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文档简介

投标人资格条件和采购文件技术需求主要内容1、 投标人的资格要求(1) 投标人应具备中华人民共和国政府采购法第二十二条第一款的规定;(2) 投标人应为所投产品中的人脸和指纹比对核心算法的原厂商或代理商;(3) 投标人应具有ISO9001质量管理体系认证;(4) 本项目不接受联合体投标;(5) 购买本项目招标文件。二、招标文件技术需求主要内容第1包:出入境人脸指纹比对系统(一)采购软件产品清单列表如下:序号产品名称库容采购数量及引擎授权方式备注1亿人级人脸比对子系统1亿张照片2套用于生产系统和备用系统各1套,每套库容量1亿,每套独立运行,故障时可自动切换。2百万人级人脸比对子系统100万张照片公安出入境系统行业授权,不再按数量额外收费,不限装机数量,不得做任何硬件或软件授权限制。分布式部署3一对一人脸比对子系统客户端比对4亿人级指纹比对子系统1亿人十指平面指纹2套用于生产系统和备用系统各1套,每套库容量1亿,每套独立运行,故障时可自动切换。5百万人级指纹比对子系统1000万枚平面指纹公安出入境系统行业授权,不再按数量额外收费,不限装机数量,不得做任何硬件或软件授权限制。分布式部署6部中心应用集成系统另含对第2包的集成说明:1、投标人所投各项产品不限于同一原厂商。2、投标人所投各项产品不限于其送测产品。(二)性能指标1、亿人级人脸比对系统性能要求系统投入运行后,各项性能指标不得明显低于比对引擎评测中对应指标测试值。(1)在比对库容量到达5000万人级时,比对精度和性能指标下降不得超过5%;(2)在比对库容量到达8000万人级时,比对精度和性能指标下降不得超过8%;(3)在比对库容量到达1亿人级时,比对精度和性能指标下降不得超过10%。具体关键指标如下:序号指标项技术指标要求备注1质量评价有人脸照片质量2模板容量10Kbytes/张特征值大小3建模速度5张/秒/核以实测为准4比对速度50万张/秒/核以实测为准5首位匹配率65%以实测为准6匹配率80%时的误报率80%以实测为准(计算方法详见比对引擎评测方案)2、百万人级人脸比对系统关键指标要求序号指标项技术指标要求备注1质量评价有人脸照片质量2模板容量10Kbytes/张特征值大小3并发数为1的比对响应时间 0.5秒以实测为准4并发数为10的比对响应时间 2秒以实测为准5匹配率80%时的误报率80%以实测为准(计算方法详见比对引擎评测方案)3、一对一人脸比对子系统关键指标要求序号指标项技术指标要求备注1质量评价有人脸照片质量2模板容量10Kbytes/张特征值大小3建模比对速度2次/秒以实测为准4匹配率为80%时的误报率80%以实测为准(计算方法详见比对引擎评测方案)4、亿人级指纹比对系统性能要求系统投入运行后,各项性能指标不得明显低于比对引擎评测中对应指标测试值。(1)在比对库容量到达5000万人级时,比对精度和性能指标下降不得超过5%;(2)在比对库容量到达8000万人级时,比对精度和性能指标下降不得超过8%;(3)在比对库容量到达1亿人级时,比对精度和性能指标下降不得超过10%。具体关键指标如下:序号指标项技术指标要求备注1质量评价有指纹图片质量2模板容量3Kbytes/枚指纹特征值大小3建模速度2枚/秒/核按实测为准4比对速度5万枚/秒/核按实测为准5首位匹配率95%按实测为准6匹配率95%时的误报率10%按实测为准(计算方法详见比对引擎评测方案)5、百万级指纹比对系统关键指标要求序号指标项技术指标要求备注1质量评价有指纹图片质量2模板容量3Kbytes/枚指纹特征值大小3建模速度2枚/秒/核按实测为准4比对速度5万枚/秒/核按实测为准5首位匹配率98%按实测为准6匹配率99%时的误报率15%按实测为准(计算方法详见比对引擎评测方案)7并发数为1的比对响应时间2秒按实测为准8并发数为10的比对响应时间15秒按实测为准(三)比对引擎评测本次招标将对人脸和指纹比对引擎进行评测。