Minitab软件基础活用法.ppt

1 Minitab基础活用法 2 Minitab是什么 统计的SOFTWAREPACKAGE为数据分析提供很多的统计工具显示较容易理解的结果现数据可显示为多种图表形式 3 Minitab的概要 MINITAB 现在统计分析用的软件有SAS SPSS Minitab等 MINITAB原来是为基础统计学讲课用的 是1972年在美国宾西法尼亚州立大学开发的 但以后在工学 社会学 心理学 经营学等资料分析中即研究领域中广泛使用 且在GE的6SIGMA活动中作为分析工具成功地稳定6SIGMA以后 最近在开展6SIGMA活动中成为必须的分析工具 MINITAP的基本数据入出力方式与EXCEL相近可进行简单的统计分析 且可容易理解统计的意义 且MINITAB作成的所有图表与文字与EXCEL与HUN可以互换 可以复制及粘贴 可有效利用于报告书的作成 4 MINITAB的开始MINITAB的画面上端由主菜单与4个窗口构成 各个窗口可以击活每个画面SessionWindow MINITAP的命令与的录入以及对录入命令的实行结果DataWindow 资料的输入与修定 删除等编辑功能 与EXCEL画面类似 InfoWindow 现在DataWindow画面上使用的变数 常数等情报的提供HistoryWindow 记录SessionWindow即定的命令语 Minitab构成 5 Minitab基本要素 工具栏 菜单栏 6 DATAWINDOW工具栏 打开PROJECT 储存PROJECT 工作薄打印 剪切 复制 粘贴 复元 以前brushed行 下面brushed行 过去对话箱 Sessionwindow 现数据窗口 帮助 插入表 插入行 插入列 列移动 删除表 工作薄管理 图表管理 关闭图表 取消 7 SESSIONWINDOW工具栏 打印Sessionwindow 前命令语 后命令语 查询 查询下一个 8 图表窗口工具栏 图表打印 浏览方式 编辑方式 Brush方式 9 基本要素说明 SESSIONWINDOW 包括分析生成的试验结果数据WINDOW 包括为了分析录入的数据 主窗口 其他窗口 其他情报 HOSTORYWINDOW 包括SESSION使用的命令的LIST情报WINDOW PROJECTWORKSHEET的概要图表WINDOW 表示数据的图表 PROJECT 对所有分析的情报储存在MinitabPROJECTFILEWORKSHEET 包括数据 一个PROJECT可以具有多少工作薄 10 制作数据工作薄 打开空的工作薄 在数据窗口录入资料工作薄不是表COLUMN名在第一行上面Minitab只有在数据是COLUMN形态时才认可 行的数据不承认 但可通过点击COLUMN前的小箭头来改变成为行数据 数据如果在象excel的其他软件里时可以复制粘贴到Minitab 为了录入到Minitab数据工作薄里应确认数据是否是形态 若要使用zZ题目时在工作薄的最上行粘贴题目 11 Minitab练习题 双击Minitab键打开Minitab 可打开空工作簿将下面的工作簿里加入数据 这数据表示6个组投石器数据的击发数 12 计算平均 选择平均 结果在SESSIONWINDOW出现 Themisfirescolumn选择 C1 内的输入变数 13 标准偏差计算 选择标准偏差 Themisfirescolumn选择 C1 内的标准变数 结果在SESSIONWINDOW出现 14 在这里打开包括投石器数据的Excel文件复制数据工作薄然后粘贴到Minitab通过这个节的最后部分利用于学习 实习其他Minitab工具 先打开Excel 从Excel到Minitab Excel 打开Excel CAT data xls 15 打开Excel文件 CAT data xls 选择有数据的路径 选择CAT data xls 16 ExcelDATA复制 CAT data xls 向Minitab移动数据的方法之一就是从Excel复制数据 选择标有投石器数据的A1 R51范围 或用MOUSE让单元格的范围点亮 为复制数据用选择编辑 复制 Minitab数据移动至WINDOW 17 然后粘到Minitab 18 技术统计量 2 结果显示在SESSIONWINDOW 选择要分析的 1 19 储存MinitabProject 2 选择3 5 A 1 3 输入文件名 mpj Minitab在一个PROJECT储存几个工作薄 20 Minitab中数据整理 Manip 下载菜单中包括几个数据整理的几个工具焦点在数据的Stacking与Unstacking数据Stacking是两个COLUMN或以上的数据结果为一个数据COLUMN选择性地为区分与数据有关的可制作subscript数据Unstacking是指数据的几个COLUMN分为短的几个数据COLUMN 21 数据Unstacking Minitab命令语 2 选择Unstack 1 3 Unstackdatavalue内储存 4 决定Subscript内如何分开放置 C2内的数据分为C9和C10两个COLUMN的练习 22 数据Unstacking 实习1 ROUND别分为发射长度 LenR1 1ROUND发射长度和LenR2 2ROUND发射长度 放在C9与C10COLUMN的头一单元格菜单中选择Manip Stack Unstack UnstackOneColumn Round中利用subscripts 在length内的数据Unstack储存LenR1和LenR2内的Unstackdata 查询C9与C10COLUMN数据是否出现 各25行 23 数据Stacking Minitab命令语 2 选择StackCALUMN 1 3 输入Stackdatavalue储存的CALUMN 4 输入SubscriptCALUMN储存的CALUMN C9和C10的DATA在1个CALUMNSTACK 并练习SUBSCRIPTS到C21 24 分析基础图表 Minitab是从DATACALUMN作成图表图表可显示中心倾向 散布 趋势 PROCESS等变化关系 且图表提供组员与SPONSOR间容易的对话的方法 一幅好画胜过百句语言 25 TIMESERIESPLOT 目的 数据按照时间顺序连续显示理由 根据时间追溯PROCESS性能 为发现趋势评价变动比较PROCESS改善订立过去的基准 26 TIMESERIESPLOT Minitab命令语 2 以Y值选择Length 1 3 