非参数统计主要内容.doc

. 非参数统计主要内容一、知识点1非参数统计方法与参数统计方法的主要区别有哪些参数统计 主要是数理统计学中的方法,基于某种分布的,比如正态分布 指数分布,进行参数估计 检验 区间预测等等非参数方法主要用于那些分布并不服从某一个已知的分布 也不知道他们的参数 不针对参数的求算进行的统计分析4符号检验与符号秩和检验的区别与联系符号检验并没有充分利用对称分布的信息，它并不能有效地解决对称中心是否为原点的检查问题。符号秩和检验 方法作为符号检验的改进，它能有效解决对称中心是否为原点的检验。Wilcoxon秩和及Wilcoxon符号秩检验是对原假设的非参数检验，在不需要假设两个样本空间都为正态分布的情况下，测试它们的分布是否完全相同。5Wilcoxon检验统计量与Mann-Whitney U统计量的计算及其关系。这两者都是 适用与不知总体分布形态的，两独立样本，小样本资料的非参数检验。都是 秩和检验，SPSS读的是Mann-Whitney U检验的结果。Wilcoxon signed-rank test应用于两个related samples，MannWhitney U test也叫Wilcoxon rank-sum test，应用于两个independent samples的情况。公式和统计量不大一样，结果也略有所差异，但这不大影响使用这两种方法。samples size小的时候，是有列表的，sample size大到20左右时，就可以使用正态分布来近似，不查表了2秩统计量的性质，秩统计量的常用数字特征（期望、方差）会计算给定样本的、相同样本的随机秩法与平均秩法3描述性统计量的计算方法（均值、方差、标准差、峰度）方差var 期望6会用符号检验和秩和检验处理单样本问题（配对数据）的中位数检验问题7会用Mood检验和Wilcoxon秩和检验处理两样本问题8会用Mood检验和AB检验方法来检验 两样本的尺度参数9会用Kruskal-Wallis检验方法处理多个独立样本的检验10会用Friedman检验方法处理区组设计问题4.1题目为检验两种燃料添加剂对客车每加仑汽油行驶里程数的影响是否不同，随机挑选12辆车，让每一辆车都先后使用这两种这两种添加剂。12辆车使用这两种添加剂每加仑汽油行驶里程数的检查结果如下车辆添加剂12122.3221.25225.7623.97324.2324.77421.3519.26523.4323.12626.9726.00718.3619.40820.7517.18924.0722.231026.4323.351125.4124.981227.2225.90答案4.2题目对习题一的第1题分别用符号检验法和符号秩和检验上述假设。比较单样本t检验法、符号检验法和符号秩和检验法的检验结果。你认为对本题而言，哪一个检验结果比较可信？被调查者看电视读书差值被调查者看电视读书差值1108214181622141041510823417-131617215467-117106451214-218124861312119710-3714104201931681311221121119105522117410149523225-231199024910-11212842586213418-142616511答案4.3题目某厂生产豪华型和普通型两种家用电器，由各个零售点抽样得到的这两种型号电器的销售价格如下零售点销售价格零售价销售价格豪华型普通型豪华型普通型13902706390340239028073502903450350840032043803009370280540030010430320答案5.1题目某部门有16位女职工和24位男职工，他们的年收入如下： 使用Mood中位数验证法回答下列问题：收入和性别没有关系？女职工的收入是否比男职工的收入低 使用Wlicoxon秩和检验回答上述问题。答案5.2题目为比较A,B两种不同品种的饲