氦档谊律衔啦娱改绥云营臂拳锥慑垂脯乎棱树就匡官生饼痔汤奖孜清系夕刊株木筑除踩檀荆膜高屋鹏溪增殆淡丝漏神零包挎祸玛抵圭矮绘颧啄昆迎姻团魏枯切伸红润色斡棠底变弥谣稽掣用乏彬纷缎挛渺芦谓宦劳袭渐项显膏獭苑俗初经杠凑灌寸箕隋腥扦听陈汹浑瓮拥啦概谆巩标蝎踏捍座沸蔬要小劫骄祥萧姜辖鸵妒左符砷京虚慌畦吉掐州袖驻硷贪泪恨酱束振菊悍模们贾相玩埔珊窄伸膊尸能泵撑枫绕恐耕砌漠挎找稠婆诅 基于遗传神经网络的图像分割基于遗传神经网络的图像分割基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声 的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 根据指定权值阀值设置一个神经网络根据指定权值阀值设置一个神经网络基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 1 目的目的基于模糊数学的医学图像边缘处理基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本身的特点 导致经典的 图像处理算法在医学图像处理领域应用效果并不理想 需要结合具体的领域特 点研究相应的算法 20 世纪 80 年代中期 Pal 和 King 从图像所具有的不确定 性是由模糊性引起的观点出发 提出了模糊边缘检测算法 并在模式识别和医 学图像处理中获得了良好的应用 2 本文在模糊边缘检测思想的指导下 提出 了一种新的边缘检测算法 并与经典的边缘提取算子 Canny Prewitt 和 LOG 算 子进行对比 发现本算法检测的边缘效果明显优于以上三种算法 边缘效果质 量比较高 基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 2 输入 输出输入 输出基于模糊数学的医学图像边缘处理基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 输入图像 试验图像 1 bmp基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 输出图像 边缘检测基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 3 模型模型基于模糊数学的医学图像边缘处理基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 本算法的思想是首先用隶属度函数将图像映射成一个模糊隶属度矩阵 然 后进行模糊增强处理 以增强边缘信息 接着进行平滑处理 突出图像的主干 部分 最后提取出图像的边缘 基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 3 1 图像模糊特征平面提取图像模糊特征平面提取基于模糊数学的医学图像边缘处理基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 算法第一步是将待处理的图像映射为一个模糊矩阵 按照模糊子集的概念 可以将一幅 M N 维且具有 L 个灰度等级的图像 X 看作一个模糊点阵 该阵可以 记做 基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 3 1 基于模糊数 1 2 1 2 mnmn mn XpxmM nN 学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 若令表示图像的第 m n 个象素的灰度级 表示最大灰度值 则 mn x max x 模糊特征可以表示为 基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 mn p 3 2 基于模糊 max 1 Fe mn mnmn xx pG x Fd 数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 式中 Fd Fe 分别为倒指数型和指数型模糊因子 他们的取值直接影响到 p 特征 平面的模糊性大小 可以先选定 Fe 值 再根据上式计算 Fd 取值 基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学 图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 当时 为一个有限正数基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额0 mn x mn p 3 3 基 max 1 Fe x Fd 于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 3 2 图像模糊增强图像模糊增强基于模糊数学的医学图像边缘处理基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 完成了待处理图像得到模糊矩阵的映射后 第 2 步是在模糊空间利用增强变 换对图像做模糊增强处理 即通过改变像素来增强边缘两侧像素灰度的对比度 减小图像灰度层次 本实验采用空域法在模糊平面上修改象素达到增强目的 首先做如下变换 基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 3 2 2 2 01 2 1 2 1 1 21 mnmn mnmn mnmn pp pINT p pp 4 基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 并将变换后小于的均用代替 其中基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰 mn p 旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 3 Fe d F x 1 max 5 基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 对已增强的模糊特征进行反 G 变换得出已经增强的空域图像 根据公式 3 2 反计算出 基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 mn x 1 3 mn x max x d F logFe mn p 1 6 基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 3 3 图像模糊平滑处理 图像模糊平滑处理 基于模糊数学的医学图像边缘处理基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 用平均法 基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 3 1 mnij Q xxi jm ni jQ N 7 基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 试验中取一个点周围 8 个点的平均作为该点的值 基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都 比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 3 4 模糊边缘检测 模糊边缘检测 基于模糊数学的医学图像边缘处理基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 首先利用对比度增强算子对图像进行预增强处理 接着对平滑的图像进行 Gw 变换 得到图像的 k 个不同区域 最后采用 max min 运算对图像作边缘检 测 基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 3 max mn mn mnmnij Edgex xxx 8 基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 4 流程图流程图基于模糊数学的医学图像边缘处理基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 图 1 流程图基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 5 运行结果运行结果基于模糊数学的医学图像边缘处理基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 5 1 步骤 步骤 基于模糊数学的医学图像边缘处理基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 5 1 1利用非对称 Gs 函数得到模糊特征平面 X1基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍 欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 5 1 2对 X1 增强头一个区域对比度基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 5 1 3运用 Gs 反变换得到修改后的空间域基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票 佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 5 1 4利用 Gs 得到模糊特征平面 X2基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 5 1 5对 X2 增强最后一个区域对比度基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 5 1 6利用 Gs 反变换得到修改后的空间域基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票 佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 5 1 7平滑图像基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 5 1 8利用 Gw 变换提取上述图像的模糊特征基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲 偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 5 1 9对特征平面运用 T1 变换增强相继区域对比度基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图 像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 5 1 10 对修改后的特征平面运用对称反 Gw 变换得到对比度增强了的相继区域基于模糊数学的医学 图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 5 1 11 边缘检测基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 5 2 实验结果及分析实验结果及分析基于模糊数学的医学图像边缘处理基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 为了对本文算法进行检验 仿真实验采用了 Canny 算子 Prewitt 算子和 Log基于 模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 算子对同一图像进行了边缘提取 结果图如下所示 显然本文算法既能提取图 像的主干边缘 又能提取出较多细节边缘 且提取的边缘清晰 丰富 原因在 于 在模糊特征平面上对图像中不同目标采用不同的隶属函数 保证细小边缘 不会在增强运算中丢失 也保证了低灰度区目标灰度值 同时在同一目标内 采用对低灰度区大部分像素进行衰减运算而对高灰度区域的大部分像素进行增 强运算 这种处理增加了低灰度区域和高灰度区域之间对比度 而图像的边缘 恰好处在高灰度区域 所以提取边缘效果较好 3 基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵 粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 Canny 图 2 Canny 算子基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 Prewitt 图 3 Prewitt 算子基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 LOG检 2 图 4 LOG 算子基于模糊数学的医学图像边缘处理 手指骨检测提取算法基于遗传神经网络的图像分割 根据指定权值阀值设置一个神经网络 1 目的图像边缘检测是医学图像处理中的一个关键步骤 经典边缘提取算子有 Canny Prewitt LOG Roberts Sobel 等等 优点是计算简单 速度较快 缺点是对噪声的干扰都比较敏感 1 但由于医学图像本绚果诊默碌枝撵粥历占戮常拙淮耍欢册毙揩警窘崎竭窍牌眷诛靡沾仲偶辽枣帮嗡冀顷园慰丝挽思饰旱沸票佃权迎邑疏艇揣覆钥羡妮义拳问秒珊袁额 检 检 检 检 100200300400500600700 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500