贵州省城乡居民收入差距影响因素的分析.doc

南京财经大学本科毕业论文（设计）目录摘要1Abstract 1 一、引言2二、研究现状3三、指标选取、模型构建及数据来源说明3（一）指标选取3（二）模型构建说明5（三）数据来源说明5四、贵州省城乡居民收入差距状况的描述统计6五、贵州省城乡居民收入差距影响因素的实证分析8（一）主成分分析8（二）主成分回归分析12（三）结论13六、对策建议14（一）统筹城乡经济发展，以工带农14（二）全面贯彻支农政策，加强金融惠农力度15（三）改革户籍制度，促进农村劳动力流动15（四）完善农民教育保障机制，增加农村教育投入力度15参考文献16贵州省城乡居民收入差距的影响因素探析摘要：全文基于贵州省19792011年的统计数据，主要探讨相关影响因素对贵州省城乡居民收入差距的作用方向与作用力度，并逐一对其进行解释。文章结合指标选择原则,选出了影响贵州省城乡居民收入差距的10个指标，以城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入的比值来衡量城乡居民收入差距。通过运用SPSS软件，对原始数据进行主成分分析和主成分回归分析，通过分析可将原始10个因素归为三大类，并通过回归分析得出了10个因素分别对城乡居民收入差距的作用程度及方向，最后根据所得结论提出相应的关于缩小城乡居民收入差距的几点建议。关键词：城乡收入差距、主成分分析、回归分析Abstract：This article, based on the statistical data of guizhou province in 1979 2011, this paper mainly discusses the influence factors of the income gap of urban and rural residents in guizhou direction and function, and to explain them one by one. Based on principle of index selection, choose the influence of income gap of urban and rural residents in guizhou 10 indicators, with urban per capita disposable income and per capita net income of rural residents measured the ratio of the urban and rural residents income gap.Raw data by using SPSS software, the principal component analysis and principal component regression analysis, by analyzing the original 10 factors can be classified as three categories, respectively, 10 factors obtained by regression analysis on the gap between urban and rural residents income level and direction, and finally according to the results put forward the corresponding Suggestions about narrowing income gap of urban and rural residents.Key words：The income gap, Principal component analysis, Regression analysis一、引言1、研究背景与意义改革开放以来，我国城乡居民收入都得到了显著提高，但农村居民人均纯收入的增长长期慢于城镇居民人均可支配收入的增长，这就造成了我国城乡居民收入差距的不断扩大。一定的收入差距是正常的且不可避免的，但过多的差距就会影响我国经济的发展和社会的稳定，有碍我国和谐社会的建立。目前，我国城乡居民收入差距居世界前列，从全国各个地区城乡居民收入差距的比较来看，又以西部内陆地区最高。所以本文选取了西南地区最具代表性的贵州省做统计分析。虽然近年来当地城镇和农村居民的收入均有所提高，但城镇与农村之间的收入差距却越来越大。正确的处理城乡居民收入差距的问题，是我国全面建设小康社会的必经之路。2、拟解决的问题问题1:自改革开放以来贵州省城乡居民收入差距的变化如何？问题2:选取的10个指标对城乡居民收入差距的影响大小和方向是怎样的？问题3:根据得出的结论，联合当前的现状提出相关建议与对策。3、技术路线 图1 技术路线二、研究现状目前，由于国内城乡居民收入差距日益扩大，城乡居民收入差距问题引起了很多学者的关注。