技术坐标视角下的主题分析－以第三代移动通信技术为例

技术坐标视角下的主题分析以第三代移动通信技术为例 情报学报ISSN1000-0135第31卷第6期603-611,xx年6月JOURNALOFTHECHINASOCIETYFORSCIENTIFICANDTECHNICALINFORMATION ISSN1000-0135Voi.31No.6,603-611JunexxdoiZ10.3772/j.issn.1000-0135.xx.06.006Zxx年10月12日作者简介Z沈君,男,1969年生,大连理工大学科学学与科学技术管理专业博士研究生,讲师,主要研究方向Z专利计量和科技管理O E-maiiZShenjun1969163.O王续艰,男,1943年生,毕业于大连工学院,教授,博士生导师,主要研究方向Z科学学与学科结构O高继平,男,1983年生,大连理工大学科学学与科学技术管理专业博士研究生,主要研究方向Z专利计量O膝立,男,1970年生,大连理工大学科学学与科学技术管理专业博士研究生,主要研究方向Z知识网络与科学发现O1)基金项目Z中央高校基本科研业务费专项项目(编号Z851003,科技伦理与科技管理前沿研究);山东省社会科学规划研究项目(编号Z10CJGJ08,自由贸易的环境效应研究);教育部人文社会科学研究青年基金项目(编号Z11YJCGJW012,新贸易保护主义者对我国外贸影响及对策研究)O技术坐标视角?以第三代移动沈君1?2王续现2(1.山东大学威海分校商2.大连理工大学科学学与科技管理研摘要以第三代移动通信技术领域为例,本文从1786进行了技术坐标视角下的共词分析O在卡龙的技术子簇的的划分,从技术术语的频次和年份的角度,本文构建了关分析法与技术坐标分析法相结合,绘制出了技术坐标图,展趋势O探寻的结果表明,位于技术坐标12象限的技术主主题;位于14象限备受关注的中心主题和基础主题较少关键词技术坐标共词分析技术主题新颖度technology FocusAnalysisinthepAcaseforthethirdgenerShenJun1,2,Wangxukun2(1.businessschoolofshandong U2.W sELab&scienceofscienceand ManagemDalianniuersityofTechAbstract Takingthepatentsofthird generation mobiisource,thepaperextracted thetechnicaitermsfromthetitietechnicaiCoordinate.based onCaiion stechnicaiciustermsaturationiimit,then focusindicatorandnoveityindicatorwereconstructed toreveaitheimportanttechnoiogyfocus.Through thebinationofco-word anaiysis.,ciusteranaiysisand technicaiCoordinate,theresearch situationin3Gwasdispiayed inthediagram,furthermore,thepaperfound thatthetechnoiogyfocusesinthefirstand secondguartiie,therecentresearch object,weremorethan ahaif,thecoreresearch inthefirstguartiieand thebasicresearchin thefourthguartiieiess,and thesecondaryresearchin thesecondguartiieand theperipheryresearchaiittiemore.Keywords technicaicoordinate,co-word