详细方案参见出入境人脸指纹比对引擎评测方案。第2包:千万人级出入境人脸比对系统序号产品名称库容采购数量及授权方式备注1千万人级人脸比对子系统1000万张2套用于生产系统和备用系统各1套,每套库容量1000万,每套独立运行,故障时可自动切换。主要应用于低质量人脸照片的比对(一)采购软件产品清单列表如下:(二)性能指标系统投入运行后,各项性能指标不得明显低于算法评测中对应指标测试值。具体关键指标如下:序号指标项技术指标要求备注1质量评价有人脸照片质量2建模速度3张/秒/核以实测为准3比对速度200万张/秒/核以实测为准4首位匹配率45%以实测为准5匹配率60%时的误报率80%以实测为准3. 千万人级算法评测方案评测方案参见包1:出入境人脸指纹比对引擎评测方案。出入境人脸指纹比对引擎评测方案(一)评测产品概要说明本次评测分为人脸比对引擎和指纹比对引擎两个评测单元。具体如下:单元序号单元名称产品编号产品类别评测期1人脸比对X1亿人级人脸比对引擎共7个自然日X2千万人级人脸比对引擎X3百万人级人脸比对引擎X4一对一人脸比对引擎2指纹比对Y1亿人级指纹比对引擎共7个自然日Y2百万级指纹比对引擎(二)评测准备1、评测环境调试(1)送测方根据评测机构通知时间在提供的评测环境下进行小范围调试。内容包括:1)评测环境使用培训。2)试安装服务器操作系统、比对系统、程序语言工具,配置程序运行环境;3)进行评测数据源数据库连接调试、接口调试等。(2)送测方调试完成后,将软件环境、引擎程序等刻录成光盘,提交给评测机构,在正式评测时使用。交付软件清单如下:序号交付内容说明1亿人级人脸比对引擎Linux版2千万人级人脸比对引擎Linux版3百万人级人脸比对引擎Linux版;建模DLL动态库(Windows32bit版,支持多线程调用)4一对一人脸比对引擎DLL动态库(Windows32bit版,支持多线程调用);建模DLL动态库(Windows32bit版,支持多线程调用)5亿人级指纹比对引擎Linux版6百万级指纹比对引擎Linux版;建模DLL动态库(Windows32bit版,支持多线程调用)7操作系统软件Linux 64bit(内核不低于2.6)8其他工具软件Windows版(3)评测环境调试时间为7个自然日(统一培训,调试)。(三)正式评测(1)评测机构按照送测方抽签确定的评测顺序进行正式评测。产品X1与X2需依次进行测试,X3、X4可与X1或X2并行进行测试;产品Y1与Y2按顺序进行测试。(2)送测方在评测机构提供的评测环境上进行软件环境部署。1)评测开始前,送测方需在两日内完成评测系统环境搭建、相关软件安装调试等准备调试工作。2)送测方测试人员、测试用工具的进场截止时间:第三日9:30止(北京时间)。3)测试场地于第三日12:00封闭。评测期正式起算。4)送测方测试人员需按规定到达并按规定完成相关软件安装调试等准备调试工作,逾期到达的将被拒绝。(3)评测机构登记送测方注册信息。(4)评测机构为送测方创建数据库用户,送测方进行数据库环境部署,在评测机构创建的数据库用户上创建模板表、比对结果表。(5)通过程序控制,开始比对评测,评测软件自动记录相关数值。(6)每个评测单元正式评测期最长为7个自然日。 (四)评测具体要求1、亿人级人脸比对(1)评测数据源建库规则评测数据库分为测试库和探测库。选取历史业务照片1000万张证件照和护照扫描照组成测试库,部分人多张照片。探测库为10万张照片,照片类型由证件照、护照扫描照及网络摄像头抓拍照片组成。(2)评测基本流程建模:送测方调用评测系统提供的接口,获取数据库用户权限,并由评测系统记录建模开始时间;送测方从oracle数据库中读取数据并开始建模,自行建表记录模板数据;建模结束后,送测方调用评测系统提供的接口,关闭数据库用户权限,并由评测系统记录建模结束时间。