Eviews中的常用函数及应用

Eviews 常用命令常用命令 对于命令和变量名 不区分大小写 对于命令和变量名 不区分大小写 1 创建创建时间序列时间序列的的工作文件工作文件 a annual create a 1952 2000 s semi annual create s 1952 1960 q quarterly create q 1951 1 1952 3 m monthly create m 1952 01 1954 11 w weekly create w 2 15 94 3 31 94 自动认为第一天为周一 和正常 的周不同 d daily 5 day week create d 3 15 2008 3 31 2008 和日历上周末一致 自动跳过周末 7 daily 7 day week create 7 3 03 2008 3 31 2008 u undated create u 1 33 创建工作文件时可直接命名文件 即在 create 后面直接键入 文件名 如 create myfilename a 1952 2000 或者 workfile myfilename a 1952 2000 系统自动生成两个序列 存放参数估计值 c 和残差 resid 4 回归统计函数 回归统计函数是从一个指定的回归方程返回一个数 调用方法 方程名后接 再接 函数 如 EQ1 DW 则返回 EQ1 方程的 D W 统计量 如果在函数前不使用方程名 则返回当前估计方程的统计量 统计函数见下面 RESIDCOVA I j 向量自回归中残差之间的协方差 7 矩阵 矩阵 8 常用命令 常用命令 1 Cov x y 协方差矩阵 cov ii x yxxyyn Cor x y 相关矩阵 22 co iiii r x yxxyyxxyy 2 plot x y 出现趋势分析图 观察两个变量的变化趋势或是否存在异常值 双击图形 可改变显示格式 3 scat x y 观察变量间相关程度 相关类型 线性 非线性 仅显示两个变量 如果有多个变量 可以选取每个自变量和因变量两两观察 虽然得到切面图 但对函数形 式选择有参考价值 5 取样 smpl 1 11 smpl 1990 2000 smpl all 重新定义数据范围 如果修改过 现在改回 6 追加记录 扩展样本 Expand 2001 2007 6 后面的东西不执行 仅仅解释程序语句 9 回归结果与变量表示 回归结果与变量表示 X800110014001700200023002600290032003500 Y59463811221155140815951969207825852530 VariableCoefficient Std Error t Statistic Prob 变量 系数估计值 系数标准差 小好 T 检验值 大好 概率 越小越好 C 103 171717172 98 4059798473 1 048429346790 325079456046 0 0 22 2 i i X S nx 0 00 tS coefs 1 或 c 1 stderrs 1 tstats 1 X 0 77701010101 0 0424850982476 18 28900327558 2174494e 08 1 1 2 2 i S x 1 11 tS R squared0 97664149287 Mean dependent var1567 4 拟合优度 1 RSS TSS 大好 因变量均值 2 R ESS TSSY R2 mean y 22 ii yyyy Adjusted R squared0 973721679478 S D dependent var 714 1444 调优 1 大好 Y 标准差 9 1 1 RSStkTSSn 2 1 i YYn RBAR2 sqr var y n n 1 var y 2 i YYn sddep 被解释变量的标准差 S E of regression115 767020478 Akaike info criterion12 517893 115 7670 2 13402 赤池信息准则 2 2 i en 2 2 1 ln i e k AIC nn 回归标准差 se A 2 2 i en Sum squared resid107216 024242 Schwarz criterion12 5784099883 残差平方和 施瓦兹信息准则 小好 2 i RSSe 2 1 lnln i e k SCn nn sumsq resid Log likelihood 60 5894648487 F statistic 334 487640812 对数似然估计值 