anaiysis,technoiogyfocus,noveityindicator,focusindicator-306-情报学报第31卷第6期xx年6月1引言专利技术的研发是科学技术发展过程中的一个重要环节研发人员在进行专利技术研发中必须通过对某专利技术的发展及变迁的规律和研发路径进行分析才能领先进入该技术领域的前沿因此专利技术的研发这一不断创新或更新换代的科学技术活动中要真正实现技术上的突破就必须掌握和了解该技术领域的技术研发现状和未来的发展趋势从科学技术研发的重要性来看无论是在国家的科学技术发展规划层面还是在微观的企业专利竞争战略层面专利技术的研发都备受关注纵观科学技术发展的发展规律任一技术领域的技术研发的模式和路径中都蕴育着研发的普遍性与特殊性的辩证统一其普遍性揭示出该项技术的研发要以前期的研发成果为基础其特殊性揭示出该项技术的研发不能照抄照搬要在前人研发成果的基础上有所创新和突破才能真正促进该技术领域的技术发展和进步近年来电子信息资源的发展非常迅速有关期刊论文学位论文专利标准等科技文献的数据库已经成为科研人员获取科研数据的主要和途径同时相伴而生的是基于数据库的数据挖掘技术分词技术和可视化技术所谓分词技术就是利用某种计算机程序设计和软件的编程来实现从文献的标题摘要或正文中抽取词汇的一种信息抽取技术运用分词技术抽取出来的词汇可以作为关键词或主题词或技术术语等可以作为科学计量学软件或文献计量软件进行计量研究的对象数据挖掘技术和可视化技术与本研究关系不紧密这里不做赘述专利数据库比较全面地收录了一定区域的各领域的专利文献如中国国家知识产权局专利数据库美国专利与商标局的专利数据库欧洲专利局的专利数据库世界知识产权组织的专利数据库德温特专利数据库等但专利文献没有关键词的标引无法直接对专利文献进行共词分析目前国内外的专家学者主要是通过自编软件和程序1或者运用较成熟的取词软件和技术从专利文献的标题和摘要中或正文中抽取出技术术语2本研究选用美国德雷克赛尔大学的陈超美博士研发的基于Java平台的CiteSpace可视化软件3对德温特专利数据库中的专利文献进行取词继而进行共词分析共词分析法是一种内容分析法4其理论基础是通过文献数据所标引的关键词来反映文献的主要内容但由于存在标引者效应和标引的主观性对关键词进行共词分析具有一定的局限性本研究采用从专利文献的标题和摘要中抽取词汇能够更客观地反映技术专利的主要研发内容也有助于增强共词分析结果的客观性2数据和研究方法2.1数据?规范化第三代移动通信技术3G自2000年5月国际电信联盟ITU提出并规定具体要求后获得了广泛的研究和关注相关的专利技术不断涌现国内外的相关专利申请增多本研究选取美国科学情报研究所ISI下辖的德温特专利数据库DII作为专利数据DII数据库可以主题标题德温特分类代码德温特手工代码等方式检索鉴于3G相关的专利文献包括CDMA CDMA2000WCDMA TD-SCDMA等3G技术标准词也涵盖Third Generation3G3rdgenerationmobiie municationIMT-2000UniversaiMobiieTeiemunication System等具体的技术名称词同时还面临着词汇概念内涵与外延的差异所导致的数据不准确等问题如CDMA既包括第3代移动通信技术也包括第2代和第25代移动通信技术3G也代表一个物理量3克等因此笔者根据专家的建议和德温特专利数据库公司的咨询回复本研究选择德温特手工代码作为第三代移动通信技术专利文献的检索方式即MC W05-D06G5G orW02-C03C1G orW01-C01D3G最终检索并下载了1992xx年的专利文献17864项更新时间为xx年6月15日本研究通过运用CiteSpace可视化软件生成共词矩阵在此基础上运用共词聚类分析法和技术坐标分析法进行研究因此需要对所下载的17864项专利文献进行规范化处理尽量避免录入专利文献时的格式不统一录入错误等对研究结果的影响如技术术语的全称与缩写技术术语的单复数技术术语的不同时态固定专有技术术语连字符的使用等等这些噪声的存在会对共词分析结果产生干扰因此通过数据规范化处理后在专利文献中不会出现同一个技术术语的全称与缩写共现单数与复数共现不同时态共现不规则的连字符的使用等现象这样就为CiteSpace软件生成共词矩阵奠定了良好的基础更为共词聚类分析和技术坐标分析创造了有利的条件406技术坐标视角下的主题分析以第三代移动通信技术为例2.2主要?