计量经济学分析

目录 一 选题背景二 变量选取 模型设定及数据说明三 模型参数估计四 模型的检验五 预测六 对策建议 一 选题背景 经济增长通常是指在一个较长的时间跨度上 一个国家人均产出 或人均收入 水平的持续增加 经济增长率的高低体现了一个国家或地区在一定时期内经济总量的增长速度 也是衡量一个国家或地区总体经济实力增长速度的标志 它构成了经济发展的物质基础 而产业结构的调整与优化升级对于经济增长乃至经济发展至关重要 一个国家产业结构的状态及优化升级能力 是经济发展的重要动力 十六大报告提出 推进产业结构优化升级 形成以高新技术产业为先导 基础产业和制造业为支撑 服务业全面发展的产业格局 十七大报告明确指出 推动产业结构优化升级 这是关系国民经济全局紧迫而重大的战略任务 十二五规划纲要 又将经济结构战略性调整作为主攻方向和核心任务 产业结构优化升级对于促进我国经济全面协调可持续发展具有重要作用 经济发展是以经济增长为前提的 而经济增长与产业结构变动又有着密不可分的关系 本文采用1981年至2011年的统计数据 通过建立多元线性回归模型 运用最小二乘法 研究三大产业增长对我国经济增长的贡献 从而得出调整产业结构对转变经济发展方式 促进我国经济可持续发展的重要性 二 变量选取 模型设定及数据说明 1 变量选取此次研究的是产业结构的变动对经济增长的影响 因此选取三大产业 第一 二 三产业 的增长率作为解释变量 GDP增长率作为被解释变量 数据说明以下数据来自财新网 搜集的1981年至2011年的统计数据 见下表 3 模型设定根据1981年至2011年的统计数据 做出散点图 如下所示 通过对以上散点图的观察 可以看出具有一定的线性关系 因此建立以下模型 Y 1X1 2X2 3X3 i 1 2 3 其中 Y表示国内生产总值 GDP 的年增长率 X1 X2 X3分别表示第一 二 三产业的年增长率 表示在不变情况下 经济固有增长率 可近似认为 表明国内生产总值增长为三次产业增加值增长率的加权和 而 i分别表示各产业部门在经济增长中的权数 iXi则表示各产业部门对经济增长的贡献 表示随机误差项 通过上式 我们可以了解到 各产业每增长 个百分点 国内生产总值 GDP 会如何变化 从而进行经济预测 为产业政策调整提供依据与参考 三 模型参数估计 运用eview6 0软件 采用最小二乘法 对表一中的数据进行线性回归 对所建模型进行估计 估计结果见下图 从估计结果可得模型 Y 0 719485 0 187880X1 0 457237X2 0 284463X3 四 模型的检验 通过上述线性回归得到模型 现在就其具体形式进行检验 经济意义检验通过估计所得到参数 可进行经济意义检验 1 0 719485 表示当三大产业保持原有规模 我国GDP仍能增加0 719485个百分点 这种结果符合经济发展规律 合理 2 1 0 187880 表示在其他条件不变的情况下 第一产业每增长1个百分点 GDP增加0 181880个百分点 反之 降低0 187880 符合经济现实 3 2 0 457237 表示在其他条件不变的情况下 第产业每增长1个百分点 GDP增加0 457237个百分点 反之 降低0 457237 符合现实 4 3 0 284463 表示在其他条件不变的情况下 第一产业每增长1个百分点 GDP增加0 284463个百分点 反之 降低0 284463 合理 综上可知 该模型符合经济意义 经济意义检验通过 2 统计检验 1 拟合优度检验 可决系数R2的值越接近1 说明回归直线对观测值的拟合程度越好 反之 R2的值越接近0 说明回归直线对观测值的拟合程度越差 由参数估计结果可得 可决系数R2 0 964719 0 8 可见其拟合优度不错 调整后的可决系数因解释变量为多元 使用调整的拟合优度 以消除解释变量对拟合优度的影响 调整后的R2 0 960799 0 8 所以 其拟合程度不错 2 回归方程显著性检验由模型可知总离差平方和TSS的自由度为30 n 1 回归平方和ESS的自由度为3 所以 残差平方和的自由度为27 n k 1 H0 i 0H1 i 0在H0成立的条件下 统计量F ESS k RSS n K 1 246 0978而在 0 05 n 31 k 3时 查表得F0 05 3 27 2 96 246 0978 由此可知 应拒绝原假设 接受H1 认为回归方程总体线性显著 3 参数显著性检验当 i 0时 T1 4 046672 T2 15 28923 T3 6 910625 在 0 05 n 30 k 3时 查表得T0 025 27 2 052 得Ti T0 025 27 2 052 则拒绝原假设 接受备选假设 即认为 i线性显著 3 多重共线性检验 解释变量之间的多重共线性检验 由于解释变量间可能存在多重共线性下面进行多重共线性检验 在这里采用逐步回归分析法 检验模型各解释变量间是否存在多重共线问题 用EVIEWS软件 得相关系数矩阵表 从上表可见 解释变量X2 X3存在一定的线性相关 下面将用逐步回归法检验 修正 分别作出X1 X2 X3的最小二乘法回归 由上图X2 X3 X1根据经济理论和统计检验 可以看出X2的可决系数最高 说明X2最重要 然后做出下面的修正 1 首先设定X2的模型做出回归 得出 2 再加入X1的模型进行回归 得出 可决系数 R2 0 810803 说明X2对模型的拟合较好 与设定X2的模型比较可决系数R2从0 810803上升到0 902316 说明X2对模型有较大的影响 不能去掉 3 再加入X3的模型进行回归 得出 与设定X1 X2的模型比较可决系数 R2从0 902316上升到0 964719 说明X2对模型有较大的影响 不能去掉 从而得出Y 0 719485 0 187880X1 0 457237X2 0 284463X3为最优模型 说明该模型不存在多重共线性问题 可能与选取变量为相对数有关 降低了其共线性问题发生的可能性 综上所述 该模型不存在共线性问题 经济增长率与各产业增长率的回归方程为 Y 0 719485 0 187880X1 0 457237X2 0 284463X3由模型可知 当第一产业增长1个百分点时 我国经济增长0 187880个百分点 当第二产业增长1个百分点时 我国经济增长0 457237个百分点 当第三产业增长1个百分点时 我国经济增长0 284463个百分点 五 预测 在Group数据框中输入变量X1 X2 X3的2012年的数据 由于不知道2012的数据 现假设2012年我国第一产业增长率为3 80 第二产业增长率为9 08 第三产业增长率为7 52 然后再通过Eviews自动计算出样本估计期内的被解释变量的拟合值YF 通过Eviews自动计算出样本估计期内的被解释变量的拟合值YF 7 724305 从这个预测我们可以知道2012年我国GDP增长率为7 724305 六 对策建议 根据模型得出1981 2011年 三大产业对经济增长的贡献率和产业构成情况如下图所示 Y X1 X2 X3分别代表GDP增长率 第一产业贡献率 第二产业贡献率 第三产业贡献率 由前面对实证分析结果可以看出 改革开放以来 第二产业对经济增长的贡献率最高 其次是第三产业 第一产业 第二 三产业所占比重逐年增大 其中 以第三产业增速最快 而第一产业在国民经济中所占比重逐年下降 1 坚持科学发展观 加快转变经济发展方式 推动产业优化升级 形成以高技术产业为先导 基础产业和制造业为支撑 服务业全面发展的产业格局 形成由主要依靠第二产业带动向依靠第一 第二 第三产业协同