RV IBM MQ和JMS消息中间件的对比分析.doc

RV IBM MQ和JMS消息中间件的对比分析TIBCO RV,IBM MQ和JMS消息中间件的对比分析对于消息中间件，绝大多数熟悉的是IBM MQ,这是目前使用最广泛的中间件产品。国内还有一款中间件TongLinkQ,结构和MQ相似。其实在国外还有一款叫Rendzvous的消息中间件应用也非常广泛，只是在国内应用不多，所以在国内并没有MQ那么大的名气。这款消息中间件的设计和MQ是完全不同的，有很多不同的特性特点，使得它在某些应用场景具备更多的优势。总结一下Rendzvous的架构特点，和MQ的架构以及JMS消息中间件的架构做比较。深入了解和比较这些中间件产品，才能用的准用的好它们。先总结一下消息中间件的功能，以上的三类中间件都实现了这些功能。实现消息的异步发送接收，发布订阅，使得两端的应用解耦。实现消息持久化机制，保证消息可靠性传输。优化网络传输，支持断点续传。1.分布式结构VS星型结构VS接收，服务端缓存VS客户端缓存。RV和MQ都是分布式结构的，和JMS消息中间件的星型结构不同。分布式消息中间件的Server在应用环境里都会部署多个，彼此互联，没有主备之分。JMS消息中间件的应用部署一般都是主备两个Server，消息的发送和接收应用平时和主Server相连，有问题时切换到备Server，主备Server共用公共的存储设备来保存消息。MQ和JMS消息中间件都采用消息接收端主动接收消息的方式。消息从发送端发出后，首先会缓存到Server上，接收端应用发起一个接收消息的请求，Server把消息作为应答返回给接收端。接收端不执行接收动作，消息就会一直在Server上保存。RV和这两种消息中间件都不同，使用的是消息推送的模式。消息从发送端发出后，并不在Server上缓存，Server只做路由把消息推送给消息接收端。消息接收端只要连接上Server，订阅要接收的消息，这些消息就会源源不断地从Server那里推送过来，消息先缓存到接收客户端的队列里，接收端应用再从队列里取消息。总之RV是一个分布式结构，推送消息模式，客户端缓存的消息中间件。分布式结构适用于分布是应用系统，方便做扩展，推送加客户端缓存适用于高实时性消息的处理，消息需要在第一时间到达目的地，过时的消息的没有必要保存下来的，消息接收端应用需要做的事情就是不断地处理已经推送到的消息。2.使用广播和组播来实现一对多的发布订阅。MQ和JMS消息中间件在IP层都使用点对点的传输方式，而RV在IP层使用的是广播或者组播的方式。使用广播或者组播可以直接实现一对多的发布订阅形式，发布应用发布消息到RV网络上，这些消息会广播到网络的每一个节点上，每一个订阅应用都会收到这些消息。而MQ和JMS实现发布订阅就要麻烦的多了，都是在Server按消息的Topic来缓存消息，为每一个订阅者拷贝每一条消息的引用。当所有订阅者都从Server上取走某条消息，这条消息才在Server上删除。3.UDP VS TCP。MQ和JMS消息中间件不论是Server和Server的通信，还是Server和Client的通信，在传输层都使用TCP协议，保证消息传输连接的可靠性。而RV在Server和Server之间的通信使用了UDP协议，牺牲可靠性来达到高实时性的需求。RV有两种可靠性级别，RV Reliable和RVCM。RV Reliable模式使用基于UDP增加了一定可靠机制的TRDP协议，在一定范围内具有消息包的检查和重传机制，保证了一定程度的消息可靠性，但不保证消息不丢失。RVCM在RV Reliable基础上更进一步，在消息级别具有消息确认和重传机制，可以保证消息绝对不丢失。对于长度在1500个字节以下的消息，RV Reliable发布消息能达到150万笔消息每秒，接收也能达到50万笔消息每秒。传输消息的性能是非常好的。4.使用消息Subject做收发两端的匹配。MQ和JMS消息中间件在Server端按Queue和Topic来缓存消息，消息的发送端和接收端按Queue和Topic的名字来匹配。每个Server能创建的Queue和Topic是有限的，这也就限制了使用MQ和JMS消息中间件构建的应用，这些应用在做消息收发处理的时候只能使用粗粒度的消息分类。RV不在Server端缓存消息，也没有Server端的Queue和Topic。它是使用消息的Subject来做消息发送端和接收端的匹配的。每个消息都有Subject，Subject格式是多个字符串的串接，没有数目或者长度的限制。比如在市场数据系统里，行情数据消息的Subject里包含金融品种的名字，这样的Subject可以有上百万个。消息订阅端可以细到只接收某个市场的某个品种的行情数据。RV使用优化的算法实现Subject的筛选。如果RV网络上有一万种消息，一个RV Server被一千个消息接收端连接，每个接收端订阅不同的Subject。那RV Server的工作就类似一个超级的邮件分检员，对每一个从RV网络上广播而来的消息做Subject的判断，判断是否在这一千个订阅的Subject的范围内，是则将消息推送到订阅此消息的接收端，否则将消息抛弃。当数据量很大时，这种筛选工作是需要很高效率