比对:送测方调用评测系统提供的接口,获取数据库用户权限,并由评测系统记录比对开始时间;送测方从oracle数据库中读取数据并开始建模和比对,将比对结果写入比对结果表;比对结束后,送测方调用评测系统提供的接口,关闭数据库用户权限,并由评测系统记录比对结束时间。评测详细流程及数据格式,将在招标文件中的评测方案中做详细说明。(3)评测指标 序号评测指标1建模速度2首位匹配率3前N位匹配率4一定匹配率下的误报率5系统比对速度(包括模板加载速度)2、千万人级人脸比对(1)评测数据源建库规则测试库同亿人级人脸比对测试库。探测库为10万张照片,照片类型由护照扫描照、网络摄像头抓拍照片等低质量照片组成。(2)评测基本流程同亿人级人脸比对评测。(3)评测指标同亿人级人脸比对评测。3、百万人级人脸比对(1)评测数据源建库规则评测数据库分为测试库和探测库。选取历史业务照片100万张证件照组成测试库,部分人多张照片。探测库为10万张照片,照片类型由证件照、护照扫描照及网络摄像头抓拍照片组成。(2)评测基本流程建模:送测方自行从oracle数据库中读取数据进行建模并加载到内存。比对:送测方提供接口并通过接口接收探测库数据进行比对,将比对结果写入比对结果表。评测详细流程及数据格式,将在招标文件中的评测方案中做详细说明。(3)评测指标序号评测指标1首位匹配率2一定匹配率下的误报率3一定并发数下的比对响应时间4、一对一人脸比对(1)评测数据源建库规则从历史业务照片中选取1万对人脸照片组成测试库,包括证件照、护照扫描照及网络摄像头抓拍照片。照片进行交叉比对。(2)评测基本流程送测方提供动态库及接口,供评测系统调用,评测系统记录比对结果等信息。评测详细流程及数据格式,将在招标文件中的评测方案中做详细说明。(3)评测指标序号评测指标1一定匹配率下的误报率2建模比对平均响应时间5、亿人级指纹比对(1)评测数据源建库规则评测数据库分为测试库和探测库。选取历史业务2000万枚指纹组成测试库。探测库为5万枚指纹。(2)评测基本流程建模:送测方调用评测系统提供的接口,获取数据库用户权限,并由评测系统记录建模开始时间;送测方从oracle数据库中读取数据并开始建模,自行建表记录模板数据;建模结束后,送测方调用评测系统提供的接口,关闭数据库用户权限,并由评测系统记录建模结束时间。比对:送测方调用评测系统提供的接口,获取数据库用户权限,并由评测系统记录比对开始时间;送测方从oracle数据库中读取数据并开始建模和比对,将比对结果写入比对结果表;比对结束后,送测方调用评测系统提供的接口,关闭数据库用户权限,并由评测系统记录比对结束时间。评测详细流程及数据格式,将在招标文件中的评测方案中做详细说明。(3)评测指标序号评测指标1建模速度2首位匹配率3一定匹配率下的误报率4系统匹配速度6、百万人级指纹比对(1)评测数据源建库规则评测数据库分为测试库和探测库。选取历史业务200万枚指纹组成测试库。探测库为2万枚指纹。(2)评测基本流程建模:送测方自行从oracle数据库中读取数据进行建模并加载到内存。比对:送测方提供接口并通过接口接收探测库数据进行比对,将比对结果写入比对结果表。评测详细流程及数据格式,将在招标文件中的评测方案中做详细说明。(3)评测指标序号评测指标1首位匹配率2一定匹配率下的误报率3一定并发数下比对响应时间(五)名词解释(1) 建模从人脸数据库中读取照片,进行人脸检测分析提取特征数据,按照一定的格式存储入库的过程。(2) n选匹配探测库中某一样本(以下称为Pi)与测试库中所有样本比对,返回前n个结果中有与Pi同一人时为n选匹配。(3) 首位匹配率在人脸比对结果中,目标照片排名在第一位的百分比。(4) 前n位匹配率在人脸比对结果中,目标照片排名在前n位的百分比。(5) 查中探测库中某一样本Pi与测试库中所有样本比对,返回结果集中与Pi是同一人的结果。(6) 并发数为n的比对请求针对一个人脸比对服务,n个客户端同时或一个客户端同时发起n个比对请求。