【毕业学位论文】（Word原稿）肉鸡动态生长模型的建立及相关参数的研究动物营养与饲料科学论文

I 密级 论文编号： 中国农业科学院 博士研究生学位论文 肉鸡动态生长模型的建立 及相关参数的研究 鸡动态生长模型的建立及相关参数的研究 中文摘要 本研究采用析因原理系统的建立了肉鸡动态生长模型并确定了模型的相关参数。建模过程主要考虑了采食饲料中能量和蛋白质在体内的分配及沉积，将动物的生长过程抽象为体组成的变 化，并主要围绕体蛋白和体脂肪的沉积来展开，动物体的其它组成成分体水分、体灰分与体蛋白之间有高度的相关性，所以在模型中可以利用这种相关性而不必对灰分和水分再单独研究。通过建立的模型，使用者只需输入饲喂日粮的天数、日粮蛋白质的含量和代谢能，就能预测 06 周内任何一天的生产性能及体组成。验证试验的结果表明，本研究所建立的生 长模型具有一定的可靠性和实用性。 为了将所建立的模型进一步细化和完善，本论文还采用不同衡量指标研究了理想蛋白模式中参比氨基酸赖氨酸的需要量模型，为生长模型深入到氨基酸水平奠定基础，提供必需的理论 参数。 试验一 理想饲养条件下肉鸡最大体蛋白日沉积量模型的建立 本试验的假设是在环境条件适宜、饲粮营养成分平衡且动物采食充分、无疾病应激的条件下所测得的蛋白质日沉积量可作为体蛋白日沉积上限的一种合理近似。选用 200 只 仔鸡进行饲养和屠宰试验，分别模拟了描述体重与体蛋白之间关系的异速方程 Y=描述体重与日龄关系的 程，通过两个方程的结合得到体蛋白与日龄之间的关系*a*b*n(A/应用 件对试验数据进行拟合，建立的模型为： n( （公鸡） n( （母鸡） 试验二 日粮充分营养水平下采食量、体蛋白和体重、体组成之间相互关系数学模型的建立 采食量、体组成之间的关系、体蛋白和体重之间关系的数学模型是建立生长模型所必需的组成部分，这些模型参数建立的准确性直接影响着生长模型预测的准确性。本试验选用200 只 仔鸡进行饲养和屠宰试验，确 定模型的参数。试验结果如下： 采食量的预测模型为： (公 )； (母 )。 或者 ( )； ( ) 谢能采食量； 粮代谢能。 体蛋白量的预测模型为： (公 ) ； (母 )。 体水分量、体灰分量和体脂肪的预 测模型分别为： (公 )； (母 )。 (公 )； (母 )。 (公 )； (母 )。 试验三 不同日粮条件下肉鸡动态生长模型的应用效果 为了评价肉鸡动态生长模型的有效性和实用性，本试验设计高低两种不同营养水平的日粮，选择 400 只肉鸡进行饲养和屠宰试验，对生长模型进行验证。模拟结果显示，高营养水平组肉鸡的采食量、日增重均高于低营养水平组，耗料增重比低于低营养水平组；从性别上来看，公鸡生长性能优于母鸡；体重和体组成的预测值与实测值比较接近，模型具有一定的实用性和可靠性。 试验四 不同赖氨酸添加水平对肉仔鸡生产性能、胴体品质和血液生化指标的影响及赖氨酸需要量模型的建立 本试验研究了不同赖氨酸添加水平的日粮对 03 周龄 性肉仔鸡生产性能、胴体品质及血液生理生化指标的影响 。 将 1 日龄 性肉仔鸡 450 只随机分成 6 个处理，每个处理 5 个重复，每个重复 15 只。各组的基础日粮相同，含赖氨酸 各处理组分别添加赖氨酸盐酸盐 0%、 、 和 试验末检测生产性能、屠宰性能及血液生理生化指标，试验结果表明：赖氨酸水平对 0龄雄性肉仔鸡采食量、平均日增重、饲料转化效率、全净膛率、胸肌率、腹脂率均有显著影响，能维持肉仔鸡正常快速生长及较好的胴体品质。赖氨酸含量对血液中尿酸、甘油三酯、低密度脂蛋白、 浓度有显著影响。本试验还分别模拟了 0肉仔公鸡日粮赖氨酸含量变化时平均日增重、饲料转化效率、采食量、胸肌率、腹脂率和全净膛率的变化，从 及生成图形本身进行比较分别建立了最佳的赖氨酸需要量模型。结果表明，二次抛物线方程的模拟效果最好。 