ERDAS-分类过程

ERDASERDAS 分类过程分类过程 一 一 分类过程分类过程 1 点击 viewer 模块打开 img 格式数据文件 2 制定分类标准 1 长江 2 湖泊 3 植被 4 农田 5 居民区 3 选择样区 在 Aoi 的 tool 中选择 polygon 按钮 在图中画出相应的类别样本 4 在选中 aoi 的状态下点击在 signature editor 中 点击将样区导入 同理选择其他类型的样区 其中长江 湖泊 植被的选择同上 选择山体时 由于 evaluate contingency matrix 计算后结果不符合要求 山 体很多被分到了植被层故重新设置了 region growing properties area 10000 spectral euclidean distance 25 再次计算后符合要求 农田 居民区已经城市主干道的选择都使用的 create polyline aoi 通过不断的分析和调 整后最终计算得到以下数值 4 计算混淆矩阵 evaluate contingency matrix 计算得到如下的数据 ERROR MATRIX Reference Data Classified Datachangjiang hupo zhibei shanti changjiang 6774 40 0 0 hupo 0 19325 0 0 zhibei 22 91 17734 49 shanti 0 0 362 1761 nongtian 71 544 1499 0 jvmingqu 111 0 2 0 daolu 0 0 403 0 Column Total 6978 20000 20000 1810 Reference Data Classified Data nongtian jvmingqu daolu Row Total changjiang 0 0 0 6814 hupo 4 0 0 19329 zhibei 8 1 4 17909 shanti 0 0 0 2123 nongtian 99 18 0 2231 jvmingqu 2 371 0 486 daolu 0 0 168 571 Column Total 113 390 172 49463 End of Error Matrix ERROR MATRIX Reference Data Classified Datachangjiang hupo zhibei shanti changjiang 97 08 0 20 0 00 0 00 hupo 0 00 96 63 0 00 0 00 zhibei 0 32 0 46 88 67 2 71 shanti 0 00 0 00 1 81 97 29 nongtian 1 02 2 72 7 50 0 00 jvmingqu 1 59 0 00 0 01 0 00 daolu 0 00 0 00 2 02 0 00 Column Total 6978 20000 20000 1810 Reference Data Classified Data nongtian jvmingqu daolu Row Total changjiang 0 00 0 00 0 00 6814 hupo 3 54 0 00 0 00 19329 zhibei 7 08 0 26 2 33 17909 shanti 0 00 0 00 0 00 2123 nongtian 87 61 4 62 0 00 2231 jvmingqu 1 77 95 13 0 00 486 daolu 0 00 0 00 97 67 571 Column Total 113 390 172 49463 5 影像分类 在 signature 中点 Classify supervised 将分类结果文件储存 6 去噪点 分类后处理 点击 选择 然后在弹出的窗口中选择 这时弹出 在 input file 中选择分类结果文件 然后选择 output file 的地址 选择 可以选择不同的尺度 的大小 ok 进行去噪点的处理 然后打开 output 地址中的图像就可以看到去噪点后的图像 对比去噪点前的效果 9 进行叠加分析 打开原始的图像 将 clear display 的勾去掉 图像便叠加在一起 然后通过中的 blend 和 swipe 对叠加的图像进行校对 10 计算指标 点击 raster attributes 得到 11 结果分析 1 表中黑色部分估计是没有分出来的区域 通过对比可知是水体 应该分在湖泊中 2