QC七工具与新QC七工具.ppt

解决问题的QC手法 之一 1 收集数据把握事实 什么叫数据 数据是表达事物性质 程度的数据语言 因此 用数据说话的人 不会说 我想可能是 品质管理最大的特点是以事实为依据进行思考 作出判断 可以说 品质管理的核心是以数据为依据进行思考 作出判断的活动 2006 06 19 学习QC七工具的预备知识 学习QC七工具的预备知识 一般讲 数据 时 指的是能反映事实的 数字数据 用语言表示的 语言信息 有时从广义上也往往作为一种数据来对对待 称为 语言数据 新QC七工具 数据的种类 学习QC七工具的预备知识 准确数据的取得方法 所谓真实地 准确地表现事实的数据 为此 应遵守以下事项 学习QC七工具的预备知识 2 关于有效数字 读数时 计算时 计算结果的小数可有很多位 一般比原始数据多取1位就可以了 此处读数是4 2 4 21 有效值 估计值 学习QC七工具的预备知识 3 关于数字的修约 假设以下均取到小数点后第1位1 要舍去的数字中 最左面第1位数 3442的3 小于5时舍去 12 2342 12 22 要舍去的数字中 最左面第1位数大于5时 向左面进1 12 26442 12 33 要舍去的数字中 最左面第1位数等于5 5后数字不全为0时 向左进1 12 25020 12 3 学习QC七工具的预备知识 4 要舍去的数字中 最左面第1位数等于5 其后数字全为0时 若要保留部份末位为奇数 3 时向左进1 为偶数 包括0 时不进112 350 12 412 050 12 012 450 12 45 不得连续修约 如拟保留小数点后第1位时12 3456 12 346 12 35 12 4错误 12 3456 12 3正确 QC七工具 4 QC手法的意义 品质管理中 解决问题是以数据为基础 把所到 事实 依据事实作出判断 采取具体行动 品质管理中的解决问题 是利用数据调查可能对结果产生影响的各种原因与结果之间的关系 QC运用手法 并加以解析进而采取对策 消除原因的影响 期获得理想的结果 以上说明 在用数据把握原因与结果的关系QC方面小组活动不只是一种精神活动更是一种科学活动的理由之所在 为了处理数据 找出原因与结果的关系 QC手法是必不可缺的工具 QC手法的运用 QC手法有很多 我们在实际中运用时 以下几点很关键 能够简单的作成 能马上明白 大家都会用 QC七工具 新QC七工具 先掌握最基本的 排列图 特性要因图 分层 检查表 图表 等技巧后 再向 直方图 散布图 管理图 挑战 QC七工具与新QC七工具 一 分层和图表 分层 影响质量波动的原因是多种多样的 惧到的质量数据也往往是模糊的 混杂的 为此 往往要根据一定目的 从不同角度对全部原始数据进行分类 整理 即分层 一 分层举例 1 分层举例 2 B 按不良项目分层 螺丝松动 33件动作不良 5件外面伤 18件缝隙不良 3件测距表有灰尘 12件零件掉落 3件焊接不良 16件外观赃污 2件粘接不良 10件 分层是一个基本原则 分层是收集和整理数据时所必须遵循的一种基本方法 下列场合也用到分层概念 特性要因图是在对原因系列 要因 按大骨 中骨 小骨进行分层之后形成的 记录用的数据表也往往对数据进行分层记录 可以方便 地收集数据 排列图是把分层后的数据表示为柱状图 进而按大小顺 序加以排列 标出累计曲线的下气怡声形成的图 分层的方法 进行分层时 分层的标准 项目 应是对特性 结果 产生影响的要素 图表 1 什么叫图表 能使数据结果一目了然 可比较其大小 观察其分布的图示化资料 图表的效果 可对大量数据进行简单概括 形象表示 能够更快地读取信息 对策目标明显 能够让对方有兴趣看 能够从总计的烦恼中解脱出来 拆线图 表示随时间的变化 柱形图 比较数量的大小 饼分图 了解明细 比例 带状图 比较明细 比例 和每个项目的大小关系 雷达图 用雷达天线式图表表示每个项目的大小关系 