企业工资制度合理性问题.doc

企业工资制度合理性问题摘要企业工资制度是否合理关系到每个员工在切身利益，这对于企业的利益以及社会的平等性有很大关系,我们通过建立多元线性回归模型，分析了平均日工资与其它因素之间的关系，以及女工的待遇问题。首先我们通过各变量与各因素之间的联系建立了多元线性回归模型，然后利用matlab对数据进行处理，得到了各因素与变量之间的联系；对于问题一：我们先用matlab得出置信区间，然后通过matlab的回归分析得到各变量前的系数，然后根据系数的说明影响日工资的因素。对于问题二：根据问题一的分析，以及数据之间的关系，表明女工相对于男工来说没有受到了不平等待遇，婚姻状况不影响他们的收入。对于问题三：我们根据前面的模型对影响小的因素取出然后得到优化模型。关键词：多元线性回归模型 置信区间一、问题重述在企业人力资源部门各项管理活动中，职工工资可以说是人们最为关切、议论最多的部分，因此也常常是最受重视的部分。一般说来，现代企业的工资具有补偿职能、激励职能、调节职能、效益职能。科学合理的工资制度，是激励职工的劳动积极性，提高劳动效率的重要手段，正确运用工资的杠杆作用在调动员工积极性方面会起到事半功倍的效果。此外，对于企业中的各种不同的“特殊职务族”，是否要制定和执行专门的倾斜与优惠政策，如对管理干部、高级专家、女工等，也是需要重点考虑的问题。某大型企业人力资源部门为了分析现行员工工资与其性别、受教育程度、培训情况等因素之间的关系，评估现行工作制度的合理性，特别是考察女工是否受到不公正待遇，以及她们的婚姻状况是否影响其收入等情况，从员工数据库中随机抽取了90名员工的信息（附件Bdata.xls）进行分析。具体考察指标有平均日工资（元/天）、性别、工龄、婚姻状况、受教育状况、工作部门性质、培训情况（0表示未受过培训，1表示受过培训）、一线工作情况（0表示两年以上未从事一线工作；1表示其它情况）等。请建立适当的数学模型研究下列问题：（1）分析平均日工资与其他因素之间的关系，尤其需要说明与哪些因素关系密切；（2）考察女工是否受到不公正待遇，以及她们的婚姻状况是否影响其收入；（3）继续改进你的模型，并给出模型误差分析。二、模型假设假设：1.这随机抽取的90名员工的情况能体现公司整体员工的情况。2.各因素对工资的影响是相互独立，互不影响的。3.除了表中给出的因素外，不考虑影响工资的其他因素。4.表中所给数据都是真实可靠的。5.其它条件相同，公司待遇从工资和工龄两方面来考虑。三、符号说明a1: 工龄a2: 在一线工作a3: 受过培训a4: 本科 a5；硕士a6: 博士a7: 已婚a8: 未婚a9: 技术岗位工作a10: 常数x1: 工龄x2=1 从事一线工作x2=0 未从事一线工作x3=1 受过培训x3=0 未受过培训x4=1 本科 x5=1硕士x6=1 博士x4=x5=x6=0 博士后x7=1 已婚女性x8=1 未婚女性x7=x8=0 男士x9=1 技术岗位工作x9=0 管理岗位工作a10: 常数ai: 回归变量xi的回归系数（i=1、2、3、4、5、6、7、8、9）四、模型分析题中给出了平均日工资以及影响它的因素几个因素，据此我们需要分析哪些因素与平均日工资关系密切，女工是否受到了不平等待遇，以及女工的婚姻状况是否影响她们的收入：我们根据各因素与平均日工资之间的关系建立多元线性回归模型，我们通过matlab对其处理，得到置信区间，从大体上可以看出他们之间的影响关系，然后在利用matlab的回归分析得到各因素前的系数，根据系数得出它们之间的哪些关系密切。研究女性的待遇是否公平，我们根据问题一的分析，以及残差分析得出女工待遇是公平的，而且婚姻没有影响。我们先将无关因素取出，然后利用matlab对数据处理，得出可信度更高的优化模型，根据残差分析得出分析结果。