统计学实验报告

统计学统计学 实验报告实验报告 姓名 刘志远学号 2111802218 专业 经济班级 经济 18 班 实验项目 一 描述统计 实验题 1 将本班 概率 成绩搜集并整理成组数为 5 组距为 10 的等距次数分布数列统 计表 并依据此资料计算 1 累计次数 向上累计 向下累计 2 特征值 均值 众数 MO 中位数 Me 四分位数 QL QU 标准差 标准差 X 系数 V 3 绘制茎叶图 直方图和曲线图 4 利用图 表以及计算的指标对成绩分布特征作一简要分析 实验步骤 1 累积次数见下表 按概率论成绩分组人数向下累积向上累积 60 以下 60 70 70 80 80 90 90 100 3 2 3 10 9 3 5 8 18 27 27 23 21 19 9 合计 27 2 根据 指导 操作 SPSS 19 0 输入数据并定义新变量 根据 指导 求出本班概率论成绩的特征值 见下图 由上图知 均值 79 5556 众数 MO 93 中位数 Me 84 四分位数 QL 78 QU 92 X 标准差 18 63894 标准差系数 0 2343 V 100 X 3 直方图 曲线图和茎叶图绘制 直方图与曲线图 茎叶图 4 实验分析 根据实验数据与实验的图表知 18 班概率论成绩均值为 79 5556 众数为 93 中位数为 84 因此集中来看 18 班概率论成绩并不理想 概率论成绩的四分位数为 78 和 92 标准差为 18 64 标准差系数为 0 2343 均相对偏高 因而班级的概率论成绩两极分化严重 这一问 题应当着力解决 实验题 2 1997 年我国几个主要城市各月份的平均相对湿度数据如下表 试绘制箱线图 并分析各城市平均相对湿度的分布特征 月份北京长春南京郑州武汉广州成都昆明兰州西安 149707657777279655167 241687157758083654167 347507768818081584974 450397267758479614670 555566863718375584158 657547357748782724342 769708274818684845862 874798271738478745755 968667167718175775565 1047597553728078764565 1166598277787278715373 1256578265827582715272 实验步骤 1 数据输入 2 作出箱线图如下 实验分析 根据箱线图可知 我国几个主要城市平均相对湿度按湿度顺序排列广州 成都 南京 武 汉最高 而兰州 北京较低 平均相对湿度排列呈现南湿北干 东湿西干的规律 与我国 的地理区位有很大联系 一 推断统计 选择实验 1 2 3 实验题 1 参数估计 某大学为了解学生每天上网的时间 在全校 7500 名学生中采取不重复抽样方法随机抽取 36 人 调查他们每天上网的时间 得到下面的数据 单位 小时 3 33 16 25 82 34 15 44 53 2 4 42 05 42 66 41 83 55 72 3 2 11 91 25 14 34 23 60 81 5 4 71 41 22 93 52 40 53 62 5 求该校大学生平均上网时间的置信区间 置信水平分别为 90 95 和 99 实验步骤 1 数据输入 2 求取置信区间 置信水平为 90 时 置信水平为 95 时 置信水平为 99 时 实验分析 由题意得 n 36 3 3167 1 60935 X 置信区间为 n zx 2 实验结论 对某大学学生每天上网的时间的分析 当置信水平为 90 时 置信区间为 2 8635 3 7699 当置信水平为 95 时 置信区间为 2 7721 3 8612 当置信水平为 99 时 置信区间为 2 5861 4 0473 实验题 2 方差分析 某家电制造公司准备购进一批 5 电池 现有 A B C 三个电池生产企业愿意供货 为比 较它们生产的电池质量 从每个企业各随机抽取 5 只电池 经试验得其寿命 小时 数据 如下 电池生产企业 试验号 ABC 1 2 3 4 5 50 50 43 40 39 32 28 30 34 26 45 42 38 48 40 试分析三个企业生产的电池的平均寿命之间有无显著差异 005 如果有差异 用 LSD 方法检验哪些企业之间有差异 实验步骤 1 数据输入并方差分析 单因素方差分析可知 1 2 3 1 2 3 不全相等 0 1 显然 2 12 3 892 68576 所以拒绝原假设 A 和 B 生产的电池寿命有显著差异 X1 X2 根据 1 82 68576 所以拒绝原假设 B 和 C 生产的电池寿命有显著差异 X2 X3 实验题 3 相关与回归分析 美国各航空公司业绩的统计数据公布在 华尔街日报 1999 年年鉴 The Wall Street Journal Almanac 1999 上 航班正点到达的比率和每 10 万名乘客投诉的次数的数据如下 航空公司名称航班正点率 投诉率 次 10 万名乘客 西南 Southwest 航空公司81 80 21 大陆 Continental 航空公司76 60 58 西北 Northwest 航空公司76 60 85 美国 US Airways 航空公司75 70 68 联合 United 航空公司73 80 74 美洲 American 航空公司72 20 93 德尔塔 Delta 航空公司71 20 72 美国西部 Americawest 航空公司70 81 22 环球 TWA 航空公司68 51 25 1 画出这些数据的散点图 2 根据散点图 表明二变量之间存在什么关系 3 求出描述投诉率是如何依赖航班按时到达正点率的估计的回归方程 4 对估计的回归方程的斜率作出解释 5 如果航班按时到达的正点率为 80 估计每 10 万名乘客投诉的次数是多少 实验步骤与实验分析 1 数据输入并画出散点图 根据散点图知 航班正点率与投诉率呈负相关关系 且有线性关系 2 线性回归分析并求出回归方程 由图表知 a 0 6018