影响我国国内过夜旅游者人数因素的计量分析.doc

影响我国国内过夜旅游者人数因素的计量分析工商管理：管秋兰 杨莹旅游管理：王华一 问题的提出改革开放至今，我国的旅游业得到了长足的发展，各项经济统计指标不断盘升。但是经过数据分析，我们可以在一片繁荣的表象下看到一个问题我国的旅游产业经济效率低，附加值小，即平均每位游客给旅游业带来的利润少，这与同属于旅游大国的其他国家差距较大。但是，根据旅游专业的老师所说，我国的旅游产品价格偏高，这通过景点门票的价格比较就可明显地看到。在这似乎矛盾的情况下，我们分析发现主要原因之一是我国的过夜旅游者人数很低。2002年过夜旅游者只占25.83%。过夜旅游者人数是旅游业重要的两个指标之一，一直是各国旅游业十分关注的。游客的住宿停留能给当地的住宿，交通，娱乐，购物等带来很大的消费力，这些即是比一日游游客让旅游业多创造的收入。1999年城镇居民国内旅游抽样调查结果显示，一日游人均花费129.1元，在外过1夜的游客人均花费257.6元，在外过2夜的游客人均花费486.6元，在外过3夜的游客人均花费746.1元，在外过47夜的游客人均花费1097元，在外过814夜的游客人均花费1745元，在外过14夜以上的游客人均花费2057.2元。（引自2000年中国旅游年鉴 P420）我国的旅游业也认识到了这一点，正想方设法增加过夜旅游者人数。所以，研究影响我国过夜旅游者人数因素有很大的现实意义。由于我国旅游业发展的重点是放在开发国内市场，所以我们决定用计量经济学的方法分析影响我国国内过夜旅游者人数的因素。二 相关经济变量及其数据的收集经过对相关经济理论与经济现象的了解，我们决定采用以下经济变量来描述。l 过夜旅游者人数（y） 根据中国统计年鉴中对“国内旅游者人数”这统计指标的解释：指我国大陆居民和在我国常住一年以上的外国人，华侨，港澳同胞离开常住地在境内其它地方的旅游设施内至少停留一夜，最长不超过6个月的人数。我们决定用国内旅游者人数的数据来描述这里的过夜旅游者人数。l 城乡居民家庭人均可支配收入(X1)l 国内旅行社个数(X2)l 旅游饭店个数(X3) 包括星级饭店和未评星级的饭店个数，不包括社会旅馆和个体旅馆。由于旅游住宿设施（旅游饭店，社会旅馆，个体旅馆）1999年才开始统计，我们找数据很困难，所以用旅游饭店个数以偏概全，也考虑到了统计不优的可能性。l 交通运输投资(X4) 包括铁路，公路，水上，航空运输业，交通运输辅助业，其他交通运输业的基本建设投资和更新改造投资。l 旅游业投资(X5) 指狭隘的旅游业，主要是景点设施的投资。l 文娱价格指数(X6) 由于全国旅游及外出价格定基指数2001年才开始统计，数据很少，所以我们用文娱价格指数来近似。以下是其数据。由于时间有限，我们只能找到9组数据。Y(万人)X1（元）X2X3X4（亿元）X5（亿元）X619945241869.65339929951281.1313.2210019956292363282137201462.5611.98125.519966392813.92327544181758.7316.53154.119976443069.8399552012103.7626.95175.41998694.53250.23491057823074.4325.88193.819997193477.58607070353153.8323.53209.320007443711.837725104813169.5730.09226.520017844058.54922273583582.3639.78236.420028784518.911020388804047.3753.1246.4（来源于中国统计年鉴）三 模型设定我们用线性关系来分析变量之间的关系。考虑到投资的滞后性，限于样本容量少，结合交通运输投资，旅游业投资的见效速度，我们设交通运输投资滞后的线性组合变量Z4 = 1/2*X4 + 1/2*X4(-1)，设旅游业投资的线性组合变量Z5 = 1/6*X5 + 2/6*X5(-1) + 3/6*X5(-2)。据此我们建立如下计量经济模型：Y = + 1X1 + 2X2 + 3X3 + 4Z4 + 5Z5 + 6X6 + u( Z4 = 1/2*X4 + 1/2*X4(-1)， Z5 = 1/6*X5 + 2/6*X5(-1) + 3/6*X5(-2) )四 实证分析首先我们分析一下我们的变量选择是否合理。做相关系数矩阵如下：X1X2X3Z4Z5X6X110.9876053650.7554047970.9458899470.9731726690.960465644X20.98760536510.7980094360.947645010.9484798040.97434645X30.7554047970.79800943610.8139355680.7594678540.844904971Z40.9458899470.947645010.81393556810.9770969370.983745314Z50.9731726690.9484798040.7594678540.97709693710.954206031X60.9604656440.974346450.8449049710.9837453140.9542060311由表可以看出，解释变量之间存在高度线性相关。我们采用逐步回归法，根据可决系数最大原则，结合经济意义和统计检验进行进一步筛选，得结果如下(具体步骤见附录) ：Y = + 1X1 + 2X2 + 5Z5 + 6X6 + uDependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 08/26/04 Time: 14:10Sample(adjusted): 1996 2002Included observations: 7 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C606.6314214.64862.8261610.1057X10.0411550.0774370.5314630.6482X20.0195860.0163001.2016140.3525Z57.6961643.1203502.4664430.1325X6-1.6320730.712197-2.2916050.1490R-squared0.995519 Mean dependent var728.9286Adjusted R-squared0.986557 S.D. dependent var83.73193S.E. of regression9.708354 Akaike info criterion7.559659Sum squared resid188.5043 Schwarz criterion7.521023Log likelihood-21.45881 F-statistic111.0789Durbin-Watson stat3.712857 Prob(F-statistic)0.008942接下来是我们的模型检验：1经济意义的检验由上表中各参数的系数可看出，过夜旅游者人数（y）与城乡居民家庭人均可支配收入(X1)，国内旅行社个数(X2)，旅游业投资(Z5)成正比例关系，与文娱价格指数(X6) 成反比例关系，这与实际的经济现象相符。