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文档简介

,基于内容的图像检索算法与系统,The algorithm and system of Content-based image retrieval,研究背景background,算法原理The principle of algorithm,后期规划Future Programme,程序开发Application development,1,图像检索方法的发展,图像检索技术研究源于20世纪70年代，但是主要是采用基于文本的图像检索技术（简称TBIR），该技术回避了图像可视化元素的分析，只通过文字的索引来确定图片。基于内容的图像检索（CBIR）能自动提取图像的视觉特征，且提供人机交互界面，实现以图搜图的功能。,2,特征提取算法,相似度检测算法,相似度检测算法主要使用欧氏距离、最值法和直方图相交法来量化图像与目标的相似程度。,3,系统开发历程,1,2,3,4,系统功能特点,6,检索性能的评估,检索结果具有良好的人眼视觉效果，能够准确的将最相似的图像检索出来并放在最前排进行显示，满足用户的检索需求。,检索性能高效，能快速的完成对海量图形图像的处理与检测，以最短的时间完成检索。,对树叶进行检索性能测试后得出结论：效果最好为自动修正后的累加颜色直方图算法，性能最差为颜色矩相关算法，其它算法总体性能差距不超过15%，图像检
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