试验五 以 度为衡量指标建立赖氨酸需要量模型 采用反转录 应（ 分子生物学技术研究了日粮赖氨酸对肉仔鸡肝脏和胸肌中 录水平表达的影响，以探讨赖氨酸影响生长性能和血清中度的分子机理并建立以 度为衡量指 标的赖氨酸需要量模型。将 1 日龄 性肉仔鸡 450 只随机分成 6 个处理，每个处理 5 个重复，每个重复 15 只。各组的基础日粮相同，含赖氨酸 各组分别添加赖氨酸盐酸盐 0%、 、和 结果表明，赖氨酸对 度有影响，随着赖氨酸添加水平的增加， 丰度先高后低，肝脏 丰度在添加量为 组最高，肌肉 丰度在添加量为 最高。这说明赖氨酸通过调节 用途径影响生长。以肝 脏 度为衡量指标建立的赖氨酸需要量模型为 Y=2 （ 其中， Y 表示 肝脏 度； X 表示日粮赖氨 酸含量。 关键词：肉鸡 赖氨酸 需要量 生长 动态 模型 V to of by of of A to of be as a to a as d=C*a*b*n(A/n( n(（ of of of of of of A to of a of by I= of by I=( ( is in of t =( ( of ( (of ( ( of t=( of of he to of A to in In of of in a 、 5 of A 1 to of on of (1) of (2) (3) by C, TG DL no is or (4) is in in It s by H A is 目 录 第一章 文献综述 . 1 1 生长模型概述 . 1 型的定义 . 1 立模型的目的 . 1 型的分类 . 2 型的要素 . 2 型的检验与评价 . 3 2 动物生长模型研究进展 . 5 物生长模型的国内外研究现状及存在问题 . 5 用的生长模型 . 6 养剖分原理 . 8 3 赖氨酸需要量研究进展 . 16 氨酸的结构和理化性质 . 16 氨酸在体内主要的营养代谢途径 . 16 定赖氨酸需要量的研究方法 . 16 4 本研究的主要内容 . 23 第二章 试验研究的目的、原理及整体设计方案 . 24 1 试验目的 . 24 2 试验原理 . 24 3 总体试验设计方案 . 26 第三章 肉鸡动态生长真模型相关参数的确定 . 27 试验一 理想饲养环境和营养平衡日粮条件下肉鸡最大体蛋白日沉积量模型的建立 . 27 1 材料与方法 . 27 2 结果与讨论 . 29 3 小结 . 33 试验二 日粮充分营 养水平下采食量、体蛋白和体重、体组成之间的相互关系数学模型的建立 . 34 1 材料与方法 . 34 2 结果与讨论 . 36 3 小结 . 48 第四章 模型的组装及运行调试 . 49 第五章 动态生长模型的验证及评价 . 53 试验三 不同日粮条件下肉鸡动态生长模型的应用效果 . 53 1 材料与方法 . 53 2 结果与讨论 . 55 3 小结 . 61 第六章 0雄性肉仔鸡赖氨酸需要量模型的建立 . 62 试验四 不同赖氨酸添加水平对肉仔鸡生产性能、胴体品质和生理生化指标的影响及赖氨酸需要量模型的建立 . 62 1 材料与方法 . 63 2 结果与讨论 . 64 3 小结 . 71 试验五 以 . 72 1 材料与方法 . 72 2 结果与讨论 . 79 3 小结 . 85 第七章 本研究主要结论和有待 于进一步研究的问题 . 86 1 本论文的主要结论 . 86 2 本研究的创新之处 . 87 3 模型应用的前景展望和有待于进一步研究的问题： . 87 参考文献 . 88 致 谢 . 100 作者简介 . 101 中国农业科学院博士学位论文 文献综述 1 第一章 文献综述 1 生长模型概述 养殖企业的经济效益与很多因素有关，如日粮配制、环境、疾病、产品的额外费用、相关的价格结构、资金、劳动力和市场等。人们围绕这些因素进行着大量的研究，但是这些因素相互作用的复杂性使得人们想准确预测生产效率或生产系统的长期利润成为梦想。利用数学模型把这些概念和知识转变成数学公式并和先进的计算机技术相结合，这些大量的信息就能直接用于企业提高管理，增加收入，同时也能决定科学研究的优先性。