知识管理精简版

1 知识管理 精简版 吴江宁大连理工大学管理科学与工程学院系统工程研究所2015年4月 知识管理概论 2 内容组织 1 知识现状 2 学习知识 3 保存知识 4 共享知识 5 使用知识 6 创新知识 知识 两个层面 个人 组织 3 知识的定义 知识是一个内涵丰富 外延广泛的概念 对于知识的定义 不同的学科有不同的说法 认识论 经过证实的正确的认识 柏拉图 本体论 知识是大自然进化到一定阶段所形成的文明资源经济学 知识一种生产要素 是一种无形资产信息论 知识是浓缩的系统化了的信息心理学语言学社会学逻辑学 4 知识的类型 联合国经济合作与发展组织 OECD 以知识为基础的经济 报告 将知识分成四类 知道是什么 的知识 Know what 知事 知道为什么 的知识 Know why 知因 知道怎样做 的知识 Know how 知窍 知道是谁 的知识 Know who 知人 5 知道是什么的知识 Know what 指的是关于历史事实 经验总结 统计数据的知识 事实性知识 例如中国有多少人口 八国联军侵略中国是哪一年 企业的发展历程 产品的性能等关于事实的描述性知识 这种知识类似于通常称为信息的东西 在一些复杂的领域 专家们需要掌握许多此类知识才能完成工作 比如律师需要知道大量的法律条文和案件 医生需要了解大量的病例和医案 咨询师需要知道许多成功或失败的案例等等 6 知道为什么的知识 Know why 指的是那些自然 社会和人的思维运动的法则 规律等科学知识 原理性知识 是指客观事物发展 变化的原理和规律方面的知识 如 牛顿定律 市场供求规律 这种类型的知识在多数产业中支撑着技术的发展及产品和工艺的进步 这种知识的产生和再生产由专门机构进行 比如实验室 大学 科研院所以及企业技术中心 7 知道怎样做的知识 Know how 是指做某些事情的技巧和能力 包括产品加工制造的技术 问题处理的技巧和诀窍等 比如熟练工人操作机器的技术 管理干部处理难题的技能 企业合作关系的协调技巧等等 企业家决定企业发展方向判断产品市场前景 人事经理选拔人员等都需要这种知识 8 知道是谁的知识 Know who 指的是人际关系的知识 是指一个人或一个组织对谁知道是什么 谁知道为什么和谁知道怎样做的信息的掌握 知道是什么 知道为什么 和 知道怎样做 的人或组织 可以称作为专家 相互之间构成复杂的社会关系网络 专家网络 在网络的结点和关系结构中存在着大量的知识 知道是谁 的知识就是对这个网络中关系的了解和对网络中结点的了解 作为一个企业或企业家对你所在的社会关系网络知道什么 知道多少 也就决定了这个企业或企业家掌握 知道是谁 的知识的质量和数量 一个人或一个组织所知道的网络的规模及其其中的知识总和就构成了这个人或这个组织的社会知识资源 一旦企业发展中有所需要就可以借助社会知识资源来为自己的企业服务 9 知识 概念辨析 数据 是反映事物运动状态的原始数字和事实 它有四种基本形式 数字 词汇 声音和图像 数据是离散 互不关联的 没有明确目的的客观事实 例如孤立的文字 数据和符号 信息 信息是有目的 有意义 有用途的数据 通过人的认知能力对数据进行系统组织 整理和分析 使其产生相关性 形成信息 但信息的组织没有与特定用户和行动相关联 知识 是经过加工提炼 将很多信息材料的内在联系进行综合分析 从而得出的系统性结论 知识通常与上下文相关 智慧 是激活了的知识 主要表现为收集 加工 应用 传播信息和知识的能力 以及对事物发展的前瞻性看法 智慧得益于人的内在价值观和信仰 10 知识的特性 知识的非独占性 与其他资源 资产不同 知识不具独占性 即把你的知识传送给别人后 你还拥有这种知识 其他资产则具有独占性 知识可存储性 有一些知识存储于信息的载体 如书刊 半导体或磁性存储器 之中 有一些存储在人的头脑之中 载体是多式多样的 知识的可传递性 知识是可以越过时空传递的 过去的知识可以流传到现在 一地的知识可以传递到其他地方 知识的传播和共享特性 一个人掌握了某种知识 不排除其他人也可同时掌握这些知识 而物质产品就不具备这一特征 知识的可重用性 知识是可以重复使用的 不存在损耗 知识的 波粒二象性 实体性 是指对知识进行分类 组织甚至测度时 知识具有实体的性质 过程性 考察知识产生 转化和创新时 知识又具有过程的性质 知识的资源性 知识与物质 能量共同构成人类社会的要素 它和物质 能量一样也是资源 11 知识的路径依赖性 知识特别是企业内部自我产生的知识具有价值性 不可替代性 不可模仿性和稀缺性等特性 这些特性的形成都与知识产生过程的路径依赖和情境依赖密不可分 路径依赖 Path Dependence 它的特定含义是指人类社会中的技术演进或制度变迁均有类似于物理学中的惯性 即一旦进入某一路径 无论是 好 还是 坏 就可能对这种路径产生依赖 一旦人们做了某种选择 就好比走上了一条不归之路 惯性的力量会使这一选择不断自我强化 并让你轻易走不出去 12 知识的情境依赖性 所谓情境依赖是指在不同的环境条件下企业所产生的知识都具有环境的特点 这是因为在人们的行动过程中顺其环境之自然 就意味着知识产生的代价是比较低的 而收益是比较高的 否则如果不依赖环境就有可能需要付出很大的成本才能获得知识 不同的企业其内外部环境和氛围都不尽相同 因而不仅使得员工个体的内在情境不同 