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文档简介
第三章 随机变量的数字特征 3 5某些常用分布的数学期望与方差 超几何分布 设随机变量 有 二项分布 二项分布的数学期望和方差还可以用下述方法计算 则在 则相互独立 服从相同的 分布 现在设表示事件在第次试验中发生的次数 的数学期望和方差分别是 泊松分布的数学期望就是参数 泊松分布 泊松分布的方差等于数学期望 均匀分布的数学期望正是随机变量分布区间的中点值 均匀分布 所以 均匀分布的方差与分布区间长度的平方成正比 设随机变量服从指数分布 指数分布 所以 指数分布的标准差与数学期望相等 常用分布及其数学期望与方差 分布 二项分布 超几何分布 概率函数或概率密度 数学期望 方差 分布名称及记号 续表 概率函数或概率密度 数学期望 方差 分布名称及记号 续表 泊松分布 几何分布 概率函数或概率密度 数学期望 方差 分布名称及记号 续表 均匀分布 指数分布 概率函数或概率密度 数学期望 方差 分布名称及记号 续表 正态分布 概率函数或概率密度 数学期望 方差 分布名称及记号 续表 分布 熟悉常用分布的数学期望与方差 小结 设表示10次独立重复射击命中目标的次数 每次
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