标和研究方法本研究主要目的是通过构建相关指标再运用技术坐标图对第三代移动通信技术专利的技术主题的研发状况及未来的发展趋势进行探索基于本研究的主要思路和整体设计在下面的研究中需要构建以下主要计量指标和选用以下主要研究方法2.2.1指标1E指数E指数是由卡龙Caiion在共词分析研究中提出的5主要用于表征术语间的关联度其公式为Eij=C ijCi C ijCj=C ij2CiC j1式中Ci为词i在文献集中出现的次数Cj为词j在文献集中出现的次数Cij为词i和词j在文献集中共现的次数Eij值在01之间其值越大表明词i和词j的共现强度越大本研究中E指数主要表示给定的一对技术术语在专利文献集合中共现的概率是在技术主语共现的频率基础上计算出来的重要指标与其他计量指标相比E指数能在一定程度上降低采用共现频次来评价技术术语间的连接强度的局限性能够客观地揭示技术术语间的连接强度E指数既考虑了频繁使用的技术术语也考虑了不经常使用的技术术语允许重要的技术术语与最不重要的技术术语进行连接2新颖度根据技术术语出现的时间计算每个聚类的平均共现时间以此反映该聚类技术研发主题的平均年龄再计算每个技术研究主题的平均年龄与全部共现的技术术语的平均共现年龄的离均差称之为新颖度新颖度值有正负之分若某个主题的新颖度值为正数表明该主题的研发的时间比较晚属于新兴的研究领域和方向若其值为负数则表明该主题研发的时间较早若设共现的技术术语有N个形成K个聚类每个聚类中有M个技术术语用Y代表出现的年份则新颖度的公式为NDi=1M2mj=1Yij-1N2ng=1Yg i=12K2式中NDi代表第i个聚类的技术主题的新颖度1M2mj=1Yij为第i个聚类的M个技术术语的共现年度平均值1N2ng=1Yg为共现的N个技术术语的共现年度平均值3关注度根据各技术术语的共现频次计算每个聚类技术研究主题的平均共现频次再计算每个技术研究主题的平均共现频次与全部共现的技术术语的平均共现频次的离均差以此反映该聚类的受关注程度称之为关注度关注度值也有正负之分若某一主题的关注度值为正数则表明该主题的研发受关注程度较高若其值为负数则表明该主题的研发受关注程度较低若设共现的技术术语有N个形成K个聚类每个聚类中有M个技术术语用F代表共现频次则关注度的公式为Ci=1M2mj=1Fij-1N2ng=1Fg i=12K3式中Ci代表第i个聚类的技术主题的关注度1M2mj=1Fij为第i个聚类的M个技术术语的共现频次的平均值1N2ng=1Fg为共现的N个技术术语的共现频次平均值2.2.2研究方法1共词分析co-word anaiysis是一种常用的共现分析方法之一属于内容分析法用于分析同一篇文献中的一组词对的共现关系和共现强度反映词与词之间的联系揭示某研究领域的内在结构及变化趋势共词分析法最早在20世纪80年代被提出卡龙Caiion等分别于1983年6和1986年7提出了共词分析的基础理论和应用实例从此共词分析法获得了较大的发展斯科托夫Kostoff等根据词频分析抽取了多词词组并应用邻近词组分析算法发现了具有代表性的研究主题以及主题之间主题与子主题之间的关系最终运用对等指标eguivaienceindex计算了词组之间的链接强度但关键词的共现被限制在50个词左右8共词分析方法的应用早期主要用于生物技术9人工智能10高分子化学5科学计量学11等领域目前国内外专家学者已经将共词分析方法应用到了诸多领域如能源材料领域12图情学领域1314燃料电池2和医学领域15等其共同的特点是运用词来表征文献的主要内容通过分析共词关系和强度来揭示该研究领域的热点前沿和发506情报学报第31卷第6期xx年6月展趋势O (2)聚类分析(ciusteranaiysis)是数据挖掘中的一种很活跃的文献计量和可视化的方法,依据词与词之间的共现强度,把一些共现强度较大的词聚集在一起形成一个个聚类O划分聚类的算法有很多,如层次聚类非层次聚类K均值聚类智能聚类等O但因传统的聚类算法是将词间距离最短的词聚集在一起的,存在没有中心概念聚在一起的词未必能表达同一内容聚类间的相互关系无法体现等局限性,本研究在聚类算法角度,借鉴卡龙(Caiion)构建技术子簇的方法5,即在构建的一个子簇中最多只有10个技术术语,将共现矩阵中E指数最高(共现强度最大)的一对技术术语作为该聚类的技术主题,来反映该聚类的核心内容O聚类和技术主题的生成方法:在CiteSpace软件生成的共现方阵(476X476)中通过查找E指数最高的一对技术术语,作为第一个聚类的技术主题;将方阵中的476个技术术语与该对技术术语的任一技术术语的E指数进行降序排列,从中由高到低选取10个技术术语(若E指数大于0的技术术语不足10个,只取E指数大于0的技术术语),其中包括作为技术主题的一对技术术语,即使E指数仍大于0,只要超过10个以上的技术术语均拒绝加入该聚类,即该聚类达到了饱和值(10个技术术语);第一个聚类生成后(或者饱和,或者E指数大于0的技术术语不足10个),在方阵中将已加入到聚类中的技术术语删除掉(需要行列同时删除),保证已加入到聚类中的技术术语不会再加入到下面的其他聚类;反复进行第一步到第三步,就可以一个一个地生成聚类和技术主题,一直进行到将所有有共现关系的技术术语都加入到聚类中为止,若矩阵中虽然还有技术术语,但这些技术术语之间已经没有共现关系,即所有的技术术语间的共现强度为0(E指数等于0),聚类生成结束,所剩的技术术语不加入任何聚类中O (3)技术坐标(technicaicoordinate)技术坐标系借鉴劳(Law)等于1988年提出的战略坐标(strategioordinate)框架引申而来,战略坐标是一个两维的平面坐标图,主要用于分析某研究领域的研发热点的结构及其变化趋势16O本研究在战略坐标的理论基础上,以技术主题的关注度指标为横?,技术主题的新颖度指标为纵?,建立技术主题的技术坐标O技术坐标图可以展示整个研究领域的各技术主题的象限位置,根据四个象限中各技术主题的分布情况,可以描述出技术研究领域的研发现状,以及未来的发展趋势和变化,如图1所示O图1技术坐标图位于第一象限的技术主题的新颖度和关注度均大于0,表明这些技术主题的研发受关注的程度比较高,而且属于近几年来的研发热点,第一象限中的技术主题属于相对比较成熟的技术主题,也是整个技术研究领域的核心技术主题O位于第二象限的技术主题的新颖度大于0,而关注度小于0,表明这些技术主题的研发属于近几年来新的热点,但是研发的受关注程度较?,只要关注程度有所提高,第二象限的技术主题就会移动到第一象限,成为较成熟的研究热点O属于次级技术主题O位于第三象限的技术主题的新颖度和关注度都小于0,表明这些技术主题的研发的关注程度不高,而且近几年的研究也较少,属于被边缘化的技术主题O位于第四象限的技术主题的关注度大于0,新颖度小于0,表明这些技术主题的研发备受关注,但是不属于近几年来的研发热点,而是属于基础性的技术主题,是该技术领域的研发的基础主题,?其是关注度极高的一些技术主题O3实证研究3.1共现矩阵在可视化软件CiteSpace的运行界面上进行基本设置,将规范处理的数据导入软件程序中,以1年为一个时段,默认为余弦指数,阈值设为(2,0,0)(8,0,0)(8,0,0),运行CiteSpace软件获得一个476X476的共词矩阵O不过,此方阵中的数值是CiteSpace软件默认的余弦指数值,本研究根据余弦指数与E指数的数学关系式进行相应的数值二次计算(E指数值是余弦指数值的平方),以计算所得的E指数值来表示方阵中的技术术语间的共现强度O-606-技术坐标视角下的主题分析-以第三代移动通信技术为例如果在一篇文献中两个技术术语同时出现,就称这两个技术术语共现,在图?上表现为两个技术术语之间存在一个连接,这样频繁出现的一些技术术语的共现计数就会比不常出现的技术术语的共现计数有一定的优势,因此简单用共现计数来评价技术术语之间的连接强度就会具有一定的?