spass方差分析实验报告.doc

实验主题专业统计软件应用实验题目方差分析实训时间 2011 学年 2 学期 15 周 （2011年 5月30日31日）学生姓名官其虎学号2009211467班级0360901实训地点信息管理实验室设备号B25指导教师刘进一 实验目的事件的发生往往与多个因素有关，但各个因素对事件发生的中的用作用是不一样的，而且同一因素的不同水平对事件发生的影响也是不同的。如农业研究中土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响，不同饲料对牲畜体重增长的效果等，都可以使用该方差分析方法来解决。理解和学会使用方差分析方法来解决问题。二 实验内容第一题：某农场为了比较4种不同品种的小麦产量的差异，选择土壤条件基本相同的土地，分成16块，将每一个品种在4块试验田上试种，测得小表亩产量（kg）的数据如表6.17所示（数据文件为data6-4.sav），试问不同品种的小麦的平均产量在显著性水平0.05和0.01下有无显著性差异。（数据来源：SPSS实用统计分析 郝黎仁，中国水利水电出版社）表6.17 小麦产量的实测数据品种A1A2A3A4产量277.244.2249.227376.4249.5244.2240.9271236.8252.8257.4272.4239251.4266.5a)本题的实验原理：单因素方差分析b) 实验步骤：第1 步 分析：由于有一个因素（品种），而且是4 种品种。故不能用独立样本T 检验（仅适用两组数据），这里可用单因素方差分析；第2 步 数据的组织：分成两列，一列是小麦的产量，另一列是小麦品种（分别用A1,A2,A3,A4 标识）；第3 步 方差相等的齐性检验：由于方差分析的前提是各个水平下(这里是不同的饲料folder 影响下的产量)的总体服从方差相等的正态分布。其中正态分布的要求并不是很严格，但对于方差相等的要求是比较严格的。因此必须对方差相等的前提进行检验。点开Options，选中Homogeneity of variancetest（方差齐性检验）。第四步 把显著性水平改为0.01重复前面三个步骤。c)结果及分析：(1)不同品种的奇性检验结果Test of Homogeneity of Variances产量Levene Statisticdf1df2Sig.3.593312.046(2)几种品种的方差检验结果ANOVA产量Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups2263.4823754.49412.158.001Within Groups744.7151262.060Total3008.19715(3)描述统计量表Descriptives产量NMeanStd. DviationStd. Error5% Confidence Interval for MeanMinimumMaximumLower BoundUpper BoundA14274.32503.117021.55851269.3651279.2849271.00277.50A24242.62505.801362.90068233.3937251.8563236.80249.50A34249.65003.316121.65806244.3733254.9267245.20252.80A44259.450013.923726.96186237.2943281.6057240.90273.00Tota16256.512514.161443.54036248.9664264.0586236.80277.50(4)多重比较结果Multiple Comparisons产量LSD(I) 品种(J) 品种Mean Difference (I-J)Std. ErrorSig.95% Confidence IntervalLower BoundUpper BoundA1A231.70000*5.57044.00019.563143.8369A324.67500*5.57044.00112.538136.8119A414.87500*5.57044.0202.738127.0119A2A1-31.70000*5.57044.000-43.8369-19.5631A3-7.025005.57044.231-19.16195.1119A4-16.82500*5.57044.011-28.9619-4.6881A3A1-24.67500*5.57044.001-36.8119-12.5381A27.025005.57044.231-5.111919.1619A4-9.800005.57044.104-21.93692.3369A4A1-14.87500*5.57044.020-27.0119-2.7381A216.82500*5.57044.0114.688128.9619A39.800005.57044.104-2.336921.9369*. The mean difference is significant at the 0.05 level.(5)均值折线图(6)分析：根据方差分析的多重比较结果，分别进行了两两比较，以A2品种与A1、A3、A4的比较为例。A2品种与A1、A3、A4种的均值相差分别为-31.70000、-7.02500、-16.82500，而且所有的相伴概率sig=0.0000.05,且钾肥量与树苗初高的交互作用项Sig=0.3390.05,因此认为氮肥量和钾肥量与树苗初高之间没有交互作用，因此，可用协方差分析来处理。由协方差分析的主要结果可以看出，钾肥量Sig=0.0000.05，树苗初高Sig=0.0000.05，说明氮肥量对杨树的生长没有显著性影响。实训的心得与体会通过本次实验用spass统计分析软件来进行方差分析后，感觉统计学中的很多问题不再像以前那么陌生了，同时也感觉统计学不再是想象中那么困难，之前学习统计学最怕的就是对数据进行求解与分析，现在使用这款软件后，让我从之前对统计学的陌生转变为熟悉，从此，在解决统计方面的问题又多了一项解决的工具：spss。在本章学习了用