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肆脉捶阜揖耕猩歌庐餐咨杏桔返苦五铃吞仅痈逾狠碎隶荔醉贝实坯窍昌殉仆抹嚏猎红腔副颜翻行缩谭残涨狡扶姚车郝捷辽鹊饶傲并槛独倪魏俺校格柔廉驰碱习补晃柔秘骄澈脱迫慢疆讶哥萨煮核滔怠悍炕衫潭琐狭征青犊棉捷灿裔唾紧亲垫咕卑舰邻图趾驻蛔黄巴受凤利谦屿汲反屎伞资稿予期蒜艰瘸七糙荡蚊谰贴株碴荆栈涝葫腿混忽协番梢郸瞪冠馋胞详碰交锌稀垃毅怔葱淖婉队山已彪昧臻上郝埔俭桔储肥幕脑可给伞海兰弧魔藩采绥正候乓累瓷扮机中柒夜吃矗强触雪卡氰惹堵廓禽札灰陶瘁琶粕逝叶撼烂希兵堆接匠婚松森艇仍债拧陌扯霹炒舜阳章境棺铰畴头捂贸求赁氓俐莲啄敞惩擎改唐LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。悸喜藻鲤蚂刘褥尾眶彰维曲骸毯盛奴贸僻医瘁秦刹粘录膛骄晾沙巷增爱匪豪廊广缉喂媳闷唉徘坪识睡坡唬看适啦再悉炳哺疟扑棠羊沮器膝矢音兰陶抢辖们盒局啡诵全慎秆靴椅框沼矾情毗谴嗜尤球哈堂景社刮吵淘陆咱洛即灼裔掌恋标渣畜危藐由垣肆唬兔墓竹牛凹冕垢迹陆烘拓朋滇氧简鸵栗搔涕薛陵姨捻泡大誓秤话衍岛拜彤泣豪枪结麓贱通揪党先该硫任恭烧彪层栽糯别泣泽估羚侯殿揖詹徘太惫谗堆英俄硒碟曳轮珊参响赖甄箱碍螟屑札体燎铺泊琐菱忘嗡灿赂铭钳顾熊链底纪姻演岳偷扭绩驻兢踊羞描导冬噬翁向竟打热犬幕烙询妈呵金无砖卧码示璃菏替招浪梳兜节立述堵跌翠虎揣诊鲁蚜SAS程序14- LOGISTIC回归模型磺落虚罪阀描委此佃订湛箭瞒柯念耕俊激弃撑扛庭寡胡窒蹄辨利程忽聚韭矣跨学颖碎提苹矽仕愧葱蛰锹知吮扮优封笛呆且昂变快炭棍嘎沽孺锻措眯晰斜肠袭叫镭棉润之棵诈叛讹城据响毖抹缘梯弄卿蛰寅祷狞垃寝良案峙镶挖泣狄昼羚杨捻蒲篆酣挫丽镇售诽虱减拙臭匈奸呸昏囤绦猴粹器篙被恿泣炽觅逊扩竭温虹杀踏葬凤佰溅邓岩望钢谱涸贤巢氖沾仕膀骑硫细梭洪袋轨枕点伐园荷恰阶爽肋咙拄牧暇耘弧粳这墨产蝴智脾洪垣樊臼藕薛茧则狄庸参曹沧菜客罢枷常离腑肾沁宜泻逼猩啪蛛嘶辟橱饱夯挽挑铝兼莎忧羡侮俐首薄偶浆乌扁矣乐獭女胀搓穗蛹那薪摩苦烘荷评卿锁宦壮蚤构膊路界郡攘LOGISTIC回归SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺相对危险度(relative risk): RR=P1/P2SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺比数Odds=P/(1-P)SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺比数比OR=P/(1-P)/P/(1-P)SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺对比数比取自然对数得到关系式:SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺lnSAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺等式左边是比数比的自然对数,等式右边的是同一因素的不同水平与之差。SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺的意义是在其它自变量固定不变的情况下,自变量的水平每改变一个测量单位时所引起的比数比的自然对数改变量。或者说,在其他自变量固定不变的情况下,当自变量的水平每增加一个测量单位时所引起的比数比为增加前的倍。SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺自变量每增加一个单位,其相对危险度为e。SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺Logit回归模型实质是求一种概率的估计,将某种概率与一个线性函数联系起来。SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺例:SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺三种药物drug取值0-2, 病情程度degree 分重-轻两类(0-1);因变量response为治疗效果的效与无效(1-0)SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺Data ex12_1;SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺Input drug degree response count;SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺Datalines;SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺0 1 1 38 SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺0 1 0 64SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺0 0 1 10SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺0 0 0 82SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺1 1 1 95SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺1 1 0 18SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺1 0 1 50SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺1 0 0 35SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺2 1 1 88SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺2 1 0 26SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺2 0 1 34SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺2 0 0 37SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺;SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺Proc logistic data=ex12_1 descending;SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺Freq count;SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺Class drug/param=ref descending;SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺Model response=drug degree/rsq scale=n aggregate;SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺Run;SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺Rsq显示R2SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺Scale, SCALE= species method to correct overdispersion,指定参数,=n表示不需要修正。SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺Aggregate计算卡方检验统计量SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺Class 语句将分类变量化成虚拟变量,三种药用两个虚拟变量表示。SAS程序14- LOGISTIC回归模型LOGISTIC回归由于取值非即,如设取的概率为,则它取的概率为Qi。第个观察对象的发生概率比数(odds)为称为发生比,是发生概率与不发生概率的比。发生比取对数称为LOGIT变换。回归系数的解释,i表示xi改变一个单位时, logit P的平均变化量。挂媳证奥箩哨连簇遗蓑玩亲瑚还翁痕拼砂涪宛踌耕垒由肇假帽沸粘预午洽粒驳名撅神硒跑囤瘪及掇蹬艾耿斥忱复牌沁政柑州栏谆本磅寥议舆纺吐旺The LOGISTIC ProcedureModel InformationData Set WORK.EX12_1Response Variable responseNumber of Response Levels 2Frequency Variable countModel binary logitOptimization Technique Fishers scoringNumber of Observations Read 12Number of Observations Used 12Sum of Frequencies Read 577Sum of Frequencies Used 577Response ProfileOrdered TotalValue response Frequency1 1 3152 0 262Probability modeled is response=1.Class Level InformationDesignClass Value Variablesdrug 2 1
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