（1）研究城乡居民收入差距的原因综合概括学者们所分析得到的原因主要有以下几方面：一是城乡二元经济结构体制，二是城乡对外开放程度的差距，三是城乡文化接受程度的差距，四是农村居民收入来源渠道单一。（2）研究对策与建议针对城乡居民收入差距这一现象，很多学者也提出了相应的对策和建议：第一，加快农村社会保障体系建设，保障农民权益；第二，完善法制，遏制收入差距扩大趋势；第三，提升农村人力资本，加大对农村的经济投入。（3）研究特色当前的作者对影响收入差距的变量的分析多数是基于其中一项或几项因子而具体分析的，很少有系统性的针对城乡居民收入差距影响因素的综合分析研究，所以基于这个原因，本文以上述所描述的成果为基础，综合考虑各种因素，选取了最具代表性的十个指标作为自变量，按照描述统计分析主成分分析回归分析的研究思路从宏观和微观两个层面分析探究影响贵州省城乡居民收入差距的因素。三、指标选取、模型构建及数据来源说明（一）指标选取1、因变量的选择关于因变量，有多种选择方法。宁冬梅等学者使用的是城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入之差来衡量；黄素心等学者采用的是基尼系数来度量城乡居民收入差距；除此之外，还有如应枢廷，马斌等学者采用的是城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入的比例来定义的。鉴于城镇居民与农村居民的收入比例的原始数据易获取、准确度高，且社会认可度较高，所以本文决定采用城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入的比值来定义城乡居民收入差距，即：收入差距y=城镇居民人均可支配收入农村居民人均纯收入。2、自变量的选择从理论上来说，引起贵州省城乡居民收入差距变化的原因包含了一切影响贵州省城乡居民收入变化的因素，这些因素来源于社会、经济、政治、教育、消费、自然资源等各个方面，比如无法预料的自然灾难，政策、体制因素、社会所选择的分配方式。所以，要想掌握所有影响收入差距变化的因素是不可能的，本文基于数据获取可行性、变量关联性等原则，综合考虑各种因素，选取了以下十个指标作为自变量。（1）贵州省人均GDP增长率：该指标是衡量经济增长速度的重要指标，经济增长可以促进人民生活条件的提高，进而促进城镇、农村的经济发展，影响城乡居民收入差距。（2）第一产业占GDP比重：贵州省是一个农业大省，农业占主导地位，第一产业比重的变化会影响农村居民的收入，进而影响城乡居民收入差距的变化。（3）城镇化率：该指标用贵州省非农人口数量占总人口数量的比重来表示。城镇化率能反映出该省城镇化的水平。（4）金融机构规模：该指标用多数学者采用的金融机构总贷款额与贵州省GDP的比例来衡量。（5）农村贷款占全部贷款的比例：该指标反应贵州省经济的惠农政策。（6）外贸依存度：运用当地进出口贸易总额与当地GDP的比例来定义。（7）工业化：该指标研究贵州省在工业化的过程中对城乡居民收入差距变化产生的影响，用该省工业产值占GDP的比重来衡量。（8）产业比：该指标用非农业生产总值与农业生产总值之比来表示。一般来说，如果非农业生产总值的增长速度小于农业生产总值的增长速度，那么产业比下降，农村居民收入的增长幅度将会大于城市居民收入的增长幅度，进而引起城乡居民收入差距的减小。（9）财政支出占GDP的比重：该指标反应当地政府对经济活动的参与程度。（10）第三产业占GDP的比重：该省第三产业的发展有助于提高就业率，减轻就业压力。第三产业为涌进城镇的农村剩余劳动力提供了丰富的就业职位，对城乡居民收入差距的缩小起到了很好的促进作用。（二）模型构建说明因为所选取的指标之间可能存在相关性，如：金融机构规模与农村贷款占全部贷款的比例之间存在一点的相关性，所以我们不能直接对自变量做关于收入差距y的回归分析。鉴于此，本文决定先运用主成分分析法，筛选出主成分数量，抽取合适的公共因子数量，然后利用主成分得分拟合回归模型，再根据所得结果阐释各个主成分或指标因子对贵州省城乡居民收入差距y的作用方向和作用力度。（三）数据来源说明本文中的原始数据均来自于贵州省统计年鉴。表1 收入差距影响因素年份X1X2X3X4X5X6X7X8X9X1019790.1660.42111.5090.4220.1110.0040.3321.2530.2410.17319800.0740.41311.5350.4140.1150.0050.3211.1480.210.18919810.1050.4411.5340.4430.10.0070.31.1170.1960.19219820.1490.47111.5160.4280.0950.0070.2841.0390.190.18419830.0860.43211.5990.4130.1050.0060.3221.2890.1870.18919840.2280.42211.7240.4270.1250.0060.341.3830