本文旨在对肉鸡生长模型和赖氨酸需要量模型相关的研究进展和存在问题进行综述，最后就本研究的意义和内容进行阐述。 型的定义 将动物营养学、生理学、数学及计算机技术相结合，得到联系实际的能在一定程度上反映动物生理的数学积分方程或由此而产生的计算机程序。模型是一系列基于生物学反应的数学公式，用于预测一定的营养和环境条件下动物的生理学反应。模型的固有特征是对实际条件的提炼、模拟并阐述主要对象的数量关系。 立模型的目的 高养殖业的经济效益 最初动物生产商业化的目的是获取最大经济效益，研究工作也集中在这些方面。但这些研究成果是分散零乱的，通过模型把知识以数学公式的形式表达出来，并与计算机程序相结合，大量研究结果就能直接应用到提高企业的管理上，从而能提高养殖企业的经济效益。 高对生物系统控制理论的理解 随着科学的不断向前发展，人们会提出新的观点和理论，而对这些理论的认识和评价需要实践的检验，把这些新的理论转变为数学公式，就能很快利用计算机技术解决这些问题。通过比较计算机预测值和实验结果，能严格验证其准确性。此外，机制模型的建立使得在现实中无法完成的实验通过计算机模型得以实现。如活体条件下测定某一生化反应的速率是不可能的，而应用米氏曲线模型就能方便快速的进行预测。 定科学研究的重点 计算机模型技术是确定研究优先次序的一个非常好的定量方法。它能定量比较各种可能研究项目的结果，从而确定各项目的研究可行性。由于模型是建立在已知信息的基础之上，所以大大降低了做错误决策的概率，防范主观原因和政策造成的失误。 中国农业科学院博士学位论文 文献综述 2 型的分类 根据模型的特点、用途和建模方法分为以下几类： 验和机制模型 经验模型主要着眼于描述，是建立在大量观察值的基础之上，反映两个或多个变量之间相互关系的模型，通常是回归方程和拟合曲线。经验模型很少有什么限制，对于一给定的数据集，总能找到一个经验模型，其拟合效 果要比机制模型好。机制模型则是对变异因素和系统的机理等进行详细描述，通常被许多假设或理论限制得很严，难以建立，即使有较多的参数可供调试，也是一样。归根结底，每个机理模型最终都是建立在经验之上的。 态和动态模型 静态模型是不含时间变量的模型。在这类模型中，系统行为随时间变化的任何改变都略而不计。当前所建立的大部分营养需要模型都是静态模型。静态模型不能反映时间维度的变化，只能用于确定某一确定时刻系统的状态。世界上的一切事物都是以一定速度在变化的，因此静态模型只能是一个近似式。动态模型则含时间变量 t，它与静态模型相比复杂得多。它通常表述因变量随时间变化而发生的变化，在某个时间点上，系统的变化率有可能为零，这时就变为一个静态模型。由于动物生长过程就是随时间的增长而变化的过程，因此动态模型适于描述和预测动物的生长。 定和随机模型 确定模型经过数学公式的计算只能产生一个结果，而随机模型考虑了变异因素的概率分布，可产生一个结果范围。当不确定因素多时，采用随机模型就非常重要。 型的要素 量 在动态模型中，变量是随时间改变的量，分为四类：状态变量、速率变量、辅助变量和驱动变量 。状态变量是指定义或帮助定义在一给定时间点系统的状态。这些变量是独立的，也就是说不能根据一个来推导另外一个。速率变量是定义在一给定时间点上系统某个过程的量。表述为单位时间状态变量的变化输入，它们不能瞬时测量。系统的过程是按一定的速率进行着的，正是这些速率决定着状态变量如何随时间而变化，如蛋白质降解速率和生长速率等。辅助变量是可以由状态变量计算得到的变量，帮助对系统的理解和比较，如体重等。驱动变量是模型的输入值，如温度和湿度、营养输入和风速等。 数和常数 参数和常数是模型中不随时间变化的量。常数 指具有精确、可靠确定值的量。当实验条件变化时，例如当模型应用于不同遗传型或机体的不同部位时，这些量保持不变，如葡萄糖的相对分中国农业科学院博士学位论文 文献综述 3 子量、一天中的秒数等。