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缓存技术总结范文 分布式缓存在提升性能和可伸缩性时举足轻重，但Java目前还没有任何完整、标准的缓存机制。 JSR-107（JCache API）正在紧锣密鼓的制定当中，以后会成为Java EE7的一部分。 JSR-107这些年有些声名狼藉，因为它是一个很老的规范，但到现在还没有完成，不过随着对缓存的需求越来越多，JSR-107最终是要问世的。 JCACHE是一种即将公布的标准规范（JSR107），说明了一种对Java对象临时在内存中进行缓存的方法，包括对象的创建、共享访问、假脱机（spooling）、失效、各JVM的一致性等。 它可被用于缓存JSP内最经常读取的数据，如产品目录和价格列表。 利用JCACHE，多数查询的反应时间会因为有缓存的数据而加快（内部测试表明反应时间大约快15倍）。 Terracotta公司在xx年收购了著名的Java开源缓存项目Ehcache以及Java任务调度项目Quartz。 经过对该项目的深度整合，Terracotta推出了易用性更高的分布式缓存、分布式任务调度以及分布式Web Session等快捷解决方案，进一步方便了开发人员开发分布式Java应用。 Quartz是一个开源的作业调度框架，它完全由Java写成，并设计用于J2SE和J2EE应用中。 它提供了巨大的灵活性而不牺牲简单性。 你能够用它来为执行一个作业而创建简单的或复杂的调度。 它有很多特征，如数据库支持，集群，插件，EJB作业预构建，JavaMail及其它，支持cron-like表达式等等。 该项目已经被Terracotta收购。 Terracotta是一款由美国Terracotta公司开发的著名开源Java集群平台。 它在JVM与Java应用之间实现了一个专门处理集群功能的抽象层，以其特有的增量检测、智能定向传送、分布式协作、服务器镜像、分片等技术，允许用户在不改变现有系统代码的情况下实现单机Java应用向集群话应用的无缝迁移。 使得用户可以专注于商业逻辑的开发，由Terracotta负责实现高性能、高可用性、高稳定性的企业级Java集群。 随着Terracotta对Ehcache的收购成行，业界两大知名的开源Java缓存产品走到了一起。 以提供JVM级“POJO集群”而闻名于世的Terracotta可以将运行在单个JVM上的多线程应用移植到多个JVM上而无需修改任何代码；而Ehcache的使用也是相当广泛的，无数的产品和项目中都可以见到其身影；它提供了类似于Oracle Coherence的标准的HashMap风格的接口。 这两者的强强组合将会出现在绝大多数的Java缓存产品中。 对于Ehcache用户来说，加入Terracotta将获得如下好处对于Ehcache用户来说，加入Terracotta将获得如下好处可以继续使用当前的Apache2协议。 使用由Terracotta所管理的全新托管环境高质量的论坛、源码控制、maven基础设施等等，而位于sourceforge上的那些内容则保持不变。 一个致力于不断提升Ehcache性能和特性的全职卓越团队。 为基于Ehcache的应用添加集群以及分布式数据的升级指南。 针对Ehcache安装和配置的企业级支持与培训。 而对于Terracotta用户来说Ehcache接口将替换掉Terracotta的分布式缓存从而成为单独的缓存接口，它也将成为Terracotta分布式缓存的标准。 单节点版本的Terracotta，可以像其服务器版那样运行在桌面w/o上。 1.2.3.4.5.1.2.3.4.可以轻松运行在最新版的Ehcache上。 针对其缓存接口/程序库以及可伸缩性/可靠性/运行时的一个供应商支持结构。 相对于Coherence来说，Terracotta与Ehcache的联合具有如下优势使用率。 如果你已经将应用构建在了Ehcache上，那么现在就可以轻松升级成分布式的了。 多种手段来使用缓存。 既可以使用传统的Terracotta POJO缓存，也可以使用基于API的方式。 开源。 Greg Luck说到Coherence是闭源的”。 对于开发者来说，如果想使用Coherence就必须请示高层（比如说CTO）；而Ehcache和Terracotta开发则可以从基层做起。 这样对于那些想使用Coherence的开发者来说就可以先从Ehcache开始（一个结点），然后轻松移植到分布式的Terracotta上。 现在又涌现出了很多新的竞争者，比如Apache Dynamite以及Memcached等。 