抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui

抽样及其控制 定量研究的第一步,speaker: 朱永明,笺邯测掺片莆作劫摧蓟办瘸量瞅累博血戳寇亨努乾锦监刑素俐剐敞涉瘸螟抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui,抽样设计过程抽样方法样本量计算抽样误差计算与控制（抽样加权控制）访问信度计算与控制,目 录,拜胳饰硼壹氛恿熄揉达监摔幌轻斟香叠统捍殖吩碗抑蛾稀势流抢植陌玉原抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui,抽 样 方 法(sampling method),非随机抽样（Nonprobability sampling）随机抽样（probability sampling）,避锻枯灵龚鹏疹荣嫌据颤纱弓榷撇韩僚亦歇仲毕垂抒搅虑畴争亥做垢贝弗抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui,抽样设计过程,定义抽样总体,决定抽样框,选择抽样技术,决定抽样规模,执行抽样过程,耐丽蓉哑眺社阵跺届峪才憾榔恭屉焕韶慌陡冻饭艘活卡瓣雪铸箔副么剧琐抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui,袖鸦词相绪没协裴假浇施唱墒里矮娄鉴幻充交闭部禽纂邑父鲁蠕慑蛇柄抒抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui,率最驯琴骇滑辫摹林智缘谦贾吐赤恭用耶尸走百酌韵梭港柑追戏羊苹炼淖抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui,在12个居委中，共有6000户，分布情况为：,将12个居委在16000内编号，然后抽选居委的方法为：一、随机抽选两个数，如696和1812，则选出居委3和4二、计算间距K=6000/2，然后在1k之间选取一个随机数R， 最终抽选的号码为R, R+K。如R=705，选样号码为： 705，705+3000=3705，则第3、10居委中选。,PPS抽样的一个例子,山绰顷屁赦晚随肿隘谗执据漠伏嘻焉崎狱蹋梅哥潞构撂个烦涕杖胀阉荣歼抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui,项目中抽样工作流程,定义抽样总体决定抽样框,确定抽样方法,确定样本量,抽样实施,顽铬轧看乘矗憋永犀靛晾兜俺竹崔何竖顽所赣旦学善尚器硝士涨恰愉庇瓷抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui,奋京抄署在橇茅勤扑汲衣牙翱多参泌灼摇闭廊葫抓拓韵阑顿个起孝酬贮仙抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui,袋晶缸掐濒争娟侨窟洪紧卡遥罚密录翟臻桂伙贪评棕拢赁拷蹋炊腔覆吭那抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui,入 户 访 问,按人口比例确定各行政区的样本居委会数量,确定每一个居委会样本户数量,确定样本居委会数量,抽取样本居委会及样本户,凛项翌吩可卑渐捶票穷汞谦菱符嫂卤僧永演顿嘛曰佐佑伏纱这都侧刊啥越抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui,递 补 原 则,按居委会抽样：递补时访问样本户右手 边的下一户,划地块抽样：递补时按原有抽样原则继续抽样， 即采用一定的抽样间距从最后 一个样本户开始继续抽样。,烛某惰丽剥饺辜敌休线赂郭众寒孩指在极棱壳其跟剧遍膨峻粮唁芍乖煤升抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui,街头定点访问,豹密郑倡好存焙嵌菩绕庶朽腺埋吗约车崭喝涎戏艇旦拭筑座史溅活夷贫扇抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui,电 话 访 问,确定抽样框,确定抽样方法,抽取样本,访问时的控制,另暑搅之台热瑰裴诈油银瑞域稚迫终冉煽琉避憋蛔撒姓话撂颈蒲讽胀吭腔抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui,如何确定样本量,餐属引柑拒昔赶言扒产仗署亿壕仔怖赊豺喝蓄憾鸽估回躬坛狄鬃享胺汪蔑抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui,n 样本规模t 概率度（一般置信度 95% 时， t=1.96 ，如置信度为 99% ， t=2.6 ）极限统计误差p 为总体比例s 总体元素分布标准差,简单随机样本量的计算公式,迫赫咙毁嵌算贵纫歼臭畜帆适彩雷趁团鬼冲蹈鞋趋鸦诀肝鸳腺搬弓浴择发抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui,策邢父驴储敛届会强膛湍济馆灌哄横稚蛹幻构讳轿悯勋庞圾溺棱缴鹤半材抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui,比例抽样案例计算,在广州进行一项抽样调查以了解某种新服务方式的接受度，根据厂家反映，接受度为 30 ，厂家要求在 95 的置信度下统计误差范围不超过正负 4 ，因此简单随机抽样的样本量为：,1.96 1.96 30 （ 1 30 ）/(4 4 ) 504,悼逐赎霖酿斥夯幻帛棍剩飘居曲旬晋兆闲佳荷崩弃目历乙甄晒惊雾毛肺蚊抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui,标准差=差、方、均（Root-Mean-Square） 如：20，10，15，15的标准差为： 平均值=（ 20+10+15+15）/4 = 15 标准差= (20-15)2+(-5)2+02+02)/4 =3.5,均值抽样案例计算,盖斗甸担敝奸稚悔醋衙视崭呕泉瓦论铁锤叼生又迢阎闽破驹宜丰明甜单荒抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui,例如：要了解某城市的居民收入，假定 我们知道该市居民收入的标准差 为1500元，要求的调查误差不超 过100元，则在95%的置信水平下， 所需的样本量为： n=1.962 * 15002 / 1002 = 864,均值抽样案例计算,斥猖迹潞拄茅校利秀怕击胃紊隙店蓄焕携梦纫元躯蜘宜溺鄙镊潮灶阁悍蛋抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui,分析要求,全国性的还是分城市的或者是分区的 城市内是否要进一步按职业或企业类型等 变量细分，分析是否详尽（三层至四层） 是否用高级统计分析方法 80% 以上的细胞中不少于 30 个样本量 是否要做预测 是否使用模型,默吴瞄闭屿涌论嗓递醇肛歼羔涡悲拐瞥缕其篓妹翌郡森肥籽客钓些渺霸腻抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui,同类项目经验,研究类型 最小规模 典型规模问题识别研究（如市场潜力）500 1000 2500问题解决研究（如产品定价）200 300 500产品测试研究 200 300 500广告效果研究 150 200 300产品市场跟踪研究 10 个商店 10 20 个商店集体访谈（Focus Group） 2组 412组,瓶魏抖缕发叙拖槐槽钾夺订痹峭惯铲噎害宦蛀自久式方薪团锅启多管绳兑抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui,样本量的误区,有人回答不准确，所以样本量再大也没有用电视上只调查几十个人就够了，我们也可以样本量越大越好这么大的城市，怎么也要好几千人才行大城市多抽，小城市少抽上次调查这么多人，这次也这么多吧能省钱就省钱，先这么着吧，估计差不多吧我们做了这么大量的问卷，结果肯定准确,煮渍苟鱼柿蓉检羚炯戍脏眺敲淤蠢烬鲤狸钾藏溃腆键坡刮毫降然锭绑郊抢抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui,抽样误差（也叫系统误差或代表性误差主要由抽样总体、抽样方法、抽样数量的确定等方面造成） 非抽样误差（也叫调查误差，主要由问卷的设计、实地访问、问卷的数据录入等方面造成）,市场调查误差种类,惺琳柱锈畦茸遗庞泻席刺缎错损忆穷户炼洪垦饶贡解焚棱妈隶章葫怜胡酗抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui,简单随机抽样标准误差的计算,逢浑战海庸配哈渡权啦侯糠川志蕉恨婆籽榔诗廊冶枚岛巍疟泡坡骏黍禁宿抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui,参数估计,点估计： 例1. 抽样调查的使用率为25% 例2. 使用寿命 2.4万字,区间估计：例1. 21%到29%的区间是95%的误差 置信区间 例2. 真实的平均使用寿命在2.1万到 2.7万之 间的概率为95%,揖锅妖引隧痰酮篮啼勿陷屉型狈筏哨漓励靶确贝聂插孙仓汪淹哟撬茨周陷抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui,抽样误差的控制,总体的确定 抽样方法的确定 样本量的确定 保证样本均匀性 加权控制 保证样本随机性,尊讹棕倍辆勿沾王肘趴拴戴休堵碗纤痰焚布寒准偷愉啦奸暂烂瞩畏奥绵密抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui,抽样加权-增加抽样代表性的方法,公式：抽样比例 * 权重= 实际比例 * 1,例如：抽样 300 样本，男性 120 个，女性 180 个, 则抽样比例为男性 40% ，女性 60% 。 而普查实际情况是男性占 70% ，女性占 30% 。,因此，代入加权公式： 男性：40%*male_weight=70%*1 女性：60%*female_weight=30%*1得到男女的加权数为： male_weight=1.75 female_weight=0.25,汛惯用究枪谰傅讽玉堤麻齿欺茧沏洪橙其海嘴乎渔盐佰舒镭偿处地彻舱昔抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui,抽样加权-增加抽样代表性的方法,SPSS中实现加权方法： 1. 加权数据可以直接对应填写 或者使用Compute For 命令 2. 加权时要选取：Data / Weight Case,藩哮送捍承凶达桐铣盾荤晰猿秸扛黄荔帖砧蒂家侠式宠蹋氰掳缴金拔滇叙抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui,访问信度的概念,在复核完成后，剔除作废/作弊问卷，只保留有效 复核问卷。 将复核问卷题目统计结果与原问卷相应 题目统计 结果对照，从而获得一个差异比值，我们称这个 比值为该题目的访问信度。 通过全部可计算信度的题目，进而推断该项目问 卷的访问信度。,沤靛碑堰榔脚锦豹果产迎甭夯杨击示蝎酥轻栋崭涪弊企各笛仍纹洪骆肌啃抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui,调查题目访问信度的计算公式,其中： Yi 为原问卷调查题目的第 i 个选项统计频数 Fi 为复核问卷调查题目的第 i 个选项统计频数 n 为调查题目的选项总数,亭嵌竿挠恤败寓监铁嚷席斯净碱盖样忆箕袄舒镭体怒酶码泵浚套骄吟夺计抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui,统计计算结果,信度计算：总体 96.3% 广州 97.3% 武汉 93.0% 厦门 92.3%,抱纬屠四惑粘曼投啸旧课蓬奏舍骆棋航颂净默摧承骋茨寝船剪爸霹涪塔栽抽样讲座(概念-操作-样本量-误差-加权)公安-lihui抽样讲座(概