.2060.17619850.1320.40712.0920.5120.1020.0070.3391.6130.1980.1919860.1120.40512.1150.6420.0950.0060.3121.6070.2180.2319870.1690.40212.2170.6510.1030.0080.3021.6720.190.23519880.2510.40212.1970.5910.1060.0070.3231.6840.1710.22619890.0980.39412.2710.6050.0760.0080.3281.7540.1950.23819900.080.38512.2570.7070.0830.0080.3161.7320.1840.25819910.1060.39112.3230.7930.0880.0080.3011.640.1810.26619920.1540.35712.5120.8530.0910.010.3131.930.1780.28419930.1930.31912.6520.8550.0850.0090.3242.310.1610.30919940.2370.3513.4010.8030.040.010.331.9090.1420.27919950.1960.35713.5170.8070.0450.0110.3281.8380.1340.27819960.1220.35213.8660.8440.0450.0090.3121.7230.1380.29519970.0990.33814.0390.9460.0390.0080.3121.7860.1410.30419980.0510.30914.2520.9790.0480.0070.3192.1270.1550.31919990.0770.28614.4840.960.0510.0060.3142.3640.1820.34120000.0840.26314.461.0340.0490.0060.3192.6830.1960.35720010.0870.24214.9281.070.0540.0060.3183.0480.2430.37520020.0860.22615.2761.1290.0640.0060.3183.4590.2550.38620030.1360.20915.5841.2020.0610.0070.3324.1780.2330.39120040.1660.19915.8321.2040.070.0090.3444.2810.2490.39420050.2490.18415.7631.1490.0780.0070.3534.9770.260.40720060.1690.16315.9831.1530.0680.0070.3595.7220.2610.42320070.2490.15516.0341.0850.0650.0080.3396.3540.2760.45520080.2510.15116.1291.0020.0660.0090.3366.6630.2960.46420090.1130.14116.1691.190.0720.0060.326.8020.3510.48220100.1960.13616.1391.2490.080.0060.336.8360.3820.47320110.2510.12716.2151.20.090.0070.3217.7010.3980.488四、贵州省城乡居民收入差距状况的描述统计从贵州统计年鉴上的原始数据，我们可得到城乡居民收入差距y，见表2。表2 收入差距y时间贵州省城镇居民人均可支配收入贵州省农村居民人均纯收入y1979279.66131.092.1331980343.83161.52.1291981434.1208.872.0781982459.73223.132.061983483.33224.872.1491984558262.812.1231985682.27302.142.2581986824.4303.572.7161987912.26341.842.66919881101.84397.742.7719891275.45430.342.96419901399.36435.143.21619911593.54465.533.42319921887.51506.133.72919932300.38579.673.96819943196.06786.844.06219953916.251086.623.60419964210.741276.673.29819974438.051298.543.41819984566.171334.463.42219994935.471363.073.62120005121.221374.163.72720015451.911411.733.86220025944.021489.913.9920036568.911564.664.19820047322.041721