数据分析和spss软件使用

数据分析 社会工作系陈曦 数据清理 datacleaning 描述性统计双变量的推断统计制图 制表 第一讲数据清理 目的教材P185变量分类连续变量非连续变量 第一讲数据清理 数据的导入从excel到spssExcel模板与spss模板保持一致打开excel选择数据 复制在新的sheet中点右键 选择性黏贴 转置把转置好的数据复制粘贴到spss中另存为Excel 保存spss 第一讲数据清理 如何进行单变量的数据清理Spss软件分析 描述 探索 图形 直方图 茎叶图 箱图剔除极端数据 审核错误数据 第一讲数据清理 如何进行多变量的数据清理Spss软件图形 图表建构程序 散点图选入X轴和Y轴的变量 确定剔除在两个维度上呈现极端的数据 审核错误数据 第一讲数据清理 计算问卷的回收率和有效率在调查报告中报告 第二讲描述性统计 描述性统计 连续变量 非连续变量 分类 集中 分散趋势 频数统计 如何描述数据 连续变量集中趋势 平均数 中数 众数离散趋势 标准差 全距 如何描述数据 非连续变量频数 单变量 交叉列表 多个变量 多选题的统计参考书数据呈现方式举例 喜欢上课的原因 1课程有趣 2课程实用性强 3老师个人魅力 注意 1 变量值均一致2 变量类型分类变量 定义多选题 多选频数MULTRESPONSEGROUPS 原因 原因 1原因 2原因 3 1 3 FREQUENCIES 原因 第三讲双变量的统计 连续变量的统计推断双变量之间的关系 相关两个样本的比较 T检验多个样本的两两比较 单因素方差分析 one wayANOVA 1 相关数据两方均为连续变量 如人行成绩和社心成绩原理相关系数 r 范围 1 1 正相关和负相关 r 0 正相关 r 0 负相关相关强度 r绝对值越接近1 相关性越好 软件操作分析 相关 双变量CORRELATIONS VARIABLES 社会心理学人类行为与社会环境 PRINT TWOTAILNOSIG MISSING PAIRWISE 结果解释 报告要求人行成绩与社心成绩的相关系数r 0 87 p 0 01 非常显著 所以人行成绩与社心成绩有很高的相关 在人行课程中成绩好的同学 在社心课程中成绩也好 说说p值P 0 05 差异不显著 只报告p值即可 P 0 01 p 0 05 显著 用符号 表示P 0 01 非常显著 用符号 表示P 0 000 表示为P 0 01 非常显著 用符号 表示 2 T检验数据两方为连续变量 如成绩 满意度等原理两个样本的平均数比较检验显著则有差异检验不显著则没有差异 软件操作分析 均数比较 独立样本T检验 举例 1班的人行成绩与2班的人行成绩的差异有意义吗 T TESTGROUPS 班级 12 MISSING ANALYSIS VARIABLES 人类行为与社会环境 CRITERIA CI 9500 结果解释 不显著看红线显著看绿线 报告要求把1班和2班的人行成绩进行独立样本T检验 结果显示t98 0 910 p 0 365 不显著 虽然1班的平均成绩高于2班 但是两个班在人行成绩上差异不显著 说明两个班的学习效果是一样的 当两个变量本身存在联系的时候 例如2班的人行成绩和2班的社心成绩 或是2班期中成绩和2班的期末成绩 就要使用配对T检验 详细说明请看参考书 3 单因素方差分析 one wayANOVA 数据一方为分类变量 如班级 性别 年级 要求有2个水平以上 一方为连续变量 如成绩 满意度等原理总变异 随即变异 处理因素导致的变异总变异 组内变异 组间变异 软件操作分析 均数比较 单因素方差分析 举例 1班和2班的社心成绩有差异吗 ONEWAY社会心理学BY班级 MISSINGANALYSIS POSTHOC LSDBONFERRONIALPHA 0 05 结果解释 报告要求用班级和社心成绩进行one wayANOVA 结果显示 F 1 98 0 154 p 0 696 不显著 说明两个班级之间在社心成绩上的差异不显著 两个班级在学习效果上差异不显