就连企业的情境也不相同 不同的情境产生不同的知识 知识中必然地蕴含着情境的因素和特性 所以每个企业都会有自己独特的知识资源 特别是经验性知识资源 因此 与知识相关的各种活动的开展也要与具体企业的情境相结合 13 知识管理的定义 1 人们在研究以企业为重点的知识管理的过程中 对知识管理做出过下列各种定义 知识管理乃是对企业知识的识别 获取 开发 分解 使用和存储 知识管理是将所有的专业知识 不论是在纸上 在数据库里还是在人的头脑中 加以掌握并分配到能够产生最大效益的地方去 知识管理是获取恰当的知识在恰当的时候交给恰当的人 是他们能做出最好的决策 知识管理涉及发现和分析已有的和需要的知识 并规划和控制开发知识资产的行动 已达到组织的目标 知识管理就是鼓励创新与知识共享 知识管理是系统地寻求 处理 理解和使用知识以创造价值 14 知识管理的定义 2 知识管理乃是利用组织的无形资产创造价值的技术 知识管理乃是以信息为基础的活动 通过组织性学习创造先行与隐性知识 知识管理乃是运用集体的智慧提高应变和创新的能力 知识管理是帮助人们对拥有的知识进行反思 调整和发展企业内部结构 提高人们进行知识交流的技巧 增加获得知识的来源 促进知识交流 这些定义从不同的角度说明了知识管理的任务 内容和特点 我们不必追求一个统一的和全面的定义 可以通过具体任务来理解知识管理的含义 15 知识经济与传统经济 以知识为基础的经济 是相对于 以物质为基础的经济 而言的 现行的工业经济和农业经济 虽然也离不开知识 但总的说来 经济的增长取决于能源 原材料和劳动力 即以物质为基础 16 个人知识管理 个人知识管理 PersonalKnowledgeManagement PKM 也许这是一个新概念 但你日常也一定在使用 比如你分门别类地记录自己的文档 文件 数据等 这就是知识管理的雏形 你是为了方便管理 查找 使用乃至共享和创新这些知识 这就是知识管理的精神 所以 知识管理就在我们身边 比如 知识卡片 读书笔记 文章写作 博客转载 日志分享等都是个人知识管理行为 17 学习目标 知识和信息不能混为一谈 信息是免费的 但毫无目标的获取信息 就无法将信息转化为知识 因此学习必须要有目标 如果你用有限的时间去学无限的知识 你将被知识 淹没 我们要学习那些给自己带来最大提升的知识 18 知识构成 你的知识根基学习新知识 需要的基础知识有哪些 如何知识自己掌握了哪些知识呢 如国家公务员考试基础知识部分的题目 涵盖哲学 政治 经济 文化 法律 科学 数学 逻辑 阅读 表达等 我的基础知识 我觉得我应该学的知识 19 知识体系 你的知识结构知识更新快 要求人们要不断地学习新知识 调整原有的知识结构知识结构可分为3个主要层次 基础层次 基础知识中间层次 较为系统的专业知识最高层次 所从事专业的最新成就 技术发展 方向和动态的知识 20 学习的逻辑 演绎逻辑 演绎推理 理科更多的是演绎逻辑归纳逻辑 归纳推理 类比逻辑 类比推理 管理学科更多的是归纳和类比 管理领域没有放之四海而皆准的真理 因此归纳 类比 打比方是常用的方法 调查问卷就是归纳案例就是基于类比思维导图 总结之前学习的知识要点下面采用归纳逻辑讲述几个学习知识的案例 21 学习方法 1 确定学习方法每个人都有自己最适合的学习方式 充分利用自己最擅长的方式是提升学习效率的主要方法 22 学习方法 2 四象限学习法 有目的获取与学习 巩固与加强 通过外界刺激发现 有待挖掘与整理 23 学习方法 3 第1类 知道自己知道 的知识 这类知识不需要重新去学习 而只需要对这些知识进行整理和合适的存储 以便需要的时候能够找到它们 第2类知识 不知道自己知道 的确可能有许多知识连我们自己都不知道已经知道 也许只是一个偶然的机会才发现自己还有那方面的知识 这类知识需要我们对自己盘点 将这些知识整理出来 将其转化为 知道自己知道 的知识 第3类知识 不知道自己不知道 的知识 需通过外界刺激来发现 第4类知识 知道自己不知道 的知识 这可能是大部分人学习的重点 但是有一个问题 我们知道自己不知道的知识有很多 是不是都要去学习呢 当然既不会也不可能 因此必须明确知识管理的目标与需求 然后再去学习 24 个人知识 如果只是记一些孤立的事务 试图把它们硬凑起来 那么你无法真正地理解任何东西 你必须在头脑中拥有一些思维模型 并依靠这些模型组成的框架来安排你的经验 查理 芒格 查理 芒格 美国投资家 沃伦 巴菲特的黄金搭档 25 需保存的知识 只有符合目前和将来发展方向的知识才需保存保存的知识需要经过自己处理 为这些知识建立索引才能保证需要的时候能够快速找到 保存下来却从来不看的知识资料是种时间上 金钱上的浪费 是一种不良的习惯 保存 人 我们的大脑不可能把所有的知识都能保存得很好 需要利用外脑来保存一部分 当使用知识时知道谁知道 知道在哪里 26 分类保存 分类保存要根据个人的需求去制定个人文件的分类 应该简单 方便 每个人的习惯不同 在建立文件分类时要结合自己的工作和学习情况而定 一个原则是分类的深度不宜超过三层 统计规律显示 如果超过三层 自己再次打开文件的概率就会低于10 27 文件命名 1 一个好文件名一般包含几个要素 清晰 具体 而易懂的名字如果是工作文档 需要有时间信息和版本编号信息 如果不是自己编写的 则需要文档拥有人的信息 比如一份部门管理办法 