大连城市居民人均可支配收入的多元回归分析.doc

回归分析实验报告一、实验目的掌握多元线性回归分析的思想，熟练求解回归分析中的参数同时进行显著性检验，能够灵活的运用回归分析的方法，解决实际问题。二、实验内容为了研究大连城市居民人均可支配收入的变化趋势及其成因，我们以大连城市居民人均可支配收入作为因变量Y，以大连市生产总值、社会消费品零售总额、外贸进出口总额、城镇固定资产投资额、规模以上工业现价增加值为影响大连城市居民人均可支配收入的主要因素。根据大连统计局获得2003-2009 年统计数据。Y（元）X1（亿元）X2（亿元）X3（亿元）X4（亿元）X5（亿元）大连城市居民人均可支配收入大连市生产总值社会消费品零售总额外贸进出口总额城镇固定资产投资额规模以上工业现价增加值求回归方程y=+ + + 其中，为未知参数。附表年份YX1X2X3X4X52009190144417.7403.471396.72827.71733.1200817500.483858.2449.091182.062134.51398.4200715108.633131363.03983.31616.61157200613350.12569.67293.24839.31203.6851.8200511994.381604.1235.23732856.8648.6200410377.841961.8194.3645.2716.2476.220039101.351632.6155.41568.45406.5397三、实验步骤（一）用SPSS软件对数据进行分析处理，得出如下分析检验结果。1、拟合优度检验由表1可看出，其相关系数R为1.000，测定系数R为0.996，说明其拟合优度较好。表1 模型汇总模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差11.000a0.9990.996238.519a. 预测变量: (常量), 规模以上工业现价增加值(亿元) , 外贸进出口总额(亿元), 生产总值(亿元), 城镇固定资产投资额(亿元), 社会消费品零售总额(亿元)。2.方程显著性检验(F检验)如表2所示，F(2,4)0.05=230.2280.474，通过了方程显著性检验。表2Anovab模型平方和df均方FSig.1回归7.978E751.596E7280.4740.045a残差56891.299156891.299总计7.984E76a. 预测变量: (常量), 规模以上工业现价增加值(亿元) , 外贸进出口总额(亿元), 生产总值(亿元), 城镇固定资产投资额(亿元), 社会消费品零售总额(亿元)。b. 因变量: 城市居民人均可支配收入(元)3.变量显著性检验(t检验)如表4所示，t(7)0.1=1.4141.642，能够通过检验。表3系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)7103.2084326.0721.6420.348生产总值(亿元)-1.0820.516-0.329-2.0970.283外贸进出口总额(亿元)13.5453.4400.4103.9380.158社会消费品零售总额(亿元)-0.19210.619-0.016-0.0180.988城镇固定资产投资额(亿元)3.4553.3130.8121.0430.487规模以上工业现价增加值(亿元) 0.9922.9540.1350.3360.794a. 因变量: 城市居民人均可支配收入(元)4.分析由表3可以看出大连市生产总值与大连城市居民人均可支配收入呈负相关，这一点在经济意义上存在不合理性，考虑到大连市生产总值与其他变量有着较高的相关性，因此去掉大连市生产总值，保留其他变量再次进行分析。Y（元）X1（亿元）X2（亿元）X3（亿元）X4（亿元）大连城市居民人均可支配收入社会消费品零售总额外贸进出口总额城镇固定资产投资额规模以上工业现价增加值求回归方程y=+ + + 其中，为未知参数。年份YX1X2X3X4200919014403.471396.72827.71733.1200817500.48449.091182.062134.51398.4200715108.63363.03983.31616.61157200613350.1293.24839.31203.6851.8200511994.38235.23732856.8648.6200410377.84194.3645.2716.2476.220039101.35155.41568.45406.5397（二）再次分析1、拟合优度检验由表4可看出，其相关系数R为0.998，测定系数R为0.988，说明其拟合优度较好。表4模型汇总模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差10.998a0.9960.988391.866a. 预测变量: (常量), 规模以上工业现价增加值(亿元) , 外贸进出口总额(亿元), 城镇固定资产投资额(亿元), 社会消费品零售总额(亿元)。2.方程显著性检验(F检验)如表3所示，F(4,2)0.05=19.25129.482，通过了方程显著性检验。表5Anovab模型平方和df均方FSig.1回归7.953E741.988E7129.4820.008a残差307117.8192153558.910总计7.984E76a. 预测变量: (常量), 规模以上工业现价增加值(亿元) , 外贸进出口总额(亿元), 城镇固定资产投资额(亿元), 社会消费品零售总额(亿元)。b. 因变量: 城市居民人均可支配收入(元)3.变量显著性检验(t检验)如表4所示，t(7)0.1=1.4141.475，能够通过检验。表6系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)2477.1546114.0481.4750.725外贸进出口总额(亿元)10.4765.1150.3172.0480.177社会消费品零售总额(亿元)9.60815.6660.7900.6130.602城镇固定资产投资额(亿元)-0.4614.497-0.108-0.1030.928规模以上工业现价增加值(亿元) 0.1044.8030.0140.0220.985a. 因变量: 城市居民人均可支配收入(元)4.分析大连城市居民人均可支配收入与外贸进出口总额、社会消费品零售总额、规模以上工业现价增加值正相关，与城镇固定资产投资额负相关，较好地体现了实际的经济意义，并且较好地通过了相关的检验。可见，本文所修正的多元线性回归方程各个方面表现良好，即最终建立的四元线性回归模型为:Y=2477.154+10.47