.554.25320058147.131876.964.34120069116.611984.624.594200710678.42373.994.498200811758.762796.934.204200912862.533005.414.28201014142.743471.934.073201116495.014145.353.979从上表中我们可以了解到，在改革开放初期，贵州省城乡居民收入差距较小，19791985年间，城乡居民收入差距基本维持稳定，无较大波动，最高不超过2.26；但从1985年起一直到1994年这期间，随着经济的发展，城乡居民收入差距不但没有缩小，反而不断扩大；在19941996年这短暂时间内出现过小幅度的下滑，但随后又继续呈现出了一个上升趋势，甚至在2006年的时候达到了一个最高值4.594，之后几年收入差距有少许的回落，截止到2011年，贵州省城乡居民收入差距的值为3.979，这个值几乎相当于改革开放之初城乡居民收入差距的两倍(图1为19792011年贵州省城乡居民收入差距的变化)。如今过大的收入差距使城镇与农村之间形成强烈对比，不利于全面建设小康社会，所以分析研究城乡居民收入差距的影响因子对当地经济的发展与和谐社会的建立具有深远意义。图2 城乡收入差距变化图五、贵州省城乡居民收入差距影响因素的实证分析（一）主成分分析主成分分析法是一种实用的多元统计分析方法，它能够将大量的、散乱的原始变量简化为少量的综合指标，同时使这少量指标尽可能的包含原信息。本文通过应用IBM SPSS Statistics19软件对数据进行运算得到了如下结果：（1）各变量对应的初始共同度和提取因子后的再生共同度 表3 再生共同度初始提取x11.000.884x21.000.993x31.000.983x41.000.948x51.000.908x61.000.866x71.000.524x81.000.957x91.000.914x101.000.982提取方法：主成份分析。 通过表3我们可以知道，主成分虽然只包含了52.4%的信息，但主成分包含了其余9个原始变量至少86%的信息。（2）总方差解释表表4 总方差解释表成份初始特征值提取平方和载入合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %15.85058.49958.4995.85058.49958.49921.75617.56476.0631.75617.56476.06331.35413.53589.5991.35413.53589.5994.6676.67096.2695.2152.14698.4156.100.99799.4117.035.35099.7618.016.16099.9219.007.06899.98910.001.011100.000提取方法：主成份分析。从表4的结果中可以看出本文应该保留三个主成分，这三个主成分解释了原始10个变量89.599%的信息，效果较好。（3）成分矩阵表5 成分矩阵 成份123x1.380.251.823x2-.994-.018.076x3.978-.125-.105x4.925-.262-.158x5-.475.808.175x6.077-.699.610x7.525.223.446x8.952.224.027x9.728.602-.148x10.982-.082-.106提取方法 :主成份。a. 已提取了 3 个成份。 从表5中的结果可以得到，第一主成分在指标上都具有较高的载荷，可以将其归为同一类因素，因为这几项都与当地经济发展相关，故取名为“经济发展因子”，记做，从表三中可以看出第一主成分涵盖了原始10个变量58.499%的信息。然后，第二主成分在这两个指标上具有较高的载荷，故我们可以将其归为一类。表示农村贷款占全部贷款的比例，反映了当地的惠农政策，表示外贸依存度，所以，我们可以将第二主成分归为政策影响因素，取名为“政策影响因子”，记做，从表三中可以看出第一主成分和第二主成分累积概括了原始10个变量76.063%的信息。第三主成分除了在指标上载荷值较高，在其余9个指标上的载荷都相对较低，因为表示贵州省人均GDP增长率，反应经济增长的速度，所以定义第三主成分为“经济增速因子”，记做。因此，本文选取这三个主成分来解释贵州省城乡居民收入差距的现象。（4）成份得分系数矩阵根据表6中的数据，可以得到如下用原始10个变量表示的主成分的表达式。表6 成份得分系数矩阵 成份123x1.065.143.608x2-.170-.010.056x3.167-.071-.077x4.158-.149-.116x5-.081.460.129x6.013-.398.450x7.090.127.329x8.163.128.020x9.125.342-.109x10.168-.046-.079提取方法 :主成份。构成得分。