面性,如在生成的方阵中的技术术语(basestation的频次高达1918(最高,但与其共现的技术术语中的共现强度仅为067(mobiiestation,并不是最高(089,universaipacket与wireiessserviceO因此,本研究选用能够表示技术术语间共现强度的E指数值来构建共词矩阵,相比较而言,更能客观反映出技术术语间的连接强度O在476X476的方阵中,E指数值越大,表明技术术语间的连接强度越强,E指数值所构成的共现矩阵在一定程度上降低了用共现频次计数表示技术术语间的连接强度的?面性O3.2技术主题按照前述的聚类分析方法的聚类和技术主题生成方法,可以将476个技术术语划分出54个聚类(略,每个聚类代表整个研究领域的一个技术主题O每个聚类中的技术术语就是在共现网络知识图?中的一个节点,节点的大小由其频次来确定,频次越大节点越大,技术术语之间的共现关系是通过节点间的无向连线来表示,其强度一般由连线的粗细来表示O476个技术术语都有相对应的频次和达到阈值的年份,这是计算主题的新颖度和关注度的基础O以聚类1为例(表1表1中的10个技术术语就是聚类1的成员,universaipacket和wireiessservice是聚类1的技术主题,代表该聚类的核心内容O它们的频次分别为33和45,达到阈值的年份均是xx年O其他8个技术术语也分别有对应的频次和出现的年份,可以运用算数平均公式计算出聚类1的频次平均值和年份平均值,分别为3162和xx8476个技术术语的频次和年份的平均值分别为8997和xx37O根据技术主题的关注度和新颖度的公式进行计算,聚类1的技术主题的关注度和新颖度分别为22623和-257O根据关注度和新颖度的计算公式,按照聚类1的关注度和新颖度的计算步骤和方法可以分别计算出其他聚类(254的技术主题(表3的关注度和新颖度(表2O3.3技术坐标绘制根据表2中各聚类的技术主题的关注度和新颖度的数值,可以确定每个主题在技术坐标中的位置表1构成聚类1的技术术语的频次和年份列表频次年份技术术语名称聚类133xxuniversaipacket45xxwireiessservice122xxsupportingnode165xxgeneraipacketradioservice113xxmuitimedia-broadcast-muiticastservice49xxgeneraipacketradioservicework507xxmunication system173xxradiomunication system1877xxusereguipment78xxfoiiowingstep平均值316.2xx.8全平均值89.97xx.37离均差226.23-2.57注全平均值是共现矩阵中的476个技术主语的共现强度和年度的平均值-706-情报学报第31卷第6期xx年6月新颖度和关注度都大于?的主题位于第一象限新颖度大于?关注度小于?的主题位于第二象限关注度大于?新颖度小于?的主题位于第四象限关注度和新颖度都小于?的主题位于第三象限运用?图工具?制出技术坐标图54个技术主题在技术坐标图中的分布状况如图2所示表2鲁聚类的技术主题的关注度和新颖度类号象限关注度新颖度类号象限关注度新颖度类号象限关注度新颖度14226.23-2.57193-27.07-0.07372-46.541.9221167.130.33202-14.470.23382-46.871.4332-29.471.13214223.93-1.97392-29.870.334497.13-0.87222-25.970.23403-55.97-1.3753-15.47-0.37232-29.670.73412-40.721.636417.83-0.97243-23.87-1.77422-44.370.8372-32.571.53252-42.071.63433-40.27-0.3782-26.871.232610.731.03442-50.771.139171.730.232717.630.03453-41.77-1.7710419.13-2.77283-37.47-0.07462-66.472.63113-12.07-0.472940