文件名就会包含管理办法的名称 文档撰写日期 版本号和文档来源等信息 28 文件命名 2 文件的命名规范文件命名的结构 项目命名词 或项目编号 文件命名词 日期 V版本号 文件后缀例如 Doc PCPISProposal 20140225 V1 0 doc文件名称由四部分组成 第一部分为项目名称或编号 第二部分为文件的描述 第三部分为当前文件的日期 第四部分为文件阶段标识加文件后缀 如果是同一版本同一阶段的文件修改过两次以上 则在版本标识后面加以数字标识 每次修改数字加1 当有多人同时提交同一份文件时 可以在版本标识的后面加入人名或缩写来区别 29 文件夹命名 文件夹的命名规范标准的文件夹命名结构 文件夹名称 日期 日期 例子 Prj PCPISProject 20131112 第二个下划线后为空 等待工作结束时 添加工作结束的日期 经过这样的命名 首先自己通过建立文件夹把文件进行整理和分类 便于自己的查找和使用 其次 在使用Windows的查找或者其他查询工具 如Everything 搜索的时候 会比较方便容易的查询出想要的文件 更重要的是 培养自己整理文件的习惯 四是可以知道文件的操作日期 这个日期可以是创建日期 修改日期 30 在大脑中保存 不重要的知识就留给搜索引擎吧 重要的知识需保存在自己的大脑中 概念图概念图 conceptmap 是利用概念以及概念之间的关系表示和组织结构化知识的一种可视化方法 于20世纪60年代由美国康奈尔大学JosephD Novak教授等人提出 主要应用于教育学方面 将概念图引入到知识管理领域 一方面是为了让每个人都可以根据自己的知识结构存储知识 而从所有人的知识结构中可以抽取出共享的知识结构 另一方面 概念图的构建过程也是个人隐性知识显性化的过程 存储人们所构建的概念图 即完成了隐性知识的沉淀 31 概念图 1 概念图用节点表示概念 用连接线和连接词表示概念之间的关联 概念和一些连接都是有标签的 连接可以是无向的 单向的或者双向的 概念图具有三个要素 命题 propositions 指由两个以上的概念及其关系构成表达意义的陈述 层级结构 hierarchicalframeworks 指概念图中的概念按照宽泛概念在上 具体概念在下的顺序排列形成层级结构 交叉连接 crosslinks 指不同分支中的概念之间形成的连接关系 概念图将相关概念置于圆圈或者方框之中 然后用连线将相关的概念和命题连接 连线上标明两个概念之间的意义关系 32 概念图 2 33 概念图的类型 1 34 概念图的类型 2 35 保存人脉 在工作和学习中有一个很重要的情况是 知道谁知道 即你在做事情的时候 遇到问题的时候 知道向谁去请教 知道谁是这个方面的专家 因为尽管这些知识不是为你所有 但可以为你所用 在知识保存阶段除了要考虑保存显性的资料和文件外 还要关注对 人 的保存 当然 无法保存人本身 只需保存这个人的联系方式 以便能通过最快捷的方式获得他的协助 为了能获得他的协助 最好还能知道他的背景 专业 优势 特长和个性等情况 了解一个人越多 那么跟他交流与沟通的效率就越高 得到真正帮助的机会就越大 成功学经常引用的一句话 成功 20 的知识 80 的人脉 36 知识共享的含义 知识共享是指员工彼此之间相互交流的知识 使知识由个人的经验扩散到组织的层面 这样在组织内部 员工可以通过查询组织知识获得解决问题的方法和工具 反过来 员工好的方法和工具通过反馈系统可以扩散到组织知识里 让更多的员工来使用 从而提高组织的效率 37 共享知识的增殖 知识的本质 知识与其他资源不同 越是共享就越能发挥价值知识共享能产生综合效应知识的共享会让其绩效呈指数的增长K I P s通过共享可将个人的隐性知识转化为组织知识 Knowledge Information People Share Technology 38 知识共享对组织的效益 加速时间的杠杆效益加速个体间 团队间 部门间的知识共享 并通过各部门之间协调合作 来加速产品的上市时间 提高品质的杠杆效应组织可利用TQM达到 第一时间就做对 而知识管理则可通过教训学习的共享 有效地达到在 第二时间一定对 SecondTimeRight 的品质效应 形象一致性的保护各个子公司没有最佳实践的共享 将使其品质相距太大 因而会破坏公司形象 39 知识共享障碍 知识拥有者的障碍知识私有的价值观许多知识拥有者认为知识是私有的 即知识是个人的资源和财富 拥有了它就可获得竞争优势地位或保持自己的利益 而一旦外泄这些知识 其相应的优势地位就会丧失 自身的利益就会受到损害 正是基于这样的观念 许多知识拥有者不愿意参与知识共享 缺乏足够的经济激励 40 知识需求者的障碍 1 知识需求者的障碍认知障碍认知障碍来自于两方面 其一是指知识需求者没有意识到自身所欠缺的知识 这种需要只有当他们面临新任务 新环境 出现新问题时才能意识到 但此时已经失去了进行知识共享和知识储备的最佳时机 这就需要组织定期对员工所需的技能进行评估和预测 使员工意识到自己在哪些方面的知识是欠缺的 其二是指即使知识需求者认识到了自身知识的不足 从而产生了知识学习和共享的需求 但是他们缺乏渠道去了解组织中哪些员工具有他们所需的知识 或者缺乏与这些知识拥有者有效的联系方法 要克服这个障碍有赖于组织提供知识交流或共享平台 如 知识地图 或 知识黄页 帮助员工随时随地以最快 