（5）由的式子和表1、表2中的数据可以算出表7：表7 主成分年份yF1F2F319792.1335.350762-0.70764-0.8147319802.1295.29962-0.75861-0.8846619812.0785.287265-0.78424-0.8732619822.065.230114-0.79286-0.8436619832.1495.370005-0.75537-0.8749219842.1235.489803-0.70229-0.7773419852.2585.760269-0.75187-0.8889119862.7165.832314-0.78614-0.9410619872.6695.902659-0.7865-0.9082619882.775.883824-0.75737-0.8288719892.9645.945027-0.79194-0.9507419903.2165.971366-0.82174-0.9810819913.4235.994339-0.85701-0.987319923.7296.23796-0.82757-0.9690219933.9686.475399-0.77929-0.9452319944.0626.586361-0.93332-0.9802719953.6046.59322-0.96631-1.0197919963.2986.697983-1.04077-1.1206619973.4186.839526-1.07299-1.1682819983.4227.087044-1.0378-1.2193719993.6217.295868-0.99803-1.2226220003.7277.462989-0.94966-1.2212120013.8627.839112-0.91496-1.26620023.998.176818-0.87875-1.2983720034.1988.626481-0.80076-1.2770520044.2538.783821-0.78768-1.2718920054.3419.03748-0.62471-1.1833320064.5949.427709-0.54032-1.2450120074.4989.701155-0.4101-1.1820520084.2049.840476-0.34172-1.1748520094.289.984883-0.35867-1.3142820104.07310.03015-0.32477-1.2584520113.97910.40253-0.1546-1.20502为了能更好的分析研究贵州省城乡居民收入差距的影响因素，根据以上所得的数据，可以做一个主成分回归分析。（二）主成分回归分析本文以贵州省城乡居民收入差距y作为被解释变量，第一主成分、第二主成分、第三主成分作为解释变量，构造如下回归模型。利用IBM SPSS Statistics19软件进行运算，可得到如下结果：（1）模型汇总表8 模型汇总模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.928a.862.847.321051a. 预测变量: (常量), f3, f2, f1。从表8中我们可以得到调整后的为0.847，表明模型的拟合效果较好。（2）方差分析表表9 方差分析表模型平方和df均方FSig.1回归18.62336.20860.226.000a残差2.98929.103总计21.61232a. 预测变量: (常量), f3, f2, f1。b. 因变量: y表9中显示，方程显著性检验（F检验）的P值为0.000，该值比显著性水平小得多，所以我们可以拒绝原假设，得出解释变量与被解释变量（贵州省城乡居民收入差距）的线性关系在总体上显著的结论。（3）回归模型系数表表10 回归模型系数表模型UnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.B标准 误差Beta1(常量)-2.418.574-4.209.000f1.995.1812.0195.510.000f2-3.204.719-.863-4.458.000f33.5111.384.7352.536.017a. 因变量: y从表10中我们可以看到变量显著性检验（t检验）的P值，的P值分别为0.000、0.000、0.017，都小于显著性水平，说明三个解释变量（）均对被解释变量的影响显著。同时，我们要注意到，的系数为负的，这表明政策影响因子的增长会引起城乡居民收入差距的缩小，且政策影响因素每增加1个单位，将会引起城乡居民收入差距缩小3.204个单位。同理，每增加1个单位会引起城乡居民收入差距增加0.995个单位，每增加1个单位会引起城乡居民收入差距增加3.511个单位。回归方程为：。如将替换成其表达式的形式，得到的方程为：（三）结论从上述回归方程中各变量的系数符号可以看出，的系数符号为负，而其余的原始变量系数符号均是正的，这表明的增长会引起城乡居民收入差距的缩小，但是的增加则会使城乡居民收入差距拉大。