概率知识点总结.doc_第1页
概率知识点总结.doc_第2页
概率知识点总结.doc_第3页
概率知识点总结.doc_第4页
免费预览已结束，剩余1页可下载查看

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

概率知识点总结1、确定性现象：在一定条件下必然出现的现象。2、随机现象：在一定条件下可能发生也可能不发生的现象。3、概率论：是研究随机现象统计规律的科学。4、随机试验：对随机现象进行的观察或实验统称为随机试验。5、样本点：随机试验的每个可能出现的实验结果称为这个试验的一个样本点。6、样本空间：所有样本点组成的集合称为这个试验的样本空间。7、随机事件：如果在每次试验的结果中，某事件可能发生，也可能不发生，则这一事件称为随机事件。8、必然事件：某事件一定发生，则为必然事件。9、不可能事件：某事件一定不发生，则为不可能事件。10、基本事件：有单个样本点构成的集合称为基本事件。11、任一随机事件都是样本空间的一个子集，该子集中任一样本点发生，则该事件发生。利用集合论之间的关系和运算研究事件之间的关系和运算。（1）事件的包含（2）事件的并（和）（3）事件的交（积）（4）事件的差（5）互不相容事件（互斥事件）（6）对立事件（互逆事件），记（7）完备事件组：事件两两互不相容，且（8）事件之间的运算规律：交换律、结合律、分配率、 定理12、概率，如果两两互不相容，则如果是任意两个随机事件，则如果，则12、古典概型每次试验中，所有可能发生的结果只有有限个，即样本空间是有限集每次试验中，每一个结果发生的可能性相同13、条件概率：为事件发生的条件下，事件发生的条件概率加法公式：，若互斥，则乘法公式：，若独立，则全概率公式：贝叶斯公式：14、事件独立：如果，则称事件对于事件独立，此时，事件对于事件独立，称相互独立。相互独立的充要条件是。与，与，与，与具有相同的独立性。15、随机变量：如果对每一个样本点，都有唯一的实数与之对应，则称为样本空间上的随机变量。离散型随机变量：随机变量的取值是有限个或可列多个。表示方法：用概率分布（分布律）表示。公式法，；列表法。16、常见的离散型随机变量：（1）0-1分布（两点分布）：随机变量只能取到0和1两个值（2）二项分布：将试验独立重复进行次，每次实验中，事件发生的概率为，则称这次试验为重试验。以表示重试验中事件发生的此时，则服从参数为的二项分布，记作，分布律为，。二项分布随机变量可以分解成个0-1分布随机变量之和。（3）泊松分布：若随机变量的分布律为，则称服从参数为的泊松分布，记作。泊松定理：当较大，较小，适中时，可以用泊松分布公式近似替换二项分布公式。17、随机变量的分布函数：18、离散型随机变量：取值有限或无限可列，用分布律刻画。连续性随机变量：取值充满一个区间，用概率密度函数刻画。概率密度函数（密度函数）：若存在非负可积函数，使得则称为连续型随机变量，为的概率密度函数，若在处连续，则19、连续型随机变量取任意单点值的概率为0，即20、常见的连续型随机变量：（1）均匀分布：则称在上服从均匀分布，记为（2）指数分布：则称服从参数为的指数分布，记为（3）正态分布：，则称服从参数
人人文库> 全部分类> 行业资料 > 管理策划

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论