总体F检验值 大好 2859 544 F 1 2 ESS F RSSn Durbin Watson stat3 12031968783 Prob F statistic 0 0000 D W 检验值 F 检验概率 小好 DW 2 1 2 2 1 n ii i n i i ee d e REGOBS 返回观察值的个数 7 ncoef 估计系数总个数2 注意 系数项可这样计算 genr b1 cross x mean x y mean y sumsq x mean x cross 计算交叉乘积和 mean 计算均值 sumsq 计算平方和 genr b0 mean y b1 mean x 10 置信区间估计 置信区间估计 变量的显著性检验 变量的显著性检验 1 1 1 0 77701010101 18 29 0 0424850982476 t S c 2 stderrs 2 tstats 2 0 05 2 2 2 306 n t 参数的置信区间的计算 1 0 01 3 355 2 2n t 1 1 2 2 n tS 下限 c 2 3 355 stderrs 2 上限 c 2 3 355 stderrs 2 总体个别均值的预测值的置信区间的计算 总体条件均值类似 0 Y 1 ls y c x 使内存中存在方程 103 171717172 0 77701010101 i Y i X 2 假设 1000 0 x 2 0 0 2 2 2 1 1 1 nn i i x yt n x 下限 c 1 c 2 1000 2 306 se sqr 1 1 OBS X 1000 mean x 2 sumsq x mean x 372 03 上限 c 1 c 2 1000 2 306 se sqr 1 1 OBS X 1000 mean x 2 sumsq x mean x 975 65 故总体个别均值的预测值的置信区间为 372 03 975 65 0 Y 11 预测问题 预测问题 生成一个以原因变量y名 f的y的预测值yf 实际上 yf 同时还得 iy 到一张预测图形 图中实线是因变量y的预测值 上下两条虚线给出的是近似95 的置信 区间 1 绝对指标RMSE均方根误差 其大小取决于因变量的绝对数值和 2 1 1 n ii RMSEYY n 预测值 2 绝对指标MAE平均绝对误差 其大小取决于因变量的绝对数值和预 1 1 n ii MAEYY n 测值 3 常用的相对指标MAPE平均绝对百分误差 1 1 100 n ii i YY MAPE nY 若MAPE的值小于10 则认为预测精度较高 4 希尔不等系数 希尔不等系数总是介于0 1之间 2 1 22 11 1 11 n ii nn ii YY n Theil IC YY nn 数值越小 表明拟合值和真实值间的差异越小 预测精度越高 5 均方误差MPE可分解 为 222 1 1 2 1 n iiiYY YY YYYYr n 其中是预测值的均值 是实际序列的均值 分别是预测值和实际值的标 y y y yy 准差 r是它们的相关系数 于是可定义偏差率 方差率和协变率三个相互联系的指标 其取值范围都在0 1之间 并且这三项指标之和等于1 计算公式是 偏差率 OLS中 故BP 0 2 2 1 1 n ii YY BP YY n y y 方差率 2 2 1 1 Y Y n ii VP YY n 协变率 2 1 2 1 1 Y Y n ii r CP YY n 1BPVP BP反映了预测值均值和实际值均值间的差异 VP反映它们标准差的差异 CP则衡量 了剩余的误差 当预测比较理想时 均方误差大多数集中在协变率CP上 其余两项较小 若有多种曲线形式可供选择 则应选择其中均方误差最小者为宜 若有多种曲线形式可供选择 则应选择其中均方误差最小者为宜 若有多种曲线形式可供选择 则应选择其中均方误差最小者为宜 Eviews 中的常用函数及应用中的常用函数及应用 Eviews 材料二 c 开头指 CDF Prop X x q 开头指逆 CDF q Prop X q p r 开头指随机数 生成器 cchisq x v qchdist p v rchisq v cfdist x v1 v2 qfdist p v1 v2 rfdist v1 v2 ctdist x v qtdist p v rtdist v cnorm x qnorm p rnorm 如 cfdist 60 71 12 1 0 90 qtdist 0 05 1 6 314 又如自由度为 12 的 t 统计量的 5 显 著水平 双尾 的临界值 qtdist 0 975 12 2 179 chisq x v fdist x v1 v2 tdist