模型选择(工资收入模型).xls

指标中文名地区中文单位样本个数 1 雇员的工资 美元 小时 206 2 虚拟变量 若雇员i为妇女取1 否则取0206 3雇员的年龄206 4受教育的年数206 注释数据来源 本例来自丹尼尔 L 鲁宾费尔德 罗伯特 S 平狄克 钱小军译 计量经济模型与 经济预测 机械工业出版社 1999 77页 雇员的工资虚拟变量 若雇员i为妇女取1 否则取0雇员的年龄 Wsexage obs 美元 小时 1 9 00043 2 5 50038 3 3 80122 4 10 50147 5 15 00058 6 9 00149 7 9 57123 8 15 00042 9 11 00056 10 5 00132 11 24 98041 12 20 40026 13 25 00024 14 13 98034 15 3 50053 16 5 00020 17 10 00029 18 15 00048 19 5 83022 20 9 10035 21 11 25155 22 13 00043 23 8 00135 24 4 28156 25 7 88039 26 6 94125 27 24 98128 28 10 00042 29 13 75041 30 5 62121 31 14 67036 32 24 98040 33 12 00032 34 15 00036 35 5 77025 36 12 65136 37 11 71164 38 13 00026 39 12 50127 40 22 50044 41 11 25125 受教育的年数 ed 10 12 12 12 12 16 12 14 8 12 17 17 14 14 12 14 16 16 13 13 17 12 14 12 16 12 17 14 14 13 14 16 12 18 16 17 16 12 15 16 16 42 15 38055 43 7 70127 44 11 84044 45 5 00020 46 6 50046 47 9 00047 48 3 35018 49 4 50125 50 10 53132 51 3 50062 52 15 00034 53 8 50143 54 9 17162 55 9 60048 56 6 88136 57 13 95138 58 10 00042 59 3 75159 60 8 00126 61 11 67161 62 8 89143 63 4 00024 64 5 50139 65 3 35025 66 10 81158 67 7 00023 68 10 00053 69 5 40132 70 7 50128 71 11 25059 72 10 00141 73 4 00019 74 13 51038 75 6 75040 76 14 29152 77 9 75130 78 3 35118 79 3 40163 80 5 62152 81 7 00025 82 10 00132 83 6 10160 84 4 17145 85 4 80134 16 13 12 14 12 8 12 12 14 9 16 12 12 9 8 18 14 12 12 12 8 12 12 16 12 12 13 16 12 12 10 13 18 12 14 15 12 8 14 12 16 10 12 12 86 5 75021 87 4 75026 88 9 37030 89 5 25126 90 4 95157 91 19 38133 92 19 98041 93 4 00022 94 5 00118 95 10 58045 96 10 00040 97 7 38135 98 12 50031 99 4 00142 100 15 03142 101 16 00030 102 3 56130 103 4 50034 104 4 55122 105 3 60161 106 8 00132 107 4 75128 108 6 73020 109 11 11046 110 6 00128 111 10 00038 112 11 25148 113 3 95127 114 17 50035 115 3 55120 116 6 00030 117 22 00035 118 6 25124 119 4 50027 120 10 32147 121 12 20030 122 18 16037 123 15 00032 124 8 75129 125 19 98064 126 6 67132 127 9 63042 128 5 50035 129 8 00127 12 12 17 12 9 16 12 12 12 14 12 14 15 16 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 7 12 12 12 16 13 16 14 12 7 13 14 17 16 13 14 16 14 11 12 130 20 00143 131 9 50137 132 11 79128 133 13 89139 134 5 50141 135 7 00129 136 9 65156 137 10 61154 138 3 75024 139 12 00130 140 8 56134 141 16 14036 142 3 75028 143 9 00128 144 13 12151 145 13 20032 146 9 25037 147 5 00022 148 6 00126 149 7 00150 150 4 70033 151 7 50144 152 7 00057 153 11 22043 154 5 71027 155 5 50030 156 9 00034 157 4 13122 158 10 00029 159 7 50035 160 3 65033 161 8 89036 162 18 00039 163 3 35020 164 13 45030 165 22 50039 166 19 00037 167 8 93136 168 7 00133 169 4 17144 170 9 83041 171 6 67019 172 7 00128 173 3 64160 18 17 16 16 11 11 12 15 2 14 14 14 11 16 12 16 12 12 17 12 8 16 18 18 18 12 12 12 12 12 11 12 18 14 16 16 18 12 11 14 12 12 12 12 174 22 83161 175 5 00132 176 22 50038 177 12 00129 178 6 28156 179 4 50121 180 6 00027 181 6 75029 182 8 75027 183 13 28033 184 6 25149 185 8 99133 186 7 50022 187 12 00147 188 14 00155 189 16 42039 190 6 25022 191 10 50022 192 9 50161 193 3 00155 194 9 22133 195 4 00133 196 3 80134 197 6 00137 198 5 00146 199 15 00060 200 5 55162 201 9 00