Ehcache项目的协议仍然是Apache2，还可以通过sourceforge，Maven等来访问。 维基百科上对Memcached的介绍是一个分布式的缓存系统，但是Memcachd到底是什么意思，有什么作用呢？缓存一般用来保存一些经常被存取的数据和资源（例如浏览器会将访问过的网页会话缓存起来），因为通过缓存来存取数据要比从磁盘存取同样的数据要快得多。 所以Memcached顾名思义，意味着“内存缓存”，所有缓存的内容都在服务器的内存中。 内存中的这些缓存数据可以通过API的方式被存取。 数据是以key/value的配对方式存在的，就像一个很大的Hash表。 分布式是Memcached的主要特性，所以你可以在多台服务器上来安Memcached来组建一个更大的缓存服务器。 这样一来，Memcached可以帮助我们使数据库的压力降到最低，从而我们可以构建出更快的、更具扩展性的WEB应用。 图一展示了Memcache如何与数据库端协同工作的情况。 1Memcache是什么Memcache是danga.的一个项目，最早是为LiveJournal服务的，目前全世界不少人使用这个缓存项目来构建自己大负载的网站，来分担数据库的压力。 它可以应对任意多个连接，使用非阻塞的网络IO。 由于它的工作机制是在内存中开辟一块空间，然后建立一个HashTable，Memcached自管理这些HashTable。 为什么会有Memcache和memcached两种名称？其实Memcache是这个项目的名称，而memcached是它服务器端的主程序文件名2Memcache工作原理首先memcached是以守护程序方式运行于一个或多个服务器中，随时接受客户端的连接操作，客户端可以由各种语言编写，目前已知的客户端API包括Perl/PHP/Python/Ruby/Java/C#/C等等。 客户端在与memcached服务建立连接之后，接下来的事情就是存取对象了，每个被存取的对象都有一个唯一的标识符key，存取操作均通过这个key进行，保存到memcached中的对象实际上是放置内存中的，并不是保存在cache文件中的，这也是为什么memcached能够如此高效快速的原因。 注意，这些对象并不是持久的，服务停止之后，里边的数据就会丢失。 1.2.3.与许多cache工具类似，Memcached的原理并不复杂。 它采用了C/S的模式，在server端启动服务进程，在启动时可以指定监听的ip，自己的端口号，所使用的内存大小等几个关键参数。 一旦启动，服务就一直处于可用状态。 Memcached的目前版本是通过C实现，采用了单进程，单线程，异步I/O，基于事件(event_based)的服务方式.使用libevent作为事件通知实现。 多个Server可以协同工作，但这些Server之间是没有任何通讯联系的，每个Server只是对自己的数据进行管理。 Client端通过指定Server端的ip地址(通过域名应该也可以)。 需要缓存的对象或数据是以key-value对的形式保存在Server端。 key的值通过hash进行转换，根据hash值把value传递到对应的具体的某个Server上。 当需要获取对象数据时，也根据key进行。 首先对key进行hash，通过获得的值可以确定它被保存在了哪台Server上，然后再向该Server发出请求。 Client端只需要知道保存hash(key)的值在哪台服务器上就可以了。 Terracotta近年来在分布式缓存应用卓绝努力，最近刚发布Terracotta3.1，包括了一个新的更快的Hibernate second-level cache二级缓存实现。 Hibernate缓存实现在Terracotta集成模块分布缓存DistributedCache之上完成。 下面图片现实了实现机制DistributedCache在能够极大扩展的ConcurrentDistributedMap之上建立，Terracotta也曾经在本地缓存方面努力，但是收购了Ehcache以后，将专注于分布式缓存。 这样Terracotta将提供统一的完整的缓存解决方案。 喜欢Ehcache简单、高性能和灵活特性的用户，现在可以通过Terracotta无缝接入分布式企业应用缓存的功能，获得企业数据一致性，操作的可视性和可控性等功能。 Ehcache和Terracotta的结合为您的业务和应用提供了一系列广泛的缓存功能、商业支持模式和专业服务。 Redis是一种高级key-value数据库。 它跟m emcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型