2012A题论文 罗世纯等人附件2.xls

红葡萄酒中各项指标 花色苷 mg L 单宁 mmol L 总酚 mmol L 酒总黄酮 mmol L 白藜芦醇 mg L DPPH半抑制体积 IV50 1 IV50 uL 果皮颜色L果皮颜色A果皮颜色B y1y2y3y4y5y6y7y8y9 第1组变量双重筛选过程及其结果 Fx is 86 951 0 自变量x4被选入 Fx is 12 241 0 自变量x9被选入 Fx is 4 189 0 自变量x24被选入 Fx is 7 337 0 自变量x7被选入 Fx is 6 283 0 自变量x22被选入 Fx is 2 406 0 自变量x26被选入 Fx is 1 737 0 自变量x11被选入 Fx is 2 238 0 自变量x6被选入 Fx is 3 749 0 自变量x17被选入 Fx is 2 321 0 自变量x28被选入 Fx is 1 965 0 自变量x21被选入 Fx is1 4223 x26自变量x26被剔除 Fx is 2 616 0 自变量x18被选入 Fx is 2 094 0 自变量x15被选入 Fx is 2 075 0 自变量x30被选入 Fx is 2 669 0 自变量x29被选入 Fx is0 9365 x18自变量x18被剔除 Fx is 4 128 0 自变量x25被选入 Fx is0 2102 x9自变量x9被剔除 Fx is 2 222 0 自变量x2被选入 Fx is 2 712 0 自变量x12被选入 Fx is 3 607 0 自变量x1被选入 Fx is 7 212 0 自变量x8被选入 Fx is1 2427 x22自变量x22被剔除 Fx is 1 888 0 自变量x5被选入 Fx is1 3474 x28自变量x28被剔除 Fx is 1 494 Fy is8 71520 因变量y4被选入 Fx is1 3778 x21自变量x21被剔除 Fx is 6 787 0 自变量x22被选入 Fx is 2 357 0 自变量x13被选入 Fx is 2 096 0 自变量x20被选入 Fx is 2 007 0 自变量x27被选入 Fx is 3 062 0 自变量x28被选入 Fx is 2 264 0 自变量x21被选入 Fx is1 1003 x20自变量x20被剔除 Fx is 1 627 Fy is13 05380 因变量y9被选入 Fx is 2 989 0 自变量x20被选入 Fx is1 4679 x21自变量x21被剔除 Fx is 2 408 0 自变量x16被选入 Fx is 2 999 0 自变量x14被选入 在临界值Fx 1 67 Fy 1 85的条件下 可建立如下回归方程 组 因变量x1x2x4x5x6x7x8x11 Y10 03550 80312 24378 304943 611485 41252 890516 365 Y40 00020 03110 01170 3020 4409 0 51170 0430 3771 Y90 00090 0745 0 05030 5222 0 4626 6 89410 40390 0828 样本序号 观察值拟合值拟合误差 Y 1 1 1061 161 1083 834 0 8679 Y 1 2 650 9692 644 66255 9962 Y 1 3 402 6778374 20711 7242 Y 1 4 178 1275 172 045915 3494 Y 1 5 276 6521258 9731 1301 Y 1 6 114 7767 136 7821 15 8274 Y 1 7 117 2078 118 6053 1 3268 Y 1 8 1083 6291091 01 7 0175 Y 1 9 398 0334 428 1302 10 5117 Y 1 10 147 3963 147 00390 4213 Y 1 11 12 755913 295 0 4925 Y 1 12 90 419192 02260 1279 Y 1 13 210 1578 214 96675 2658 Y 1 14 325 3354 325 4171 0 082 Y 1 15 152 1876 147 98854 069 Y 1 16 172 872 167 0517 2 1279 Y 1 17 253 467264 913 11 446 Y 1 18 71 992275 94581 0516 Y 1 19 207 0013 227 2428 24 9108 Y 1 20 74 085994 5015 17 2319 Y 1 21 274 1207 287 7399 12 7345 Y 1 22 234 4456 217 929610 4035 Y 1 23 451 2671 439 465312 3675 Y 1 24 287 7219 287 42580 3029 Y 1 25 187 4377 189 30077 8414 Y 1 26 182 6384 178 70353 9349 Y 1 27 138 4551 145 0328 3 2201 样本序号 观察值拟合值拟合误差 Y 4 1 8 35927 70030 0203 Y 4 2 13 796913 60890 1826 Y 4 3 7 47426 85750 1057 Y 4 4 4 95034 9837 0 0153 Y 4 5 4 29723 57670 4563 Y 4 6 5 00714 9345 0 16 Y 4 7 2 77892 79640 2027 Y 4 8 9 23449 4391 0 2054 Y 4 9 12 472212 1234 0 2333 Y 4 10 3 66153 42490 0671 Y 4 11 1 97992 0312 0 0513 Y 4 12 2 72792 9897 0 1147 Y 4 13 4 39974 57070 0568 Y 4 14 2 99042 