(六)指标计算方法(1)建模速度建模速度是单位时间内完成测试库中照片的建模的数量。 公式1(2)匹配率 公式2(3)首位匹配率 公式3(4)前n位匹配率 公式4(5)一定匹配率下的误报率一定匹配率下阈值T =在确定匹配率下,查中结果中最小的相似度值一定匹配率下的误报数=返回的前n位(人脸比对最多前100位,指纹比对最多5位)匹配结果中相似度大于等于阈值T的所有误报结果数一定匹配率下的报警数=返回的前n位(人脸比对最多前100位,指纹比对最多5位)匹配结果中相似度大于等于阈值T的所有结果数一定匹配率下的 公式5(6)比对速度 公式6(7)比对平均响应时间 公式7说明:评测指标值精确到小数点后4位。(七)评测环境在评测组织方提供的统一硬件平台上进行评测。服务器操作系统及软件由送测方提供安装。1、硬件环境人脸比对评测系统基础硬件环境序号名称性能参数品牌型号数量1人像比对运算及管理服务器Intel Xeon E5-2420*2 1.9Ghz/32G/2*1T/4*千兆电口/SAS RAID-6805,Linux(内核不低于2.6)略13(其中10台用于X1、X2集群,2台用于X3,1台用于X4)2工作站Windows33网络1000M1指纹比对评测系统基础硬件环境序号名称性能参数品牌型号数量1指纹比对运算及管理服务器Intel Xeon E5-2420*2 1.9Ghz/32G/2*1T/4*千兆电口/SAS RAID-6805,Linux(内核不低于2.6)略152工作站Windows33网络1000M12、数据库环境Oracle11g,提供评测数据源,接收比对结果,由评测组织方管理。3、接口环境(1)亿人级人脸比对接口评测系统提供的接口,主要功能是控制评测过程中人脸建模和人脸比对两个环节的开始和结束。系统以存储过程的方式提供接口方法,要求支持调用ORACLE存储过程。(样例见5.4)A、存储过程函数说明如下:函数名称:JMBDGL(CSJP IN VARCHAR2,CJLXDM IN VARCHAR2,JMBDDM IN VARCHAR2,FHBZ OUT VARCHAR2)参数功能:CSJP:厂商简拼,评测准备工作时分配给评测厂商的唯一标识CJLXDM:场景类型代码 0 亿人级人脸比对 JMBDDM:建模比对代码 1 建模开始 2 建模结束 3 比对开始 4 比对结束FHBZ : 返回标志 0成功 非0失败B、接口函数说明如下:(a)人脸建模环节建模开始函数函数名称:JMBDGL (厂商简拼,0,1,返回值)函数返回值:0 成功,非 0 失败。函数功能:评测厂商开始建模前调用此函数,调用此函数后测试库、模板库用户解锁,并记录建模开始时间。建模结束函数函数名称:JMBDGL (厂商简拼,0,2,返回值)函数返回值:0 成功,非 0 失败。函数功能:评测厂商完成建模后调用此函数,调用此函数后测试库、模板库用户锁定,并记录建模结束时间。(b)人脸比对环节开始比对函数函数名称:JMBDGL (厂商简拼,0,3,返回值)函数返回值:0 成功,非 0 失败。函数功能:由于探测样本建模的时间也计算在比对时间内,所有评测厂商开始对探测样本建模前调用此函数,调用此函数后探测库、模板库、比对结果库用户解锁,并记录比对开始时间。比对结束函数函数名称:JMBDGL (厂商简拼,0,4,返回值)函数返回值:0 成功,非 0 失败。函数功能:评测厂商完成比对后调用此函数,调用此函数后探测库、模板库、比对结果库用户锁定,并记录比对结束时间。(2)千万人级人脸比对接口评测系统提供的接口,主要功能是控制评测过程中人脸建模和人脸比对两个环节的开始和结束。系统以存储过程的方式提供接口方法,要求支持调用ORACLE存储过程。