最便捷的方式与知识拥有者取得联系 41 知识需求者的障碍 2 心理障碍有多种表现 其一 因循守旧 畏惧创新 组织内有些员工性格保守 害怕新事物 不愿意接受新知识 在他们看来 新知识的出现是一件可怕的事情 他们不肯面对现实 不能快速地接受和吸收信知识 对知识共享抱敌视态度 其二 抱有 非此地发明 的心理 有些员工对他人的知识持有怀疑态度 他们宁愿相信原有知识 而不愿意共享他人的知识 其三 迷信权威 有些员工只相信组织中职位较高或名望较高的人士 对其他员工则过于轻视 这种迷信权威的心态会阻碍他们主动学习其他员工有价值的知识 其四 对 无知 的畏惧 有些员工认为向他人学习意味着承认自己在这一方面 无知 可能会降低自己的声望 从而不愿参与知识共享 42 知识需求者的障碍 3 就近求助很多员工出现知识需求时 往往就近求助 从自己熟悉 尊敬或喜欢的员工那里寻求帮助 然而 这种情况下得到的知识往往是 满意解 而非 最优解 它实质上降低了人们获得最佳知识的可能 也就成为阻碍知识共享的一个现实原因 共享成本知识共享需要一定的成本 然而 一些员工出于共享成本和收益的考虑 比如 学习他人知识不是一件轻而易举的事情 往往需要花费很长的时间和精力 而学习的效果又有很大的不确定性 因此 他们不愿意进行知识共享 43 知识本身的障碍 知识公共性的相对性虽然知识具有公共物品的属性 但在一定程度上是排他的 因为知识总是具体化为人和物 从而导致人和物的利益差别 隐性知识难以编码知识存在无形损耗当新的知识产生并得到共享后 人们再重复生产这类知识就可以节约大量劳动 从而知识的价值将会降低 新知识的不断涌现会使得原有知识的价值部分甚至全部丧失 44 组织文化的障碍 1 阻碍知识共享的组织文化封闭储藏型组织组织的文化鼓励员工尽量储藏资源 并借助其来提高自己的绩效与私利崇尚创新型组织崇尚个人英雄崇尚创新耻于模仿孤立无法沟通型的组织缺乏共同的语言 各部门术语不同缺乏共同的文化规范 文化 价值观 思考方式 决策方式不同 45 组织文化的障碍 2 买书型组织不清楚隐性知识的存在或价值只注重外在的知识管理设备随意附加型组织只在员工日常工作上附加一些知识共享的工具 把知识管理看得过于简单 46 知识共享过程 47 主要渠道 1 正式机制正式的网络是组织通过管理系统自上而下传递 指示 或由下而上汇整 呈送与工作和任务相关的正式信息与知识 师徒传承 apprenticeship 的传递与共享是指资深的员工 师傅 以一对一的方式传授知识 在此过程中是以徒弟个人的知识和技能为焦点 而不是以特定的知识为目标 注重长期的培养 日本钢铁公司将辅导资历较浅的员工作为师傅的绩效考核指标 知识库的建立 48 主要渠道 2 知识展览会 knowledgeexhibition 与知识论坛 knowledgeforum 由组织来主导 在特定的时间与场所 对于其领域的重要知识 召集相关知识来源团队与可能相关的需求部门 自由交流共享知识 49 主要渠道 3 非正式机制非正式网络是指员工之间通过私底下的关系 例如沟通网络 咨询网络与信任网络等 知识网络 实践社区 是指组织内由兴趣 专长相同的员工所自行组成 以 知识共享为目的 的实践社区 非正式场所一般所指的茶水间 休息室等 是指员工通过在非正式场所 不期而遇的对话与闲聊 及其产生的知识交流与共享的一种方式 缺点 不一定能找到急需知识的人 重要的知识无法有效传递给最需要的人 50 知识转移与知识共享 知识共享比较强调非正式 偶发性 水平式 非组织主导 自由式 无特定目标与对象 个人平等式 无特定提供者或接受者 的学习实践团队 自由闲聊讨论知识转移比较强调由组织主导 较正式 有明确知识目标以及提供者和接受者 有明确流动方向的知识流动 51 连续性转移 1 连续性转移是指相同的团队将执行任务后所获得的经验或教训予以存储和记录 可在下次执行类似任务时使用 例如 某一软件公司的项目团队 协助某一政府部门开发了财务管理信息系统后 从中得到的经验 教训和关键成功因素 以及如何配合政府部门特有的规定和思维方式等知识 在项目结束后 通过所有成员的参与讨论 将这些知识清楚地分析 整理并记录下来 当下一次开发类似的信息系统时 就可避免重蹈覆辙 可以快速地找出最有效的进行方式 做到事半功倍 52 连续性转移 2 连续性转移的主要特征知识的来源者与接受者 属于相同的团队 任务与背景的相似度 两次任务虽然发生的时间与场所的背景不同 但任务类型相似 任务的特征 虽非例行性 即虽非每天一定会发生 但时常发生 共享知识的类型 显性与隐性皆有 但主要知识是做中学 learningbydoing 的工作经验 以及教训学习 lessonlearned 53 相似性转移 1 相似性转移是指执行 例行性工作 的团队 将其工作中获得的显性知识予以记录 存储 并转移给执行工作范围类似的 另一个团队 使用 例如 福特汽车公司共有37个工厂 其中位于亚特兰大工厂的装配线员工发现了一个可以快速地在10秒内完成刹车安装系统的程序 并将这项新技术转移给在芝加哥分厂装配线的员工 使其比原来安装刹车系统的程序减少了15秒钟的时间 54 相似性转移 2 相似性转移的主要特征知识提供者与接受者 属于不同的团队 任务与背景的相似度 两个团队的任务与背景非常相似 任务的特征 例行性 且常常发生的工作 共享知识的类型 