因果序列卷积的矢量乘法算法程序设计-开题报告

毕业设计开题报告课题：因果序列卷积的矢量乘法算法程序设计一选题的目的及研究意义本课题是基于信号与信息处理课程中Mathematica应用分析算法卷积的深入研究。最初，Mathematica的影响主要限于物理学、工程学、和数学领域。但是，随着时间的变化，Mathematica在许多重要领域得到了广泛的应用。在工程中，Mathematica已经成为开发和制造的标准。世界上许多重要的新产品在它们的设计某一阶段或其它阶段都依靠了Mathematica的帮助。在商业上，Mathematica在复杂的金融模型中扮演了重要的角色，广泛地应用于规划和分析。同时，Mathematica也被广泛应用于计算机科学和软件发展：它的语言元件被广泛地用于研究、原型、和界面环境。二综述与本课题相关领域的研究现状，发展趋势，研究方法及应用领域等。研究现状和发展趋势：卷积是“信号与系统”课程中的重要概念，连续卷积与有限长卷积都有多种解法。包括解析法，列表法，利用卷积和性质求解等等。当今时代，数学已经渗透到各个领域，大量的公式推导，计算数据，画图等要花费大量的宝贵的时间和精力，但是许多数学软件的问世终于可以使人们比以往更加有效的工作。卷积是数字信号处理中最常见的，也是最重要的运算之一。利用卷积可以实现相关计算和FIR滤波等等，正因为卷积如此重要，所以半个世纪以来，学者们提出了多种不同卷积实现结构。文中主要介绍了运用mathematic对因果序列进行卷积的方法。Mathematica的基本概念是用一个连贯的和统一的方法创造一个能适用于科技计算各个方面的软件系统。实现这一点的关键之处是发明了一种新的计算机符号语言。这种语言能仅仅用很少量的基本元素制造出广泛的物体，满足科技计算的广泛性。Mathematica的数值和符号方程的求解能力，包括代数、微分、递归和函数式方程和不等式以及线性系统等，均通过少数几个强有力的函数进行自动选择求解Mathematica全面覆盖统计和数据分析，这意味着它比其它系统具有更多的统计分布；可以直接从数据中定义分布，支持典型的统计、大规模数据分析，统计模型分析，探索性数据分析，符号操纵和数值分析、图表等。研究方法：利用Mathematica的运行方法并且熟练Mathematica内部部分函数的编程方法，再加上一定的图像分析。编写程序，验证程序算法对卷积运算的正确性；对程序进行修改，提高程序的正确性和计算能力，对该程序进行验证性实验，确定程序的正常运行，完成本次程序设计。应用领域：在数学领域及信息处理方面应用中，能够快速解决问题。三对本课题将要解决的主要问题及解决问题的思想与方法、拟用的研究方法（技术路线）或设计（实验）方案进行说明本课题是利用快速傅里叶变换实现因果序列的卷积，同时在进行mathematics编程时也是利用快速傅里叶积分变换来得到结果。具体设计思路如下：（1）mathematic程序设计（3）运行结果及分析四检索与本课题有关文献资料的简要说明1谭浩强-C程序设计(第四版).清华大学出版社。20062喆孝良特别版mathematic全书.西安交通大学出版社。20023张隽数学物理方程与mathematic软件应用.机械物业出版社。20084李昌利有限长序列和卷积求法.电气电子教学学报。20085李春然基于mathematic的卷积计算.现代电子技术。2010五进程安排2014.2.242014.2.27接收毕业设计任务书，充分理解并开始准备毕业设计任务。2014.3.012014.3.15，查阅资料，撰写本课题的开题报告及外文翻译。201.3.162014.5.20，明确设计的难点、重点、研究思路、研究方法、研究路线、查阅课本，奠定分析理论基础，完成理论演算，撰写毕业设计论文初稿，交指导教师审阅，听取意见，认真完善不足之处，形成毕业设计论文定稿。2014.5.212014.5.31按照指导教师关于毕业设计论文的进一步修改意见和毕业论文排版布局要求，参考文献，完善毕业设计论文