参数经常用来表示值不很肯定，但在模型运行过程中始终保持恒定的量，如米氏常数等。参数值常随实验条件、生长的方式、遗传型或其他因子而改变。通常可通过调整参数的值以使输出更好地拟合实验数据，这个过程称为模型的校准。 分方程 微分方程描述模型中的状态变量如何因时间而变化。动态确定性模型由描述这些状态变量如何随时间变化的一阶微分方程组成，微分方程的个数与状态变 量的个数相同。典型的用于动态确定性模型的一次微分方程等于所有输入之和减去输出之和。 型的检验与评价 在模型的建立过程中对模型的检验与评价是从开始就应进行的重要过程。 型的检验： 检验是指数学和逻辑上的合理性，下面的一些方法可以用来减少犯错误的概率。 义变量 清晰有逻辑的定义变量可减少犯错误的几率。应尽可能使用有意义的变量名称。模型的计算机语言允许长而准确的变量名。 分的结构 模型的每一个部分都输入方程需要的变量并输出其他部分需要的变量。这个结构要求模 型具有合理的逻辑性，以确保得到准确的预测结果。 程规则 建立编程规则使程序具有好的可读性和逻辑性。 查每个方程 查量纲 查结果的同一性 在一些模型中，一些变量可由其他变量计算而来，比如预测出的动物活重应等于体水分、体蛋白质、体灰分、肠内容物和膀胱内容物的总和。可以通过结果之间的比较来检查预测结果的准确性。 出所用的假设 中国农业科学院博士学位论文 文献综述 4 型的评价 生物学模型只是一个真实系统的大概描述，很难准确描述在所有环境条件下系统的 行为。评价的目的是检查一定条件下模型的可利用性。在一定的环境条件下模型预测准确并不说明它在任何环境下都是正确的，但是，其可应用的环境越广，其预测能力越强。下面一些方法可帮助评价模型。 体上评价模型 检查模型总体行为的目的是确保模型所有的预测结果与该领域的专家所得出的结论一致。 定参数和变量的敏感性 接进行模型的预测值和试验结果的比较 包括试验的选择、预测值和试验值的比较和解释预测值和试验值之间的差异。 中国农业科学院博士学位论文 文献综述 5 2 动物生长模型研究进展 物生长模型的国内外 研究现状及存在问题 825)发表了有关动物生长模型研究工作的一些总结，这些早期的工作是理论性的，没有商业应用价值或实用性。 在 1940s 期间，一些学者以他们的研究工作为基础做了一些动物生长模型，这个阶段的模型是静态的，公开发表的论文如反刍动物的能量代谢（被 1965）引用）、家畜的营养需要、蛋白质的需要等。这些研究都是围绕着能量和蛋白质的利用来计算动物在一定体重下营养物质的需要。早期的计算机模拟模型以经验模型为基础，只考虑能量需要。 974)等在羔羊的 模型中既考虑了能量也考虑了蛋白的需要来预测生产性能和机体组成。 et 976)提出相似水平的绵羊模型，到八十年代中期，人们已经意识到在模拟模型只应用经验公式时，当外推到观察值范围以外就会产生较大的偏差，甚至得到错误的预测。 et 970； 1971)第一次开始提出以生物化学机制为基础的计算机模型。这个转变是以 代为结束并以 代为开端。 974;1976)提出第一个猪的生长模型， 这个模型主要是经验方程，但蛋白质利用是以生化机制为基础的。这个模型在以后的猪蛋白质和能量利用领域产生了重要的影响，然而未能在生产中广泛应用。随后，一些研究者致力于猪生长模型的研究，每一个建立的模型都既含有经验又含有机制方程，用来解决整个动物生产的问题。机制模型的最大进展应属细胞增殖和器官发育在生长模型中的体现以及热量的物理学变化应用于建模。随着计算机技术和生物科技的发展，模型研究进入一个稳定发展时期，内涵日益扩大。 983)在他们建立的模型中使用累积饲料采食量、体产热、 体蛋白和体脂肪沉积，随后，他们在严格控制的环境条件下饲养动物来验证模型。 型引入累积饲料采食量来适应肉鸡的生长或成熟度。这个模型以 数为基础，描述体重与时间的关系，组织间的生长采用异速方程来描述。因为采用了累积饲料采食量，该模型能验证组织含能和产热量占采食能量的比例。