显性知识 55 差别性转移 1 差别性转移是指团队执行某一个 偶发性的任务 时 将其所获得的隐性知识提供给另一个团队在 不同背景 下执行 类似 偶发性任务时使用 例如新西兰的一个开凿海底隧道的团队 将其隐性知识通过互动媒介 传递给波士顿一个当地开凿海底隧道的团队 56 差别性转移 2 差别性转移的主要特征知识的提供者与接受者 属于不同的团队 任务与背景的相似性 任务相似 但执行的背景 环境不相似 任务的特征 虽非例行性 但经常发生 共享知识的类型 隐性知识 57 战略性转移 1 战略性转移是指某些团队具有战略性知识 可影响整个组织经营的集体知识而言 经由专家的整理提供给另外一个团队在不同背景下 执行相类似的战略性人物所需时使用 例如某个组织的团队成功地并购了一家研发公司 在6个月后 组织的另一个团队利用前述的经验 教训和知识指导在另一个场所完成并购任务 58 战略性转移 2 战略性转移的主要特征知识的提供者和接受者 属于不同的团队 且知识由特别的专业团队编写 任务与背景的相似性 背景不相似 但任务类似 任务的特征 战略性知识足以影响整个组织 但却是非例行性且不常发生 共享知识的类型 隐性和显性都有 但以隐性知识为主 且其属于战略层面而非运作层面 所以范围较广而且复杂 59 专家性转移 1 专家性转移是指一个工作团队在执行例行工作 面临一个超越其知识范围的问题时 主动寻求组织内的专家提供专业知识协助 主要特征知识的提供者与接受者 属于不同的团队 且常没有特定的对象 任务与背景的相似性 知识背景相类似 但任务类型不一定相同 任务的特征 例行性 但不常发生 共享知识的类型 显性知识 60 使用知识的途径 1 也许你觉得自己 满肚子学问 但你的肚子值多少钱 可以销售吗 当然不能 你的肚子没法卖也没人买 人们只能购买你提供的产品或服务 所以要让你的知识发挥出价值 必须以产品或服务的形式来展现 但大部分产品或服务并非一个人的知识成果 需要多种知识协作才能实现每个人的知识价值 例如IBM向中国石油提供服务 你作为IBM的一个员工可能是其中的一个销售人员 软件工程师或者售后服务人员 这时候你的知识是与一项任务或者一个项目结合起来的 如果你的知识更加成熟 你可以将你的知识用一种表现方式 比如通过申请专利的形式保护起来 然后当别人需要这些知识和方法的时候向你缴纳专利的使用费 你的知识可以嵌入到产品或者服务中 直接在市场上销售 61 使用知识的途径 2 把个人知识与任务和项目相结合 向某个固定的机构提供知识服务 把个人知识表现为专利形式 通过销售专利向全社会提供知识服务 把个人知识产品化 直接向社会提供产品和服务 62 使用知识的途径 3 不同的知识使用方式对应个人成长的不同阶段 对于正在读书或者刚刚毕业的学生 大部分知识使用的方式是把个人知识与任务和项目结合 向某个机构提供自己的知识服务 例如在校读书的学生利用业余时间做兼职翻译 市场方面等工作 其实是将自己的知识与翻译或者市场工作结合起来 大部分人一生会找到某个或者几个机构提供知识服务 将他们的知识与该机构的任务和项目结合起来 如果你所学的专业和方向的知识成果可以用专利或者知识产权的形式体现 那你可以去销售你的专利 随着经验的积累和各方面条件的成熟 你的知识也越来越成熟 这时候你可以将知识表现为一种产品或服务 通过销售你的产品或服务去实现知识的价值 63 使用知识的步骤 第一步 明确目标 这一步可能大家事前想到 但到用时又忘掉 即为目标虚位 第二步 准确定位 这一步可能大家事前知道 但到用时又乱套 即为系统越位 第三步 设计流程 这一步可能大家事前做到 但到用时又改道 即为行动错位 64 两个决定性因素 1 知识的独特性一种是 专 在某个方向上深入 别人都不如我深 所以我有独特性 如果你仅仅认识26个字母 绝对不可能找到翻译的工作 如果你仅仅掌握了加减乘除 没有一个机构敢请你去做会计 另一种是 博 精通多个领域的知识或掌握多种技能 我既会拍电影又会画画 还会说相声 做木匠 这样的人以综合优势树立自己的独特性 65 两个决定性因素 2 社会对知识的需求如果你的知识社会没有需求 那么这些知识的市场价值堪忧 低个人知识独特性高 高社会需求低 66 提升个人知识价值的途径 前瞻性 向前看三年 提前做好知识积累持续提高知识的独特程度需掌握行业 领域内的隐性知识通过知识共享树立自己的品牌善于推广自己 让别人了解你 信任你并与你合作 67 知识创新的三种特性 1 知识创新必须拥有三性 新颖性 实用性和可行性 在这三种特性中 如果缺乏新颖性 不能称为创造 缺乏实用性 就没有价值 得不到社会的认可 没有可行性 则无法真正被应用到社区的实践中 新颖性 只要在某个较小的范围和领域内 以前人没有的视角和方法解决问题就是创新 即使这些视角和方法本身不一定是新的 但借用到从来没有用过的领域中就成为创新 如家庭用的自动烤面包机 最早有日本松下公司的工程师开发出来 如果去分析面包机的构造 其实很简单 包括装面粉和水的锅 自动搅拌面粉的搅拌棒 烘烤电炉和定时器 这些东西在任何一个食品企业都是司空见惯的部件 但把它们组合到一起就诞生了一个方便人们使用的机器 这就是一项了不起的创新 68 知识创新的三种特性 2 实用性 需求是创新的最大动力 所以在创新的时候一定要从需求开始 这些需求既可能是显性的也可能是隐性的 是当前的也可能是潜在的 