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matlab 中中 SVM 工具箱的使用方法工具箱的使用方法 1 下载 SVM 工具箱 ndexl htm 2 安装到 matlab 文件夹中 1 将下载的 SVM 工具箱的文件夹放在 matlab71 toolbox 下 2 打开 matlab File Set Path 中添加 SVM 工具箱的文件 夹 现在 就成功的添加成功了 可以测试一下 在 matlab 中输入 which svcoutput 回车 如 果可以正确显示路径 就证明添加成功了 例如 C Program Files MATLAB71 toolbox svm svcoutput m 3 用 SVM 做分类的使用方法 1 在 matlab 中输入必要的参数 X Y ker C p1 p2 我做的测试中取的数据为 N 50 n 2 N randn state 6 x1 randn 2 N y1 ones 1 N x2 5 randn 2 N y2 ones 1 N figure plot x1 1 x1 2 bx x2 1 x2 2 k axis 3 8 3 8 title C SVC hold on X1 x1 x2 Y1 y1 y2 X X1 Y Y1 其中 X 是 100 2 的矩阵 Y 是 100 1 的矩阵 C Inf ker linear global p1 p2 p1 3 p2 1 然后 在 matlab 中输入 nsv alpha bias svc X Y ker C 回车之后 会显示 Support Vector Classification Constructing Optimising Execution time 1 9 seconds Status OPTIMAL SOLUTION w0 2 0 418414 Margin 3 091912 Sum alpha 0 418414 Support Vectors 3 3 0 nsv 3 alpha 0 0000 0 0000 0 0000 0 0000 0 0000 2 输入预测函数 可以得到与预想的分类结果进行比较 输入 predictedY svcoutput X Y X ker alpha bias 回 车后得到 predictedY 1 1 1 1 1 1
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