2统计推断检验从估计的结果可以看出，系数显著性检验T统计量分别为：2.826161，0.531463，1.201614，2.466443，2.291605。在给定显著性水平为0.05的情况下，查T分布表在自由度为7-5=2下的临界值为4.303，各T统计量均小于临界值，均无显著影响。其中X1的T值为0.531463，P值为0.6482，所以考虑剔除X1再进行回归，得Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 08/26/04 Time: 14:37Sample(adjusted): 1996 2002Included observations: 7 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C714.459361.1209411.689270.0013X20.0274270.0060454.5375030.0200Z59.0777161.5054956.0297220.0091X6-1.8529780.504440-3.6733340.0349R-squared0.994886 Mean dependent var728.9286Adjusted R-squared0.989772 S.D. dependent var83.73193S.E. of regression8.468099 Akaike info criterion7.406048Sum squared resid215.1261 Schwarz criterion7.375140Log likelihood-21.92117 F-statistic194.5421Durbin-Watson stat3.308157 Prob(F-statistic)0.000620此时，各项统计指标均有较大改善，从估计的结果可以看出，可决系数为0.994886，模型拟合情况比较理想，系数显著性检验T统计量分别为：11.68927，4.537503，6.029722，-3.673334。在给定显著性水平为0.05的情况下，查T分布表在自由度为7-4=3下的临界值为3.182，各T统计量均大于临界值，所以表明国内旅行社个数(X2)，旅游业投资(Z5)，文娱价格指数(X6)对过夜旅游者人数（y）有显著影响。F统计量为194.5421，在给定显著性水平为0.05的情况下，查F分布表在自由度为3和3下的临界值F0.05(3，3)=9.28。因为F F0.05(3，3)，说明回归方程显著。3计量经济检验（1）多重共线性的检验这在这一节的开始就检验并修正了。（2）异方差检验利用ARCH检验，得到如下结果：ARCH Test:F-statistic0.962390 Probability0.509583Obs*R-squared2.452086 Probability0.293451Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 06/04/04 Time: 10:28Sample(adjusted): 1998 2002Included observations: 5 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C60.9247032.679411.8643140.2033RESID2(-1)0.1779730.4913730.3621950.7519RESID2(-2)-0.6524540.473445-1.3780980.3021R-squared0.490417 Mean dependent var42.81729Adjusted R-squared-0.019166 S.D. dependent var46.00640S.E. of regression46.44518 Akaike info criterion10.79813Sum squared resid4314.309 Schwarz criterion10.56379Log likelihood-23.99533 F-statistic0.962390Durbin-Watson stat2.052152 Prob(F-statistic)0.509583从输出的辅助回归函数中得obs*R-squared为2.452086，给定=0.05，P=2，查临界值0.05(2)=5.991，因为obs*R-squared 0.05(2)，所以表明模型中随机误差项在ARCH检验下不存在异方差。由于我们的样本不够，不能用White检验法检验异方差。（3）自相关检验由于我们的样本容量太小，不能用DW检验，所以只能用图示法粗略检验。利用图示法，由Eviews软件得到如下结果：可以初步判断随机误差项存在自相关。一下用Cochrance-Orcutt迭代法进行修正：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/04/04 Time: 11:18Sample(adjusted): 1997 2002Included observations: 6 after adjusting endpointsConvergence achieved after 8 iterationsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C729.899971.4915310.209600.0622X20.0283170.0058934.8054740.1306Z59.1184181.8697964.8766920.1288X6-1.9603690.597460-3.2811720.1883AR(1)-0.7272820.712845-1.0202530.4936R-squared0.996935 Mean dependent var743.9167Adjusted R-squared0.984676 S.D. dependent var80.78516S.E. of regression10.00039 Akaike info criterion7.318033Sum squared resid100.0079 Schw