63510 2082 Y 4 15 2 2042 12380 0385 Y 4 16 2 57182 5802 0 1883 Y 4 17 4 82655 5193 0 3219 Y 4 18 3 3243 26060 0633 Y 4 19 4 36024 9493 0 7106 Y 4 20 4 57514 6744 0 1198 Y 4 21 4 49714 647 0 0462 Y 4 22 6 01165 45620 2729 Y 4 23 12 506813 18010 2437 Y 4 24 3 98563 7440 1731 Y 4 25 2 52342 3470 2326 Y 4 26 2 13062 3164 0 1337 Y 4 27 3 32223 3880 0025 样本序号 观察值拟合值拟合误差 Y 9 1 4 3914 33290 0612 Y 9 2 24 210724 43930 4884 Y 9 3 27 193826 6887 1 3539 Y 9 4 29 61929 2046 1 5964 Y 9 5 20 166321 267 2 0944 Y 9 6 29 289227 48891 2005 Y 9 7 38 486739 79890 6469 Y 9 8 18 77419 61230 13 Y 9 9 30 215731 48970 2893 Y 9 10 8 5368 35120 4039 Y 9 11 16 479417 0086 0 2032 Y 9 12 29 3530 4177 0 3835 Y 9 13 23 98924 4693 0 4803 Y 9 14 41 198541 00821 1703 Y 9 15 22 320221 9296 0 2638 Y 9 16 16 556418 2084 0 4788 Y 9 17 26 265426 9964 0 1875 Y 9 18 29 532926 74610 677 Y 9 19 25 812423 9880 5379 Y 9 20 17 887416 46991 8102 Y 9 21 35 913136 68051 7338 Y 9 22 30 6630 6789 0 3043 Y 9 23 22 652423 5081 0 8765 Y 9 24 20 535819 14840 722 Y 9 25 12 520713 46820 0863 Y 9 26 35 758938 2105 1 3926 Y 9 27 14 706314 9065 0 1962 第2组变量双重筛选过程及其结果 Fx is 23 920 0 自变量x11被选入 Fx is 20 072 0 自变量x15被选入 Fx is 3 771 0 自变量x7被选入 Fx is 2 774 0 自变量x1被选入 Fx is 1 739 0 自变量x9被选入 Fx is 3 649 0 自变量x2被选入 Fx is0 5703 x7自变量x7被剔除 Fx is 2 571 0 自变量x26被选入 Fx is 1 883 0 自变量x10被选入 Fx is0 6423 x15自变量x15被剔除 Fx is 2 014 0 自变量x24被选入 Fx is0 5490 x11自变量x11被剔除 Fx is 1 237 Fy is2 23390 因变量y7被选入 Fx is1 4968 x24自变量x24被剔除 Fx is 11 425 0 自变量x29被选入 Fx is1 5489 x2自变量x2被剔除 Fx is 2 620 0 自变量x6被选入 Fx is 2 336 0 自变量x23被选入 Fx is 2 421 0 自变量x24被选入 Fx is 2 020 0 自变量x14被选入 Fx is1 5470 x9自变量x9被剔除 Fx is 1 589 Fy is2 60590 因变量y8被选入 Fx is 1 478 Fy is1 4340 在临界值Fx 1 67 Fy 1 85的条件下 可建立如下回归方程 组 因变量x1x6x10 x14x23x24x26x29 Y20 00090 291011 68870 1757 0 00290 0091 0 0607 0 8827 Y7 0 0045 2 1232 92 7905 0 1208 0 03890 05690 16008 6566 Y8 0 0018 2 0806 28 9856 0 0464 0 0154 0 01480 5207 3 4884 样本序号 观察值拟合值拟合误差 Y 2 1 10 738611 7422 1 0773 Y 2 2 11 20839 71941 2605 Y 2 3 13 508014 2174 0 6935 Y 2 4 8 29066 52991 5146 Y 2 5 5 64047 4516 1 4246 Y 2 6 6 67106 07390 9133 Y 2 7 3 43535 2549 2 0917 Y 2 8 16 165413 12912 3408 Y 2 9 11 057510 8625 0 0137 Y 2 10 6 57136 3899 0 1494 Y 2 11 4 62524 7918 0 3002 Y 2 12 6 72915 70201 0191 Y 2 13 7 45407 5964 0 7195 Y 2 14 7 21498 2049 0 6698 Y 2 15 4 31284 8711 0 4405 Y 2 16 4 98675 6690 0 6963 Y 2 17 7 83826 95820 5065 Y 2 18 4 65373 40691 3623 Y 2 19 7 07028 7301 1 5329 Y 2 20 5 40416 9934 1 3329 Y 2 21 13 531411 62161 2723 Y 2 22 8 48929 1373 0 6538 Y 2 23 11 250510 41880 5620 Y 2 