拥有新颖性但缺乏实用性的东西不能被称为创新 创造的东西必须要能满足人们当前或潜在的需求 某知识产权的专家开玩笑说 天空中每块云的形状都可以申请实用新型的专利 因为每一块都不一样 但天空中的每一块云到底有什么用呢 至少现在不知道 69 知识创新的三种特性 3 可行性 要考虑目前的技术条件 现在的食品机械有面包机 馒头机 饺子机 榨汁机等 假如有人想创新一个既可以炒菜又可以做饭 还可以包饺子 煮粥 酿酒 再拓展一点 甚至可以打扫厨房 刷碗的多功能机械 你觉得具备可能性吗 衡量一项 创新 是否是真正的创新 取决于该项创新的新颖性 创意 实用性 需求 和可行性 技术 70 创新思维 创新的本质是突破 即突破旧的思维定势 旧的常规戒律 创新活动的核心是 新 它或者是产品的结构 性能和外部特征的变革 或者是造型设计 内容的表现形式和手段的创造 或者是内容的丰富和完善 创新思维是有创见的思维 即通过思维不仅能揭示事物的本质 还能在此基础上提出新的 建树性的设想和意见 创新思维与一般性思维相比 其特点是思维方向的求异性 思维结构的灵活性 思维进程的飞跃性 思维效果的整体性 思维表达的新颖性等 71 思维定势 思维 是一种复杂的心理现象 是人的大脑的一种能力 思就是思考 维就是沿着一定的方向 按照一定的次序进行的思考 思维惯性 大脑思维有一个特点 就是一旦沿着一定的方向 按照一定的次序进行思考 久而久之 就形成了一种习惯 思维定势 思维惯性很顽固 不容易克服 如果对于自己长期从事的工作或日常生活中经常发生的事情产生了思维惯性 多次以这种思维惯性来对待客观事物 就形成了非常固定的思维模式 这就是思维定势 思维惯性 思维定势 思维障碍 72 思维定势作用的双重性 积极作用 我们用来处理日常事务和一般性问题的时候 能够驾轻就熟 得心应手 是问题得到完满的解决 消极作用 当我们面临新情况 新问题而需要开拓创新的时候 它就会变成 思维枷锁 阻碍新观念 新点子的构想 同时也阻碍头脑对新知识的吸收 妨碍人们学习 创新 的最大障碍 并不是未知的东西 而是已知的东西 73 培养创新思维 发散思维从一个问题 信息 出发 突破原有的知识圈 充分发挥想象力 经不同途径 以不同的视角去探索 重组眼前的和记忆中的信息 产生新信息 使问题得到圆满解决的思维方法 74 发散思维的形式 1 立体思维 考虑问题时 跳出点 线 面立体绿化 立体农业逆向思维 背逆通常的思考方法说话声音的高低能引起金属片相应的振动 相反金属片的振动也可以引起声音高低的变化 爱迪生在对电话的改进中 发明制造了世界上第一台留声机 小孩掉进水缸里 把人从水中救出 是使人脱离水 司马光救人是打破缸 使水脱离人 人上楼梯是人走路 而电梯是路走 人不动 75 发散思维的形式 2 横向思维 向思维主体两侧展开的思维方式小偷偷地铁灯泡的例子航空公司不提供免费饮料 需要时自己购买 这样做一个优点是增加了收入 另一个优点是什么 颠倒思维 包括上下颠倒 里外颠倒 虚实颠倒等日本古代建大阪城时 需要许多巨石 巨石大多采于濑户内海的岛上 但巨石一装就要把船压沉 人们试了几次都未成功 就在大家无计可施时 一个人站出来说 看来用船载石头是不可能了 那就用石头载船吧 怎么用石头载船呢 人们把巨石从船上搬到船下 困在船底 果然顺利抵达了目的地 巨石在水中浮力抵消了部分重量 76 奥斯本检核表 1 所谓的检核表法 是根据研究对象的特点列出有关问题 形成检核表 然后一个一个的来核对讨论 从而发掘出解决问题的大量设想 它引导人们根据检核项目的一条条思路来求解问题 以利求比较周密的思考 奥斯本检核表主要用于新产品的研制开发 主要面对9个大问题 有无其他用途 能否借用 能否改变 能否扩大 能否缩小 能否代用 能否重新调整 能否颠倒 能否组合 亚历克斯 奥斯本 AlexFaickneyOsborn 是美国创新技法和创新过程之父 1941年出版 思考的方法 提出了世界第一个创新发明技法 智力激励法 1941年出版世界上的第一部创新学专著 创造性想象 提出了奥斯本检核表法 1888 1966头脑风暴之父 77 奥斯本检核表 2 78 显性知识资源 信息资源 是企业生产及管理过程中所涉及到的一切文件 资料 图表和数据等信息的总称 它涉及到企业生产和经营活动过程中所产生 获取 处理 存储 传输和使用的一切信息资源 贯穿于企业管理的全过程 信息资源与人力 物力 财力和自然资源一样 都是企业重要的资源 79 隐性知识资源 人力资源 是指又称劳动力资源或劳动力 是指一定时期内组织中的人所拥有的能够被企业所用 且对价值创造起贡献作用的教育 能力 技能 经验 体力等的总称 人力资源的本质是人所具有的脑力和体力的总和 可以统称为劳动能力 这一能力要能够对财富的创造起贡献作用 成为社会财富的源泉 这一能力还要能够被组织所利用 这里的 组织 可以大到一个国家或地区 也可以小到一个企业或作坊 80 关系资源 关系资源是指企业因为与顾客 政府 社区 金融机构等个人或组织之间良好的关系而获得了可以利用的存在于企业外部的资源 这其中特别应该受到重视的是客户关系资源 企业与客户长期良好的合作而建立起顾客忠诚 这样客户就成为企业经营中获取强大竞争优势的一项重要资源 81 知识审计 1 审计是对企业财政 财务状况的监督活动 知识审计回答 企业拥有哪些知识 缺少哪些知识 谁需要这些知识 