spss第二章,数据的编码、录入与整理.doc_第1页
spss第二章,数据的编码、录入与整理.doc_第2页
spss第二章,数据的编码、录入与整理.doc_第3页
spss第二章,数据的编码、录入与整理.doc_第4页
spss第二章,数据的编码、录入与整理.doc_第5页
已阅读5页,还剩3页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

数据的录入启动spss进入Date View(数据编辑窗口)点击-“Variable D ate”定义变量:变量名(name)、变量类型(Type)、宽度(Width)、小数位数(Decimals)、变量标签(Label)、数值标签(Values)、缺失值(Missing Values)、单元格长度(Columns)、单元格字符排列方向(Align)、数据量度(Measure)点击得到一个对话框,选择类型 系统默认宽度为8,小数位2位;一般数字和字符比较常用-Lable中可以取汉字名字方便查看-Values中可以设定数值标签,既将非数值的记录转换成数值;比如:性别1-女,2-男(一般默认为none)如图填写,点击-“And”-“OK”。-在Missing中系统默认缺失值“none”用户可自己定义-其他几项一般都用默认数据的录入-回到“Date View”中逐个录入数据-“File”-“Save”(或者Ctrl+s)保存到适当的位置内即可数据的导入-“File”-“Open”-“Date”数据的整理:数据分值转换数据分值的转换时通过对数据的重编码来实现的。(比如将选项ABCD变成数值进行积分)-数据输入后-“Transform”-“Recode into different Variables”选中其中一个变量将其移到Numeric Variable-Output Variable在那么中重编码-点击“Change”-“Old And New Values”例如:“Old”中写A-“New”中写1,此时A对应的数值就是1;同理写BCD-点击“And”-“continue”-回到前一个界面-将其它需要重编码的都编写一次(不要为了偷懒而一次性写,不会达到相同效果)-编完后-点击“OK”表2.13前身量表的统分假定一个量表由两个分量表组成,其一为1、2、5、8、9题组成,另一个由3、4、6、7、10题,要求计算出分量表和总量表的分。-点击“Transform”-“Computer”-将分量的变量名写入左侧-将公式写入右侧-点击“OK”即可!另一个分量和总分量同理见表2.13.数据的限选-“Date”-“Sort Case”(或者“Select Case”)-将左边要选的变量移到“Sort By”中-选取“Desending(递减)”-“OK”(1) Transform(修改)-Recode into Different variable-选定身高-点击“向右箭头”-在“name”下写个名字:eg:T1-change- (此处T1和T2是已经做好的分组)点击-old and new values对其分组-例:Range LOWEST through values :160 new values :1 Rang :160 through :170 2 Range HIGHEST through values :170 3点击continue-回到前一个对话框点击-OK概念个案(case):一个研究对象就是一个个案,或者案例样品。(在数据表格中表现为“一行”)样本(sample)。样本含多个个案。变量(variable):问卷中的每个问题,在spss中称之为“变量”,相当于数据库中的“字段(field)”,在 数据表格里表现为一列。变量名(variable):问卷中答案就是变量值,也成为观测值。Numeric(数值型)Comma(加选逗号的数值)Dot(三位加点数值型)Scientific(科学计数型)Date(日期型)Dollar(货币型)Custom currency(用户自定义)String(字符型)File(文件)No missing values(没有缺失值)Discrete missing values(定义13个单一数为缺失值)Columns

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论