五、模型的建立与求解5.1回归模型的建立与求解：通过各因素对平均日工资的影响，得到如下多元线性回归方程：y=a1o+a1x1+a2x2+a3x3+a4x4+a5x5+a6x6+a7x7+a8x8+a9x9当置信度为0.05是，我们通过matlab求解得到置信区间：工龄0.07620.1028在一线工作-4.82463.7309受过培训-11.0087 21.5385本科-62.5407-17.5058硕士-50.0842-18.2059博士-41.5241-8.2480已婚女性-6.3208 2.5993未婚女性-6.9513 1.2096在技术岗位工作-4.70802.5079常数项58.7379103.3654由上表我们可以看到学历和工龄与平均日工资关系密切，影响程度较其它因素大，所以我们初步确定了各因素对平均日工资的影响，通过matlab的回归分析求解得到各变量前的系数即：a1=0.0895a2=-5.469a3=5.2649a4=-40.0233a5=-34.1451a6=-24.8608a7=-1.8608a8=-2.8708a9=-1.1000a10=81.05165.2对以上系数的说明：我们可以观察到，x1前面的系数a1为0.0895，说明在其它条件不变的情况下，工龄越高平均日工资越高，每月日工资高0.0894元，x7前面的系数a7为-1.8608，x8前面的系数a8为-2.8708，说明在男女工条件不变的情况下，男工工资高于已婚女工，每月日工资高1.8608元，男工工资高于未婚女工，每月日工资高2.8708元，在其它情况同等的条件下，已婚女性高于未婚女性，每月日工资高1.0100元，而对于学历而言，x4、x5、x6前面系数分别a4、a5、a6，明显a4a5a6，而博士后明显高于他们，这说明学历越高，平均日工资越高。X9前面的系数a9为-1.1000，这说明在技术岗位的平均日工资低于未在技术岗位工作的，每月日工资低1.1000元，x2前面的系数a2为-5.469，在一线工作的人每月日工资比未在一线工作的人低5.469，x3前面的系数a3为5.2649，这说明受过培训的人平均日工资高于未受过培训的人，每月日工资高5.2649.残差分析：在matlab中输入p=normplot(r)指令，得到如下表：从上表我们可以看出残差基本符合正太分布，也就是说我们的模型是符合现实，正确度较高。我们根据matlab计算得到如下四个数据：R=0.8078 F=37.3612 p=0 s=56.3624根据以上四个数据我们又可以得出该模型的可信度较高，达到了百分之80.78%。对于问题二的分析与解答：从模型一中得出的置信区间我们可以看到已婚女性与未婚女性的置信区间都可以取到0，这说明存在不稳定因素，又根据问题一中求得的系数，以及分析可以得知影响工资的因素主要是学历与工龄，而婚姻状况与性别则影响很小，又根据残差分析得到我们模型的可信度较高，所以女工的待遇是平等的，而且他们的婚姻状况不影响他们的收入。模型的改进：利用MATLAB得出以上残差分析图，我们可以看到红线代表异常数据，我需要改进我们的模型，就需去掉那六个异常数据，去掉那些影响较小的数据，对于婚姻、性别等对工作的积极性，平等性与很大区别，企业必须平等才能维持效益，保证企业的稳定发.我们通过改进得到的模型为：y=78.4109+0.0952x1+0.2235x2+6.2353x3-40.7453x4-33.4003x5-26.2992x6-1.4481x8改进后的之置信区间如下：根据matlab得到改进后的数据：R=0.8880 F=86.0420 P=0 S=31.7074我们发现我们的可信度提高了，由原来的80.78%变到88.8%，我们模型通过改进后，得到了更优模型。模型中存在一定的误差，我们进行残差分析，得出可信度88.8%这说明其他影响较小的因素对模型存在影响，去除部分影响较小因素后，得到更优模型。六、模型的评价与推广优点：1、本模型合理、巧妙地运用01虚拟变量对定性变量的转换。2、本模型运用简单的多元线性回归建立合理适当的模型，很好的运用所有的数据进行了分析，是结果具有一定的依据。3、更好更合理利用所给的数据，将一些异常数据剔除，对模型进行了很好的改进。缺点：1、这个模型是建立在较多的假设之上的，现