TimeScale里选择Index 27 图表数据Brushing Minitab的Brushing工具是显示称为BrushingPalette的窗口中指出的数据以及显示行的数和对工作表行的到最大的10为止的O K值 2 小窗口 brushingpalette 显示在屏幕上 1 3 显示brushingpalette中点指出的 工作表行 Flyingfinger点出数据 4 28 图表数据BRUSHING 续 扩大窗口 依照SetID变量对工作簿行显示最大10个COLUMN值 对关心的点圈住后一拉就可以显示点的集团 2 确认Usecolumns 1 输入C2 C6COLUMN 数据周围圈信住后指出 扩张的BrushingPatette 3 4 29 TIMESERIESPLOT 离散型数据 Y值里输入ZoneD 1 TimeScale里点Index 3 2 已知 ZoneD 1时 需要再作业 那么此图表对工程说明什么 30 RUNCHART 目的 按照时间连续显示数据 TIMESERIESPLOT对应 对数据SERIES显示平均与其他统计量 全体平均 总50点 31 RUNCHART Minitab命令语 选择SingleColumn 1 2 Length数据输入COLUMN 部分群大小为1 3 4 32 HISTOGRAM 目的 显示PROCESS的中心倾向性 变动 分布理由 多量的数据用度数间隔表示 33 HISTOGRAM Minitab命令语 Graphvariables里输入Length 1 2 Minitab编辑 34 PARETOCHART 目的 比较相互不同的原因发生的频率 各各要因在公司的比重中占据多少比重 PARETO原则 原因的20 说明问题的80 理由 为PROCESS改善对数据排序先选择要消除的要因 35 PARETOCHART Minitab命令语 选择Chartdefectstable 1 2 Frequenciesin里加入ZoneD Lable栏里加入OperName 3 4 36 PARETOCHART 实习2 哪个作业者在D领域发生的最多 Stat菜单选择Qualitytools pareto chart选择Chartdefectstable 标签Opername 频率 加入zoneD D领域 用TEAM的投石器数据试一下 Minitab rob 在Others栏双击换成rob 37 TEAM实习 在Excel打开投石器数据文件击 Minitabinput tab数据用Minitab复制后粘贴储存为Minitabproject mpj 用Minitab求收集的50个长度数据的平均和标准偏差 练习其他Minitab工具 stacking unstacking TIMESERIESPLOT brushing RUNCHART HISTOGRAM PARETOCHART对投石器结果下结论 38 Minitab图表填注释 Minitab的drawingtool和attributepalettes利用于解释图表 用前面章作成的TIMESERIESPLOT作试范 试一下Linetool Texttool点特性后拉动点特性后向一面拉长选择 结束时从菜单Editor View 1 在ToolPalette选择椭圆 5 选择AttributePalettePattern 4 选择N none 椭圆是空的 2 作业者2 5发射 在图表上从左面开始点椭圆里就会包括发射6 10 3 39 BoxandWhiskerPlot 在数据分布为找到差异点 把数据多的GROUP用图表比较 9个点 目的 40 BoxandWhiskerPlot 续 最大观测值3四分位数 1 5 IQR 内 最小观测值1四分位下 1 5 IQR 内 理想值 中央值 3四位分内 1四分位内 Inter QuartileRange IQR 1 5 IQR 1 5 IQR下1四分位数或 1 5 IQR上3四分位数 41 BoxandWhiskerPlot MinitabCommands Y里输入Length X里输入Round 菜单 1 2 3 有时要代替垂直轴 看水平轴时有用 MINITAPTIP 42 BoxandWhiskerPlot 实习3 如果只有一名作业者使用时会选择谁呢 从Graph菜单选择BoxPlotY里输入Length X里输入OperNameX与Y调换后制作图表 43 BoxandWhiskerPlotFormattingOption 如果样品大小不同 BOX的宽按照样品比例可以再构成 为打开Boxplot使用 Y Length X里输入Design 选择Editattributes BoxwidthproportionaltosamplesizeCHECK 输入0 8 Round2 25个点 Round1 25个点 1 3 4 5 6 2 44 DotPlot 所有的数据点显示为时刻显示中心倾向 变动 PROCESS分布利用两个或以上的PROCESS图表进行比较 目的 45 DotPlot MinitabCommands Variable里输入Length 菜单 1 2 46 MultipleDotPlot 显示几个PROCESS的中心倾向 变动 分布 目的 对长度Dotplot 47 MultipleDotPlot 菜单 1 Variable里输入Length ByVariable里输入Round并CHECK 2 3 根据OperName比较 48 ScatterPlot 评价两个变量相关的程度 直线与群集的程度显示相关关系的强度 目的 49 ScatterPlot MinitabCommands Y里输入S Profit 菜单 1 2 X里输入StdDev 3 Display形状为 50 LabelingDataPoints 用打开Plot对话箱 DropdownArrow里点鼠标左键 选择DataLabels Showdatalabelscheck Team输入 Size里输入0 7 1 2 3 4 5 6 51 ScatterPlot 实习4 标准偏差和S Profit间相关关系如何显示 S Profit Y 对StdDev X 打点根据TEAMWAVE在各个点粘贴LABEL OPTION 52 ScatterPlot 实习5 S Profit和Cust Cost间是否显示Win Win关系 53 MatrixPlot 为区别因子间的相关关系比较各各ScatterPlot节约时间 目的 54 MatrixPlot MinitabCom