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文档简介

练习二 多元正态分布的参数估计2.1.试叙述多元联合分布和边际分布之间的关系。解:多元联合分布讨论多个随机变量联合到一起的概率分布状况,的联合分布密度函数是一个p维的函数,而边际分布讨论是的子向量的概率分布,其概率密度函数的维数小于p。2.2设二维随机向量服从二元正态分布,写出其联合分布。解:设的均值向量为,协方差矩阵为,则其联合分布密度函数为。2.3已知随机向量的联合密度函数为其中,。求(1)随机变量和的边缘密度函数、均值和方差;(2)随机变量和的协方差和相关系数;(3)判断和是否相互独立。(1)解:随机变量和的边缘密度函数、均值和方差; 所以由于服从均匀分布,则均值为,方差为。同理,由于服从均匀分布,则均值为,方差为。(2)解:随机变量和的协方差和相关系数; (3)解:判断和是否相互独立。和由于,所以不独立。2.4设服从正态分布,已知其协方差矩阵S为对角阵,证明其分量是相互独立的随机变量。解: 因为的密度函数为又由于则则其分量是相互独立。 2.5由于多元正态分布的数学期望向量和均方差矩阵的极大似然分别为 2.6 渐近无偏性、有效性和一致性;2.7 设总体服从正态分布,有样本。由于是相互独立的正态分布随机向量之和,所以也服从正态分布。又所以。2.8 方法1: 。方法2: 。故为的无偏估计。9.设是从多元正态分布抽出的一个简单随机样本,试求的分布。证明: 设为一正交矩阵。令,所以。且有,。又因为=故,由于独立同正态分布,所以10.设是来自的简单随机样本,(1)已知且,求

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