这样，饲料摄取做为机制部分引入生长方程，但是预测饲料利用效率仍然是属于经验模型。 989)的模型已经包含了能量、蛋白质的利用过程，涉及到营养代谢的生化规定。近年来大量工作致力于子模块的研究，如瘤胃 饲料通过的数学模型、脂肪代谢模型、奶牛乳腺模型、瘤胃发酵模型、猪的能耗模型和肾脏动态模型等，这些模型的建立为更高水平的生长模型的建立打下坚实的基础，必将推动动物模型的发展。 希伯莱大学的 利用计算机测定氨基酸和能量的每日生长需要量和维持需要量。可利用此模型测出日增重所需的饲料成本，并利用所得结果测出最低成本，并利用的得结果测出最低成本生长曲线。 中国农业科学院博士学位论文 文献综述 6 （ 1986）提出一种二次方程模型，用以描述实验记录到的鸡生长曲线。他的概念是，一只鸡无论是采食高蛋白高能量日粮还是采食低蛋白低能量日粮，都 可生长到特定的目标体重，这会延长鸡达到上市体重所需的时间，并且会增加耗料量，但却会降低成本。经过数学处理，得到的结果是一种单一的日粮类型，并测出了可达目标体重的最低成本的采食量，尽管如此，这一模型从未作为商用程序而得到广泛应用。 971)提出器官、组织和整个动物体生长分三阶段的概念：即增生、体积增大和沉积。早期胚胎期和生后的生长是由于所有组织中细胞的增殖，但肌肉是一个特例，因为在母体中临近出生时肌纤维细胞数量是固定的。然而，肌肉细胞核的数量有时会增加，是由于卫星细胞分裂增殖和随后的与肌纤 维细胞的熔接（ et 979），这样，每克组织中细胞核和 数量增加。细胞体积增大是由于蛋白质和 比例增加。 冯定远（ 1997）研究了肉鸡营养参数及环境因素对生产性能影响的数学模型。采用了二次回归通用旋转组合设计的方法对肉鸡生产的主要营养参数、环境因素进行数学函数模型的研究，探讨了代谢能、含硫氨基酸和饲养密度对肉鸡增重的效应及其相互效应，得出肉鸡主要营养参数及环境条件对肉鸡增重的数学函数模型为： Y 用的生长模型 经验模型： 一直以来，研究者在研究一种描述生长和时间之间关系的数学模型。常见的有： W=A/(1+KA( W=)(1 W=t) (0 t t*) W=A(1K() (t t) W=A(1 W=A(1+M) 其中， 一些生长方程也被用一些生物学过程即机制模型之中，比如经常被使用的是 程和 984;990） 这些方程的一般的微分形式是： dW/dt=g(W,t) 这意味着生物系统的生长率依赖于准确的生长状态（如体重 ）和时间。 大多数经验模型是以与生长相关的理论假设为基础。以 程为例，这个公式能很好的拟合经验数据并且形式简单容易控制。理论假设是生长率和活重 W、成熟度 u 相关，生长的效率随着时间以一级动力学方程形式递减，假设的数学形式如下： dW/dt= （ 1） du/ （ 2） 中国农业科学院博士学位论文 文献综述 7 经过重新计算和置换上面的方程，得到： dW/ （ 3） 整合后得到 )=()(1 （ 4） W=)(1 （ 5） 设 L， D K 得到以下公式：当 T 趋于无穷大时， W 0) （ 6） 动物的成熟体重，把公式（ 4）代入（ 3）除掉（ 到 dW/1-(D/ n(W/ 把（ 6）代入（ 7）除掉 ，得到下式 dW/f/W)/ f/ f/W) 用这个公式的微分形式描述动物的潜在生长率，理论假设是 R)=1, U 是成熟度（ W/ R 是相对成熟率即 (du/u。 存在的问题是在实际应用中，模型需要成熟动物的活重来估算参数 k，而肉鸡的活重难以知道。自由采食肉鸡喂到性成熟在最重的个体中显现高的致死率，所以称量的体重是否有代表性值得探讨。 989)提出了一个多项式生长曲线，考虑了动物生长的不同阶段而不是通用一个公式。 因为生长依赖于时间和饲料采食量，也有的模型是以饲料采食量为基础。（ 924;et 1934） 过时间和饲料采食量的函数关系来描述生 长： dW/dW/ dF/中 dW/养学家们认为不仅饲料的采食量对建立模型是必需的，而且饲料的质量和饲料的质量对采食量和生长的影响也是非常重要的。