.13-1.87472-68.970.63122-45.271.73302-35.270.13483-55.30-0.37132-17.670.73313-14.07-0.07493-46.97-0.87142-29.271.23323-4.17-1.07503-41.47-0.1215133.730.3333180.700.08513-49.30-1.70163-3.07-0.77343-37.87-0.17523-42.72-0.62174197.83-2.77352-35.471.13532-45.972.63182-17.872.23363-29.37-1.67543-42.30-2.70注表格中的类号是54个聚类图2中的技术主题标号与其相同表中象限列的?数字代表各技术主题的象限位置如聚类号18的象限列为2表明聚类18的技术主题位于第二象限图2第三代移动通信技术坐标图注图中的每个节点代表一个技术主题?数字代表聚类的技术主题编号如1代表第一个聚类的技术主题54代表第54个聚类的技术主题806技术坐标视角下的主题分析以第三代移动通信技术为例3.4结果讨论1主题的整体分布从图2中各技术主题的整体分布来看位于纵轴右侧的技术主题较少即关注度较高的技术主题较少共有12个主题这些主题受研发人员的关注度较高属于核心成熟的研究领域或者基础领域表明对主题的关注变动较大除了一些成熟的研究和基础的研究外更多的关注是新兴的研究领域且随着新兴的领域的变化始终处于转移的过程中位于横轴上方的技术主题的新颖度较高一共有29个技术主题超过一半的技术主题属于近几年来进行研发的技术主题充分表明了第三代移动通信技术的研发的高峰是在近些年来出现的根据所有技术主题出现的年份的平均值xx.37可以看出研发的高峰应该是在xx年左右这也是和专利申请的年度数量相吻合的即xx年在所有的年份中关于第三代移动通信技术的专利数量达到最高为2059项2主题的象限分布根据技术坐标分析的定义和象限位置的解读在54个技术主题表3中可以看到位于第一象限的技术主题主要有2基准信号传输探测9下行上行载波15进化的通用移动通信系统26进化节点通信数据27无线网络控制33获取信息检测过程等6个主题这些技术主题的关注度和新颖度都较高多数是第三代移动通信技术领域的应用研究属于第三代移动通信技术领域的研发热点和核心笔者将这些主题命名为中心技术主题位于第四象限的技术主题主要有1通用包无线服务4源基站目标基站6第三代第二代网络10基带信号模拟数字变换器17移动电台码分多址21WCDMA网络和系统等7个主题这些技术主题的关注度极高但是新颖度较低多数是移动通信技术领域的基础研究属于第三代移动通信技术领域的研发中研发较早却又一直备受关注的技术主题笔者将这些主题命名为基础技术主题表3代表技术主题的词对列表序号技术主题词对的翻译序号技术主题词对的翻译序号技术主题词对的翻译1通用包无线服务19上行下行信道37进入节点单频网络2基准信号传输探测20正交频分复用机组38数据单元中继节点3目标节点源节点21WCDMA网络和系统39陆地通用无线网络4源基站目标基站22代码块传输块40目标信号信噪比的干扰传输功率控制方法5模块卡用户身份23时分双工下行导航时隙41控制模块通信模块6第三代第二代网络24专用共用信道42协议数据单元序列号7下行控制信息25互联网协议多媒体43个人数字助理便携式终端8服务分组数据网关26进化节点通信数据44时间间隔减少方法9下行上行载波27无线网络控制45功率放大器场效应晶体管10基带信号模拟数字变换器28短消息服务46上行控制物理信道寻呼信息11建立通信链路29用户服务站数据传输47发送信息网络单位12宏观基站超微基站30无线连接无线网络控制器48传输装置信息位13家庭节点31时域多输入多输出49无线系统码分多址信号14移动台设备基站设备32信道脉冲响应通信信号50分组数据业务节点互联网协议网络15进化的通用移动通信系统33获取信息检测过程51接收数据包信号信息16传输控制信息34码分多址模块实用新型52通信信道布置单位17移动电台码分多址35用户组小区宏小区53执行交接时间信息