(样例见5.4)A、存储过程函数说明如下:函数名称:JMBDGL(CSJP IN VARCHAR2,CJLXDM IN VARCHAR2,JMBDDM IN VARCHAR2,FHBZ OUT VARCHAR2)参数功能:CSJP:厂商简拼,评测准备工作时分配给评测厂商的唯一标识CJLXDM:场景类型代码 1 千万人级人脸比对 JMBDDM:建模比对代码 1 建模开始 2 建模结束 3 比对开始 4 比对结束FHBZ : 返回标志 0成功 非0失败B、接口函数说明如下:(a)人脸建模环节开始建模函数函数名称:JMBDGL (厂商简拼,1,1,返回值)函数返回值:0 成功,非 0 失败。函数功能:评测厂商开始建模前调用此函数,调用此函数后测试库、模板库用户解锁,并记录建模开始时间。建模结束函数函数名称:JMBDGL (厂商简拼,1,2,返回值)函数返回值:0 成功,非 0 失败。函数功能:评测厂商完成建模后调用此函数,调用此函数后测试库、模板库用户锁定,并记录建模结束时间。(b)人脸比对环节开始比对函数函数名称:JMBDGL (厂商简拼,1,3,返回值)函数返回值:0 成功,非 0 失败。函数功能:由于探测样本建模的时间也计算在比对时间内,所有评测厂商开始对探测样本建模前调用此函数,调用此函数后探测库、模板库、比对结果库用户解锁,并记录比对开始时间。比对结束函数函数名称:JMBDGL (厂商简拼,1,4,返回值)函数返回值:0 成功,非 0 失败。函数功能:评测厂商完成比对后调用此函数,调用此函数后探测库、模板库、比对结果库用户锁定,并记录比对结束时间。(3)百万人级人脸比对接口(a)送测方提供的接口,主要实现一张照片模版与后台加载的百万级照片模板进行比对,以WebService方式提供接口,函数说明如下:函数名称:string pc_rybd(string zpmb, string jgcount)函数参数:zp是照片模版的base64编码。 Jgcount是返回最大结果数。函数返回值:以字符串形式返回比对结果,结果格式为(比中照片ID,相似度值;比中照片ID,相似度值;)以相似度由高到低排序。(b)提供64位人脸建模动态库,动态库及函数说明如下:动态库名称:rxjmpc.dll函数名称:float pc_rxjm(byte zpa,long zpcd,byte zpmb,long mbcd)函数参数:zpa、zpmb是jpg照片和模板的字节数组。 zpcd、mbcd是照片长度和模版长度函数返回值:正数:模版长度 负数:比对失败(4)一对一人脸比对接口人脸比对系统评测软件一对一接口主要用于测试各个厂商的人脸引擎比对的速度及准确度,各个厂商需以动态库方式提供人脸比对引擎并附带C#调用示例,支持并发多线程调用,引擎中主要实现对两张JPG照片模板比对,并将相似度结果以float类型返回。提供64位人脸比对动态库。动态库及函数说明如下:动态库名称:rxbdpc.dll函数名称:float pc_rxbd(byte mba,long mbacd, byte mbb,long mbbcd)函数参数:zpa、zpb是jpg照片模板的字节数组。 mbacd、mbbcd是模版a长度和模版b长度函数返回值:正数:相似度值以float类型返回,小数点后保留4位。 负数:比对失败(5)亿人级指纹比对接口评测系统提供的接口,主要功能是控制评测过程中指纹建模和指纹比对两个环节的开始和结束。系统以存储过程的方式提供接口方法,要求支持调用ORACLE存储过程。(样例见5.4)A、存储过程函数说明如下:函数名称:JMBDGL(CSJP IN VARCHAR2,CJLXDM IN VARCHAR2,JMBDDM IN VARCHAR2,FHBZ OUT VARCHAR2)参数功能:CSJP:厂商简拼,评测准备工作时分配给评测厂商的唯一标识CJLXDM:场景类型代码 3 亿人级指纹比对 JMBDDM:建模比对代码 1 建模

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