到现在为止，这个问题通常是通过分析生长、饲料采食量和一种或更多种饲料组分之间的关系的反应曲线的分析来解决。这些模型的数学结构可能是对数函数、指数函数、反式多项式或多项式的形式，饲料的组成经常是考虑代谢能、总蛋白、总脂肪和碳水化合物，这些模型都属于静态模型。 反应曲线不仅只用于营养反应，在文献中还有一些经验方程给出生长、饲料采食量和环境温度、饲养密度之间的关系。其中有一些模型在一定条件下是可以接受的，然而有些就不适于外推。比如说寻找经常的最优的饲养密度，利用 1988)的模型得到在每平米面积上养 102 只肉鸡的结果，这就不能准确的给予预测。 以此所述的模型都是经验型的，在一定的条件和环境下是可用的而且简单易控制，因为大多数这种模型都只是提供一个数学公式。大部经验模型都是确定性，只有一些是随机模型。除了营养反应模型，大多数经验模型都是动态的。 制模型 所有上述提及的模型都描述了生长、饲料采食量或者两者同时作为因 变量，一种或两种环境或内源性因素作为自变量。但是经验模型不能更详细的回答“ 问题，没有考虑影响动中国农业科学院博士学位论文 文献综述 8 物生长的不同因子间的互作。另外，体重的增加作为一个生长的度量因素不再是唯一有效的。建立模型也必须要考虑每种组织（如肌肉和脂肪）的生长，这就需要发展更为机制的模型。机制模型中也可能加入一些经验方程，包含一部分生物学过程，它们之间的相互联接是以有关生长的生理学过程为基础的。最经常被参考的模型是 976)提出来的，这个模型描述了生长猪体增重和胴体组成与饲料采 食量、饲料组成、环境温度之间的函数关系。其中心环节是蛋白质的沉积。动物摄入的能量首先是用于满足维持需要，然后是蛋白质和机体生理过程必需脂肪沉积的需要。蛋白质和生理过程所需脂肪的沉积是受遗传控制的，如果饲料营养成分不平衡，营养物质所含的能量不能用于沉积蛋白而用于沉积脂肪，如果环境温度低于临界温度，动物将会浪费一部分消化能来产热调节体温。在正常的环境条件下，通过 型，脂肪和蛋白质的沉积速率比大于 1，当需要额外的能量来调节体温时，脂肪沉积减少直至脂肪蛋白沉积速率比等于 1。如果需要更多的能量，蛋 白质和脂肪的沉积都会减少，但以这种方式减少这个比率就会一直等于 1。 986)也提出了具有相似概念的生长猪模型。 动物生物学生长模型的总结构图如下： 潜在生长 饲料采食量 环境条件 真正生长率 真正生长率是遗传决定的潜在生长率和环境因素如饲料采食量和动物体内在生理环境共同作用的结果。解释如下： 潜在生长：生长是一个非常复杂的现象，是由遗传和环境共同作用所决定的，潜在生长从广义上来说就是在没有任何限制条件下动物的生长。 难以知道动物 精确的最优生长环境是什么，而且在群养的条件下非常难以达到最优生长环境。在群养的条件下单个动物营养需要量是变化的，而且随日龄增长而变化，特别在生理和环境条件变化的条件下更是如此。而且，从生物学的角度来看，生物学系统的确定性理论有时是难以掌握的，从生长机制来说，分解和合成底物的相互作用、组织的调节因子或信号都是非常重要的。 养剖分原理 养剖分的方法 常用的表达营养剖分的方法有三种： 中国农业科学院博士学位论文 文献综述 9 一是描述结果。实验结果的数学描述是动物生长模型中表达营养剖分常用方法。它以数学公式为基础，通常将来自不同实 验的结果总结起来建立方程的参数，如回归方程和适拟曲线等。这个方法的主要缺点在于从一个环境条件下得到的模型如果用于另一差异比较大的环境，预测的准确性就下降。但是，当整个动物体内的消化代谢过程剖分为一些小的组成部分时，这种方法是比较准确的。比如，从采食和活重预测生长率的效果远不如用维持能量需要、蛋白质和脂肪合成率和营养物质维持和生长的利用效率来预测能量和氨基酸利用的模拟效果。 二是描述生化反应 这种方法是以酶促动力学也就是米氏方程为基础的。 V +S) 其中， 大反