x v 统计量样本值在有关 分布图中拒绝域的概率 如 tdist 3 45 12 Prop t 12 3 45 0 0048 当显著性水 平为 1 则可拒绝原假设 其中 3 45 是此 t 统计量样本值的绝对值 1 函数在 Eviews 中的应用 可以使用上述函数生成序列 使用命令 Genr 序列名 某数学关系式 如输入以 下命令可产生新的序列 y1 genr y1 pch y abs x 表示 y1 y y 1 y 1 x 也可以作进一步的运算 如在回归分析后 要计算第 2 个回归系数的 95 置信区 间 设 t 统计量的自由度为 18 可在命令窗口输入 coefs 2 qtdist 0 975 18 stderrs 2 回车后 从信息栏查得的置信区间的左端点值 将刚才输入的式子复 制一份 并将其中的负号改为正号 回车后 在信息栏查得的是置信区间右端点值 又如 计算自由度为 18 的 t 统计量单尾检验在 5 显著性水平下的临界值 可输 入 qtdist 0 95 18 回车后在信息栏输出的数值就是此临界值 再如 回归系数的 p 值可由以下方法得到验证 以第 2 个系数为例 假设 t 统计 量的自由度为 18 检验是双侧的 若其 t 值大于 0 则输入 1 ctdist 第 2 个 t 值 18 2 若其 t 值小于 0 则输入 ctdist 第 2 个 t 值 18 2 得到第 2 个回归 系数估计的 p 值 为什么 对两种情况都输入 tdist 第 2 个 t 值 18 也可 Eviews 编程基础编程基础 程序是什么 命令的集合 程序的优势 按自己的想法来 加以修改 做重复工作 Eviews 软件支持批处理模式 用户须将待执行的命令按照一定的格式组成一个程序 提 交计算机处理 如果用户有计算机编程的经验 将会发现 Eviews 的特性与大多数语言的 特性相似 Eviews 程序语言的最主要的新特征是它是宏观的替换语言 用户可以通过把 包含有 分量名字的变量名连接起来产生对象名 编程的要求 熟悉基本命令 命令基础 建立工作文件的命令 对象命令 数据命令 绘图命令 统计命令 回归命令 Eviews 编程的特点在于允许用户将一系列的命令建立在一个程序中 并保存为一个程序 因此以后可以多次反复自动地执行这些程序 或者通过编程既为用户完成了某一研究项目 也为该研究项目生成了一份完整的研究纪录 例如 可以编写一个程序去分析一个工业企业的数据 然后再使用这个程序去分析其他一 些类似的工业企业的数据 用户还可以建立一个这样的程序 让它包含这样的一些命令 从建立工作文件和读取原始数据开始 到计算研究的最后结果 和形成表述研究结果的图 形和表格 这样的程序就将整个项目的研究过程记录了下来 如果用户对计算机编程已有一些经验 那么对 Eviews 编程语言的绝大部分不会感到陌生 的 熟悉了其他程序设计语言也就熟悉了 EViews 编程语言 Eviews 编程语言主要的新 颖的特点 表现在允许用户通过将变量名与其他对象名结合起来生成一个新的对象名 一 建立程序 一 建立程序 Creating a Program 程序不是工作文件中的对象 程序只是包含一些 Eviews 命令的集合 点击 File New Program 建立一个新的程序 点击 File New Program 之后 打开一个标 准的文本编辑窗口 允许用户在该窗口中键入程序行 用户还可通过命令行 命令窗口 通过键入关键字 program 之后接一个程序名选项 打开一个名为的程序窗口 注意 程 序名应当遵循标准的 Eviews 的命名规则 例如 program firstprg 二 保存程序 二 保存程序 Saving a Program 在建立和编辑程序文件以后 用户或许要求将程序保存起来 在程序窗口工具条上按 Save 或 SaveAs 按钮保存将程序保存为程序文件 保存的程序文件将在程序名之后自动 地加上 PRG 的扩展名 三 打开程序 三 打开程序 Opening a Program 为了加载 load 一个早先保存在磁盘上的程序到内存中 需点击 File Open Program 定位到适当的目录 改变文件类型选项框中的类型为 PRG 程序文 件 再点击欲打开的文件名 最后点击 OK 确定按钮 此外 也可以通过命令行去打开一 个程序 在命令行中键入 open 后接完整的程序文件名 包括扩展名 PRG 根据 Eviews 的缺省设置 Eviews 将在缺省的目录中去寻找程序 如果必要还应包括程序文件 的完整路径 例如 open mysp500 prg 在缺省路径中打开 MYSP500 PRG 程序 open c mywork eviews myhouse