图表的种类 用于分项目的日程管理等 绕线不良率 亿日元 2000年1月 3月 变压器绕线不良拆线图 变压器绕线不良拆线图 电车内遗失物品的饼分图 A工厂经费的带状曲线 无形成果评价用雷达图 活动计划 甘特图 二 检查表 1 什么叫检查表 系统地收集资料 积累数据或对 数据进行整理和粗略分析时采用的一 种统计图表 2 检查表的种类 A 不良项目检查表 检查表 产品名称 工序 检查总数 年月日 工厂名称 系名 检查员姓名 B 工艺条件检查表 例 烧结工序工艺条件检查表 C 缺陷位置检查表 划伤 色斑 流漆 尘粒 D 工序参数分布检查表 工件名称 主轴 测量者 批号 B 2002 01 检查数量 100根 规格 115 3 加工者 加工总数 5000根 检查时间 年月日 E 重要项目检查表 工作结束后有关项目检查表 部门名称 5 检查表作成时的注意事项 三 排列图 1 什么叫排列图 排列图是对关注对象按现象 原因等进行分层 按数据大小顺序排列 用柱形图和累计百分比曲线表示的图表 制造现场通常会存在不良 工伤 故障 不满等各种问题 就这些问题按项目进行分类 排对 可发现很多场合下 其中的2 3个项目占据着一半以上的比例 排列图是十九世纪意大利经济学家巴雷特考虑当时国民财产与社会各阶层所得分布时使用的图表 并因此发现财产的绝大部分为一小部分人所拥有 大部分的国民处于贫困状态 劳伦兹为了进一步表现这种所得分布的不平等现象 采用了累计百分比曲线 称为劳化兹曲线 上述巴雷特图表 美国的朱兰博士认为可以应用于品质管理 推荐把它用在不良对策中发现重要问题 即 不良损失中的大部分往往被少数几个项目占据 剩下的少部分则由更多的不良项目占有 如果对前者的不良项目予以对策 即可大幅度降低成本 100 财富的累计百分率 100 人口的累计百分率 劳伦兹曲线 排列图例子 不良件数 件 检查台数650台 排列图例子 不良项目别 累计百分比 排列图作成举例 日期星期 不良分类项目 照相机组装工序不良项目检查表 2 制作排列图前的计算 其它 其它 相同 照相机组装工序不良排列图 不良项目 不良频数 2 排列图的意义及使用方法 排列图可提供如下多种信息 项目的大小顺序是如何分布的 如果减少其中的哪一项或两项 可望在总体 上收到多大的效果 不良 失误等的总数有多少 3 排列图的意义及使用方法 横轴的项目尽可能是那些容易采取行动加以解决的各种原因 数据收集方法得当 则容易取得效果 各柱的宽度应相等 柱间不留间隔 纵横是横轴项目出现的频度 可能的话 尽可能以损失金额来表示 纵轴以金额表示 不但可提示问题的重要程度 还可引起项目的重 要度排列变化 效果金额大者 就首先采取措施 若柱状图中柱间的高低送别趋于平缓时 应考虑数据收集是否有问 题 也可尝试变换一下坐轴的内容 四 特性要因图 1 什么叫特性要因图 将特性 结果 以及可能对产生影响的原因之间关系系统整理后形成的鱼骨状图表 最重要的是特性要用结果体系来表示 为解析要因 应将作为原因的要因从大骨一起细分到中骨 小骨 孙骨 2 特性要因图的制作方法 应尽可能采取诸如 大脑风暴法 之类的方法 让更多的有关售货员发表 参与特性要因图制作 并按下列步骤总结大家的意见 3 制作时的注意事项 1 制作时要集思广益 在制作特性要因图时 QC小组全体成员应积极参与 充分交换意见 实施大脑风暴法 BrainStorming 的注意事项 不可对他人意见进行好坏评判 无所顾忌地各抒已见 在他人意见的基础上 提出更好的意见形成连锁反应 意见越多越好 三个自皮匠顶个诸葛亮 大骨 4 8个 中骨 4 5个 小骨 2 3个 孙骨 视情形而定 有时候被认为没有价值的意见却是重要的要因 一旦自己的意见被他人忽视就不会再提意见了 必须注意上述情况 特性和要因尽可能表述得简洁 具体 不要用长段文章表述要因 只用短句就可以了 如 没有 特性和要因 结果和原因 的关系须彩大家都能够理