彭立新我国商品房价格与失业率的关系研究doc.doc

我国商品房价格与失业率的关系研究 彭立新（重庆文理学院 经济与管理学院 工程管理造价1班 200812214006）【摘 要】：对从1998年以来至2009年我国商品房和全国平均失业率进行统计分析，通过对二者的相关分析，一元线性回归模型的建立、分析和回归预测，揭示出我国商品房和全国平均失业率两者从长远时间来看呈正相关的客观关系，既表明我国如今不断疯狂攀升的房价将会使我国先进较高的失业率雪上加霜。为了稳定房价，充分保证就业，政府必须及时的采取相应的措施。 【关键词】 房价 失业率 回归分析7引 言：房价和失业率是引发社会不安的重要因素，如今已引起了党和国家政府的高度关注，也引发了社会各界分广泛的探讨。当下的探讨研究主要在于房地产业对就业的贡献率低的问题上，很少涉及高房价与高失业率的关系问题。劳动力市场的和谐发展主要取决于个人和企业力量的均衡上，不断上扬的房价必然会带动个人和企业的生产成本的增加，企业为了节约成本必然会精简劳动力数量，从而导致失业人口的增加，失业率的增长。然而失业率的增长几乎不会对房价形成影响，所以政府在严控房价的同时，不得不更加关注失业弱势群体的住房问题。纵然影响失业率的因素很多，使得此但相关研究得出的二者线性的正相关关系并非高度线性相关，而呈现出的仅是显著相关，但二者对于建设和谐社会，保证社会安定的特殊角色使我们不得不要深刻地认识二者的关系。失业率失业率（UnemploymentRate）是指失业人口占劳动人口的比率(一定时期全部就业人口中有工作意愿而仍未有工作的劳动力数字)，旨在衡量闲置中的劳动产能，是反映一个国家或地区失业状况的主要指标。失业率=失业人数/（在业人数+失业人数）失业的分类周期性失业：1、就业水平取决于国民收入水平，而国民收入水平又取决于总需求，周期性失业是由于总需求不足而引起的周期失业，一般出现在经济周期的萧条阶段。 2、自然失业：消灭了周期性失业时的就业状态就是充分就业，实现了充分就业时的失业率成为自然失业率。 3、隐蔽性失业：表面上有工作，实际上对生产并没有做出贡献的人，即有“职”无“工”的人。失业率的影响失业率通过失业率指标可以判断一定时期内全部劳动人口的就业情况。一直以来，失业率数字被视为一个反映整体经济状况的指标，而它又是每个月最先发表的经济数据，所以失业率指标被称为所有经济指标的“皇冠上的明珠”，它是市场上最为敏感的月度经济指标。一般情况下，失业率下降，代表整体经济健康发展，利于货币升值；失业率上升，便代表经济发展放缓衰退，不利于货币升值。若将失业率配以同期的通胀指标来分析，则可知当时经济发展是否过热，会否构成加息的压力，或是否需要通过减息以刺激经济的发展。一般认为，摩擦性失业、结构性失业和自愿性失业都是难以避免的，它们与经济社会的总需求水平、与经济周期无关。因此，它们也被统称为自然失业。自然失业与总劳动的比率就是自然失业率。自然失业率一般被认为是经济社会所难以消除的，因为摩擦性失业、结构性失业和自愿性失业总是存在的，它与周期性失业、经济运行周期及总需求水平无关，因而是相对稳定的，是一个国家能够长期持续存在的最低失业率。当经济中不存在周期性失业时，所有失业都是摩擦性、结构性、季节性和自愿失业时，便认为经济达到了充分就业，即消除了非自愿性失业或周期性失业以后的社会就业状况。因而又可以说，充分就业时的失业率就是自然失业率。充分就业既意味着一个国家劳动力资源的充分利用，也意味着一个国家所有经济资源的充分利用。当实际失业率等于自然失业率时，一国经济处于长期均衡状态，所有的经济资源都得到了充分利用，即实现了充分就业均衡。【前面这几个名词的解释应该和后面研究的内容结合起来】下表是我国1998至2009年商品房平均价格与全国平均失业率的关系图：年份商品房平均价格全国平均失业率199820633.1199920533.1200021123.1200121703.6200222504200323594.3200427784.5200531685.6200633674.8200738644200838003.6200946815.4合计3466549.1平均值2888.754.091666667散点图散点图又称相关图，它是用直角坐标系的x轴代表自变量，y轴代表因变量，将两个变量间相对应的变量值用坐标点的形式描绘出来，用以表明相关点分布状况的图形。