prg 在 C MYWORK EVIEWS 目录中打开 MYHOUSE PRG 文件 四 执行程序 四 执行程序 Executing a Program 当用户在命令窗口一行一行地键入并执行了一系列命令 那么称这种工作方式为交互式模 式 对应地 用户在程序窗口一次键入了所有的命令 把它们作为一批命令集合起来执行 用户从程序运行 去执行 这些命令 那么称这种工作方式为程序 非交互式 模式 例如 我们已经在 firstprg 程序中集合了如下的命令 this is first program workfile a 1950 2000 genr t trend 1949 genr t2 t t show t t2 plot t 这个程序是我们编制的第一个程序 在第一行注释行中标明了 this is first program 第二行建立一个时间周期为年 开始日期为 1950 年 结束日期为 2000 年的工作文件 第三行利用趋势函数 trend 1949 生成了从 1 到 51 的递增序列 t 第四行生成了 t 的平方序列 t2 第五行以电子数据表的形式显示序列 t 和 t2 第六行绘出的线形趋势图 执行程序的方法有好几种 最简单的执行程序的方法是按程序窗口工具条上的 Run 按钮 打开一个 Run 对话框 在 Run 对话框为运行指定程序名 缺省显示程序窗口的程序名 和提供必要的形式参数 此外 用户可以选择执行该程序的模式 冗长模式或简洁模式 设置因出错挂断执行前允许发生的最大错误个数 缺省设置未发生 1 次错误就立即挂断执 行中的程序 以及将选择的运行模式设置为缺省执行模式 在冗长执行模式下 Eviews 会将执行过程中发出的系统信息送入状态行去进行显示 在 冗长执行模式下 如果程序执行过程中发生创建对象或者删除对象时 工作文件窗口将不 断地被刷新 简洁模式则抑制工作文件窗口的刷新 减少了花在写屏上的时间 按照缺省设置 当程序执行过程中遭遇一个错误 Eviews 将立即终止程序的执行 并发 出出错信息 如果在挂断域前最大错误数中输入了一个数 那么程序执行中即使出错 也 将继续执行直到达到最大出错数才会终止程序的执行 如果执行过程发生了严重的致命性 错误 以至程序已不可能继续执行 此时 即使最大错误数还没有达到程序也将被挂断 也可通过命令行 键入 RUN 后在接被执行的程序文件名的方法去执行程序 run mysp500 run c eviews myprog 注意 这里没有要求必须使用程序扩展后缀 PRG 因为 Eviews 会自动地添加上 PRG 前面描述的 RUN 命令的所有选项都可用作命令的选项 例如 使用 v 选项将程序设置成 以冗长模式执行 使用 q 选项将程序设置成以简洁模式执行 run v 500 mysp500 run q progarg arg1 arg2 arg3 用户也可以在一启动 Eviews 就开始运行一个程序 在 Windows 3 1 上实现启动就执行程 序的方法是从程序管理器的窗口菜单上选择 File Run 在 Windows 95 上实现的方法是点 击 选择 Start Run 键入 eviews 之后再键入程序名和形式参数 五 中止程序 五 中止程序 Stopping a Program F1 功能键可以终止执行中的程序 Eviews 可能需要花费几秒钟的时间来响应终止命令 程序执行过程中遇到 stop 命令 程序也将停止执行 六 简单程序举例 六 简单程序举例 Simple Programs 最简单的程序就是一系列命令清单 执行这类程序等价于从命令窗口一行一行地键入并执 行命令 虽然可以通过在命令窗口键入并执行这些命令 但与此同时也可以方便地打开一个程序窗 口 键入这些命令 再点击 Run 按钮执行这些命令 后一种方式 程序窗口 比前一种 键入命令方式 命令窗口 具有如后的一些优点 可以将这些命令保存到磁盘上以备日后 再重复使用 而且每次使用时还可以对这些命令进行一些局部地修改 下面考察另一个简单的例子 它的数据序列由 Eviews 目录中的 PROGDEMO 数据库 所以我们可以用它来尝试一下编程 为了建立一个新的程序 myprog 在命令窗口键入 program myprog 在打开的 MYPROG 程序窗口中 我们将键入如下的一些命令 建立工作文件的命令 从 名为 PROGDEMO 的数据库中读取序列的命令 执行回归分析 计算残差和预测值 形 成预测图 最后保存结果 housing analysis workfile myhouse m 68 3 97 6 fetch progdemo hsf smpl 68 5 92 12 equation reg1 ls hsf c