24 6 44727 1391 0 6446 Y 2 25 6 43466 8945 0 7766 Y 2 26 4 08013 68380 3279 Y 2 27 5 43493 43112 0631 样本序号 观察值拟合值拟合误差 Y 7 1 2 5141 1 40713 8250 Y 7 2 15 432230 7134 13 7618 Y 7 3 15 749315 61880 9459 Y 7 4 43 806062 2125 15 1130 Y 7 5 45 485841 94854 9921 Y 7 6 66 355760 47207 0214 Y 7 7 77 390667 351013 3550 Y 7 8 8 197516 4369 8 1795 Y 7 9 15 113111 07514 5832 Y 7 10 58 867267 2428 7 1660 Y 7 11 114 2085 106 9777 4 0626 Y 7 12 58 254063 2799 2 4609 Y 7 13 50 689846 24034 6799 Y 7 14 34 419036 7328 0 4910 Y 7 15 58 322560 1672 6 0246 Y 7 16 60 757948 456513 2041 Y 7 17 35 151137 5900 2 5111 Y 7 18 60 510574 6344 20 2387 Y 7 19 50 997842 285312 0690 Y 7 20 86 992166 451315 0305 Y 7 21 20 273020 9002 1 5127 Y 7 22 40 572737 47302 3744 Y 7 23 14 706324 2392 9 7157 Y 7 24 41 977933 73436 7642 Y 7 25 61 311359 55860 0728 Y 7 26 42 520044 4033 2 6833 Y 7 27 68 244465 3199 2 4920 样本序号 观察值拟合值拟合误差 Y 8 1 19 746038 6479 18 1059 Y 8 2 57 232056 9653 0 2500 Y 8 3 48 463255 3425 3 2319 Y 8 4 55 672851 92152 0830 Y 8 5 50 758254 1977 3 4395 Y 8 6 75 001963 77715 7523 Y 8 7 57 691257 41840 2728 Y 8 8 45 906033 353712 3725 Y 8 9 57 490257 3955 1 5590 Y 8 10 58 656660 9536 2 2258 Y 8 11 12 791012 59890 1360 Y 8 12 58 348856 68396 3254 Y 8 13 56 901462 9680 11 2880 Y 8 14 52 254356 5903 3 0014 Y 8 15 73 777567 11514 7970 Y 8 16 74 124363 00026 1808 Y 8 17 62 956856 90041 4484 Y 8 18 55 233561 1275 5 8460 Y 8 19 65 727260 88794 6352 Y 8 20 28 473952 1230 22 6685 Y 8 21 56 551053 28362 9979 Y 8 22 49 240050 68261 1028 Y 8 23 57 618053 84175 0273 Y 8 24 64 186260 53496 4404 Y 8 25 75 462651 269121 4606 Y 8 26 63 018164 85531 4254 Y 8 27 54 446963 9845 10 3493 第3组变量双重筛选过程及其结果 Fx is 30 922 0 自变量x12被选入 Fx is 5 473 0 自变量x6被选入 Fx is 6 482 0 自变量x13被选入 Fx is 2 492 0 自变量x20被选入 Fx is 3 949 0 自变量x10被选入 Fx is1 4087 x12自变量x12被剔除 Fx is 2 207 0 自变量x9被选入 Fx is 2 469 0 自变量x23被选入 Fx is 5 787 0 自变量x1被选入 Fx is 2 932 0 自变量x4被选入 Fx is 2 103 0 自变量x16被选入 Fx is 1 113 Fy is1 6955 在临界值Fx 1 67 Fy 1 85的条件下 可建立如下回归方程 组 因变量x1x4x6x9x10 x13x16x20 Y30 0008 0 01260 34770 00499 43820 4286 0 01720 8443 样本序号 观察值拟合值拟合误差 Y 3 1 11 233012 1704 0 8918 Y 3 2 7 50888 0400 0 4986 Y 3 3 7 76679 2137 1 0049 Y 3 4 5 27213 51971 6009 Y 3 5 6 95618 0849 1 3444 Y 3 6 5 84165 44750 4017 Y 3 7 4 18364 6189 0 5677 Y 3 8 14 283112 33432 1814 Y 3 9 11 558110 85730 4776 Y 3 10 4 61924 29030 1035 Y 3 11 3 31613 5432 0 3479 Y 3 12 5 44485 01280 5700 Y 3 13 3 85322 29171 7047 Y 3 14 4 74906 4707 1 6746 Y 3 15 4 29674 6059 0 3240 Y 3 16 4 53345 7540 1 3451 Y 3 17 7 18818 5734 1 3219 Y 3 18 4 20483 