数学软件与数学建模上机实验报告4.doc

昆 明 理 工 大 学 理 学 院信息与计算科学专业 操作性实验报告年级： 大二 姓名： 刘陈 学号： 201011101128 指导教师： 徐润林 实验课程名称： 数学软件与数学建模上机 开课实验室： 理学楼机房216 实验成绩：学风(5)观察能力(15)操作能力(30)调试能力(50)其它总分实验内容：1实验/作业题目：（1）下表数据是退火温度对黄铜延性效应的试验结果，是以延长度计算的300 400 500 600 700 80040 50 55 60 67 70画出散点图并求得对于的线性回归方程。（要求：使用regress命令）（2）下表是1957年美国旧轿车价格的调查资料，今以表示轿车的使用年数，表示相应的平均价格123456789102651194314941087765835484290226204画出散点图并求关于的回归方程。（要求：使用用左除命令）（注：可以参考第一章人口模型PPT课件程序）2实验/作业课时：3实验过程(包括实验环境、实验内容的描述、完成实验要求的知识或技能)：4算法描述、流程图或操作步骤：（1） x=300:100:800; x=(x-300)/100; y=40 50 55 60 67 70; plot(x,y,r*) x=300 400 500 600 700 800; y=40 50 55 60 67 70; xx=ones(6,1),x;b=regress(y,xx) %使用regress命令a=24.6286;c= 0.0589;for x=300:100:800;f=a*x+cend有如下结果：求y关于x的线性回归方程，设y=a*x+c;由以上求的a=24.6286 ,c= 0.0589 。故线性回归方程可以写成y=24.6286*x+0.0589 。（2） x=1:1:10; y=2651,1943,1494,1087,765,835,484,290,226,204; plot(x,y,r.)由散点图可以看出y和x呈指数关系，于是令zlny变化后得数据如下：x12345678910z7.8837.5727.3096.9916.6406.2886.1825.6705.4205.318程序如下： x=1:1:10; z=7.883 7.572 7.309 6.991 6.640 6.288 6.182 5.670 5.420 5.318; plot(x,z,*r);title(x,z观测数据);xlabel(x);ylabel(z) z=z; xx=ones(10,1),x; b=xxz %使用左除命令 由上图可知，各点基本上处于一条直线，由表中数据可得线性回归方程：z=8.1647-0.2977x因此旧车的平均价格对使用年数的非线性回归方程为：y=exp(8.1647-0.2977x) =3514.3exp(-0.2977x)5实验数据和实验结果（用屏幕图形表示，可另加附页）（1）散点图：回归方程中要求的两个未知系数及结果：（2）散点图：回归方程中要求的两个未知系数：6心得体会:学会了一些线性规划的解决问题。评分标准 学 风-报告格