18上行允许随机存取反应36CDMA2000系统54码分多址接收机906情报学报第31卷第6期xx年6月其他的技术主题集中在二三象限,在技术坐标图(图2)中只标注了具有几个代表性的技术主题,如位于第二象限的18(上行允许;随机存取反应)46(上行控制物理信道;寻呼信息)53(执行交接;时间信息)等22个主题,这些技术主题的新颖度较高,但是关注度不高,属于第三代移动通信技术领域的研发中近几年新出现的一些技术主题,但还没有得到广泛的关注,只要关注程度提高,这些技术主题就会沿着一定的路径向第一象限运动,成为中心技术主题,但也不排除以后的年份中对其研究越来越少,最后向第三象限运动的可能,笔者将其称为次级技术主题0位于第三象限的技术主题有40(目标信号信噪比的干扰;传输功率控制方法)45(功率放大器;场效应晶体管)51(接收数据包;信号信息)54(码分多址接收机)等19个主题,这些技术主题的新颖度和关注度都很低,属于第三代移动通信技术领域的研发中早期研发但关注度有所减弱的技术主题,这些主题的研发遇到了研发瓶颈,其研发前景可能突破瓶颈,成为新的研发热点,也可能一直无法突破瓶颈,处于被边缘化的行列0笔者将这些主题称为边缘技术主题0技术坐标的分析显示:第三代移动通信技术的研发,是以移动通信技术的基础研发为基础,不断根据市场的需求和用户的需求进行着应用性的技术研发,以求在商用中予以实施0因此,在多种因素的促动下,第三代移动通信技术的研发热点不断涌现,第三代移动通信技术的研发正值研发的巅峰04结论专利文献是技术情报分析和技术创新的重要信息资源,本研究运用CiteSpace软件从专利的标题和摘要中抽取技术术语,并生成技术术语共现矩阵,按照一定的聚类原则将这些技术术语划分成54个聚类,并形成54个技术主题,进而计算了每个聚类的技术主题的新颖度和关注度,在技术坐标图中展示了技术主题的象限分布状态:位于第一象限的中心主题有6个,位于第二象限的次级主题有22个,位于第三象限的边缘主题有19个,位于第四象限的基础主题有7个0揭示了第三代移动通信技术的研发现状和未来的发展趋势:基础研究和成熟的研究较少,新兴的研究热点最多,处于被边缘化的主题也较多,表明第三代移动通信技术的研发速度和更新速度较快,从目前的移动通信的研发可以得到证实,已经有多数的研发机构已经将研发的目光转移到下一代通信技术或4G技术0通过本研究的实证分析表明,将共词分析法聚类分析法与技术坐标等分析方法相结合,可以更好地识别技术主题清晰展示各主题的研发现状和发展趋势,可以为移动通信技术的研发政策的制定和技术创新提供一定的理论支持0但因本研究是在前人研究的基础上进行专利计量分析的一种尝试,受CiteSpace软件的限制,还无法对中文的专利文献的标题和摘要进行抽词,只能选用德温特数据库的专利文献进行研究,期望在今后的研究中有所突破,对中文的专利文献进行专利计量的相关研究0本研究也可能存在一定的不足,恳请相关的研究专家校正0参考文献11高继平,丁垄,肤立.专利-论文混合共被引网络下的知识流动探析J1.科学学研究,xx,29 (8):1184-1189.21韩红旗,安小米,朱东华,等.专利技术术语共现的战略图分析方法J1.计算机应用研究,xx,28 (002):576-579.31Chen C.CiteSpaceII:Detectingand visuaiiZingemergingtrendsandtransientpatternsin scientificiiteratureJ1.JournaioftheAmerican SocietyforInformationScienceand Technoiogy,xx,57 (3):359-377.41HeO.KnowiedgeDiscoverythrough Co-Word Anaiysis.J1.LibraryTrends,1999,48 (1):133-159.51Caiion M,CourtiaiJP,LaviiieF.Co-word anaiysisasatooifordescribingtheworkofinteractionsbe