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文档简介

28 2 1用样本估计总体 下列调查宜采用普查方式还是抽样调查方式 a 一锅水饺的味道b 旅客上飞机前的安全检查c 一批炮弹的杀伤半径d 一批彩电的质量情况e 环境监测中心要了解一个城市的空气质量状况 抽查 普查 抽查 抽查 抽查 回顾 以上的例子中大部分是需要做抽样调查的 我们知道 在抽样调查中样本最好有代表性 没有偏向 这样的抽样调查才可以较好的反应总体的情况 那么如何进行抽样才比较科学呢 要使样本具有代表性 不偏向总体中的某些个体 有一个对每个个体都公平的方法 那就是用抽签的办法决定哪些个体进入样本 统计学家们称这种理想的方法为简单的随机抽样 simplerandomsampling 简单随机抽样定义 1 将所有个体编号 2 放在一个容器中搅匀 3 抽签 简单随机抽样的步骤 某年级300名学生的考试成绩 它们已经按照学号顺序排列如下 每行20个数据 97 92 89 86 93 73 74 72 60 9892 83 89 93 72 77 79 75 80 9381 88 74 87 92 88 75 92 89 8293 84 87 90 88 90 80 89 82 7890 78 86 90 83 73 75 67 76 5588 78 82 77 87 75 84 70 80 6695 68 80 70 78 71 80 65 82 8390 70 82 85 96 70 73 86 87 8160 64 62 81 69 63 66 63 64 53 实例分析 活动1用简单的随机抽样方法选取三个样本 每个样本含有5个个体 这里一完成第一个 请同学们完成其它 第一个样本 第二个样本 第三个样本 从以上的抽样过程可以看到 抽样之前 我们不能预测到哪些个体会被抽中 像这样不能够预测结果的特征叫做随机性 randomness 你明白刚才的抽样方法为什么是一种随机抽样了吗 随机性的定义 300名学生考试成绩频数分布表 抽样调查可靠吗 根据上表绘制直方图 300名学生成绩频数分布直方图 人数 成绩 成绩 人数 样本平均成绩为78分 标准差为10 1分 第一个样本的频数分布直方图 第二个样本 第三个样本 如果第二个样本和第三个样本分别取下列数据 同样 也可以作出这两个样本的频数分布直方图 计算它们的平均成绩和标准差 如下图所示 样本平均成绩为80 8分 标准差为6 5分 样本平均成绩为74 2分 标准差为3 8分 发现 不同样本的平均成绩和标准差往往差异较大 那么怎样才能使平均成绩和标准差与总体的平均成绩78 1分和标准差10 8分差距更小 更接近呢 样本平均成绩为75 7分 标准差为10 2分 样本平均成绩为77 1分 标准差为10 7分 选择适当的样本个体数目 发现 样本数量越多的情况下平均成绩和标准差与总体的平均成绩和标准差的差距

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