常用数据分析方法介绍

常用数据分析方法介绍 一 数据分析三个层次 数据分析由浅到深 一般有三个层次 描述性统计分析 探索性数据分析 数据挖掘模型 三个层次的分析复杂程度依次增大 当然分析结果数据决策支 持价越高 二 数据分析方法介绍 1 描述性统计分析 重点描述数据的现状特征 观察数据 找出问题 分析方法 均值分析 百分比分析 频数分析 众数 中位数 交叉分 析 同比分析 环比分析 应用举例 1 了解产品在不同渠道 不同地市用户发展情况 同时使用交叉分 析 均值 2 了解产品运营最近几个月发展波动情况 同比 2 探索性数据分析 重于探索变量间或用户间的关系 在数据之中发现新的 特征 分析方法 相关分析 显著性差异检验分析 包括 T 检验 卡方检验 方差检验 因子分析 对应分析 应用举例 1 验证分析应用市场渠道 官方合作渠道 线下推广渠道三类渠道 的推广能力是否有差异 显著性差异检验分析 2 了解用户数 启动次数 活跃率 区域 渠道等因子之间的关系 相关分析 3 探索影响应用留存的潜在因子 因子分析 3 数据挖掘模型 从海量的数据中探索数据背后的规律 发现有价值的规则 模型分类算法典型应用 分类预测 决策树 神经网络分类 逻辑回归 贝 叶斯网络 用户流失预警分析 用户活跃等级预测 风险 用户预测 数值预测线性回归活动效果 渠道能力预测 用户细分快速聚类 两步聚类 层次聚类用户群细分 关联GRI Apriori Carma应用交叉推广 捆绑销售 三 数据分析常用工具介绍 1 描述性统计分析 探索性数据分析常用工具 Excel SPSS 可视化操作 简单易用 SAS 重点在于编程 R 语言 需要 编程 由于是免费开源 很多公司首选 MATLAB 重点在于编程 2 数据挖掘建模常用工具 Clementine 可视化操作 简单易用 SAS 重点在于编程 R 语言 需要编 程 由于是免费开源 很多公司首选 MATLAB 重点在于编程 MAPLE 需要编程 四 线上运营活动想法 活动简述配合资源目标 下载乐搜赚流量红包合作应用市场流量包增加用户下载积极性 下载乐搜赚短信包合作应用市场短信包增加用户下载积极性 用户首次启动应用奖励流量 短信 积分等 产品支持 流量 短信 积分等 促进新用户使用 用户每日签到奖励产品支持积分促进用户活跃 用户连续签到奖励 如用户连续签 到 20 天 赠送流量包 商家优惠 券 洗车券等 产品支持 后 向商家 流量包 商家 提供优惠资源 促进用户活跃 用户积分兑换奖品 用户使用乐搜 积累的积分可用于兑换乐搜优惠券 洗车券等 或者按比例兑换成电信 积分参与电信积分活动 产品支持 后 向商家 实物 流量奖 品 业务奖品 积分平台接口 商家提供的优 惠资源 促进用户活跃 用户评论点赞 用户可以对精彩评 论点赞 每个月收到点赞最多的用 户 提供流量 实物 合作商家免 费体验券等奖励 产品支持 后 向商家 实物 流量奖 品 业务奖品 积分平台接口 商家提供的优 惠资源 促进用户活跃 美食分享 通过乐搜分享合作商家 的美食 获得积分或者优惠奖励 例如将乐搜推荐的某合作商家的美 食信息分享到微博或朋友圈 可以 获得乐搜积分奖励或该商家赠送指 定食品等 产品支持 后 向商家 商家提供的资 源 积分 促进用户活跃 拉动产品 自传播 提升用户对商家 价值 路况分享 分享乐搜提供的路况信 息 获得洗车优惠券 产品支持 后 向商家 商家提供的资 源 促进用户活跃 拉动产品 自传播 提升用户对商家 价值 转发奖励 用户至合作商家消费完 成后 通过乐搜分享商家及美食信 息 分享内容需预设模版 可含推 荐菜谱 美食评价 环境评价 交 通评价 服务评价等星级指数 折 扣等内容 至微信朋友圈 该信息 每被其他朋友转发 X 次 可获得 该商家奖励指定食品或者更大幅度 折扣 如赠送饮料 甜品 折上九 五折等 也可根据转发次数梯度提 供奖励 如每转发 5 次 下次消 费可获折上 95 折 转发 10 次 获得折上 9 折等 产品支持分享 功能并能记录 被分享后的信 息被打开与转 发动作 商家 商家提供优惠 促进用户活跃 拉动产品 自传播 提升用户对商家 价值 同上 转发奖励 针对洗车店 洗 车后分享洗车信息 然后每次被打 开或转发 朋友在分享的界面上点 击指定按钮 可以获得 0 2 元随 机折扣 有封顶 如某洗车店正常 洗车 25 乐搜团购价 20 每次分 享后朋友可帮助获得随机折扣 但 封顶最低价 10 元洗车 产品支持分享 功能并能记录 被分享后的信 息被打开与转 发动作 商家 商家