如何利用这些知识 等问题 盘点公司现有的知识存量 找到知识缺口 知识基础 知识需求 82 知识审计 2 这里的知识是广义上的知识 包括企业所拥有的各种类型的知识 包含组织结构 人力资源 企业文化 业务流程 技术环境等方面的知识 知识审计是一个动态的流程 能为企业的知识资源进行系统的 科学的考察和评估 分析企业的知识结构和知识需求 并能提出一个诊断性和预测性的审计报告 为企业的知识管理战略提供服务 知识审计是对企业显性知识和隐性知识资源进行系统的科学的考察和评估 在此基础上提出具有诊断性和预测性的 知识健康报告 以评价和分析企业的知识环境现状以及企业知识面临的危机和机遇 83 知识资产 资产 asset 含有货币价值的实物 知识资产 knowledgeassets 是指经过开发和管理的 具有明确产权的 属于企业所拥有的 能为企业带来潜在价值的知识资源 知识资产是产权明确的知识资源 但并不说明企业所拥有的就能为企业带来价值 显性知识资产可以被个人 群体或企业拥有 称为企业知识资产 属于企业固定的资产 隐性知识资产存在于个人的大脑中 称为个人知识资产或人力资产 属于组织流动的资产 84 知识资本 货币资本 以货币形式存在的资本 人们通过投入货币 从商品生产或流通过程中获得所期望的 剩余价值 即更多的货币 则所投入的货币属于货币资本 知识如货币一样通过 运动 为企业带来更多的货币 成为一种不同于 货币资本 的新资本形式 这就是知识资本 知识资本 knowledgecapital 是指用于企业生产经营与投资 并为企业生存和发展带来实际价值的知识资产 比如可以销售的独立的知识产品 嵌入在产品和服务中的知识等等 进行投资的知识资本 按来源分个人知识资本企业知识资本 85 知识资本 知识资源 知识资产与知识资本之间的关系类比自然资源 煤矿 开采 原煤加工 销售 资源 资产 资本 知识资源 开发 知识资产 投资 知识资本 86 关联分析 某个事件发生时其他事件也会发生的这样一种联系称之为关联 反映事件之间依赖或关联的知识称为关联型知识 简单关联时序关联因果关联关联规则关联规则是寻找在同一个事件中出现的不同项的相关性 比如在一次购买活动中所买不同商品的相关性 关联规则的经典范例 购物篮 MarketBasket 分析 它在销售配货 商店商品的陈列设计 超市购物路线设计 产品定价和促销等方面得到广泛应用 关联分析即利用关联规则进行数据挖掘 87 购物篮事务集合 事务集合 所有事务集合T t1 t2 tN 项集 所有项的集合I i1 i2 id 事务 若干项组成的集合tj ij1 ij2 ijk 事务与项 事务ID 项集 在超市的关联规则挖掘问题中 项表示各种商品 如面包 牛奶等 由于在超市的关联规则挖掘中并不关心顾客购买商品的数量和价格 因此顾客的一次购物可以用该顾客所购买的所有商品的名称来表示 称为事务 所有事务的集合构成关联规则挖掘的数据集 称为事务数据库D 88 关联规则挖掘 关联规则挖掘首先被IBM公司Almaden研究中心的R Agrawal ImielinskiandSwami在1993年的SIGMOD会议上提出在事务 关系数据中发现频繁项集和关联规则频繁项集 事务数据中支持度大于最小支持度阈值minsup的所有项集关联规则 事务数据中支持度大于最小支持度阈值minsup且置信度大于最小置信度阈值minconf的所有规则关联规则挖掘的意义 发现数据中的规律超市数据中的什么产品会一起购买 啤酒和尿布在得知某用户买了一台PC之后 预测他同时还会购买什么商品 89 两个基本步骤找出所有的频繁项集满足最小支持度找出所有的强关联规则由频繁项集生成关联规则保留满足最小置信度的规则 关联规则挖掘 90 分类与预测 分类预测类标号基于类别已知的数据构造分类模型 并对新的数据进行分类 例如 银行贷款员需要分析数据 来弄清哪些贷款申请者是安全的 哪些是有风险的 将贷款申请者分为 安全 和 有风险 两类 预测对连续函数建模 预测未知或丢失的数据例如 银行贷款员需要预测带给某个顾客多少钱是安全的 91 分类和预测的异同点 相同点两者都需要构建模型都用模型来估计未知值不同点分类方法主要用来预测类标号 分类属性值 预测方法主要用来估计连续值 量化属性值 92 分类任务 分类任务 Classification 就是通过学习获得一个目标函数 TargetFunction f 将每个属性集x映射到一个预先定义好的类标号y 步骤三 建立分类模型或分类器分类器通常可以看作是一个函数 它把特征映射到类的空间 93 解决分类问题的一般方法 对分类问题的解决就是生成分类器的过程 通常 先把一组数据分成训练集 Trainingset 和测试集 Testingset 通过对训练集的处理 生成一个或多个分类器 Classifier 将这些分类器应用到测试集中 就可以对分类器的性能和准确性做出评判 如果效果不佳 或者重新选择训练集 或者调整训练模式 直到分类器的性能和准确性达到要求为止 最后将选出的分类器应用到未经分类的新数据中 就可以对新数据的类别做出预测了 94 决策树分类方法 决策树 一次考虑一个因素决策树是一种典型的分类方法 首先对数据进行处理 利用归纳算法生成可读的规则和决策树 然后使用决策对新数据进行分析 本质上 决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程 