84680 4526 Y 3 19 5 86535 42900 1510 Y 3 20 4 72614 23650 4538 Y 3 21 9 96419 23761 1954 Y 3 22 6 37866 5500 0 4480 Y 3 23 14 939513 17091 0633 Y 3 24 6 34116 51800 0258 Y 3 25 3 98955 5297 1 5971 Y 3 26 3 35662 71990 6489 Y 3 27 5 46304 91470 1818 第4组变量双重筛选过程及其结果 Fx is 12 893 0 自变量x13被选入 Fx is 3 360 0 自变量x20被选入 Fx is 3 776 0 自变量x23被选入 Fx is 5 040 0 自变量x14被选入 Fx is 2 824 0 自变量x29被选入 Fx is 4 653 0 自变量x10被选入 Fx is 4 185 0 自变量x27被选入 Fx is 3 511 0 自变量x11被选入 Fx is 3 615 0 自变量x28被选入 Fx is1 1089 x10自变量x10被剔除 Fx is 2 122 0 自变量x7被选入 Fx is 1 952 0 自变量x1被选入 Fx is 1 520 Fy is4 42410 因变量y6被选入 Fx is1 1396 x1自变量x1被剔除 Fx is 3 380 0 自变量x19被选入 Fx is 1 693 0 自变量x1被选入 Fx is 3 122 0 自变量x9被选入 Fx is 2 491 0 自变量x2被选入 Fx is1 3975 x29自变量x29被剔除 Fx is 3 560 0 自变量x18被选入 Fx is 3 049 0 自变量x12被选入 Fx is1 1921 x27自变量x27被剔除 Fx is 2 598 0 自变量x21被选入 Fx is 1 972 0 自变量x25被选入 Fx is 1 812 0 自变量x6被选入 Fx is 3 349 0 自变量x15被选入 Fx is 1 099 Fy is0 0000 在临界值Fx 1 67 Fy 1 85的条件下 可建立如下回归方程 组 因变量x1x2x6x7x9x11x12x13 Y50 00130 0281 0 2381 1 60800 0067 0 3681 0 15841 0876 Y60 00000 00060 0007 0 03260 00020 0079 0 00350 0122 样本序号 观察值拟合值拟合误差 Y 5 1 2 71962 62150 1076 Y 5 2 3 01723 5944 0 3296 Y 5 3 4 56235 2822 0 3837 Y 5 4 3 48593 11340 4365 Y 5 5 5 23676 4624 1 1363 Y 5 6 3 45652 53991 0806 Y 5 7 2 08712 16150 0788 Y 5 8 0 98340 31210 6528 Y 5 9 4 17834 1202 0 0565 Y 5 10 3 21394 2963 0 9063 Y 5 11 0 42000 5332 0 1060 Y 5 12 2 07411 58210 3899 Y 5 13 1 13440 66990 4719 Y 5 14 2 02752 2724 0 1752 Y 5 15 1 14101 3922 0 3012 Y 5 16 1 13851 5075 0 3766 Y 5 17 2 05583 0619 1 0173 Y 5 18 1 75752 0463 0 3038 Y 5 19 8 05077 52530 7107 Y 5 20 1 36940 79470 5965 Y 5 21 10 126010 18910 1752 Y 5 22 4 13835 3630 0 8757 Y 5 23 17 898217 23840 3230 Y 5 24 8 77938 52450 4068 Y 5 25 2 69393 0059 0 4531 Y 5 26 2 34242 03460 3017 Y 5 27 4 31223 76580 5235 样本序号 观察值拟合值拟合误差 Y 6 1 0 42340 4303 0 0065 Y 6 2 0 43490 45960 0072 Y 6 3 0 40060 39210 0098 Y 6 4 0 16510 1719 0 0105 Y 6 5 0 24530 22240 0108 Y 6 6 0 29160 25580 0215 Y 6 7 0 10450 1504 0 0503 Y 6 8 0 33250 30360 0193 Y 6 9 0 33320 3630 0 0020 Y 6 10 0 14560 1871 0 0372 Y 6 11 0 10580 10200 0018 Y 6 12 0 14070 1517 0 0116 Y 6 13 0 16390 14190 0294 Y 6 14 0 20520 2420 0 0301 Y 6 15 0 09790 1127 0 0174 Y 6 16 0 10670 1104 0 0070 Y 6 17 0 30540 3314 0 0111 Y 6 18 0 13010 10240 0253 Y 6 19 0 18410 2206 0 0256 Y 6 20 0 13790 1563 0 0298 Y 6 21 0 34560 3406 0 0050 Y 6 22 0 28690 23750 0456 Y 6 23 0 62470 6386 0 0019 Y 6 24 0 17520 16450 0021 Y 6 25 0 17460 11820 0445 Y 6 26 0 09810 09500 0004 Y 6 27 0 17450 14170 0259 红葡萄中各项指标 氨基酸总量 蛋白质mg 100gVC含量