下表是二者的散点图两者的相关程度到底有多大，现引入相关系数r，它是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。经计算r=0.62975，故两都呈现显著线性相关关系。由于样本系数是随机的，那么样本系数能否说明总体的相关程度，需要进行以下的回归分析和检验。相关系数的检验（1）提出零假设和备选假设H0:(xy)=0，H1：（xy）0（2）构造T统计量并计算。（3）给定显著水平a，查t分布表得临界值ta/2（n-2）（4）判断如果H0：(xy)=0 H1：（xy）0 0.4R=0.6297 t0.025(10)=2.22814， 所以有95%的置信度认为(xy)不为零，即x与y之间线性相关显著。为使相关分析更加深入和继续，现对变量进行一元线性回归分析。一元线性回归一、一元线性回归模拟由以上可知，n=12,X=34665，Y=49.1，X2=108640057，XY=270199.3（X）2=1201662225根据所求数据代入公式,可得，参数B=0.000617 A=2.3105固回归方程为：YC=2.3105+0.000617X 通过对比知，方程的计算值与实际值相差较小，方程基本能反映真实情况。（1）从图中线的走势可以确定两者为可为线性关系；则建立直线回归分析表。（2）从上图可知y轴代表全国平均失业率，x轴代表商品房平均价格；直线回归分析计算表年份商品房平均价格X全国平均失业率YX2XY199820633.142559696395.3199920533.142148096364.3200021123.144605446547.2200121703.64708900781220022250450625009000200323594.3556488110143.7200427784.5771728412501200531685.61003622417740.8200633674.81133668916161.62007386441493049615456200838003.614440000136800200946815.42191176125277.4合计3466549.1108640057270199.3二、回归估计标准误差1估计标准差的计算=0.69692标准差检验=0.6969/4.0917=17.03%表明模型模拟效果一般三、回归方程及回归系数的显著性检验（t检验）1提出假设、备择假设:b=0 :b0当x与y线性相关时b0,当x与y没有线性关系时b=0。2构造t统计量并计算:b=0.000617 t=2.92823确定显著性水平,确定拒绝域取a=0.05, t=2.9282 t0.025(10)=2.22814， 则拒绝原假设，即x作为y的解释变量作用是显著的。四、判定计算结果表明|t| ，则拒绝原假设，即x作为y的解释变量作用是显著的。说明从长期来看，我国的房价的上涨会引发相应的成线性正相关的失业率的增高。控制房价来保证充分就业刻不容缓。五、利用回归方程进行预测用一元线性回归预测方法预测当我国国民生产总值达到5000元/平方米时，我国失业率会在哪个范围波动。X0=5000 ，由YC=2.3105+0.000617X得YO=5.3955在给定的显著水平a下y的预测区间也即是标明我国商品房均价达到5000元时，我国失业率以95%的概率在3.7793%7.0118%间发生。六、结论及政策建议从上述分析可以得出结论：从长期来看我国的商品房均价与失业率呈显著线性相关，房价的上涨必然带动企业和劳动者的生产成本，从而导致企业严格控制员工人数甚至大量裁员以此会直接造成失业率的上升。根据以上的分析，笔者认为为了维护社会的和谐稳定，政府应当采取以下措施：（一）抑制房价的非理性增长。房价的非理性增长会直接带动生产成本的增加导致失业率的非理性增长。应针对不同地区采取不同的价格稳定措施。在中西部地区和部分中小城市以稳定房价，严格审核成本费用，控制房屋开发成本过快上涨为主东部沿海大中城市，目标应当定位于让住房价格在稳定的基础上适度下降，调整住房比例结构为主，市场对高档住房有需求。（二）上调存款利率应该上调银行存款利率，并使其高于物价上涨指数，大力扩展民间资本的投资途径还应对第二套及其以上的住宅加大调控力度，实行征收财产税，提高住房保有成