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文档简介
,資料探勘在知識管理上的應用,2,本章大綱,第一節 知識管理 第二節 資料探勘在知識管理的應用實例,3,第一節 知識管理,知識與資訊差異 知識的種類 知識管理 知識管理運作模式知識管理未來發展之趨勢,4,知識與資訊差異,牛津、韋氏大辭典知識是一種知道的狀態或事實、從經驗得來的了解及被人類理解、發現或學習的加總。賽克 資料是從相關情境中獲得事實和觀察。將資料放在某個有意義的情境之中所獲得的結果就是資訊。根據這些資訊而相信或重視的事物就是知識。,5,知識與資訊差異(c2),資料粹取的程度與應用目的不同資料資訊知識智慧管理決策 資料處理分析資訊分析與整合知識管理系統智慧型決策系統,6,圖12.1 資訊與知識間的轉換流程圖,7,知識的種類,Polanyi 內隱知識(Tacit Knowledge)屬於個人並與情境有關,同時難以形式化溝通外顯知識(Explicit Knowledge) 指可以用形式化與制度化的言語加以傳達的知識Nonaka 內隱知識指高度個人化的知識,包括複雜度極高的專業技能、專業領域的多年經驗以及難以公式化或標準化的知識,所以不易傳授他人。外顯知識指有條理且系統化的知識,很容易透過傳播來和其他人分享,例如:產品型錄、電腦語言程式、技術文件或甚至是報章雜誌的短文評論。,8,表12.1 內隱與外顯知識區分表,9,SECI模式,SECI模式 社會化(Socialization)由內隱轉換為內隱。藉由工作上的互動或經驗的分享而達到創造內隱知識的目的。 外化(Externalization)由內隱轉換為外顯。往往出現在新的觀念被創造的時刻。知識的外化是公司的競爭利器,也是知識可以拿來獲取高度報酬的所在。,10,SECI模式(c2),SECI模式 整合(Combination)由外顯轉換為外顯。將原先的觀念加以系統化的釐清而形成知識體系的過程。 內化(Internalization)由外顯轉換為內隱。將有用的外顯知識轉化成自己內隱知識的過程。最有價值的無形資產。,11,圖12.3 內隱知識與外顯知識之轉換模式,12,知識管理,知識管理(Knowledge Management) 適時地將正確的知識給予所需的成員,以幫助採取正確行動來增進組織績效的持續性過程。知識管理公式 KM = ( P + K )SK:Knowledge,知識;P:People,人;S:Share,分享;+:Technology,資訊。,13,知識管理運作模式,知識移轉 知識流通知識轉換知識創造 知識累積 知識擴散知識整合,14,知識管理未來發展之趨勢,應用層面 建立知識管理的架構 建立知識管理的標準程序 知識網路的運作 建立知識交流機制 教育訓練,15,圖12.6 Microsoft數位化企業的知識管理架構,16,知識管理未來發展之趨勢(c2),技術層面 知識獲取 知識傳播知識合作 知識校正 知識創造,17,第二節資料探勘在知識管理的應用實例,資料探勘應用的實例 知識搜尋在知識入口網站的應用知識處理在文件管理上的應用知識傳送在延伸標記語言上的應用知識儲存與知識地圖的整合知識溝通在虛擬社群上的應用知識分析應用在電腦整合製造系統上,18,資料探勘在知識搜尋的應用,企業入口網站 員工入口網站(Employee Portal) 顧客入口網站(Customer Portal) 供應商入口網站(Supplier Portal)IDC (International Data Corporation)企業資訊入口網站(Enterprise Information Portal,EIP) 企業應用入口網站(Enterprise Application Portal,EAP) 企業專門知識入口網站(Enterprise Expertise Portal, EEP),19,圖12.7 資料探勘應用在企業入口網站的架構,20,資料探勘在知識處理的應用,文件管理實為知識管理之基礎工程,不管是企業內顯性或隱性之知識皆以書面化的方式呈現、儲存、傳送與管理。現行的知識管理架構,文件管理已成為知識管理優先建置的基礎工程,而文件管理是可以配合知識本體論(Ontology)來執行。,21,資料探勘在知識處理的應用(c2),知識本體論一個知識本體是一個正式的(formal)且明確的(explicit)規格,旨在說明大家都能共同接受的概念(shared conceptualization)。特定領域中的基本類別(class,有時又稱概念concept)。 屬性(attribute,或property),用來描述類別或實例(instance)的特徵。描述類別間關係之屬性範圍(property domain and range)。,22,圖12.8 企業知識管理系統架構圖,23,資料探勘在知識傳送的應用,傳統企業各部門間的資料,往往由於文件格式不同、應用系統不同以及資料庫無法統一管理的情形,導致知識要在企業內部傳送與整合遇到很大的難題。而在有了資料倉儲與關聯式資料庫之後,不論是員工、主管或是各部門皆能藉由統一的資料庫來分享知識,達到知識共享的目的。,24,資料探勘在知識傳送的應用(c2),延伸標記語言(eXtensible Markup Language,XML) 提供可自我描述可彈性定義標籤適於進行資料轉換與資料整合的特性設計一個xml為基礎的企業知識管理平台,25,資料探勘在知識儲存的應用,知識地圖(Knowledge Map) 知識呈現的一種很好的方式。 將知識化為符號,而以此知識符號構成的階層式架構,是一種經過整理後能簡單易懂的知識索引。易於進行知識的搜尋與導覽。,26,圖12.16 索引式知識地圖,27,圖12.17 非結構化文件利用探勘方法以建構知識地圖架構圖,28,資料探勘在知識溝通的應用,網路社群 一群人藉由電子媒體的相互溝通,所形成的一種新興社會現象。電子媒體包括網際網路平台、電子郵件、網路論壇或是多媒體呈現方式。企業內部的知識社群 員工依共同的興趣、利益以及彼此間的信任,而組成的知識分享團體 。成員彼此交換意見與分享新知,因此知識社群最能發揮內隱知識的傳遞和知識創新的能力。,29,圖12.18 智慧型代理人為基礎之知識社群運作模式,30,資料探勘在知識分析的應用,知識分析資料探勘最主要的功能。針對知識庫或是資料倉儲紀錄,透過各式資料探勘演算法進行分析,挖掘出新的資訊。並進行知識庫中相關知識的更新及修正動作。,31,本章摘要,資料粹取的程度與應用目的不同資料資訊知識智慧管理決策 資料處理分析資訊分析與整合知識管理系統智慧型決策系統,32,本章摘要(c2),SECI模式 社會化(Socialization)外化(Externalization)整合(Combination)內化(Internalization)知識管理(Knowledge Management)適時地將正確的知識給予所需的成員,以幫助採取正確行動來增進組織績效的持續性過程。,3
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