在回归方程中的系数为2.033，表示贵州省人均GDP增长率每增加1个单位会引起城乡居民收入差距y扩大2.033个单位。这是因为经济增长可以促进人民生活条件的提高，进而促进城镇、农村的经济发展，影响城乡居民收入差距。表示外贸依存度，通过回归模型我们知道每上升1个点会使收入差距y相应扩大3.559个点。贵州省近几年进出口贸易呈现较快增长态势，据贵阳海关统计，2012年全省外贸进出口总额比上年同期增长35.7%，增幅高出全国平均水平29.5个百分点，增速居全国第四位。其出口的主要是酒、磷灰石以及工业制品等，农产品不是主要出口产品，所以进出口贸易的发展将扩大城乡居民的收入差距。的回归系数分别为-1.621和-1.596，表示农村贷款占全部贷款的比例每上升1个单位将使收入差距y缩小1.621个单位，财政支出占GDP的比重每增加1个单位将使收入差距y缩小1.596个单位。这说明支农、惠农政策和当地政府对经济活动的参与是有利于缩小城乡居民收入差距的。其中，的系数符号与常规相背离，出现了不一样的结论，我认为这可能是由于样本的选取而出现的误差，再者，针对，理论上来讲，第三产业占GDP比重的上升有助于提高就业率，减轻就业压力，为农村剩余劳动力提供就业岗位，但是另一方面，第三产业的快速发展对农业会起到一定抑制作用，且在城镇有充足劳动力的情况下，第三产业的发展不一定能提高农村剩余劳动力的就业率。六、对策建议（一）统筹城乡经济发展，以工带农根据以上的结论可得出，工业化的进程会加大贵州省城乡居民的收入差距，且工业化每增加一个单位会相应的把收入差距拉大1.022个单位。鉴于此，要利用好当前工业化进程的优势，统筹城乡经济发展，形成以工带农的经济发展模式。统筹城乡发展是科学发展观中五个统筹的其中一项内容，党的十六大提出，“统筹城乡经济社会发展，建设现代农业，发展农村经济，增加农民收入，是全面建设小康社会的重大任务”。城乡居民收入差距是城乡发展差距的一项重要指标，我们应该深刻的认识到逐步缩小城乡差距、实现城乡协调、互动发展的重要性。首先我们要转变观念，还农民一个平等的社会地位，解决好农民“国民待遇”的问题；其次，我们要贯彻好“以工带农”思想，以工业化带动农民收入的提高，化“传统农业为现代农业”。（二）全面贯彻支农政策，加强金融惠农力度从上面的结果中我们可以看到，金融机构规模的增加会引起城乡居民收入差距的扩大，这说明贵州省的金融机构总贷款额主要是流入了城镇，而农村所得较少。另外，结果显示了农村贷款占全部贷款的比例增加会减小城乡居民的收入差距，且该比例每增加一个点会使收入差距相应减少1.621个点。所以针对这一现象，当地各级相关部门应该正确引导资金的流向，提高对农村建设和发展的财政投入力度，同时还要切实解决好农民贷款困难的问题，完善农村的信用贷款政策，加大金融机构贷款的投入。（三）改革户籍制度，促进农村劳动力流动通过上述结论我们知道城镇化率的提高会拉大城乡居民的收入差距，究其原因是因为城镇居民和农村居民在受教育、劳动就业、社会保障与医疗等方面享有不同等的待遇，所以我们应该改革当前的城乡户籍分割制度，保障农村劳动力的流动自由。户籍制度是一项基本的国家行政制度，户籍制度改革非常重要，因为它事关居民的权利，随着户籍制度的改革，农村居民可以获得与城镇居民平等的身份与权利，有利于社会的稳定与发展。同时户籍制度改革也有助于提高经济效率，优化经济结构，创造农村剩余劳动力自由流动的适宜环境，为农村居民提供一个与城镇居民平等的就业机会与制度环境。（四）完善农民教育保障机制，增加农村教育投入力度此外，要想缩小城乡居民的收入差距，我们可以从提高农村居民的教育素质做起，当地政府应该大力开展针对农民和低收入人群的相关指导和培训，努力提升他们的劳动技能，这样不仅能解决居民就业困难的问题，还有助于创造和谐稳定的社会环境。首先，当地政府应该采取一系列措施解决本地农村学校布局不合理、规模小等相关问题；然后在增强农民的就业能力上，可以通过加大对农村劳动力的职业技能培训等办法来实现，这些都需要当地各级财政给予大力支持。参 考 文 献1 苏素,宋云河.中国城乡收入差距问题研究J.经济问题探索,2011(5).2 曲博,闵熙颜.贵州省城乡收入差距对经济增长的影响基于面板数据模型J.经济视角(下),2011(11).3 欧阳朝旭.城乡收入差距与经济增长关系的研究以安徽省为例J.黑龙江对外经贸,2009(05).4 刘世炜.浅谈现阶段缩小我国城乡收入差距的对策J.改革与开放,2009(08).5 谢会强,宋山梅.贵州省城乡居民收入差距影响因素实证分析J.消费导刊,2009(21).6 魏国学,常兴华.2012年城乡居民收入形势分析与2013年展望J.中国物价,2013(01).7 马斌,张富饶. 城乡居民收入差距影响因素实证分析J. 中国农村经济,2008(02).8 刘铮,龙菊梅. 缩小城乡居民收入差距对策新探J. 淮北职业技术学院学报,2004(02).9 杨朝继.甘肃省城乡居民收入差距分析J.西北民族大学学报（哲学社会科学版）,2011(5).