比如 购买汽车的决策树可以从是否需要2013年的新型汽车开始 接着询问所需车型 然后询问用户需要豪华车还是经济型车 是需要省油的车还是动力强的车等 直到确定用户所需要的最好的车为止 95 决策树的用途 假定公司收集了左表数据 那么对于任意给定的客人 测试样本 你能帮助公司将这位客人归类吗 即 你能预测这位客人是属于 买 计算机的那一类 还是属于 不买 计算机的那一类 又 你需要多少有关这位客人的信息才能回答这个问题 96 物以类聚人以群分 比喻同类的东西常聚在一起 志同道合的人相聚成群 反之就分开 聚类 是将数据对象划分成若干个类 在同一类中的对象具有较高的相似度 而不同类中的对象差异较大 类的特征 类不是事先给定的 而是根据数据相似性或距离来划分 聚类的数目和结构都没有事前假定 97 聚类分析 通过聚类 有利于从总体上把握事物 找出解决问题的方法 例如 将股票进行聚类 可以为投资提供参考 要做聚类分析 首先得按照聚类的目的 从对象中提取出能表现这个目的的特征指标 然后根据亲疏程度进行聚类 聚类过程 数据预处理 标准化 构造关系矩阵 亲疏关系的描述 聚类 根据不同方法进行聚类 确定最佳分类 类别数 98 聚类与分类 从聚类的定义看 进行聚类前并不知道所研究的对象有多少个类 聚类的过程就是通过相似性的度量 是对象聚集成若干个类 各个类的成员具有其共同的或相似的特性 聚类与分类的区别分类有监督 指导 聚类无监督 指导 分类要靠学习 聚类要靠启发式搜索 分类事先定义好类别 类别数确定 聚类没有事先预定的类别 类别数不确定 分类适合类别或分类体系已经确定的场合 聚类则适合不存在分类体系 类别数不确定的场合 99 聚类无处不在 1 需要分类的问题很多 到处可见 谁经常光顾商店 谁买什么东西 买多少 市场细分 按会员卡记录的光临次数 光临时间 性别 年龄 职业 购物种类 金额等变量分类这样商店可以 识别顾客购买模式 如喜欢一大早来买酸奶和鲜肉 习惯周末时一次性大采购 刻画不同的客户群的特征挖掘有价值的客户 并制定相应的促销策略对经常购买酸奶的客户对累计消费达到12个月的老客户针对潜在客户派发广告 比在大街上乱发传单命中率更高 成本更低 100 聚类无处不在 2 谁是银行信用卡的黄金客户 利用储蓄额 刷卡消费金额 诚信度等变量对客户分类 找出 黄金客户 这样银行可以 一定额度和期限的免息透支服务赠送贵宾打折卡在生日时送上小礼物 101 聚类的应用领域 经济领域帮助市场分析人员从客户数据库中发现不同的客户群 并且用购买模式来刻画不同的客户群的特征 谁喜欢打国际长途 在什么时间 打到哪里 对住宅区进行聚类 确定自动提款机的安放位置股票市场板块分析 找出最具活力的板块龙头股生物学领域推导植物和动物的分类对基因分类 获得对种群的认识数据挖掘领域作为其他数学算法的预处理步骤 获得数据分布状况 集中对特定的类做进一步的研究 102 k 均值聚类算法 k均值聚类 又称为快速聚类 它将各个聚类子集内的所有数据样本的均值作为该聚类的代表点 主要思想 通过迭代过程把数据集划分为不同的类别 使得评价聚类性能的准则函数达到最优 从而使生成的每个聚类内紧凑 类间独立 优点 占内存少 计算量小 处理速度快 特别适合大样本的聚类分析 缺点 应用范围有限 要求用户制定分类数目 只能对样本聚类 不能对变量聚类 且所使用的聚类变量必须都是连续型变量 103 层次聚类 动物层次聚类树状图 层次聚类 又称分层聚类 系统聚类 层次聚类的主要思想逐层合并 即根据各个样本之间的距离 将距离最近的样本结合在一起合为一类 然后依次类推最终形成聚类的树状图 优点 既可以对样本也可对变量进行聚类 变量可以是连续变量也可以是分类变量 提供的距离计算方法和结果显示方法也很丰富 缺点 样本数较大时 运算速度慢 104 两种聚类方式 105 知识转化的SECI螺旋模型 野中郁次郎 IkujiroNonaka 和竹内弘高 HirotakaTakeuchi 于1995年在他们合作的 TheKnowledge CreatingCompany 一书中提出 SECI模型的最初原型Ba 知识创新的知识场知识资产 知识创新的结果与支撑野中郁次郎提出 在企业创新活动的过程中隐性知识和显性知识二者之间互相作用 互相转化 知识转化的过程实际上就是知识创造的过程 知识转化有四种基本模式 社会化 群化 Socialization 外在化 外化 Externalization 组合化 整合 Combination 内部化 内化 Internalization 106 SECI TheKnowledgeConversionProcess SocializationEmpathizing ExternalizationArticulating Explicit CombinationConnecting Explicit InternalizationEmbodying Tacit Tacit Tacit Explicit Tacit ExplicitKnowledge TacitKnowledge Explicit Nonaka2009Beijing 107 第一种模式 社会化 Socialization 社会化 隐性知识 隐性知识的转化 就是把一个人的隐性知识传给另一个人 比较